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手机设计识别分析：以Nokia和Moto为例.pdf 101页
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武汉理工大学
硕士学位论文
手机设计识别研究：以Nokia和Moto为例
姓名：胡俊
申请学位级别：硕士
专业：设计艺术学
指导教师：胡飞
武汉理工大学硕士学位论文
毋庸置疑，品牌已成为国际制造企业的核心竞争力，我国企业则缺乏品牌
赖以形成的宏观环境、缺乏明晰的品牌定位和品牌价值认知、缺乏核心技术和
研发能力。通过建立完整的设计识别(DesignIdentity，简称DI)系统，有助于
完善企业品牌体系，提升品牌价值及其认知。设计识别以品牌识别为目标，以
产品识别(PI)为核心，通过视觉识别(Ⅵ)增添丰富的外延意义和内涵意义，
最终实现以用户为中心的价值创造和情感满足的品牌理念(MI)。随着手机产业
在中国的兴起，手机设计已成为制约中国企业参与高附加值竞争的重要瓶颈。
手机的设计识别则理所应当地成为手机品牌参与市场竞争的利器。
本文运用了系统论、类型学和符号学等相关理论与方法，将手机视为一个
运作系统，选取Nokia和Moto两大手机知名品牌，围绕产品识别、视觉识别、
理念识别展开，探讨品牌理念与设计识别系统控制之间的关系。由于本研究主
要是针对制造型企业品牌建构的实践应用层面，品牌形象和理念最终都要落实
到产品实体层面上。因此，本文以产品识别为切入点，对2001年至2007年Nokia
和Moto各款手机造型进行全面直观的对比分析，研究手机造型的特征及其演
变过程。分别提取出Nokia和Moto各自呈现出的阶段性产品特征，也就是该品
牌的产品识别。研究发现，无论是Moto的“结构化”产品识别还是Nokia的“特
征性”产品识别，都是在维持产品识别同一性的基础上运用多种方法所进行的多
样性诠释。与此同时，对各品牌手机广告进行分析，发现其视觉识别的同一性
和广告诉求与表现的多样性。进而透过其各自建立的产品识别和视觉识别探寻
其形成和发展过程中相应的品牌策略和管理理念。结果表明，产品识别和视觉
识别的同一性和多样性最终归属为理念识别的规范性和持续性，理念识别贯穿
于产品识别和视觉识别的演绎变化的始终。
有效的设计识别系统，能够更好地确保具有品牌共性和延续性的设计要素
导入新产品的开发流程中，更好地塑造品牌个性和品牌文化，提升品牌价值。
因此，设计识别作为品牌战略的要端呈现出不可替代性，更是中国制造业由自
主技术创新迈向自主品牌创新的必由之路。
关键词：设计识别，产品识别，品牌
武汉理工大学硕士学位论文
There’Snodoubtthatbrandshave thecoreofinternational
manufacturing
can’tworkwellbecauseoftheabsentof
enterprise．Butcountry
macroeconomic brand
awarenessof
environment，the
brand，the
positioning,the
technologydevelopmentcapabilities．
firms’brand
value awar
正在加载中，请稍后...2017-04: 实验室学术论文被第40届ACM SIGIR (SIGIR'17)
接收。SIGIR是国际顶级的计算机信息检索领域学术会议，同时也是中国计算机学会推荐国际会议（A类）(Bo-Wen Zhang, Xu-Cheng Yin*,
Fang Zhou, and Jianlin Jin, &Building your own reading list anytime via
embedding relevance, quality, timeliness and diversity,& ACM SIGIR 2017,
accepted (short paper).)。
2017-04: 实验室殷绪成教授团队在网络场景视频文本检测与识别领域取得重要研究进展（），近期有两篇论文被IEEE
TPAMI 和 IEEE TIP接收（[1] Shu Tian, Xu-Cheng Yin*, Ya Su, and Hong-Wei Hao, &A
unified framework for tracking based text detection and recognition from web
videos,& IEEE TPAMI, accepted, 2017;& [2] Xu-Cheng Yin, Chun Yang, Wei-Yi
Pei, Shu Tian, Ze-Yu Zuo, Chao Zhu and Junchi Yan, &Tracking based
multi-orientation scene text detection: A unified framework with dynamic
programming,& IEEE TIP, accepted, 2017.）。 IEEE TPAMI 和 IEEE
TIP是模式识别、计算机视觉、图像处理领域的国际顶级杂志，都为中国计算机学会推荐的A类国际期刊。
2017-03: 实验室殷绪成教授研制了开放环境下（交通卡口、视频监控、行车纪录性等）的车牌识别技术，并计划提供嵌入式及芯片级技术解决方案（）。
2016-12: 受《情报工程》杂志邀请，实验室殷绪成教授信息检索与推荐技术团队于《情报工程》2016年第5期（双月刊）刊出“”，通过有关文本分类、社会图书检索、生物医学文献检索与问答系统等方面的三篇论文，总结了近三年来团队在文本分析与信息检索领域的一些研究成果和竞赛成绩。
月5日-7日在电子科技大学召开的第七届全国模式识别学术会议（）上，实验室共有两篇论文被接收为Oral论文，其中论文“Robust
Segmentation for Video Captions with Complex Backgrounds”（邢纵横、周芳、田澍、殷绪成）荣获本次大会“最佳学生论文奖”（Best
Student Paper Award）。本次大会接收221篇论文，共评出“最佳论文奖”、“最佳学生论文奖”和“最佳海报奖”三个奖项（每项1篇论文）。
2016-10: 我们实验室的博士生张博文同学由于在学习与科研上的突出成果，荣获北京科技大学2016年研究生国家奖学金；硕士生晋赞霞同学荣获北京科技大学2016年“三晋”奖学金。
16年国际生物医学语义检索与问答技术挑战平台竞赛结果揭晓，我实验室殷绪成教授团队(&USTB&)在Biomedical Semantic
QA单元表现出色，获得多个数据集评测的最佳性能。
2016-07: 欢迎田澍博士加入实验室。田澍博士本科、博士均毕业于北京科技大学计算机系。田博士的研究方向主要包括模式识别、
目标跟踪、多媒体内容理解等。
2016-06: 欢迎博士加入
实验室。朱超博士毕业于法国里昂中央理工大学，并在北京大学计算技术研究所完成了3年博士后研究工作，于今年加入我校。朱博士的研究方向主要包括模式识别、
目标检测、计算机视觉等。
2016-05: 实验室信息检索与推荐技术团队荣获国际信息检索技术评测平台CLEF
2016年社会图书检索与推荐任务竞赛（）冠军；同时，我们提交的6个结果全部位居于竞赛前6名。
2016-04：实验室殷绪成教授与中科院自动化所刘成林研究员合作的综述论文“Text Detection, Tracking and Recognition
in Video: A Comprehensive Survey”被IEEE Transactions on Image Processing (IEEE
TIP)接收。IEEE TIP是图像处理领域的国际顶级杂志（中国计算机学会推荐国际期刊（A类））。
2016-04：实验室殷绪成教授团队学术论文（“Scene Text Detection in Video by Learning Locally and
Globally”）被第25届国际联合人工智能大会（International Joint Conference on Artificial
Intelligence, IJCAI'16）接收。IJCAI是国际顶级的计算机人工智能领域学术会议，同时也是中国计算机学会推荐国际会议（A类）。
2016-03：近期获悉，实验室殷绪成教授在2014年 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine
Intelligence（IEEE TPAMI）发表的论文“”被评为ESI高被引论文。该论文提出了创新性的复杂环境（自然场景、网络图片等）中图像文本检测与提取技术；同时，该技术也荣获2013年国际文档分析与识别大会技术大赛“自然场景文本检测”和“网络图片文本检测”双料冠军（）。
月15日，实验室殷绪成教授作为导师代表，在我校2016年春季研究生毕业典礼上进行发言；其发言主题为：“专注、坚持、突破”，与189名博士毕业生、1929名硕士毕业生及青年学子共勉（）。
月3日，国际知名生物医学语义检索与问答技术挑战平台竞赛结果刚刚揭晓，我实验室殷绪成教授团队在Biomedical Semantic
QA单元表现出色，获得多个数据集评测的最佳性能；参加比赛的队伍还包括了美国CMU、Toyota美国芝加哥研究所、德国University of
Potsdam、复旦大学等近10支高水平研究团队。
月1日下午，中国科学院深圳先进技术研究院应我实验室殷绪成教授的邀请，在我实验室做了题为“Scene
Text Detection and Recognition with Deep
Learning”的学术报告。黄伟林博士同时也是香港中文大学多媒体实验室成员，在计算机视觉和模式识别国际顶级的会议（ICCV、CVPR、ECCV等）上发表了多篇场景文本检测与识别、人脸识别及目标识别等相关的高水平学术论文。
月17日下午，华南理工大学电子与信息学院信息工程系主任应我实验室殷绪成教授的邀请，在北京科技大学计算机系做了题为“深度学习及路径积分特征图在大类别文字识别与分析中的应用”的学术报告。金连文教授是国际国内知名的文字识别、人机智能交互等技术研究及应用专家，广东省高校“音视频图文智能信息处理”工程研究中心主任，2006年入选教育部新世纪优秀人才，2011
年入选广东省“珠江学者”特聘教授。
2015-11：《科技纵览》（IEEE Spectrum中文版）对我实验室殷绪成教授团队科研成果（“复杂文档/图像/视频文本识别新技术”
）进行了技术介绍和深度报道（）。
2015-10：我们实验室的博士生裴唯一同学、硕士生左泽雨同学由于在学习与科研上的突出成果，双双荣获北京科技大学2015年研究生国家奖学金。
2015-10：模式识别技术创新实验室以应用基础研究和技术创新为导向，以国际主流技术为标尺，持续研究和攻克，重点建设复杂图像与网络视频文本识别、互联网及社交媒体文本检索、动态人车识别与网络内容安全等三个高水平研究组；因教学与科研需要，现面向国内外同行（模式识别与计算机视觉、信息检索与自然语言处理等领域）招聘（特聘）教授/（特聘）副教授/讲师/师资博士后数名（）。
月26日2015年国际文档分析与识别大会（International Conference on Document
Analysis and Recognition, ICDAR 2015）在法国南锡市闭幕，国际文档分析与识别技术竞赛结果也同时揭晓，我实验室殷绪成教授团队获得本届大赛最受关注的“鲁棒阅读竞赛”（Robust
Reading Competition）中“自然场景文本端到端识别（通用类）”（Focused End-to-End Text Recognition
(Generic)）、“网络图片文本端到端识别（通用类）”（Born-Digital End-to-End Text Recognition
(Generic)）、“网络图片文本端到端识别（限制类）”（Born-Digital End-to-End Text Recognition
(Weak)）、“视频文本检测提取”（Video Text Detection）等四项冠军。本届国际文档分析与识别技术竞赛包括了图像与视频文本识别、历史文档图像理解、多语言文字识别与手写鉴别等相关的十一个竞赛单元，吸引了来自中国、美国、德国、法国、英国、日本、韩国、印度等几十个国家一百多支模式识别、文档分析与识别、计算机视觉等领域高水平参赛队伍；我实验室殷绪成教授团队是本届赛事夺冠的唯一中国团队
月3日上午，美国麻省大学医学院（University of Massachusetts Medical School）教授/BioNLP实验室主任、麻省大学计算机学院（School
of Computer Science, University of Massachusetts Amherst）兼职教授
博士应我中心殷绪成教授的邀请，在北京科技大学计算机系做了题为“Biomedical
Natural Language Figure Processing Assisting High-Throughput Data Analysis”的学术报告。Hong
YU教授是面向生物医学及医疗保健领域信息检索和自然语言处理方向的国际知名学者。
2015-07：研究中心研制了融合信息检索和推荐系统等相关方法的。在该系统中，用户输入自然语言描述的查询内容，不仅能够像豆瓣图书（）和亚马逊图书（）一样，而且还考虑了图书本身所关联的各类社会信息（如标签/评论/打分等），查找自己想要的图书。
2015-06：研究中心殷绪成博士（博导）荣获北京科技大学第二届“研师益友——我最喜爱的导师”，在最终的评选活动中排名第一。
2015-05：研究中心殷绪成博士与Erik Learned-Miller教授（Computer Vision Lab, School of
Computer Science, University of Massachusetts Amherst, USA）、Hong YU教授（BioNLP Lab,
University of Massachusetts Medical School, USA）共同合作研究项目的论文“”发表在国际著名开源学术期刊PLoS
2015-01：我们又一篇论文，“”，被 IEEE Trans. Pattern
Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, 2013 SCI impact factor: 5.696) 接收。IEEE TPAMI是人工智能、模式识别、计算机视觉和机器学习等领域的国际顶级杂志（JCR一区，中国计算机学会推荐国际期刊
（A类））。
2014-10：我们实验室的博士生杨春同学、硕士生张博文同学由于在学习与科研上的突出成果，双双荣获北京科技大学2014年研究生国家奖学金。
2014-09：研究中心殷绪成博士受VALSE在线讨论组邀请，参加“专题侠客群论剑”之“
”活动，在线主讲和推介我们中心世界领先的自然场景文本检测与识别技术。视觉与学习青年学者研讨会(Vision And Learning SEminar, 简称)的是计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习等研究领域内的华人青年学者学术交流的国内国际知名平台。
2014-08：我们的论文，“Social book reranking with generalized content-based
filtering”，被今年的ACM International Conference on Information and Knowledge
Management (CIKM'14) 接收（ORAL paper）。CIKM是国际信息检索、知识管理和数据库领域顶级学术会议之一。
2014-05：我们的荣获国际两大信息检索大赛（美国TREC和欧洲CLEF/INEX）之一的CLEF/INEX
2014年最热门的社会图书检索与推荐任务竞赛（）冠军；同时，我们提交的6个结果全部位居于竞赛前7名（）。
2014-04：研究中心殷绪成博士团队与科大讯飞股份有限公司讯飞研究院在复杂图文检测与识别技术方面达成合作研究协议，以推进复杂文档分析与识别技术在教育等行业的技术攻关和创新应用。
2014-03：研究中心殷绪成博士因其团队荣获2013年国际文档分析与识别大会（ICDAR
2013）技术竞赛Robust Reading Competition 单元“自然场景文本检测”、“网络图片文本检测”、和“网络图片文本提取”三项冠军，喜获。
2014-01：研究中心殷绪成博士团队与三星电子中国研究院在方面达成合作研究与应用协议，以推动智能手机与平板电脑在自然场景文本理解领域的创新应用。
2013-12：我们的论文，“”，被
Information Fusion (INFFUS, 2013 SCI impact factor: 3.472) 接收。Information
Fusion是智能信息处理、数据挖掘和模式识别等领域的国际知名杂志（JCR二区）。
2013-12：我研究中心硕士研究生。这是全校唯一一名获得该项荣誉的硕士研究生，也是我校信息相关学科研究生首次获此殊荣。
2013-10：欢迎加入我们研究中心。苏亚博士本科、硕士、博士均毕业于西安电子科技大学，并在清华大学电子系完成了3年博士后研究工作，于今年加入我校。苏博士的研究方向主要包括模式识别、人脸识别及多媒体内容理解等。
2013-09：我们的论文，“”，被 IEEE Trans. Pattern
Analysis and Machine Intelligence (TPAMI, 2013 SCI impact factor: 5.696) 接收。IEEE TPAMI是人工智能、模式识别、计算机视觉和机器学习等领域的国际顶级杂志（JCR一区，中国计算机学会推荐国际期刊
（A类））。
2013-09：国内多个国家级知名媒体报道了我研究中心自然场景与网络图片文本检测与提取技术（“”和“USTB_FuStar”）荣获ICDAR
2013 Robust Reading Competition竞赛“自然场景文本检测”、“网络图片文本检测”、和“网络图片文本提取”三项冠军（例如，、、、等）。
2013-08：在2013 年国际文档分析与识别大会（）技术竞赛上，我们的创新技术（“”和“USTB_FuStar”）获得本届大赛最受关注的Robust
Reading Competition 竞赛“”、“”、和“”三项冠军。其中，“网络图片文本提取”和“网络图片文本检测”获胜结果性能比第二名分别提高了19.36%和8.37%；在“自然场景文本检测”中，我们取得了十年来该项竞赛的最好性能，也是中国研究机构首次问鼎该项冠军。
模式识别与多媒体技术（梯队）研究中心，计算机科学与技术系， ，。
北京市海淀区学院路30号机电信息楼1005，北京 100083。Moto Z 霸气来袭 四招颠覆你所知道的智能手机 : 经理人分享
Moto Z 霸气来袭 四招颠覆你所知道的智能手机
Moto Z发布会现场还是很具有科技气息的日，联想Moto Z手机发布会在京举行。与一般手机厂商所不同的是，此次发布会的对象是模块化手机，这在普通消费者眼里，可是个新品类存在。对于像我这种85后的孩子，”Hello Moto”的手机铃声堪称青春记忆之音。当发布会现场出现这个铃声之后，想必许多人的内心一颤，跟我的反应是一样一样的吧。当外界都在质疑联想在移动方面没有太好的产品，手机业务基本已经落伍的时候，Moto Z模块化手机的出现，或许就是个有力的回击。对此，发布会现场，杨元庆动情说道“有人担心我们会不会浪费了这个响亮的品牌，摒弃它?会不会让它的创新之光黯淡?会不会因为短期的财务损失而收缩?看了今天的发布，相信你会相信，不会!绝对不会!一如我们让ThinkPad在我们手中发扬光大，成为无可争议的笔记本之王，从今天开始，你们将看到Moto的复兴之路，重回巅峰!”说实话，看到这里，我的内心还是有点小酸楚。毕竟，杨元庆对模块化手机这个项目，是特别看重的。据杨元庆介绍，在两年前，联想收购摩托罗拉之后，他本人曾经到位于芝加哥的Moto总部实验室参观，当时体验了魔音模块的初始版，也看到了模块化设计，觉得十分震撼，当时就说，一定要把这样的好产品带到市场上来。“杨元庆项目的要求有三：一是手机本身必须是最好的手机，可以与任何旗舰去比较，无论是设计、性能还是功能;二是连接要更容易、平滑和稳定;三是每个模块都要个顶个，都要是好品牌，功能要强大、完善。”好了，说完关于Moto Z模块化手机的部分内幕，咱们来说说Moto Z产品的四大价值山峰。Moto Z售价3999元一、链接场景丰富 重新诠释智能手机内涵 刷新消费者认知 个性化释放到最大先来说说产品方面，Moto Z模块化手机的特色总体概括来说，就是超薄、耐久、多样化。(此时您若想到小杜的话，说明还是一个比较有生活趣味的人哈)具体配置为：边框特别定制全球最高标号7475冷锻航空铝;背部则采用航母级高精钢背板;液冷式热管散热;智能闭环调谐天线;全球领先级P2i 纳米防水涂层;独特的隐藏式扬声器;独有丽音通话功能，整机搭载4 Mic降噪技术，可智能识别20,000种噪音;充电15分钟便可使用6小时，五大高配智能模块(摩眼-哈苏摄影模块HASSELBLAD TRUE ZOOM、摩音-JBL扬声器模块、摩影-投影模块、摩电-电池模块和摩范-背壳模块)。熟悉数码圈的朋友都知道，Moto Z搭载的这五大智能模块都是行业顶尖品牌。发布会现场，联想产品经理通过将Moto Z与三星Note7、iPhone 6s Plus拍照对比，明显Moto Z的哈苏镜头拍照效果占据上风。画质放大十倍不会损坏，不愧是相机中的劳斯莱斯。此时，有小伙伴会问，华为的P9徕卡与联想的Moto Z哈苏相比如何?现场专访的一位小伙伴用P9拍照看了以后，我就感觉没啥可比性了。正对应了此次发布会PPT的那句话“手机是用来拍照的，哈苏是用来摄影的”。模块化手机带来的想象力是无限大的，带来的乐趣也是无限循环的。爱好摄影用哈苏;爱好音乐用JBL;爱好投影，享受浪漫就用投影模块......千人千面，Moto Z其实不仅仅是一个手机，而是链接生活场景的万能小伴侣。个性化定制，顶尖品牌保障，不仅重新诠释了智能手机内涵，更是刷新了消费者认知。Moto Z的直及硬度是同行无法超越的二、突破技术与创新瓶颈 重新引导智能手机发展方向 竞争对手恐组团跟随放眼全球智能手机市场，外观来看已基本大同小异，软件优化体验方面也可以短暂复制。所以，智能手机行业目前面临着市场发展瓶颈期。如何突破技术与创新屏障，为市场需求注入新的活力，成为了摆在各大手机厂商面前的难题。有的人说谷歌都停止模块化手机开发了，说明其不看好这个市场。其实，我想在这里说的是，有时候，产品并不是直接决定者。谷歌停止模块化手机开发原因一个是其技术不达标，另外一个是模块化手机不符合它们现在的战略定位。所以，谷歌的停止并不能表明模块化手机这个产品市场通关能力不行，不被消费者接受。另外，除了谷歌之外，LG也在做模块化手机，且还组织了模块开发竞赛，这都说明模块化手机行业是一个全新的行业，同时也暗示是一个全新的智能手机发展方向。发布会上京东胡胜利对此也表达了其看法，他认为未来智能手机两个发展方向，一个方向是往曲面屏去演绎，一个方向是往模块化的方向去演绎。当然，模块化手机毕竟是个新品，Moto Z一经推出，呈现的评论褒贬两面都有。好不好，市场说了算，消费者说了算。至少在发布会现场，许多人都表达了同一个观点，对于其性能还是大加赞赏的。而且联想移动总裁陈旭东也表示“调研结果比较统一，在没有拿到产品的时候是一个样子，拿到东西之后的结果就完全不一样了，因为产品真的比较酷。真正用起来，像出去玩肯定会带个哈苏，出差肯定会带音响模块，像刚才提到开电话会议的话，这样一摆就可以开电话会议，这是比较常用的。”看来，模块化手机的出现带来的惊讶还是有目共睹的，业内同行或许目前已经蠢蠢欲动了吧。联想移动总裁陈旭东发表演讲三、模块化的独特 开发应用的大力支持 智能硬件生态的崛起 重构手机业商业模式不是梦Moto Z此次发布会率先推出的JBL音响模块、哈苏拍照模块，可谓是抓住了高频刚需用户心理。移动互联网的迅速发展，网红经济的持续高温，都使得这些模块一经推出，便大受欢迎。此外，除了个人模块之外，针对B端企业用户，联想还准备与医疗、汽车、交通、银行等机构联合推出相关模块应用，服务消费者。为了使得模块开发有序进行;为了能够为消费者提供更丰富的模块应用。联想还推出了“开发者计划”，与开发者一起共同打造智能硬件生态平台。联想移动首席客户体验官常程说道“我们会对开发者提供技术、资金、品牌和渠道上的支持。当然我们把开发者分了三类，一类就像今天来的哈苏、TUMI，他们是很大牌的，有自己的渠道和品牌。还有一种是在深圳见到的个人开发者，在这方面联想可以提供很多后台的支持和服务。联想可能更关注于做技术，我们会解决开发一个模块的技术门槛，使成本越来越低，如果你缺钱我们会有资金的帮助，缺品牌会有品牌的帮助，缺渠道会有渠道的帮助。就跟软件做开放生态一样的，我们更多把精力放在平台上，把更多的机会开放给开发者。在中国我们会有专门的团队来负责中国的生态系统，未来在，方面将会看到更多动作。”扶持开发者，打造模块化集成平台，丰富消费者应用场景，联想的智能硬件生态已逐步拉开序幕，独特的商业模式将会使得联想移动步步为营，这个还是很令人期待的。联想杨元庆与Moto Z产品体验者合影四、Moto Z模块化手机只是联想创新的开始 未来或有更多新奇有用产品出现往远了看，Moto Z模块化手机只是联想移动国际化创新的开始，相信伴随着模块化手机的大卖，联想移动集团内部的创新之火也将被彻底点燃。之前在印度大受欢迎的茄子快传就是联想内部创新的缩影。一个人的创新是有限的，团队的创新才是无限的。Moto Z的创新就是一个最好的例子。陈旭东对此很有感触，他说“有些品牌依靠的是一个团队的创新和团队的工程师文化，Moto恰恰是这样一个靠团队创新的品牌，而不是靠其中任何一个人。我跟Moto的研发团队打过无数的交道、打过无数的仗，他们是很任性的，也是我为什么说 “科技如此任性”的原因，他们就是对技术非常挑剔、非常任性”。“比如说这个手机的指纹模块，苹果用圆形的，三星用长方形的，剩下的品牌大都只能在这二者之间选，从来没有品牌使用方形的。当时工程师说用方的，我问他们为什么?他们从技术的角度写了几十页PPT说为什么好。归根到底是两点，分别是识别率高和识别率快。他们说指纹的周围区域会有点浪费，真正识别的就是那个方块。”团队创新的力量，才是科技之轮驱动向前的源源动力。联想如何突破外人眼中的“PC巨头标签”，展示自己的“移动创新之力”，除了线上线下全渠道推广之外，最需要也就是最直接的方法就是从内部员工做起，通过员工创新释放科技之光，带来更多创新产品。假以时日，这种自然柔和的创新方式才是最致命的，也是提升品牌最简单有效的方法。创新，对于企业来说是容易之事，也是困难之事。站的角度不同，看待未来的趋势也不同。联想此次推出的Moto Z彻底颠覆了大众对智能手机的认知，创新带来的与众不同，带来的价值链改革，确实值得同行业学习。先不说产品销售未来如何，仅此创新勇气，就值得同行膜拜，所以，请闭住你们的嘴巴，试了才知道。（文/深喉TMT，原创文章，如若转载，请保留出处！）
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