RICi-4E/U RAD 4E1网桥/协议转换器供应
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RICi-4E/U RAD 4E1网桥/协议转换器供应
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RICi-4E1, RICi-4T1,RICi-8E1, RICi-8T1
4或8E1 或T1 NTU 承载快速以太网
&在4/8条非帧E1或成帧T1电路上连接快速以太网LAN&
&使用MLPPP组可扩展1到8条电路&
&TDM端口环检测避免以太网风暴&
&4个10/100BaseT用户端口或可选的2个100BaseFX端口&
&使用VLAN标签和堆栈透明传输VLAN客户设置&
&每VALN遵照802.1P、DSCP和IP优先级的QoS优先队列&
&基于IEEE 802.3ag和ITU Y.1731*的以太网OAM&
&OAM和诊断功能的主从模式*，符合802.3-2005（以前为802.3AH）&
&通过不影响业务的环测实现以太网的OAM&
&通过SNMP、Web服务器或Telnet进行管理&
&加密型Telnet和Web应用程序(SSH，SSL)，加密型SNMP-SNMPV3和RADIUS
& & & RICi-4E1、RICi-4T1、RICi-8E1和RICi-8T1是网络终结设备（NTU），它们通过多股E1或T1线路连接快速以太网LAN。这些设备在E1/T1和E3/T3桥接带宽落差，采用MLPPP组，从单独E1/T1电路起，建立可扩展的、虚拟的大容量管道。RICi- 4E1、RICi-4T1设备支持4条非帧E1/T1或成帧T1电路，RICi-8E1和RICi-8T1则支持多达8条非帧E1或成帧T1电路。所有设备都有4个10/100 BaseT用户端口或两个可选的100 BaseFX端口。&
& & & 以太网OAM是以太网传输进入运营商级技术的基石。基于IEEE 802.3ag和ITU Y.1731，RICi-8E1,RICi-8T1RICi-4E1和 RICi-4T1支持端到端(路径)OAM，提供端到端故障监视和性能评测。通过以太网OAM，以太网业务供应商可以随时监视他们的业务因而最大程度减少运营成本。端到端OAM性能评测向业务供应商提供监视端到端SLA的必要工具并保证用户收到的SLA被贯彻执行。为防止TDM端口出现误码状态，故障广播功能可在快速以太网端口分化线路的完整性，这就指明了以太网网络在TDM网络的误码状态，两端连接的路由器可以重新路由业务。
& & & 这些设备可以用于点到点应用或hub-and-spoke拓朴结构，与Egate-100网关对应使用。
& & & 该设备支持VLAN优先(802.1p)、DSCP和每端口优先级机制，使用户根据应用需求设定不同级别的服务质量(QoS)。VLAN标签、堆栈和剥离选项实现了用户业务的透明传输，保持所有用户VLAN设置的完整。另外，管理业务可以标识为不同的VLAN，从用户业务中完全分离。
& & & 内置快速以太网桥可以在学习MAC地址过滤本地业务的过滤模式下工作，或在透明模式将接收的任何包发送至另一接口。该设备的工作状态还可以是VLAN感应模式，按照VLAN标识和MAC地址(IVL模式)进行业务交换。
& & & 用户通过可配置的最大传输设备(MTU)可以控制延时对吞吐量的参数。
& & & RADview Lite, RAD新的基于Web网元管理系统提供SNMP故障管理。包括SNMP Traps、状态轮询和基于TFTP的软件以及配置下载。远端网元管理通过基于 Web配置和诊断工具或Telnet实现。
& & & 这些设备可以通过快速以太网用户端口进行远端管理。管理业务和用户以太网业务通过相同以太网流进行传输，并分成不同的LAN。
& & & RICi-4E1,RICi-4T1,RICi-8E1和RICi- 8T1支持诊断工具用于网络间的快速隔离，以节约时间和成本。远端和本地环回隔离物理层的故障，同时在IP层进行 Ping、路径跟踪和ICMP信息实现诊断功能。
上海凯润计算机网络系统有限公司专业经销各类MODEM如：RAD、培尔根、百令达、新桥DTU、阿尔卡特、ASCOM、达科、LOOP、台联，ATRIE，GEOCOM。摩迪泰克等品牌的调制解调器，专业经销华为、CISCO等品牌网络交换机，路由器，防火墙等，专业经销台湾CTC，瑞斯康达RAISECOM，F-engine烽火，RAYPU，CCOM，格林威尔等转换器，光纤收发器，光端机，光纤融接机，数据通信测试仪，误码测试仪，光测试仪表OTDR，MOXA，康海多串口卡，通讯服务器等设备。专业的产品销售，良好的售后服务，真正解决你的后顾之忧。
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产品类型：综合业务接入设备 | 比特率：nx64kbps | 功率：9W | 电源：220VAC | 尺寸(mm)：300*215*43.7 | 重量(Kg)：2.2
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> RAD RICi-4E1[转]hbase日常操作以及日常维护 - 推酷
[转]hbase日常操作以及日常维护
一，基本命令：
& & 建表：create 'testtable','coulmn1','coulmn2'
& &&&也可以建表时加coulmn的属性如：create 'testtable',{NAME =& 'coulmn1', BLOOMFILTER =& 'NONE', REPLICATION_SCOPE =& '0', VERSIONS =& '10', COMPRESSION =& 'LZO', TTL =& '30000', IN_MEMORY =& 'false', BLOCKCACHE =& 'false'}, {NAME =& 'coulmn', BLOOMFILTER =& 'NONE', REPLICATION_SCOPE =& '0', VERSIONS =& '30', COMPRESSION =& 'LZO', TTL =& '30000', IN_MEMORY =& 'true'}&&(其中的属性有versions：设置历史版本数，TTL：过期时间，COMPRESSION：压缩方式，当配置lzo的情况)
& & 删除表：drop 'testtable'& &（删除表之前先要禁用表，命令disable 'testtable'）
& & 启用和禁用表： enable 'testtable' 和disable 'testtable'
& & 其它的基本命令：describe 'testtable'（查看表结构），alert 修改表结构，list 列出所有表。
二，日常维护的命令
& & 1，major_compact 'testtable'，通常生产环境会关闭自动major_compact(配置文件中hbase.hregion.majorcompaction设为0)，选择一个晚上用户少的时间窗口手工major_compact，如果hbase更新不是太频繁，可以一个星期对所有表做一次major_compact，这个可以在做完一次major_compact后，观看所有的storefile数量，如果storefile数量增加到major_compact后的storefile的近二倍时，可以对所有表做一次major_compact，时间比较长，操作尽量避免高锋期。
& & 2，flush 'testtable'，将所有memstore刷新到hdfs，通常如果发现regionserver的内存使用过大，造成该机的regionserver很多线程block，可以执行一下flush操作，这个操作会造成hbase的storefile数量剧增，应尽量避免这个操作，还有一种情况，在hbase进行迁移的时候，如果选择拷贝文件方式，可以先停写入，然后flush所有表，拷贝文件。
& & 3，balance_switch true或者balance_switch flase，配置master是否执行平衡各个regionserver的region数量，当我们需要维护或者重启一个regionserver时，会关闭balancer，这样就使得region在regionserver上的分布不均，这个时候需要手工的开启balance。
三，重启一个regionserver
& & bin/graceful_stop.sh --restart --reload --debug
& & 这个操作是平滑的重启regionserver进程，对服务不会有影响，他会先将需要重启的regionserver上面的所有region迁移到其它的服务器，然后重启，最后又会将之前的region迁移回来，但我们修改一个配置时，可以用这种方式重启每一台机子，这个命令会关闭balancer，所以最后我们要在hbase shell里面执行一下balance_switch true，对于hbase regionserver重启，不要直接kill进程，这样会造成在zookeeper.session.timeout这个时间长的中断，也不要通过bin/hbase-daemon.sh stop regionserver去重启，如果运气不太好，-ROOT-或者.META.表在上面的话，所有的请求会全部失败。
四，关闭下线一台regionserver
& & bin/graceful_stop.sh --stop&&
& & 和上面一样，系统会在关闭之前迁移所有region，然后stop进程，同样最后我们要手工balance_switch true，开启master的region均衡。
五，检查region是否正常以及修复
& & bin/hbase hbck&&(检查)
& & bin/hbase hbck -fix&&（修复）
& & 会返回所有的region是否正常挂载，如没有正常挂载可以使用下一条命令修复，如果还是不能修复，那需要看日志为什么失败，手工处理。
六，hbase的迁移
& & 1，copytable方式
& & bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable --peer.adr=zookeeper1,zookeeper2,zookeeper3:/hbase 'testtable'
& & 目前0.92之前的版本的不支持多版本的复制，0.94已经支持多个版本的复制。当然这个操作需要添加hbase目录里的conf/mapred-site.xml，可以复制hadoop的过来。
& & 2，Export/Import
& & bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export testtable /user/testtable [versions] [starttime] [stoptime]
& & bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import testtable&&/user/testtable
& & 跨版本的迁移，我觉得是一个不错的选择，而且copytable不支持多版本，而export支持多版本，比copytable更实用一些。
& & 3，直接拷贝hdfs对应的文件
& & 首先拷贝hdfs文件，如bin/hadoop distcp hdfs://srcnamenode:9000/hbase/testtable/ hdfs://distnamenode:9000/hbase/testtable/
& & 然后在目的hbase上执行bin/hbase org.jruby.Main bin/add_table.rb /hbase/testtable
& & 生成meta信息后，重启hbase
& & 这个操作是简单的方式，操作之前可以关闭hbase的写入，执行flush所有表（上面有介绍）,再distcp拷贝，如果hadoop版本不一致，可以用hftp接口的方式，我推荐使用这种方式，成本低。
& & 先总结这么多，有空我再详细写一下region坏时怎么修复。
hbase参数配置及优化
接触hbase已有半年的时间，查了很多资料，也参考了很多别人心得，也希望把自己的心得以及理解写出来，我把配置hbase必调的几个参数写一下，以及它们的意义。
zookeeper.session.timeout
这个参数的意义是regionserver在zookeeper的会话过期时间，默认是3分钟，如果regionserver 在zookeeper.session.timeout这个配置的时间没有去连zookeeper的话，zookeeper会将该regionserver在zookeeper摘除，不让该regionserver向提供服务，很多人都该值配置很大，原因是生产环境中regionserver的内存都配置很大，以扩大memstore和cache的大小，提高性能，但是内存配置大了以后，regionserver在jvm做一次内存大回收时，时间也会变长，很有可能这个时间超过zookeeper.session.timeout时间，导致regionserver在jvm回收内存的时候，zookeeper误以为regionserver挂掉而将regionserver摘除。但我认为该值还是不要配的过大，首先地java已支持cms方式回收内存，每次内存回收的时间不是太长，并且生产环境中，我们也不允许过长时间的服务中断，配置大了，容易造成一个regionserver的服务真出现异常时，zookeeper不会切除该regionserver，使得很多请求失败。
hbase.regionserver.handler.count
regionserver的工作线程数量，默认是10，没有疑问，官方默认值太小，通常都调到100~200之间，提高regionserver性能。
hbase.regionserver.lease.period
regionserer租约时间，默认值是60s，也有点小，如果你的生产环境中，在执行一些任务时，如mapred时出现lease超时的报错，那这个时候就需要去调大这个值了。
hfile.block.cache.size
regionserver cache的大小，默认是0.2，是整个堆内存的多少比例作为regionserver的cache，调大该值会提升查询性能，当然也不能过大，如果你的hbase都大量的查询，写入不是很多的话，调到0.5也就够了，说到这个值，有一个地方需要说明一下，如果生产环境有mapred任务去scan hbase的时候，一些要在mapred scan类中加一个scan.setCacheBlocks(false)，避免由于mapred使用regionserver的cache都被替换，造成hbase的查询性能明显下降。
hbase.hregion.memstore.flush.size
一个regionserver的单个region memstore的大小，默认是64M，在hbase结构中,一个regionserver管理多个region，一个region对应一个hlog和多个store，一个store对应多个storefile和一个memstore，这里的hbase.hregion.memstore.flush.size意思一个region下面的所有store里面的memstore的达到多少时，开始将这些memstore flush到hdfs中去，配置这个值，需要参考一下，平均每个regionserver管理的region数量，如果每台regionsever管理的region不多的话，可以适当的调大该值，如512M时再flush。
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit/hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit
配置一台regionserver所有memstore占整个堆的最大比例，默认是0.4/0.35，二个值的差异在于是做局部的flush，还是全部flush，如果你的regionserver日志中，频发出现因为超过hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit而做flush的信息，我觉得有必要调小hbase.hregion.memstore.flush.size，或者适当调大这二个值，当然hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit和hfile.block.cache.size的和不能大于1，到0.8我觉得已经够大了。如果你的jvm内存回收是使用cms的话，有一个值CMSInitiatingOccupancyFraction（内存使用到时多少时，一始cms回收内存）的大小和觉得和这个有关系，略小于hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit和hfile.block.cache.size的和是一个不错的选择。
pactionThreshold/hbase.hregion.majorcompaction
pactionThreshold执行compaction的store数量，默认值是3，如果需要提高查询性能，当然是storefile的数量越小，性能越好，但是执行compaction本身有性能资源的开消，如果regionserver频繁在compacion对性能影响也很大。hbase.hregion.majorcompaction表示majorcompaction的周期，默认是1天，majorcompaction与普通的compaction的区别是majorcompaction会清除过期的历史版本数据，同时合并storefile，而普通的compaction只做合并，通常都是majorcompaction，调为0，然后手工定期的去执行一下majorcompaction，适当调小点compacionThreshold。
hbase.hregion.max.filesize
一个regionsever的最大值，默认是256M，如果数据量特别大的话，调大该值可以减少region的数量，调到2G我觉得都不为过。
hbase配置调优太多，jvm，mslab内存管理以及hdfs append方式等等，需要太多的知识面，很多东西，我也在学习之中，先写这么多。
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