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酷派+线刷包救砖固件不开机变砖修复B/线刷定屏反复重启
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+线刷包原厂救砖固件不开机变砖修复B/线刷包救砖定屏反复重启1、刷机时请确保的正常运行，勿重启、断电等2、刷机前请确保你的数据线连接良好，电量30%以上3、刷机前请备份你的个人资料，如通讯录、短信等4、刷机过程中请勿移动，以免数据线松动致使刷机中断'5、如果刷机过程有问题可以 加【中关村安卓玩机群 3194070】 获取帮助先下载工具，然后下载固件，提供刷机工具MTK 通用线刷工具：/s/1mgwTwBe1，首先下载下面网盘里面的线刷包解压出选上的两个文件，将两个文件的内容分别解压到一个文件夹里面，2，装和线刷过程可以参照A378t_flashtool__(v3.)目录下的A378t升级工具使用说明_.pdf内容，要是数据线连接后没有提示向导就直接开始线刷，我测试的时候就是这样，如果装或者是没装，线刷前断开连接，扣下电池预备3，打开线刷工具进行到找到MT6572_Android_scatter.txt文本时，目录转到target_bin里就可以找到，然后勾上说明书里面的选项，等进度条加载完了过后数据线连接和，插上电池，就开始线刷了线刷完后的截图：一般跑完进度 大概需要几分钟，跑完之后不要着急按开机键，肯定没反应的，要拆一次电池过十秒在安装在按开机就行了如果刷机过程有问题可以 加【ZOL中关村玩机群 3194070】 获取帮助 祝大家玩机愉快！
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液晶与显示
液晶与显示&2014,&29(2)&258-265&&ISSN:&&CN:&
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成像技术与图像处理
基于FPGA的彩色图像实时采集系统设计
李华1, 朱波2,3
1. 商洛学院, 陕西 商洛 726000;
2. 中国科学院 西安光学精密机械研究所, 陕西 西安 710119;
3. 西安交通大学-西安光学精密机械研究所 空间视觉联合实验室, 陕西 西安 710049
为了从单片Bayer格式图像探测器获取高质量实时彩色图像，研究并设计了一套基于FPGA硬件的彩色图像实时采集系统。介绍了针对MT9M011图像探测器的寄存器配置时序的设计。重点研究了影响彩色图像质量的Bayer格式图像去马赛克算法，该算法首先对Bayer格式原图进行二阶拉普拉斯修正，利用色差和梯度关系确定丢失的绿色分量，再结合给定像素周围的4个色差进行插值计算，分别得到丢失的红色分量和蓝色分量，从而完成彩色图像的恢复。设计了基于千兆以太网（GigE）的图像传输机制，使系统数据吞吐率大大提高。实验数据表明，系统插值算法在峰值信噪比（PSNR）方面相比双线性插值，R、G、B三通道均提高约15 dB左右，图像目视细节丰富，伪彩色得到有效抑制；在分辨率为1 280&1 024、帧频为15 f/s的情况下，可以实时输出全彩色图像。目前，系统已经工程应用，其优异表现满足了项目实际需要。
Design of real-time color image acquisition system based on FPGA
LI Hua1, ZHU Bo2,3
1. Shangluo University, Shangluo 726000, C
2. Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Xi'an 710119, C
3. The Joint Laboratory for Space Vision of XJTU-XIOPM, Xi'an 710049, China
In order to obtain high quality real-time full color image with a single image sensor coated with Bayer CFA, this paper researches and designs an improved real-time color image acquisition system based on FPGA. Firstly, design of MT9M011 sensor registers setting timing is introduced. And then, the paper pays key attention to demosaicking algorithm which is critical to the color image quality.The proposed demosaicking algorithm adopts the second-order Laplacian interpolation filter to the Bayer pattern image, and combines with chrominance and gradient for choosing the missing green samples.After the green channel has been reconstructed, we interpolate R and B as the average of the four nearest neighbors. By now, the full color image is reconstructed. Finally, GigE based image transmission is implemented to improve the image throughput. Experimental results proved that on average the improvement is 15 dB over the Bilinear Algorithm (BI) in PSNR and it produces visually more pleasant color images details with color artifacts greatly suppressed. Real-time 1 280&1 024 resolution color image read-out could be achieved at speed 15 f/s. Now, the design is successfully used in our camera system, the perfect restoration quality and effectiveness meets the requirement of system design.
收稿日期&&修回日期&&网络版发布日期&&
国家自然科学基金重点项目（No.）；陕西省教育厅科研计划项目（No.）
通讯作者: 朱波，E-mail：zhubo@
作者简介: 李华（1980-），女，陕西西安人，硕士，讲师，从事基于可编程逻辑器件的图像处理相关的研究与教学工作，主要研究方向为数字图像处理。E-mail：irico_
作者Email: zhubo@
参考文献：
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[9] 朱波, 汶德胜, 王飞, 等. 应用字典学习算法改善Bayer格式图像彩色恢复效果[J]. 电子与信息学报, ): 8-16. Zhu B, Wen D S, Wang F, et al. Improvement of Bayer-pattern demosaicking with dictionary learning algorithm[J].Jounal of Electronics & Information Technology, ): 8-16. (in Chinese)
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