pip install pandas 安装在python3的库中，怎样安装py2的呢_百度知道
pip install pandas 安装在python3的库中，怎样安装py2的呢
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进入命令行3，输入 &quot.4.1.python.4.python，进入命令行.1，步骤如下;Python26&#92.4.2 运行CMD.3 用CD命令进入 pip 解压目录3.5 添加环境变量 path = C.win32-py2:&#92：下载 setuptools.py install&quot，运行CMD.python://pypi://pypi。进入命令行，注意对应 Python 的版本://3.0&#92，package为安装包名称，完成后运行 exe 即可完成安装https.1setuptools-1.1.org/pypi/setuptools/1.gz3;Scripts验证是否安装成功，输入pip.python.tar.1" target="_blank">https.org/pypi/setuptools/1.4;ArcGIS10需要安装的软件，就可以随意使用了.exe下载 pip<a href="https.org/pypi/pippip-1，说明安装成功.1 解压pip-1;.pip install package&quot.6
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出门在外也不愁使用easy_install安装numpy、pandas、matplotlib及各种第三方模块
倒腾了一晚上终于把题目中的环境配好了。下面简要说明，留作资料，并共享。
1.安装python。在cmd中能进入python环境，通过把python路径添加到系统路径中即可实现。
2.安装easy-install（也就是installtools）。到官网上合适版本的压缩包解压之后，使用cmd进入到解压目录中，使用python setup.py install就能安装。
3.这个时候import你想使用的模块，如果提示该模块不存在，有两个方案：一是下载该模块的压缩包解压同（2）的安装方法。这个时候如果没有（2）步骤，那么会提示你找不到install工具。（当然pip应该也可以，不过我没有试过）。第二个方案就是在amd下，直接使用easy_install module-name也可以安装。它会安装最新版本。
指定版本可以使用 easy_install -U "module-name == 1.8"或者easy_install -U "module-name < 1.8"(因为版本的原因，有些是不向上兼容的).
4.可以卸载模块。一是通过easy_install -m module-name （具体请百度）
二是在IDLE中通过判断sys.modules是否存在这个模块，如果存在del()即可。
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467140',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467141',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467143',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2467148',
container: s,
size: '1000,90',
display: 'inlay-fix'一. 安装pandas1. Anaconda
安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。2. Miniconda
使用Anaconda会安装一百多个依赖包，如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限，使用Miniconda是个不错的选择。
Conda是个包管理器，Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关，与pip和virtualenv相结合的作用相似。
Miniconda允许先创建包含Python的安装包，然后用conda安装其他的依赖包。3. Pypi
pandas可以通过pip安装，但要安装相关的依赖包。pip install pandas4. 包管理器
可以用linux的包管理器进行安装，如sudo apt-get install python-pandaszypper in python-pandas5. 源码安装
从源码安装需要安装最新的Cython，可用easy-install -U cython安装。源码位于/pydata/pandas，安装过程为git clone git:///pydata/pandas.gitcd pandaspython setup.py install数据科学自媒体(DataScienceWeMedia)　
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安装第三方模块
在Python中，安装第三方模块，是通过setuptools这个工具完成的。Python有两个封装了setuptools的包管理工具：easy_install和pip。目前官方推荐使用pip。
如果你正在使用Mac或Linux，安装pip本身这个步骤就可以跳过了。
如果你正在使用Windows，请参考一节的内容，确保安装时勾选了pip和Add python.exe to Path。
在命令提示符窗口下尝试运行pip，如果Windows提示未找到命令，可以重新运行安装程序添加pip。
现在，让我们来安装一个第三方库——Python Imaging Library，这是Python下非常强大的处理图像的工具库。一般来说，第三方库都会在Python官方的网站注册，要安装一个第三方库，必须先知道该库的名称，可以在官网或者pypi上搜索，比如Python Imaging Library的名称叫PIL，因此，安装Python Imaging Library的命令就是：
pip install PIL
耐心等待下载并安装后，就可以使用PIL了。
有了PIL，处理图片易如反掌。随便找个图片生成缩略图：
&&& import Image
&&& im = Image.open(&#39;test.png&#39;)
&&& print im.format, im.size, im.mode
PNG (400, 300) RGB
&&& im.thumbnail((200, 100))
&&& im.save(&#39;thumb.jpg&#39;, &#39;JPEG&#39;)
其他常用的第三方库还有MySQL的驱动：MySQL-python，用于科学计算的NumPy库：numpy，用于生成文本的模板工具Jinja2，等等。
模块搜索路径
当我们试图加载一个模块时，Python会在指定的路径下搜索对应的.py文件，如果找不到，就会报错：
&&& import mymodule
Traceback (most recent call last):
File &&stdin&&, line 1, in &module&
ImportError: No module named mymodule
默认情况下，Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path变量中：
&&& import sys
&&& sys.path
[&#39;&#39;, &#39;/Library/Python/2.7/site-packages/pycrypto-2.6.1-py2.7-macosx-10.9-intel.egg&#39;, &#39;/Library/Python/2.7/site-packages/PIL-1.1.7-py2.7-macosx-10.9-intel.egg&#39;, ...]
如果我们要添加自己的搜索目录，有两种方法：
一是直接修改sys.path，添加要搜索的目录：
&&& import sys
&&& sys.path.append(&#39;/Users/michael/my_py_scripts&#39;)
这种方法是在运行时修改，运行结束后失效。
第二种方法是设置环境变量PYTHONPATH，该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置Path环境变量类似。注意只需要添加你自己的搜索路径，Python自己本身的搜索路径不受影响。
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