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淘宝不只C店:12万家店铺有望升级为企业店铺(附淘宝企业开店流程)
&淘宝将把店铺分为两类,一类是个人店铺,一类是企业店铺&。阿里巴巴零售事业群总裁张建锋在4月淘宝卖家大会发言的两个月后,约12万家&规范化&的淘宝企业店铺自6月4日起将逐步上线。淘宝中小企业电商将迎来更为宽阔的市场发展空间。
C店关键词是个性化,企业店铺关键词是规范化
据统计,目前以企业执照注册的淘宝店铺约有12万家,有的开工厂,有的经营实体店。这些具有经营资质的企业有着共同的特点:有一定的经营实力和供应链基础,更为重要的是有充分展示自身服务能力、货品实力和线下影响力的强烈愿望。
淘宝企业店铺就此走上台前。如果说淘宝个人C店的关键词是&个性化&,那么淘宝企业店铺的关键词应该就是&规范化&。
淘宝有关负责人介绍,目前,企业淘宝通过支付宝商家认证的方式确定身份,将来还会增加补充认证的形式,细化企业店铺的经营类型。从搜索、店铺、宝贝详情页、下单页、已买到的宝贝到收藏等各个环节,都可以用规范的标志展现。
由于淘宝企业店铺的资质及各方面实力比较明确,淘宝官方将为其店铺的商品数量、店铺名、子帐号数量增加选择机会,并在直通车及钻展门槛方面降低门槛。
&天猫店对企业的品牌和运营能力要求较高,淘宝个人店铺又不能体现出我们有工厂、有品牌的实力&。在东莞经营鞋厂的张先生非常渴望拥抱电子商务,在天猫店和淘宝个人店铺之间,他希望有折中的选择。
阿里巴巴零售事业群规则部相关负责人表示,任何商家可自由选择是否加入企业店铺,同样该权利也对天猫商家开放。考虑到天猫的运营要求比较高,对于部分在运营上有压力的天猫商家来说,淘宝企业店铺则是一个可行的选择。
&企业版&淘宝助力中小企业,以及部分淘宝卖家提质升级
近年来随着用人成本上升、经营压力增大,许多中小企业纷纷借助电子商务转型。调研发现,类似需求其实在中小企业群体非常普遍。
淘宝有关负责人表示,此次推出淘宝企业店铺,会针对企业商家的特点量身定制,逐步满足商家不同需求。
上述人士特别提醒,今年新《食品安全法》对食品卖家营业执照和食品流通许可证提出了明确要求,而此次加入淘宝企业店铺的基础条件是注册营业执照,部分食品淘宝卖家可以借此机会选择加入企业店铺,实现提质升级。
同时,该负责人建议,无论是保持个人网店的个性化,还是选择企业店铺的规范化经营,无论是天猫商家,还是淘宝企业商家,广大消费者是&衣食父母&,只有坚持提高服务质量和运营质量,才能满足迅速变化的市场需求,才能得到更好更长远的发展。
(附)淘宝企业开店流程:
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个人店铺大概什么时候可以升级为企业店铺?目前已经有企业店铺开通了吗【观点】什么样的大数据才是有意义的? - i天下网商-最具深度的电商知识媒体
【观点】什么样的大数据才是有意义的?
【i天下网商注】我们需要的不仅是数据,还有数据的前因后果和背景知识。如果缺乏对人们现实生活的实地调查,大数据没有什么意义。
在短短的几十年里,&技术天才&与社会的关系已经改变:他们从关在屋里的孤独者变成救世主,从反社会者变成社会的最大希望。许多人现在似乎相信,理解我们这个世界的最佳方式,就是坐在电脑屏幕前分析我们称之为&大数据&的海量信息。
关于这一点,我们只要看看 &谷歌流感趋势(Google Flu Trends)&。2008年,当谷歌推出这项服务时,硅谷的许多人将它鼓吹为表明大数据将很快淘汰传统分析方式的一个标志性产品。
但他们错了。
&谷歌流感趋势&不仅没有提供流感传播的精确描述,也无法实现大数据鼓吹者的美梦。这是因为,如果没有&厚数据&(丰富的、具有前后关联性的数据,它们只能通过丢开电脑、深入实际生活才能获得),大数据就没有意义。电脑极客们曾经因为不能适应社会生活而被嘲笑,他们被告知应该&多出去走走&。实际上,如果大数据的信徒们希望理解这个他们也在参与塑造的世界,他们真的需要多出去走走。
谷歌的失败与算法无关
&谷歌流感趋势&的目的是:找出人们在流感季节常用的搜索词,然后实时跟踪这些搜索词的使用高峰期。这样,谷歌就可以在新流感爆发之前发出警报,而且预警时间要比官方疾病防治中心的预警时间早大约两周。
对很多人来说,&谷歌流感趋势&已经成为大数据的一个典型代表,它表现了大数据的巨大力量。在畅销书《大数据:一场改变生活、工作和思考方式的革命》中,作者维克托&迈尔&舍恩柏格和肯尼斯&库克耶宣称,与政府滞后的数据相比,&谷歌流感趋势&是更有用、更及时的流感指示器。
然而,著名的《科学》杂志本月刊登一篇文章告诉我们,自2011年8月以来,&谷歌流感趋势&几乎每周都会高估流感的盛行率。
而在2009年,就在&谷歌流感趋势&推出后不久,它竟然完全没有察觉猪流感的爆发。事实上,人们在流感季节的许多常用搜索词与流感无关,而与流感的通常爆发季节&&冬季密切相关。
许多人争论道,&谷歌流感趋势&的失败缘于大数据的不成熟。这种观点没有切中要害。当然,调整算法、提高数据收集技术将会让下一代大数据工具变得更有效。然而,大数据鼓吹者真正的狂妄之处不在于对一套不成熟的算法过于自信,而在于盲目地相信坐在电脑屏幕前捣鼓一些数字就可以充分理解世界。
厚数据才能真正认识世界
大数据仅仅是大量的&薄数据&,它们是通过对人们的活动和行为进行跟踪而获得的。我们最常去的地方,我们在网上搜索的东西,我们每天睡了多久,我们有多少联系人,我们所听的音乐类型等等。这些数据是通过你浏览器中的&cookies&、你戴在手上的FitBit腕带或你手机上的GPS来收集的。这些信息无疑是重要的,但我们不能通过它们来获得对人的完整理解。
如果你对一个领域高度熟悉,有能力填补信息空白并想象人们的行为原因,那么&薄数据&将是有用的。换句话说,如果你能够想象并重建人们的行为的发生情境,你所观察到的行为才是有意义的。如果缺乏对行为情境的了解,就不可能推出任何因果关系,也不可能理解人们的行为原因。
为了真正地了解人,我们不久需要大数据,而且需要厚数据。厚数据不仅包括事实,而且包括事实的前后联系。比如说,美国有86%的家庭每周会喝掉6夸脱以上的牛奶,但是她们为什么喝牛奶?他们是怎么喝的?一块包含三种颜色、绣着星星和条纹图案的布,这是薄数据;一面在风中飘扬的美国国旗,这是厚数据。
基于&我们做了什么&,大数据对我们进行简单化的理解;厚数据则试图通过我们与周围世界的联系来理解我们。只有理解人与周围世界的联系,人们才能从整体上认识这个世界。
大数据要丢下电脑,走进生活
如果说大数据擅长观察人们的行为,那么它不擅长的就是理解人们对每样事物的背景知识。我是怎么知道每次刷牙时该用多少牙膏的?我是怎么知道何时该进入另一个交通通道的?眨眼是表示&真有趣&还是&我的眼睛进了东西&?这些都涉及人们的内在能力、无意识和背景知识,它们控制着人们的大多数行为。跟周围的事物一样,这些不可见的背景知识只有在观察者主动去看的情况下才能被发现。不过,它们却对每个人的行为有着重要影响。它能够解释事物与人的联系,以及事物对人的意义。
人类学及社会科学中有大量观察和解释人类行为的方法。研究人员不但观察人的行为,而且考查他们所处的情境和他们拥有的背景知识。这些方法有一个共同的特点:它们要求研究者深入混乱而真实的人类生活。
没有哪一个单独的工具能够成为理解人类的超级武器。尽管硅谷有许多出色的发明,不过我们对任何数字技术的期望都应该有个限度。&谷歌流感趋势&真正教给我们的是:不能仅仅问这些数据有多&大&,还要问这些数据有多&厚&。
有时,走进真实的生活会得到更好的结果。有时,我们必须要丢下电脑。
(编辑/天下网商 盛婷,本文原载于,经i天下网商编辑,转载请注明作者与出处)
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  有着非常多的特色表现,其中的传染问题也是值得大家关注的而性行为是可以直接传播的大家平时不要出门乱搞,不仅不卫生并且会引来很多麻烦问题。如果一旦患病一定要去医院治疗,不要因为觉得羞耻就治疗,这样下来病情就会更严重。
  的症状
  1湿热下注症者,即早期无合并症的。发病急,尿道肿胀,尿道口红肿,有黄色脓液流出,尿频,尿急,尿痛,妇女白带骤增,脓样腥臭,外阴奇痒。可伴有发热、局部淋巴结肿大、饮食不香、舌红、苔黄腻、脉弦数。这种的病因是由于酒色,内蕴湿热,外染淫毒,以致湿热毒邪下注,影响膀肮气化。
  2湿热瘀阻症者,即病程超过1月以上的慢性,脓尿减少,但小便涩痛,小腹胀痛,严重者尿道狭窄、输精管梗塞。伴心烦口渴,渴不欲饮,失眠多梦,头昏头痛,舌暗红或有换斑,苔黄腻,脉沉细滑或细涩。这种的病因是湿热之邪不能及时清利,瘀阻于内,与气血相搏,则湿阻血瘀,气化不利,故常有尿道疼痛不适。
  日常生活中造成的病因主要有以下几点。
  的病因1外伤感染
  外伤感染易会引发的出现,的淋菌可经皮肤或黏膜上的小小破裂伤口侵入体内,经过潜伏数日,病菌繁殖到足够的数目便开始发病。因此,要谨慎对待破裂的伤口,防止感染病因。
  的病因2不洁性生活
  不洁性生活使得熬制病因之一,男性的原因几乎都是由性交接触引起的患者是传染源,传播速度快、感染率很高,通常在感染后3-5天即可引起的发病。
  的病因3自身免疫力低下
  病因与自身免疫力低下有关,这种的原因主要是指非性接解传染。主要是接触患者的分泌物或被污染的用具,如沾有分泌物的毛巾、脚布脚盆、衣被,甚至于厕所的马桶圈等,均可导致的传染。
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[问题点数:20分,结帖人tomson89757]
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