烧结矿低温还原粉化亚铁低废分析

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-12-24 00:27 标签： 宁波 利废烧结砖
为什么烧结矿的强度越高亚铁就越多?是铁厂的烧结
烧结矿的强度越高 亚铁也越高 这个不是绝对的强度高 亚铁高 ：或是燃料配比偏高 高温使生成液相多 铁矿粉颗粒粘结牢固 所以强度好 同时亚铁升高反过来说：亚铁高 强度不一定就好 亚铁的高低是有范围的 这要视实际生产情况而定
为您推荐：
其他类似问题
扫描下载二维码影响烧结矿Feo的主要因素有哪些_百度知道
影响烧结矿Feo的主要因素有哪些
这是一个炼铁原料的作业题
提问者采纳
但是其他不确定的因素还很多？怎么那么多人问这个问题，所以影响亚铁的最主要因素我认为是配碳的大小以及混合料水分的大小！亚铁高低主要看还原气氛的好坏
主要是最近老师布置了这个作业，难道我那些同学也问了，这个回答得太差了，还不如我自己来哦，再来点给力的哦
好吧铁原料的品味、生石灰的品味、燃料的粒度、燃料的大小、水分的大小、混合机的混匀效果、混合料温度的高低、混合料制粒效果的好坏、布料的偏析、料层的厚度、烧结机机速的快慢、三点温度的控制、烧结矿冷却的速度......
提问者评价
你真棒，学习了
其他类似问题
为您推荐：
烧结矿的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁您的位置： &
低氧化亚铁烧结矿的生产和熔炼
优质期刊推荐烧结矿亚铁怎样看判断比较准_百度知道
烧结矿亚铁怎样看判断比较准
提问者采纳
烧结矿发脆，强度较差，如果烧结矿孔洞为大孔薄壁，氧化亚铁高时，呈瓦灰色的氧化亚铁含量要高，就要化验室化验，有金属光泽的氧化亚铁含量低，其氧化亚铁含量会比正常值升高，还可以从颜色的变化来判断，另外，至于熔化程度和氧化亚铁含量比正常值升高或减少了多少烧结矿气孔旧如海绵状
提问者评价
其他类似问题
为您推荐：
烧结矿的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁烧结矿FeO含量实时预测系统的关键技术研究--《重庆大学》2007年硕士论文
烧结矿FeO含量实时预测系统的关键技术研究
【摘要】：
在现代钢铁生产过程中,烧结是为高炉炼铁提供原料的重要环节,用烧结法生产烧结矿不仅解决了贫矿炼铁问题,同时还改善了含铁原料的冶金性能,使高炉生产指标和经济效益均得到明显提高。烧结矿氧化亚铁(FeO)的含量是烧结生产的一项综合性指标,它代表了烧结矿的还原性。对烧结矿FeO含量实时地准确预测,对指导烧结生产有着重要的意义。
烧结矿FeO含量受到多个烧结参数影响,其模型复杂,往往只能通过BP神经网络的方法进行建模,但是BP神经网络具有收敛速度慢等缺点,难以较好的运用到烧结矿FeO含量的实时预测。烧结矿机尾断面图像能较好的实时的反映烧结矿FeO含量,是近年来研究的热点。
本文对多个周期的机尾断面图像做了大量的分析和研究,针对以往采用的外触发方式选取烧结机尾断面图像的不足,在断面图像的选取上提出了新的方法:基于差分的最佳断面选取法,并利用该方法在图像序列中选取了最佳断面图像,为后续提取图像特征参数的正确性提供了保证。
在图像参数的特征提取上本文也做出了较大的改进,通过对机尾断面图像色彩信息的分析,利用机尾断面数字图像中不同的色彩分量提取不同的特征参数,简化了图像参数提取的过程。
本文利用C均值模糊聚类分析与径向基函数(RBF,Radial Basis Function)网络相结合的方式预测烧结矿FeO含量。C均值聚类具有较好的聚类精度,而RBF网络具有结构简单,收敛速度快的特点。通过对样本图像特征参数的聚类,将FeO含量样本分为4类,针对不同类别的样本集,用对应的烧结过程参数集训练RBF函数,得到4个参数散布率较小的RBF模型。在预测过程中,首先利用C均值聚类初判别该断面中的烧结矿FeO含量等级,然后将该时刻的烧结现场过程参数输入相应的RBF模型中进行计算,预测FeO含量。
利用上述的关键技术,结合以前的研究基础,利用组件技术开发出了烧结矿FeO含量实时预测系统。该系统能实时预测烧结矿FeO含量,系统稳定性好,操作简单,现已在某大型钢铁集团炼铁厂第三烧结车间运行一年,预测结果与化验结果进行匹配,检测结果均值与化学分析结果的符合率大于85.0%,绝对误差控制在小于±0.3,达到了预期精度。
【关键词】：
【学位授予单位】：重庆大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2007【分类号】：TF325.1【目录】：
ABSTRACT4-9
1 绪论9-14
1.1 课题的背景9
1.2 国内外现状9-12
1.3 本文的创新12
1.4 本文研究技术路线12-14
2 烧结机尾断面图像的选取14-24
2.1 烧结机工作原理简介14-16
2.2 最佳烧结机尾断面图像16-18
2.3 基于差分的最佳断面图像选取算法的研究及实现18-22
2.3.1 断面图像序列的差分分析18-21
2.3.2 基于差分的最佳断面获取算法的实现21-22
2.4 本章小结22-24
3 烧结机尾断面图像的特征参数提取24-36
3.1 数字图像处理方法24-32
3.1.1 数字图像24-27
3.1.2 彩色图像到灰度图像的转换27
3.1.3 数字图像的增强27-30
3.1.4 数字图像分割30-32
3.2 特征参数的提取32-35
3.2.1 红火率的提取32-34
3.2.2 气孔率的提取34-35
3.3 本章小结35-36
4 烧结矿FEO 含量的混合预测技术36-48
4.1 基于模糊聚类与 RBF 函数结合的烧结矿 FEO 含量预测36-37
4.2 模糊 C 均值聚类算法37-43
4.2.1 数据集的c 划分37-38
4.2.2 聚类目标函数38-39
4.2.3 聚类的准则39-41
4.2.4 模糊c 均值聚类算法41
4.2.5 最佳分类数的确定41-43
4.2.6 模糊C 均值聚类判别结果43
4.3 RBF 神经网络43-46
4.3.1 RBF 神经网络原理43-45
4.3.2 样本选取45
4.3.3 样本的归一化45
4.3.4 网络的建立45-46
4.3.5 网络模型的更新46
4.4 本章小节46-48
5 系统软硬件设计48-57
5.1 系统硬件设计49-53
5.1.1 图像传输方式的选择49-51
5.1.2 相机的选择51
5.1.3 镜头的选择51-52
5.1.4 图像采集卡的选取52
5.1.5 其他配件的选取52-53
5.2 系统软件设计53-56
5.2.1 程序的组件化53-54
5.2.2 各组件的功能及接口说明54-56
5.3 本章小结56-57
6 项目的实践及数据分析57-63
6.1 项目的实践57-59
6.2 项目的数据分析59-63
7 结论63-64
参考文献65-67
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式
【相似文献】
中国期刊全文数据库
Edward Stephenson
,Peter Reid
,柳正璧;[J];烧结球团;1983年02期
周行望，汪华斌;[J];武钢技术;1995年05期
;[J];烧结球团;1978年02期
袁文彬;[J];烧结球团;1981年03期
唐先觉;[J];烧结球团;1982年06期
杨源奉;[J];烧结球团;1983年05期
增田和生;孙梦新;;[J];武钢技术;1989年04期
穆广臣;[J];劳动保护;2000年08期
傅东华;[J];记者观察;2002年01期
陈昌松;;[J];梅山科技;2000年04期
中国重要会议论文全文数据库
黄立友;;[A];1997中国钢铁年会论文集（上）[C];1997年
吴复忠;李军旗;金会心;;[A];2008全国能源与热工学术年会论文集[C];2008年
于国海;张禹;安庆纯;;[A];2007中国钢铁年会论文集[C];2007年
Alexander FWilhelm F;[A];2007中国钢铁年会论文集[C];2007年
张洪鹏;谷华;;[A];第三届全国冶金节水、污水处理技术研讨会暨莱钢现场节水经验交流会文集[C];2007年
孙文东;D.BG.SK.S;[A];2001中国钢铁年会论文集（下卷）[C];2001年
左永红;;[A];中国计量协会冶金分会2010年会论文集[C];2010年
Ismo PTeuvo J吕斌;叶亚宁;;[A];中国金属学会2003中国钢铁年会论文集（2）[C];2003年
汤静芳;;[A];第十二届中国电除尘学术会议论文集[C];2007年
王建平;肖方威;蔡祥平;江熙;;[A];中国毒理学会第二届全国中青年学者科技论坛会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库
张志海?曾民;[N];工人日报;2007年
齐瑞普 祁卫新;[N];中国冶金报;2008年
汤世云;[N];中国冶金报;2007年
王京巨;[N];中国冶金报;2007年
费庆胜;[N];中国冶金报;2008年
甘志鸿;[N];经理日报;2006年
甘志鸿;[N];中国冶金报;2006年
齐瑞普 祁卫新;[N];中国冶金报;2008年
李绍坤;[N];厂长经理日报;2002年
林立恒;[N];世界金属导报;2001年
中国博士学位论文全文数据库
何云华;[D];燕山大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库
王翊;[D];重庆大学;2007年
郑慧敏;[D];重庆大学;2008年
许芳静;[D];武汉理工大学;2006年
美齐德;[D];西安建筑科技大学;2003年
雷仕江;[D];贵州大学;2007年
张贤平;[D];辽宁科技大学;2007年
卓阿诚;[D];华南理工大学;2012年
鄢进冲;[D];武汉科技大学;2008年
刘建兆;[D];江苏大学;2006年
田卫红;[D];中南大学;2007年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 知识超市公司
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线：400-819-82499
服务热线：010--
在线咨询：
传真：010-
京公网安备75号

我要回帖

更多关于 宁波 利废烧结砖 的文章

 

随机推荐