使用java.util.regex.Pattern、Matcher（正则表达式）匹配多行sql语句-Java/JavaEE-java-电脑编程网使用java.util.regex.Pattern、Matcher（正则表达式）匹配多行sql语句-Java/JavaEE作者：wutianming254　和相关&&字符串如下：Reading
slow query log from /var/log//mysql_slow_queries.logCount: 5
Time=8.28s (41s)
Lock=0.00s (0s)
Rows=1.0 (5), root[root]@[192.168.118.121]& select count(N) as failCount& from PS_Event event& where (event.dataline like 'S' or event.dataline like 'S')& and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & NCount: 9
Time=8.05s (72s)
Lock=0.00s (0s)
Rows=1.0 (9), root[root]@[192.168.118.121]& select count(N) as failCount& from PS_Event event& where (event.dataline like 'S' or event.dataline like 'S')& and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.NCount: 7
Time=3.65s (25s)
Lock=0.00s (0s)
Rows=1.0 (7), root[root]@[192.168.118.121]& select& & min(UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime)-UNIX_TIMESTAMP(event.jobFireTime)) as minTime,& max(UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime)-UNIX_TIMESTAMP(event.jobFireTime)) as maxTime,& avg(UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime)-UNIX_TIMESTAMP(event.jobFireTime)) as avgTime,& std(UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime)-UNIX_TIMESTAMP(event.jobFireTime)) as stdTime& from PS_Event event& where UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & NCount: 9
Time=3.49s (31s)
Lock=0.00s (0s)
Rows=1.0 (9), root[root]@[192.168.118.121]& select count(N) as totalCount& from PS_Event event& where UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.NCount: 5
Time=3.49s (17s)
Lock=0.00s (0s)
Rows=1.0 (5), root[root]@[192.168.118.121]& select count(N) as totalCount& from PS_Event event& where UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N现在我需要的就是把其中的sql语句给提取出来做成一个html报表（我自己已经把其中的Count值、Time值、[root]@[192.168.118.121]提取出来了），请教高手帮忙（在线跪求。。。）!!!------回答---------------其他回答（20分）---------
Java code
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(&d:\\a.txt&));
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String str = &&;
while ((str = in.readLine()) != null) {
if (!&&.equals(str.trim()))
sb.append(str);
String tar = sb.toString();
in.close();
Pattern p = pile(&((select|update|delete)[^:]*)(Count:)?&,
Pattern.DOTALL);
Matcher m = p.matcher(tar);
while(m.find()) {
System.out.println(m.group(1).replaceAll(&Count$&,&&));
Reading mysql slow query log from /var/log/mysql/mysql_slow_queries.log
Count: 5 Time=8.28s (41s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (5), root[root]@[192.168.118.121]
select count(N) as failCount
from PS_Event event
where (event.dataline like 'S' or event.dataline like 'S')
and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N
Count: 9 Time=8.05s (72s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (9), root[root]@[192.168.118.121]
select count(N) as failCount
from PS_Event event
where (event.dataline like 'S' or event.dataline like 'S')
and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N
Count: 7 Time=3.65s (25s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (7), root[root]@[192.168.118.121]
min(UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime)-UNIX_TIMESTAMP(event.jobFireTime)) as minTime,
max(UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime)-UNIX_TIMESTAMP(event.jobFireTime)) as maxTime,
avg(UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime)-UNIX_TIMESTAMP(event.jobFireTime)) as avgTime,
std(UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime)-UNIX_TIMESTAMP(event.jobFireTime)) as stdTime
from PS_Event event
where UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N
Count: 9 Time=3.49s (31s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (9), root[root]@[192.168.118.121]
select count(N) as totalCount
from PS_Event event
where UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N
Count: 5 Time=3.49s (17s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (5), root[root]@[192.168.118.121]
update count(N) as totalCount
from PS_Event event
where UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N.N and UNIX_TIMESTAMP(event.eventTime) & N
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[问题点数：55分]
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历史上的今天
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blogTitle:'oracle sql 匹配字符串--正则表达式的用法（转）',
blogAbstract:'Oracle 10g数据库内建了符合IEEE POSIX (Portable Operating System for Unix)标准的正则表达式。熟练使用正则表达式，可以写出简洁，强大的SQL语句。
正则表达式有几个优点优于常见的LIKE操作符和INSTR、SUBSTR及REPLACE 函数的。这些传统的SQL 函数不便于进行模式匹配。只有LIKE 操作符通过使用%和_字符匹配，但LIKE不支持表达式的重复、复杂的更替、字符范围、字符列表和POSIX 字符类等等。
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