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设随机变量X的概率密度为
求（1)Y=2X；（2) Y=e－2X的数学期望．
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提问人：匿名网友
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设随机变量X的概率密度为求(1)Y=2X；(2) Y=e-2X的数学期望．
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1设随机变量X～N(0，σ2)，求E(Xn)．2设随机变量X与Y相互独立服从正态分布N(u，σ2)，求(1)max(X，Y)的数学期望；(2)min(X，Y)的数学期望．3若有n把看上去样子相同的钥匙，其中只有一把能打开门上的锁，用它们去试开门上的锁．设取到每只钥匙是等可能的．若每把钥匙试开一次后除去．试用下面两种方法求试开次数X的数学期望。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！4将n个球(1～n号)随机地放进n个盒子(1～n号)中去，一个盒子装一个球．若一个球装入与球同号的盒子中，称为一个配对．记X为总的配对数，求E(X)．
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关于数学概率的题你好!以下有几条是关于概率数学题希望你们可以帮我解答和解释以下的题目 谢谢你们!1. 某练习有9 条题目,老师选了3 条给学生作为家课.(a) 老师选出该 3 条题目的方法有多少个?(b) (i) 求他作答的题目包括老师所选的 3 条题目的概率.
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a 9*8*7/(3*2*1)=84b i 1-(6*5*4)/(3*2*1)=19/20 这个题我理解为他作答的题至少有一道是老师所选的概率
[3*（7*6)/(2*1)]/[9*8*7/(3*2*1]=3/42 猜对一道题的概率是1/2^4=1/16 7道题猜对5道的概率7*6/（2*1）*[...
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（12分）某种有奖销售的饮料，瓶盖内印有“奖励一瓶”或“谢谢购买”字样，购买一瓶若其瓶盖内印有“奖励一瓶”字样即为中奖，中奖概率为。甲、乙、丙三位同学每人购买了一瓶该饮料。（1）求甲中奖且乙、丙没有中奖的概率；（2）求中奖人数的分布列及数学期望E。
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求高手指点一下：条件概率和条件数学期望的关系 不知你说的理论些是多理论，如果你觉得下面的太难或者太简单，我还可以进行修改。条件概率直接决定条件期望的大小。设X, Y是两个离散的随机变量，X可能的取值是x1, x2, ..., xm；Y可能的取值是y1, y2, ..., yn。那么如果已经知道X, Y的联合概率分布，即知道：Pr (X = xi, Y = yj) 是多少的话（Pr（A）是说A的概率，i = 1,2, ..., j = 1, 2, .. , n，此表达式的含义就是随机变量X取第i个结果，同时Y取第j个结果的概率），那么X, Y的条件概率就可以表达为：Pr (X = xi | Y = Yj) （含义是给定随机变量Y取第j个数，在这种情况下X取第i个数的概率，竖线右边的事件是条件事件），它等于 Pr (X = xi, Y = yj) / Pr (Y = Yj)。此时，在给定 Y = Yj 这一条件下，X的条件期望是：E (X | Y = Yj) = Sum (i从1到m)
{ xi * Pr (X = xi | Y = Yj)
(Sum是求和)。所以，条件期望和条件概率的关系就和普通的期望-概率关系一样，知道条件概率分布就可以求条件期望，但是反过来不可以。如果X是连续型随机变量，那么求和符号要变成定积分，但其原理还是和上面一样的。注意任何条件期望的计算都必须讲清楚条件，不给条件求条件期望是不可能的。有时候我们把E (X | Y = y)简写为 E (X | Y)，但是这只是为了方便。要求条件期望，必须知道条件分布，求条件分布的公式，在离散情况下就是Pr (X = xi, Y = yj) / Pr (Y = Yj)，连续情况下另有公式，为 { 偏导数F (x,y)对y /
f(y) }。F(x,y)为X和Y的联合分布函数，f(y)为Y的分布密度函数。你如果需要知道这个再问。另外，条件事件不一定是Y = y，也可以是任何关于随机变量Y的函数方程，比如：E (X | Y^2 <= 4) ，这就是说，给定Y的取值范围是 （-2,2），求X的平均值。此时就需要用到二重积分，因为Y的取值已经是一个区间了，合上X可能取值的范围，就组成了一个平面区域，所以要对x,y的联合分布密度函数f(x,y)二重积分来计算。
如何求随机变量上的条件数学期望 数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机变数x的概率密度函数。
数学期望在什么情况下不存在呢？ 离散型随机变量X取可列个值时，它的数学期望要求级数∑|xi|厂i收敛,否则数学期望不存在；连续型随机变量若在无限区间上取值，其数学期望是一个广义积分，要求积分绝对收敛，否则数学期望不存在。例如：柯西分布的数学期望EX就不存在。
数学概率所有的公式 以及数学期望和方差的关系公式 最好有图文或手写 设 Var 是方差，E 是期望值，Cov 是协方差，则单变量 X：Var(X) ＝ E(X^2) - [E(X)]^2 ＝ E[ (X-E(X))^2 ]双变量 X, Y：Cov(X,Y) ＝ E(XY) - E(X)E(Y) ＝ E[ E(X-E(X))*E(Y-E(Y)) ]
概率题求出数学期望后怎么求方差? 楼主你好方差有两种求法第一种：根据定义求设方差=Var(X)则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10)第二种：用公式求方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2这两种算法的结果是一样的希望你满意
大学数学概率论，X的均值的数学期望和X的数学期望一样吗?如题 不一样，上面都是对的只有最后一步错了
关于概率与数学期望的问题。若要使骰子(六个面)的每个数都出现至少一 记每个点数都出现（首次出现）的总次数为X，题目中就是求E（X）。由于X的分布列相当复杂，绕开它，考虑将X分解。令X1=1，它表示出现第一个点数需要掷的次数。注意，这里第一个点数是指第一个出现的点数，并不是指哪一个固定的点数，所以才有X1=1。然后以X2表示为了掷出第二个点数（即只要不是第一个出现的那个点数）再需要掷的次数。同样地，以X3表示为了掷出第三个点数（即除了前2个出现的点数外，再出现的一个新点数）再需要掷的次数。依次下去，同样地定义X4，X5，X6。这样一来，必有X=X1+X2+X3+X4+X5+X6。所以E(X)=E(X1+X2+X3+X4+X5+X6)=E(X1)+E(X2)+E(X3)+E(X4)+E(X5)+E(X6)显然，E(X1)=1。 Xi（i>=2） 实际上就是等待新的点数出现需要的等待时间，服从几何分布，每次投掷时新点数出现的概率为[ 1 - (i-1)/6 ] (已经出现过i-1种点数)，几何分布的期望值就是其参数（即概率）的倒数，所以E(X2)=6/5；E(X3)=6/4；E(X4)=6/3；E(X5)=6/2；E(X2)=6/1=6所以E(X)=E(X1+X2+X3+X4+X5+X6)=E(X1)+E(X2)+E(X3)+E(X4)+E(X5)+E(X6)=49/3
给出变量（x）的概率，怎么求数学期望。 E=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn这个便是公式。比方可取值0，1，2，3，其中取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03，它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11
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