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mysql（15）
SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17：
利用函数：group_concat(),实现一个ID对应多个名称时，原本为多行数据，把名称合并成一行，如|1 | 10,20,20|
本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法，比如select group_concat(name) 。
MySQL中group_concat函数
完整的语法如下：
group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])
mysql& select *
+------+------+
| id| name |
+------+------+
|3 | 200 |
|3 | 500 |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
以id分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔(默认)&
mysql& select id,group_concat(name)
+------+--------------------+
| id| group_concat(name) |
+------+--------------------+
|1 | 10,20,20|
|3 | 200,500|
+------+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
以id分组，把name字段的值打印在一行，分号分隔&
mysql& select id,group_concat(name separator ';')
+------+----------------------------------+
| id| group_concat(name separator ';') |
+------+----------------------------------+
|1 | 10;20;20 |
|3 | 200;500 |
+------+----------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
以id分组，把去冗余的name字段的值打印在一行，&
mysql& select id,group_concat(distinct name)
+------+-----------------------------+
| id| group_concat(distinct name) |
+------+-----------------------------+
|1 | 10,20|
|3 | 200,500 |
+------+-----------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
以id分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔，以name排倒序&
mysql& select id,group_concat(name order by name desc)
+------+---------------------------------------+
| id| group_concat(name order by name desc) |
+------+---------------------------------------+
|1 | 20,20,10 |
|3 | 500,200|
+------+---------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
参考知识库
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mysql合并表去重
现有表a和b，把两个表中的数据合并去重到c表中。其中a和b表中数据量大概在2千万左右。
操作系统版本：CentOS release 5.6 64位
操作系统内存：8G
数据库版本：5.1.56-community 64位
数据库初始化参数：默认
数据库表和数据量
mysql& desc a2
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
Type&&&&&&&
| Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
varchar(20) | YES& | MUL |
varchar(30) | YES&
varchar(12) | YES&
varchar(20) | YES&
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql& desc b2
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
Type&&&&&&&
| Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
varchar(20) | YES&
varchar(30) | YES&
varchar(12) | YES&
varchar(20) | YES&
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
a和b表的数据概况如下
mysql& select * from a2kw limit 10;
+-----------+-----------+------+----------+
+-----------+-----------+------+----------+
+-----------+-----------+------+----------+
10 rows in set (0.01 sec)
1、在B表上创建索引
mysql& select count(*) from b2
+----------+
| count(*) |
+----------+
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql& create index ind_b2kw_c1 on& b2kw(c1);
rows affected (1 min
Records: & Duplicates:
0& Warnings: 0
数据量为： ,时间为：1 min 2.94 sec
2、把a、b分别插入中间表temp表中
创建中间表
mysql& create table temp& select
* from c2kw where 1=2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0& Duplicates: 0&
Warnings: 0
mysql& insert into temp& select
rows affected (13.23 sec)
Records: & Duplicates:
0& Warnings: 0
mysql& insert into temp& select
rows affected (13.27 sec)
Records: & Duplicates:
0& Warnings: 0
mysql& select count(*)
+----------+
| count(*) |
+----------+
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
数据量为： ,时间为：26.50 sec
3、temp建立联合索引，强制索引去掉重复数据
mysql& create index ind_temp_c123 on temp(c1,c2,c3);
rows affected (3 min 43.87 sec)
Records: & Duplicates:
0& Warnings: 0
查看执行计划
mysql& explain select c1,c2,c3,max(c4) from temp
FORCE INDEX (ind_temp_c123) group by c1,c2,c3 ;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------------+---------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | type& |
possible_keys |
key&&&&&&&&&&
| key_len | ref& |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------------+---------+------+----------+-------+
SIMPLE&&&&&
| temp& | index |
NULL&&&&&&&&&
| ind_temp_c123 |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------------+---------+------+----------+-------+
1 row in set (0.05 sec)
mysql& insert into c2kw select c1,c2,c3,max(c4) from temp FORCE INDEX
(ind_temp_c123) group by c1,c2,c3
rows affected (2 min 0.85 sec)
Records: & Duplicates:
0& Warnings: 0
实际大约花费实际为：6 min
4、删除中间表
Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)
实际大约花费实际为：1 sec
5、建立c索引
mysql& create index ind_c2kw_c1 on c2kw(c1);
rows affected (49.74 sec)
Records: & Duplicates:
0& Warnings: 0
mysql& create index ind_c2kw_c2 on c2kw(c2);
rows affected (1 min
47.20 sec)
Records: & Duplicates:
0& Warnings: 0
mysql& create index ind_c2kw_c3 on c2kw(c3);
rows affected (2 min
42.02 sec)
Records: & Duplicates:
0& Warnings: 0
实际大约花费实际为：5分钟
6、清空a、b表
mysql& truncate table a2
Query OK, 0 rows affected (1.15 sec)
mysql& truncate table b2
Query OK, 0 rows affected (1.34 sec)
实际大约花费实际为：3sec
一共花费的时间大概在15分钟左右
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。2010年6月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二2010年6月 Oracle大版内专家分月排行榜第二2010年5月 其他数据库开发大版内专家分月排行榜第二
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本帖子已过去太久远了，不再提供回复功能。同一mysql数据库．两个表怎么合并在一个里面？　里面有几万条数据．详细请进来看看
同一mysql数据库．两个表怎么合并在一个里面？　里面有几万条数据．详细请进来看看
其中表1里是存的　文章的标题　id&　栏目　点击次数等　
表2里是存放的　文章的　id&&文章的内容
我现在想合并两个表．　表二中的文章内容　插入到表一中对应的id的　后面
就是让标题　id&　栏目　点击次数　内容都在一个表里．
这个sql语句怎么写啊？　　试了不少都不成功
各种方法呀，写sql，写个脚本都行，才几万数据
查出来存进去
简单啊 &批量更新两张表而已
update table1 a inner join table2 b on a.id=b.id set a.content=b.content where a.id=b.id;
你知道为什么要设计成两个表吗，就是为了拆分大字段，你
合并就是为了方便查询，你可以新建一个视图，就变一个表了，不要坑好么，到时出了问题，又说别人的程序垃圾。
新建一个表table3,insert into table3 select 字段 from table1 t1 ,table2 t2 where t1.id=t2.id.然后把table3 rename 为你想要的表名