中脑心肌呈缺血性改变变待排

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你好多囊卵巢综合征是生育年龄妇女常见的一种复杂的内分泌及代谢异常所致的疾病,以慢性无排卵(排卵功能紊乱或丧失)和高雄激素血症(妇女体内男性激素产生过剩)为特征,主要临床表现为月经周期不规律、不孕、多毛和/或痤疮,是最常见的女性内分泌疾病。
病情分析:这种情况属于多囊卵巢综合征,病因尚不明确,可能与下丘脑-垂体-卵巢轴调节功能紊乱有关。主要临床表现是月经烯发、不孕,肥胖、多毛,妇科检查证实双侧卵巢增大。辅助检查1BBT单相;诊刮为增生期内膜或增生过长;B超提示双侧卵巢均匀性增大,内部多个大小不等的无回声区,包膜反光增强。腹腔镜可见卵巢增大,包膜厚灰白色,有新生血管,包膜下多个闭锁卵泡,无排卵征象。卵巢活检可进一步证实。激素测定FSH基
病情分析:这种情况属于多囊卵巢综合征,病因尚不明确,可能与下丘脑-垂体-卵巢轴调节功能紊乱有关。主要临床表现是月经烯发、不孕,肥胖、多毛,妇科检查证实双侧卵巢增大。辅助检查1BBT单相;诊刮为增生期内膜或增生过长;B超提示双侧卵巢均匀性增大,内部多个大小不等的无回声区,包膜反光增强。腹腔镜可见卵巢增大,包膜厚灰白色,有新生血管,包膜下多个闭锁卵泡,无排卵征象。卵巢活检可进一步证实。激素测定FSH基
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诱发电位监测对颅内动脉瘤手术中脑缺血性改变及其耐受程度的研究
【摘要】:
目的探讨颅内动脉瘤手术中诱发电位信号变化与脑缺血及其耐受程度之间的关系。方法对47例颅内动脉瘤夹闭术患者术中进行体感诱发电位(SEP)和/或运动诱发电位(MEP)监测,记录术中载瘤动脉临时阻断、穿支血管误夹或脑血管痉挛后诱发电位达到预警标准的时间及其达到预警标准后持续至解除引起诱发电位改变的相关操作的时间、解除相关操作后诱发电位恢复的时间,根据术后患者有无新的运动功能受损(肌力的下降)和/或术后CT检查相应部位有无出现新鲜梗塞灶判断是否造成新的脑缺血性损伤,并将两者进行相关性分析研究。结果术中35例成功进行SEP和MEP监测,10例单独行SEP监测,2例单独行MEP监测,术后共10例出现新鲜梗塞灶和/或新的运动功能受损。24小时内出现缺血性改变者7例,其中CT出现缺血性改变者6例,运动功能受损者3例,24小时后出现缺血性改变者3例,其中CT出现缺血性改变者2例,运动功能受损者1例。术中出现明显SEP改变有共13例,其中5例术后出现缺血性改变,载瘤动脉阻断引起的缺血耐受比(临时阻断过程中体感诱发电位达到预警标准后持续至临时阻断解除的时间/临时阻断至体感诱发电位达到预警标准的时间×100%)在80%以上者(4例)全部出现术后缺血性改变,而在50%以下的患者(8例)均未出现缺血性改变,另外1例由穿支血管夹闭所致。在术中出现MEP改变8例中,术后出现缺血性改变4例(其中包括术中SEP正常而术后出现缺血性改变的3例患者)。结论术中诱发电位的改变程度与术后脑缺血具有较好的相关性,由于个体的差异性,并不存在安全的阻断时限,但在体感诱发电位下监测的缺血耐受比具有较为客观的预测价值,将缺血耐受比保持在50%以下可以有效的避免术后脑缺血的发生,如果缺血耐受比超过80%将不可避免术后出现脑缺血,同时在监测穿支血管所致的缺血性改变时,MEP监测具有更良好的优势,联合SEP和MEP在颅内动脉瘤手术过程中是非常重要的。
【关键词】:
【学位授予单位】:福建医科大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2010【分类号】:R743.3【目录】:
英文缩语表4-5
中文摘要5-7
英文摘要7-9
临床资料与方法11-16
参考文献26-28
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【参考文献】
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京公网安备74号缺血性脑血管病急性期危险分层对复发预测的对比分析--《复旦大学》2013年硕士论文
缺血性脑血管病急性期危险分层对复发预测的对比分析
【摘要】:背景:脑血管病具有高发病率、高复发率、高致残率和高死亡率的特点,早期进行复发风险评估、并干预危险因素可以预防脑血管病的复发,对该病的整体防治具有十分重要的意义。现在常用的对脑卒中复发风险分层的工具有ESRS和ABCD2评分,其中ABCD2评分主要用于评估TIA患者是否有早期脑卒中复发风险、是否需要紧急处理或住院观察,ESRS评分主要用于预测缺血性脑卒中发病后1年的脑卒中复发风险;这两个评分重在利用临床症状和体征等进行评分,虽然简易,但没有考虑到对脑卒中预后有重要影响的实验室及血管成像危险因素,势必影响对脑卒中复发的预判效果。本研究在ABCD2和ESRS评分的基础上,综合考虑临床症状、体征、实验室和影像学危险因素,建立新的脑卒中风险评估模型,提高对脑卒中复发的预测能力,以指导缺血性脑血管病的二级预防工作。
目的:(一)建立以缺血性脑血管病患者的临床特征、影像学、实验室危险因素为基础的脑卒中风险评分模型——SRS (Stroke Risk Score);(二)对所建立的SRS评分模型与ESRS和ABCD2评分对缺血性脑血管病患者的复发预测进行有效性评估。
方法:(一)SRS评分模型的建立:(1)SRS评分原始模型的潜在构成包括:年龄、血压、血糖、低密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸、C反应蛋白、心房颤动、颈动脉成像、既往缺血性脑卒中或短暂性脑缺血发作史、既往心肌梗死史、外周动脉疾病等危险因素;(2)用单变量Cox比例风险回归分析确定缺血性脑血管病后2年内脑卒中复发的危险因素,首先在集合变量模型A中引入单变量Cox比例风险回归分析中显著性为P≤0.10单变量危险因素;所有其他没有被纳入A模型的、先前定义的脑卒中复发独立预测因子,逐个考察其对脑卒中复发的预测价值,以P0.05为有显著性差异,逐个纳入能整体提高每个模型的C-统计值的独立预测因子。通过逐步分析最终确定了SRS评分模型的独立预测因子构成及其最佳加权方案。(二)预测效果评价,分组为:推导组300例患者为日至日缺血性脑血管病住院患者,随访2年;验证组315例患者为日至日缺血性脑血管病住院患者,随访1年;集合组为日至日住院的推导组和验证组615例患者;TIA组为日至日推导组和验证组中的65例TIA住院患者。分析:(1)计算各评分量表的C-统计值,以评估各评分量表的综合预测效果。(2)应用ROC曲线评价各评分将集合组患者评估为低危组和危险组的敏感度、特异度,比较各评分模型对脑卒中复发高风险患者的辨别能力。(3)应用Kaplan-Meier曲线法估计各模型评估为低危组和危险组患者的生存曲线,比较低危组和危险组患者的无脑卒中复发生存率高低。(4)考察观察性风险与预测性风险的变化趋势。
结果:(一)SRS评分模型的建立:SRS评分模型构成为:年龄、糖尿病史、低密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸、纤维蛋白原、心房颤动、颈动脉成像、既往缺血性脑卒中或短暂性脑缺血发作史、外周动脉疾病、冠状动脉疾病、充血性心力衰竭、吸烟;通过逐步分析,剔除了对推导组患者无预测价值的危险因素变量,引入了对推导组患者有预测价值的危险因素变量;并逐个分析了能够使评分模型获得最大C-统计值的每个危险因素变量的最佳加权方案;最终建立了SRS评分模型,见下表所示。
(二)预测效果评价:在对推导组患者30天、90天、180天、1年、2年脑卒中复发预测中,ESRS评分预测价值良好(C-统计值0.6),ABCD2评分预测价值较低(G-统计值0.2),SRS评分(C-统计值0.0)与ESRS评分相似,均较ABCD2评分明显提高。对验证组患者30天、90天、180天、1年脑卒中复发预测中,ABCD2评分预测价值适度(C-统计值0.0),SRS评分与ESRS评分相似(C-统计值分别为0.5,0.9)。在对集合组30天、90天、180天、1年脑卒中复发预测中,SRS与ESRS评分相似(C-统计值分别为0.5,0.4),两者均较ABCD2评分提高(C-统计值0.8)。在对TIA组30天、90天、180天、1年脑卒中复发预测中,SRS评分与ABCD2评分相似(C-统计值分别为0.0,0.1),均较ESRS评分高(C-统计值0.9)。在对集合组患者脑卒中复发风险评估中,在30天、90天、180天、1年内脑卒中复发高风险患者评估为危险组的准确性,SRS评分的敏感度和特异度分别为77.8~82.7%、33.2~35.2%,ESRS评分分别为66.7~73.0%、40.1~41.7%,ABCD2评分分别为89.2~100%、8.8~9.3%。除外验证组、TIA组,对于推导组、集合组患者脑卒中复发风险评估中,SRS与ESRS评分评估为危险组的患者均较低危组有较高的脑卒中复发率(P0.05),但前者较后者区别更明显;ABCD2评分评估为低危组和危险组的患者脑卒中复发率无统计学差异(P0.05)。
结论:在以急性缺血性卒中为主体的急性缺血性脑血管病患者队列中,SRS、ESRS评分对脑卒中复发风险的预测准确性相似,SRS较ESRS评分整体预测准确性稍高,而ABCD2评分的预测准确性较低。SRS、ESRS评分对于急性缺血性脑血管病患者中脑卒中复发高风险患者的区别能力相似,SRS评分整体区别能力较ESRS评分稍高,ABCD2评分的区别能力较差。相关结果结论需进一步前瞻性研究证实。
【关键词】:
【学位授予单位】:复旦大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2013【分类号】:R743.3【目录】:
縮略语及符号4-6中文摘要6-9英文摘要9-12前言12-13(一) 脑卒中风险评分(SRS)模型的建立13-52 1、资料与方法13-17 2、结果17-45 3、讨论45-52(二) SRS评分与ABCD~2、ESRS评分的预测效果评价52-92 4、资料与方法52-57 5、结果57-86 6、讨论86-90 7、结论90-92附图及附表92-97参考文献97-105综述105-108 参考文献107-108学习期间已发表/撰写和参会的论文108-109致谢109-110
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历史和理论相结合
少量的灰尘吸入肺部会自清理
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