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46、组三规律 及部分胆码规律
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作为一个优秀的托，告诉你们当托也是有技巧的。
作为一个优秀的托，你不一定要是至高是最强，托的数量必须要多穿插在个个层次。本托就是一个穿插在排位第10左右层次的托，接下来楼主将冒着生命危险告诉你们如何成为一个优秀的托。
刚来的大黄镇楼
这不是诈骗吗 充了几千...
今天成果镇。推荐点劵一...
一楼惯不惯例都给度娘。
一楼给我马儿子 马上上图
什么也不说了…来拥抱我吧
惯例。二楼上图、技巧就...
这也算拖？
首先在开服第一天之后利用手头的资金迅速占据排位第10的位子，之后悄悄潜伏下来，只要有人赶上就把他打下去，有人上来就把他打下去，一般到60级左右有竞争意识的【肉鸡】就会开始和我死扛，这个时候就开始真正体现一个托的自我修养。
大家都很惊讶。 按说就算对方的粮草官不愿把粮食分出来
托的理念是刺激消费，比如至高托就是各种吊打然后在仙界各种连胜然后各种忍者秀一脸。而下级托就是刺激下级消费，刚才说了60级的时候就基本能够看出来一个人的基本消费能力，这个时候就需要一点点智商了，而撕逼是最好的选择。而本托也是找了一个非常好的猎物，只要看到他先不管三七二十一世界撕上一轮最好再刷喇叭。反正本托游戏币都是直接报销的，就怕他们不刷，之后一路磕磕碰碰，只要他红名站街，不好意思直接三连点，敢跑就直接嘲讽。最最重要的是自己的实力不能太高，一定要恰恰压住他，让他感觉只差一点点，下个活动就爆了他的那种感觉。
而这种感觉恰恰就是我们收费的来源，碰上就撕，看见就打，哪怕不是红名，也点挑战，不敢接继续撕，各种嘲讽。刺激消费之后他的战力肯定会有一段时间增强，也就是说会超过托，而这个时候一个优秀的托绝对绝对不会再压他，因为这很有可能会让他放弃游戏，那就和我们托本身的利益不服，所以在他充钱提高战力，比如先攻比本托高，结界是他的情况下就让他打，好好发泄发泄。。这一点至关重要
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基本这个时候是他最意气风发的时候说不定一次性的消费让他越到了第八第七这个位子，这个时候身为托就要好好看看情况了。他是否有这个能力继续消费，如果没有就找现在的第11名刺激，阶段向下，如果有那就简单了。在战力比他低一点的时候，只要先攻比他高，胜利并没有什么太大问题，毕竟这个游戏其他都是虚的，只有先攻才是正道。只要先攻高过他，其他装备比如勾玉能拆就拆，就是高过他一点，然后每次打劫完就站街，不要怕不要怂因为至高，第三也是托他们是不会点自己人的。。只要自己是红名而他也是红名站街的时候，呵呵基本上前戏铺足，这货绝对会像狗一样铺过来和你打，然后嘛。。你懂的没了先攻战力高也要被吊打，玩家绝对是一脸蒙逼。然后抓住这个机会一举将他清成白名。
233333 楼主机智的一笔
之后就简单多了，也别撕逼了，直接放狠话以后见你一次打你一次，打的你退游戏。而那孩子也很上道撂下狠话说你等着，当天一号位符石全7，一号位精炼全7。虽然没截图但是本托用下半辈子性福发誓要有一点假话天打雷劈。而且呵呵，不怕告诉你们这两天就已经有我们区的人发过帖子了，说那个托怎么怎么牛逼冲了多少钱。笑笑不说话。等他脑子一热钱一冲作为一个优秀的拖基本就可以功成身退，老实说这钱还是挺好挣的一个月三千，每天就上下游戏，玩10个号逗逗小学生，还不耽误本职工作，还能装逼。啧啧。。看了那么久。。你们是不是觉得当托也是很累的？现在lz就像问下他妈的雷必胜到底怎么打老子水影队打他那个二货真的很吃力。
666刺激心理学
就这么帮你们讲，LZ大学专科攻的就是心理学，你觉得我在装逼？骗人？那就对了，因为看到这的人基本上都处于排名两个极端的人，富的不稀罕，穷的觉得不可思议，至于另外一种那就是被我们坑过的人。你们可以回想一下是不是每个区都有撕逼的情况发生？不是以大欺小，就是同战力之间的互相撕逼，然后怒而充钱，然后将对手踩在脚下之后突然发现那个一直激怒你和你撕逼的人消失了？不见了？弃坑了？就算你骂他也没反应？当然还有另一种托会连带刺激，也就是所谓的众怒，这个就先不扯了，那种情况只有土豪区会发生。之后和你撕逼的人不见了，你才会发现这个游戏压根没了什么乐趣，麻蛋我冲了那么多钱干嘛。
而这个时候一个优秀的托就功成身退，开新区去玩了，另外说一句希望你们别再新区看见我，我叫邓永生。认识我的基本上来就会骂吧。。在这里只能抱歉了只有说爆料有没有人信，这我根本不担心，因为你们肯定会认为我是假的，过两天帖子沉了，20天以后又是一条好汉。
楼主，求带着我走起托的路
托的（自我修养）
喂，是120、这里有一群装B的
我真的信了，还好我就玩忍考
楼主秀人间？我在60级刚开佩恩时就抽到了（我那时佩恩要60级才开）
我真的信了，还好我就玩忍考
真正的托忍者不会这么弱鸡。
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【求助】我想做一个临床RCT研究， 分为三组，A 组用A 药，B组用B 药，C组不用药，请教各位战友总的入组样本量该如何计算？还有，如何实现病人的随机分组？
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同上，恳请得到大家的指教！
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样本量计算：B
多独立组比较（率／计数资料）【例】 比较三种矫治近视眼方法的效果有无差异，问各法需观察多少例？预试验如下：采用三种方法矫治近视眼，治疗后得到A法有效率为37.78％，B法为18.75％，C法为27.78％。公式： 多组本率比较的样本例数公式 n = 2λ／［2sin-1（Pmax0.5 ）- 2sin-1（Pmin0.5 ）］
注：该公式中出现反正弦函数，以对样本率进行以弧度为单位的反正弦被换，从而解决该类资料的率向两侧偏离的偏态现象。参数：⑴ α：α=0.05⑵ β：β=0.10⑶ K：设计的组数，本例中，K=3⑷ λ：查下表得，λα，β，K-1 =λ0.05，0.10，3-1 =12.65α=0.05时的λ值表组数K345678910自由度v=K-123456789β=0.29.63 10.90 11.94 12.83 13.62 14.35 15.02 15.65 β=0.112.65 14.17 15.41 16.47 17.42 18.28 19.08 19.83 ⑸ SIN-1：反正弦函数，若用Excel函数计算0.5的反正弦值：=ASIN（0.5）⑹ Pmax、Pmin：分别为最大率和最小率，根据预试验或查文献来估计。本例Pmax=0.3778，Pmin=0.1875。代入计算得样本例数n≈138。
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教你怎样随机分组：多组的完全随机入组方法仅介绍一个简单的随机序列法。假定你要做75例的3组对比试验，你要把75例病人随机分到3组。可用随机序列软件模板，产生一组1-75的随机序列数（就是1-75的自然数，但顺序被随机打乱）。然后给每个病人顺序分配一个随机序列数，其值除3，余1进1组，余2进2组，余0进3组。如某病人被分配到的数是32，除3余2，这个病人就分到第2组。或者1-25分给A组，26-50分给B组，剩下的分给C组。（因为数字都是随机排列的，所以这种分配并不影响随机性）好容易吧亲。下面提供一个随机序列的发生器的软件模板下载地址：http:／／／bbs／topic／它当前有3个模块，亲可按自己的要求选用。第1个模块，只能提供40以内的随机序列数。但是却对随机数进行了肯德尔系数计算。临床试验中，对比较少的例数设计时，其随机数“均匀性”是非常重要的（谁也不希望前面或后面较集中出现对应某组的随机数呵）第2个模块，能提供250以内的随机序列数。第3个模块，能直接提供250以内的随机序列数，并能按照你设组要求，直接将其转化成分组标记，使用起来特别方便。且随便你按各组间什么样的比例设组，只要总N不大于250就行。（如果大于250，暧昧帮你单独扩展一下就成）这是该软件的界面部分截图。截图1：你在左上角白框里输入25，点击边上的灰色图标，就能生成10组（10行）1-25的随机序列数。你任取3组使用即可。截图2：支持直接生成随机数并转换为分组标记。
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这个可以请教cro公司
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CRO公司收费太贵了，光设计随机分组软件开价就要2万元
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的确是挺贵的，什么要求 预算多少
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多独立组比较（率／计数资料）【例】 比较三种矫治近视眼方法的效果有无差异，问各法需观察多少例？预试验如下：采用三种方法矫治近视眼，治疗后得到A法有效率为37.78％，B法为18.75％，C法为27.78％。公式： 多组本率比较的样本例数公式 n = 2λ／［2sin-1（Pmax0.5 ）- 2sin-1（Pmin0.5 ）］
注：该公式中出现反正弦函数，以对样本率进行以弧度为单位的反正弦被换，从而解决该类资料的率向两侧偏离的偏态现象。参数：⑴ α：α=0.05⑵ β：β=0.10⑶ K：设计的组数，本例中，K=3⑷ λ：查下表得，λα，β，K-1 =λ0.05，0.10，3-1 =12.65α=0.05时的λ值表组数K345678910自由度v=K-123456789β=0.29.63 10.90 11.94 12.83 13.62 14.35 15.02 15.65 β=0.112.65 14.17 15.41 16.47 17.42 18.28 19.08 19.83 ⑸ SIN-1：反正弦函数，若用Excel函数计算0.5的反正弦值：=ASIN（0.5）⑹ Pmax、Pmin：分别为最大率和最小率，根据预试验或查文献来估计。本例Pmax=0.3778，Pmin=0.1875。代入计算得样本例数n≈138。
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2 随机分组软件：到里面去找吧，我编的。免费
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教你怎样随机分组：多组的完全随机入组方法仅介绍一个简单的随机序列法。假定你要做75例的3组对比试验，你要把75例病人随机分到3组。可用随机序列软件模板，产生一组1-75的随机序列数（就是1-75的自然数，但顺序被随机打乱）。然后给每个病人顺序分配一个随机序列数，其值除3，余1进1组，余2进2组，余0进3组。如某病人被分配到的数是32，除3余2，这个病人就分到第2组。或者1-25分给A组，26-50分给B组，剩下的分给C组。（因为数字都是随机排列的，所以这种分配并不影响随机性）好容易吧亲。下面提供一个随机序列的发生器的软件模板下载地址：http:／／／bbs／topic／它当前有3个模块，亲可按自己的要求选用。第1个模块，只能提供40以内的随机序列数。但是却对随机数进行了肯德尔系数计算。临床试验中，对比较少的例数设计时，其随机数“均匀性”是非常重要的（谁也不希望前面或后面较集中出现对应某组的随机数呵）第2个模块，能提供250以内的随机序列数。第3个模块，能直接提供250以内的随机序列数，并能按照你设组要求，直接将其转化成分组标记，使用起来特别方便。且随便你按各组间什么样的比例设组，只要总N不大于250就行。（如果大于250，暧昧帮你单独扩展一下就成）这是该软件的界面部分截图。截图1：你在左上角白框里输入25，点击边上的灰色图标，就能生成10组（10行）1-25的随机序列数。你任取3组使用即可。截图2：支持直接生成随机数并转换为分组标记。
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随机的名堂还多着呢，分层随机，平衡随机，序贯随机……考虑到亲们是统计初学者，复杂的就不讲了（也许将来俺们另出一本深刻点的专著，说说大临床试验，那需要复杂的随机处理，届时再慢慢聊吧）。此外，在介绍对应的方法或设计时，会顺带着再介绍点随机方面的东东。仅列示一个简单的平衡随机方法例吧：平衡随机1例【例】 随机入组方法：为平衡随机方法：以EXCEL随机函数（RAND）生成约110个随机数（大为入组样本总数100的110%），均乘以2后再以EXCEL简单取整函数（INT）取整，得0或1的随机数各约55个。参试患者顺序取随机数，为1者入试验组，为0者入对照组。入组完成90%时（即某组入组约45个时）进行关于体重的平衡检验。而后按平衡检验结果决定其后入组者选择入组，以消除体重指标失衡为原则。注意到么亲，上面的随机序列模板上提到“肯德尔系数”。这可是很少有书刻意介绍的。俺来解释一下（当然是通俗的解释）：肯德尔系数是随机序列数被打乱的一个度量。如果随机序列是整齐的自然数列12345…或20、19、18…，肯德尔系数就是1。而最打乱时就接近0。一般使用时，要挑选肯德尔系数接近0的（±0.20之间吧）。有时候这点很重要呢：某病是孤稀病种，上报试验计划设计的时候，国家局要求试验组和对照组入组完成时间要大体一致。于是就生成所需的随机序列表一批，取用肯德尔系数很小的。这时，里面单双数的混合程度前后基本一致，两个组的入组（单数对应试验组，双数对应对照组）进度就会基本一致。明白了吧亲。
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山水约定 3
教你怎样随机分组：多组的完全随机入组方法仅介绍一个简单的随机序列法。假定你要做75例的3组对比试验，你要把75例病人随机分到3组。可用随机序列软件模板，产生一组1-75的随机序列数（就是1-75的自然数，但顺序被随机打乱）。然后给每个病人顺序分配一个随机序列数，其值除3，余1进1组，余2进2组，余0进3组。如某病人被分配到的数是32，除3余2，这个病人就分到第2组。或者1-25分给A组，26-50分给B组，剩下的分给C组。（因为数字都是随机排列的，所以这种分配并不影响随机性）好容易吧亲。下面提供一个随机序列的发生器的软件模板下载地址：http:／／／bbs／topic／它当前有3个模块，亲可按自己的要求选用。第1个模块，只能提供40以内的随机序列数。但是却对随机数进行了肯德尔系数计算。临床试验中，对比较少的例数设计时，其随机数“均匀性”是非常重要的（谁也不希望前面或后面较集中出现对应某组的随机数呵）第2个模块，能提供250以内的随机序列数。第3个模块，能直接提供250以内的随机序列数，并能按照你设组要求，直接将其转化成分组标记，使用起来特别方便。且随便你按各组间什么样的比例设组，只要总N不大于250就行。（如果大于250，帮你单独扩展一下就成）这是该软件的界面部分截图。截图1：你在左上角白框里输入25，点击边上的灰色图标，就能生成10组（10行）1-25的随机序列数。你任取3组使用即可。截图2：支持直接生成随机数并转换为分组标记。 谢谢哈！让我仔细研究一下，看来需要好好研究。
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iamtee 的确是挺贵的，什么要求 预算多少
要求随机分组，并且计算总样本量。公司开价2万，预算只有3-4千
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山水约定 @山水约定：谢谢！菜鸟有一个问题还需要请教：使用如上图所示的软件是不是一次性实现了病人的随机分组，比如 上图：第一个病人入A组，第二个入C组，第三个第四个入A组，第五个入B组。换句话说，是不是只要随机分组一次，然后截屏下来，以后的病人就按照截屏所示就可以直接入组，不需要再次随机分组了？
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山水约定 3
教你怎样随机分组：多组的完全随机入组方法仅介绍一个简单的随机序列法。假定你要做75例的3组对比试验，你要把75例病人随机分到3组。可用随机序列软件模板，产生一组1-75的随机序列数（就是1-75的自然数，但顺序被随机打乱）。然后给每个病人顺序分配一个随机序列数，其值除3，余1进1组，余2进2组，余0进3组。如某病人被分配到的数是32，除3余2，这个病人就分到第2组。或者1-25分给A组，26-50分给B组，剩下的分给C组。（因为数字都是随机排列的，所以这种分配并不影响随机性）这个不是完全随机。这个属于urn method的变种（其原理就是urn method的原理），属于动态随机(adaptive randomization)。其实只要想清楚一件事：如果按照你的方法，给75例受试者随机分成三组，最后三组肯定都是25例，则绝对不会是完全随机，而只能是动态随机。
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yuuyake edited on
山水约定 【例】 随机入组方法：为平衡随机方法：以EXCEL随机函数（RAND）生成约110个随机数（大为入组样本总数100的110%），均乘以2后再以EXCEL简单取整函数（INT）取整，得0或1的随机数各约55个。参试患者顺序取随机数，为1者入试验组，为0者入对照组。入组完成90%时（即某组入组约45个时）进行关于体重的平衡检验。而后按平衡检验结果决定其后入组者选择入组，以消除体重指标失衡为原则。肯德尔系数是随机序列数被打乱的一个度量。如果随机序列是整齐的自然数列12345…或20、19、18…，肯德尔系数就是1。而最打乱时就接近0。一般使用时，要挑选肯德尔系数接近0的（±0.20之间吧）。有时候这点很重要呢：某病是孤稀病种，上报试验计划设计的时候，国家局要求试验组和对照组入组完成时间要大体一致。于是就生成所需的随机序列表一批，取用肯德尔系数很小的。这时，里面单双数的混合程度前后基本一致，两个组的入组（单数对应试验组，双数对应对照组）进度就会基本一致。明白了吧亲。要求治疗组和对照组进度基本一致的话。区组随机就能做到。区组随机不止可以保证最终两组样本量接近，还能保证自随机开始后到研究结束前任意长的时间段内，治疗组和对照组的例数差不太多。
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yuuyake 要求治疗组和对照组进度基本一致的话。区组随机就能做到。区组随机不止可以保证最终两组样本量接近，还能保证自随机开始后到研究结束前任意长的时间段内，治疗组和对照组的例数差不太多。 怎样实现区组随机呢？用SPSS 或者SAS软件?
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最近在论文数据统计，两眼抹黑，无意中看到山水老师的神作，佩服，高手中的高手啊，顶一下。
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croissante
怎样实现区组随机呢？用SPSS 或者SAS软件? excel可以做，和山水给出的方法类似，只不过，他给出的是75例的，你只要给出6例的（如果区组长度是6）或9例或12例的（最多不超过12例）。一个区组用完了，再跑一次excel。当然最好是另外一个人，一次性跑完所有区组，然后把每个患者的分配放在信封里，每个患者（随机号）一个信封，有患者来，你按序取信封打开就可以知道患者该分配到哪一组。
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excel可以做，和山水给出的方法类似，只不过，他给出的是75例的，你只要给出6例的（如果区组长度是6）或9例或12例的（最多不超过12例）。一个区组用完了，再跑一次excel。当然最好是另外一个人，一次性跑完所有区组，然后把每个患者的分配放在信封里，每个患者（随机号）一个信封，有患者来，你按序取信封打开就可以知道患者该分配到哪一组。如果这样做的话（第一个方法即我自己跑excel）意味着每个病人没来之前，我已经知道他分在哪一组了？比如得到的数字是6 2 3 3 1 4 是不是意味着我已经知道第一个病人分在第三组，第二个第一组，第三个第二组，第四个第二组，第五个第一组，第六个第二组？
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croissante 如果这样做的话（第一个方法即我自己跑excel）意味着每个病人没来之前，我已经知道他分在哪一组了？比如得到的数字是6 2 3 3 1 4 是不是意味着我已经知道第一个病人分在第三组，第二个第一组，第三个第二组，第四个第二组，第五个第一组，第六个第二组？ 对的。但是只要是你自己跑随机，而且是一次性拉出一条随机数列的，分配顺序你就都知道了，不管用什么方法。这就是为什么，随机要统计师单独做，做好后封好给研究者的原因。
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对的。但是只要是你自己跑随机，而且是一次性拉出一条随机数列的，分配顺序你就都知道了，不管用什么方法。这就是为什么，随机要统计师单独做，做好后封好给研究者的原因。 谢谢！那我找个人来单独帮我跑一下，然后封好信封就可以了。：） 谢谢
丁香园真是卧虎藏龙之地，谢谢大家的热情帮助！
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对的。但是只要是你自己跑随机，而且是一次性拉出一条随机数列的，分配顺序你就都知道了，不管用什么方法。这就是为什么，随机要统计师单独做，做好后封好给研究者的原因。 还有一个问题，如果采用EXCEL进行区组随机的话，是不是分组结果不能重复？
这样将来在投稿过程中会受到审稿者的质疑吗？
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croissante
还有一个问题，如果采用EXCEL进行区组随机的话，是不是分组结果不能重复？
这样将来在投稿过程中会受到审稿者的质疑吗？ 不会。随机序列，每跑一次，序列都会不同。这是常识。你用山水的方法，跑几次，每次的随机序列也不会相同。所以没有人会质疑这一点。分组结果重复或者不重复不重要，重要的是研究结果能否重复，而这取决于很多因素。除非随机引起患者基线数据严重的不平衡，否则，一般认为，研究结果能否重复，与随机关系不大。
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不会。随机序列，每跑一次，序列都会不同。这是常识。你用山水的方法，跑几次，每次的随机序列也不会相同。所以没有人会质疑这一点。分组结果重复或者不重复不重要，重要的是研究结果能否重复，而这取决于很多因素。除非随机引起患者基线数据严重的不平衡，否则，一般认为，研究结果能否重复，与随机关系不大。
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不会。随机序列，每跑一次，序列都会不同。这是常识。你用山水的方法，跑几次，每次的随机序列也不会相同。所以没有人会质疑这一点。分组结果重复或者不重复不重要，重要的是研究结果能否重复，而这取决于很多因素。除非随机引起患者基线数据严重的不平衡，否则，一般认为，研究结果能否重复，与随机关系不大。 好的，学习了，谢谢！
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多独立组比较（均数／计量资料）【例】 某课题的研究目的是比较三种方案治疗血红蛋白不满100g／L的婴幼-儿贫--血-患者后，血红蛋白增的变化有无差异，问三组各需要观察多少例？预试验如下：一个研究组将随机抽取的血红蛋白不满100g／L的婴幼-儿-贫-血-患者平均分为三组，经各治疗方案治疗后血红蛋白增加的均数Xi分别为18.5g／L、13.2g／L、10.4g／L，标准差Si为11.8g／L、13.4g／L、9.3g／L。公式：多个样本均数比较样本例数公式n = Ψ2（∑（Si2）／K）／［∑（Xi均 - X均）2／（K-1）］参数：⑴ α：α=0.05⑵ β：β=0.10⑶ K：为组数，本例题K=3。⑷ Ψ：本例K=3，自由度V1=K-1=2；自由度V2=N-1，N未知，可取最大∞，查下表得：Ψα，β，K-1，∞=2.52。⑸ X均i、Si：分别为第i组的均数（X1=18.5、X2=…）和标准差（S1=11.8，S2=…）的估计值，由预试验或文献来估计。⑹ X均的确定：X均 =（X1+X2+X3）／K=（18.5+13.2+10.4）／3=14.0代入便可计算求出样本例数：n≈51α=0.05，β=0.10时的Ψ值表 V1=K-1V2=N-11234567891026.806.716.686.676.666.656.656.656.646.6435.014.634.474.394.344.304.274.254.234.2244.403.903.693.583.503.453.413.383.363.3454.093.543.303.173.083.022.972.942.912.8963.913.323.072.922.832.762.712.672.642.6173.803.182.912.762.662.582.532.492.452.4283.713.082.812.642.542.462.402.352.322.2993.653.012.722.562.442.362.302.262.222.19103.602.952.662.492.372.292.232.182.142.1111-153.512.842.542.362.232.152.082.021.981.9516-203.432.742.432.242.112.021.941.891.841.8021-253.392.692.372.182.041.951.871.811.761.7226-303.362.662.332.142.001.901.821.761.711.6731-353.342.632.312.111.971.871.791.731.681.6336-403.332.622.292.091.951.851.771.701.651.6141-453.322.612.282.071.931.831.751.691.631.5946-503.312.602.262.061.921.821.741.671.621.57503.312.592.262.061.921.811.731.671.611.56603.302.582.252.041.901.791.711.641.591.54803.282.562.232.021.881.771.691.621.561.511203.272.552.212.001.861.751.661.591.541.492403.262.532.191.981.841.731.641.571.511.46∞3.242.522.171.961.811.701.621.541.481.43
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谢谢各位，受益匪浅！
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