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百度统计和Google Analytics分析
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　　2011年，百度统计和Google Analytics一样在界面，功能和报告方面都取得了很大的改进，成为著名的分析工具之一，许多新手通过百度统计来分析中国内地的站点，对于经验丰富的站长而言，如果你一直在使用Google Analytics(分析)来监控在线业务，当你第一次看到百度统计，你会有一种很熟悉的感觉。
　　百度统计和Google Analytics一样为用户提供了敏锐的洞察能力，提供了许多数据报告，他们之间有很多的相似点。
　　1、趋势分析
　　在显示网站流量分析的时候，Google Analytics(分析)和百度统计之间存在的差距约10%。值得注意的是，百度计算网站花费的时间比Google Analytics(分析)更准确，因为百度统计能够在同样的时间内跟踪网站中的最后一页，以及单页，从百度统计上，用户只需花费15分钟的时间。
　　2、流量来源分析
　　百度统计显示游客通过不同来源和媒介来到你的网站，这个功能和Google Analytics(分析)几乎是相同的，不同的地方是在其他报告类的付费搜索和广告系列的流量报告，在百度统计报告中，如果你的鼠标点击任何一个饼状图，陷入将会突出你所点击选定的流量来源曲线。
　　3、PAGE分析
　　和Google Analytics(分析)一样，你将看到所有访问过的网页的指标性能，包括受访页面和推出页面分析，百度统计制定的另外一个指标是能看到客户移动的下一页，它会告诉你用更高的贡献，来吸引用户移动到下一页，这样有利于解决网站内容优化。
　　4、观众分析
　　这个功能几乎超越了人口统计，这个报告和Google Analytics(分析)有明显的区别，百度统计通过技术对用户的行为进行分析，并且得到用户年龄的分布图，他们是如何收集用户的准确年龄的，中仍是一个未知的用户。
　　5、自定义分析
　　报告包含了那些自定制功能，付费搜索流量，运动交通，转换漏斗，页面的路径，以及热图。热图绝对是百度统计一个惊人的功能，它和Google Analytics(分析)在页面的可用性方面的分析有相同的功能效果。
　　6、优化分析
　　这包括搜索引擎优化建议，关键字的摆放位置，在百度的搜索排名和网站的速度诊断。百度显示很大的成功，自动链接seo报告， 站长可以把这个报道当做是一个seo诊断的结果，以解决您的内容策略。该报告将显示您SEO的评分，并列出所有你从搜索引擎优化的要求得到了点。如果您发现您正在失去在具体问题的标志，百度同济提供的网页，你应该改进的建议名单。
　　7、汇总表
　　Google Analytics(分析)在站长心目中它非常可靠，并且功能非常强大，及时性和高度的灵活性给用户提供了宏观角度的分析，而百度统计则偏向于微观的数据内容，如果你的网站是在国内，并且拥有来自国内不同省份的流量，选择百度统计会更能帮助你。
　　原创来源：/seofuwu/ 转载请保留有效的链接地址，谢谢!
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因为在yahoo统计里看不到我想要的.所以,重新打开了界面设计的十分复杂的Google
Analytics,准备换统计代码
我找了半天.看帮助,在界面中点来点去.
最终找到了!
原来,已经有统计的代码,先要 进入网站配置设置,然后再点击,检查状态!
这样跟踪代码就出现了!
如果没有统计,那么点击
跟踪代码未验证&
这里的检查状态,那么就出现了.
Google官方帮助.
/support/googleanalytics/bin/answer.py?answer=55603
要访问您的跟踪代码，请按下列步骤操作：
登录到 Google Analytics（分析）&
Analytics（分析）设置页上，找到您要检索跟踪代码的配置文件。请注意，跟踪代码因配置文件而异。&
在该配置文件的设置栏中点击修改&
在"主要网站配置文件信息"框的右上角点击检查状态。&
可以从添加跟踪功能的说明部分的文本框中复制并粘贴您的跟踪代码&
在网页中添加跟踪代码时，请务必在 HTML 代码的正文部分直接将其粘贴到 标记之前。
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。玩转Google Analytics总共分几步？_美国实习快报-爱微帮
&& &&& 玩转Google Analytics总共…
微信：美国实习快报加关注求职过程中，我们会发现很多岗位诸如Marketing、Product或是PR倾向于会使用Google Analytics (GA) 的应聘者。GA可以提供数据统计服务，对目标网站进行访问数据统计和分析，并提供多种参数供网站拥有者使用。不熟悉GA的小伙伴要怎么入门学习呢？今天和大家分享一则实用贴！一起学习Google Analytics作者：张君链接：/question//answer/来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。不管你学习什么知识，在学之前，都最好先了解你将要学习的知识能帮你解决什么问题，然后把知识点都列出来，再把这些知识点分成你学习的不同阶段，这样学习才有针对性才快，不然一头雾水去看书，一则慢，二则很难解决你的实际问题。总之，学一个知识点，马上去实际操作一下子，这样学习效果好。具体到学习 Google Analytics，你也别看书了，在这里直接帮你捋清楚学习思路，你需要的结果是：看完这个回答，马上知道应该学什么，怎么学，达到什么结果，理解能力强的话，马上可以上手练习。另外，学习数据分析的网站：再穿插一嘴，谁适合学习GA（Google Analytics）？营销人员&产品人员营销人员：学习数据分析是为了评估营销效果（这里提到的营销效果，指的是实际得到了流量，以及这些流量带来的转化结果，这个结果，需要根据不同的产品来设置，比如电商要的结果就是付款，社区要的结果就是分享，关键指标，根据自己的产品属性来定）这里不具体举栗子了，大家应该都能看懂。产品人员：学习数据分析是为了通过观察用户在产品上的行为，来优化产品。比如一个课程教学的页面，放上了很多种系列课，那么最受用户欢迎的课程，显然要放到产品的显眼位置作为“爆款”产品，举例：————————————————————————OK，别废话，咱们进-入-正-题：按照之前说的学习流程直接帮你总结出来：学习分成3个阶段：0基础水平（毛都不会）、略懂皮毛（能监测到转化率）、中级水平（会制作你自己的自定义报告）知道你只看文字理解起来费尽，往后翻，每个知识点都给你做截图示例了，我现在有一种深深的老妈子赶脚。第一阶段：零基础水平你至少得GA的工作原理，如果你的网站，没有设置过监测链接，你至少知道如何跟你的工程师说“帮我把监测代码部署到前端页面”，以及如何设置一个你自己的监测链接，涉及到的知识点如下：&1&了解GA的工作原理很简单，一个网站是由N多个页面组成的，一个页面是由N多行代码写出来的，当用户访问你的网站时，浏览器就在：加-载-代-码！所以GA会给你的网站生成一段代码，当工程师同学把这段代码放到你的网站页面时，用户来浏览你的网站，先加载了你的监测代码，这时候用户的信息就留下了，你开始可以看到数据了。找到网站的跟踪代码，如图：&img src=&/36be77adfed34017afc8a_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&228& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/36be77adfed34017afc8a_r.png&&&2&学会设置一条监测链接设置检测链接不用多解释了，就是把一条正常的链接，加上可被GA识别的监测比如数据分析教学网站，点进去看链接：【】，这就是一个正常的、没有加监测的网址加了监测的网址是酱紫的，点进去看链接：【】大家看到了，这里面source，也就是来源，是baidu，因为你做了百度竞价排名这里面medium，也就是媒介，是CPC，就是点击付费这里面广告系列名称，你写了一个你能看懂的规则0701baidu-wenancourse，哦，你是7月1号投的广告，着陆页是文案的课程至于在哪里制作你的监测链接，附上网址构建器地址（注意，翻墙后使用）：一条监测链接，如图：&img src=&/f25b7c33d7e237a5e28bcf1bb9a62fcb_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&219& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/f25b7c33d7e237a5e28bcf1bb9a62fcb_r.png&&&3&查看监测报告阅读数据报告不多说，提3点吧。第一，在GA里面的菜单栏，选择查看【来源/媒介】，再加上你的时间维度，可以看到一段时间内的全部流量来源第二，你设置过的监测链接的这些数据，比如，你在微博发布了一条内容，附上了加了监测的链接，你要查看这次微博的引流效果，这时候你需要在【广告系列】查看你的数据第三，GA提供了很多数据筛选器，比如你要看一天内各个时段的用户行为，就是用对用的数据筛选器从广告系列里面看设置了监测的数据，如图：&img src=&/f3798ffc19f0341aeaf845_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&243& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/f3798ffc19f0341aeaf845_r.png&&ok，到这里你已经学会制作监测链接，并且能看到数据了。你可以意识到，这意味着你可以开始算真实流量的获取成本了。之前总是关注微博转发评论数，微信阅读数的同学，可以醒醒了。现在你可以看到真实的渠道引流效果，然后做一个小学除法，你就知道你花钱了多少钱，带来了多少个真实流量，每个流量你花了多少钱。零基础水平的你，已经有一点料去跟别人逼逼了对吧第二阶段：略懂皮毛ok，你现在已经学会怎么设置监测链接，但是你还不知道流量来了之后，转化率到底怎么样，第二阶段你要学会这些，包括对提高转化率有帮助的一些功能&4&监测目标达成结果（goal）举例，当用户付款成功后，会来到一个/success的页面，你可以把这个页面作为目标（goal）。这样你就能知道，【有多少人】，【通过什么广告】，【最终完成了付款】，你在百度通过竞价排名投放了一个广告，花了200块钱，带来100个流量，带来一个转化，也就是1%的转化率，你的产品单价是2000，也就是说，你花了200块，挣到2000块（没刨除成本，仅仅举例），所以你才知道，对应的这个SEM百度创意，是划算的，所以你继续增加投放。这就是goal给你带来的数据意义。如图：&img src=&/95e75e57f0ded37f89e8c2_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&183& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/95e75e57f0ded37f89e8c2_r.png&&&5&知道用户用什么浏览器或设备浏览你的网站，用户是什么地区你可以通过GA知道网站访客使用什么设备，以此来调整宣传内容，举例，你在微博投放了一个广告，你放上了一条链接，这条链接来到了一个制作精美的网页。但是一直用户停留时间很短。你巨费解，这时候你用上了GA，你吃惊的发现，70%的用户是手机访问你的网站，而是你的网站，在移动端根本没有适配，你现在整个人都不好了对不对。还要注意的是，不管你投放百度竞价，还是其他媒体，在投放过程中，都涉及到一个【投放维度】的选择，地域是一个重要的维度，一个适合一线城市的产品，投放到农村，这事儿就不好玩了，所以你需要通过数据，清楚地知道你的访客都是什么地方的人。如图：&img src=&/b20beca5a1fdc3fe2cf9_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&243& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/b20beca5a1fdc3fe2cf9_r.png&&&6&实时了解用户行为这个很容易理解，就是实时看到你的网站有多少访客，有多少是新访客，多少是老访客，大家都在分别看什么页面，这个功能对于一个大的营销活动来说，实时观察用户行为，很有必要如图：&img src=&/81095abcc7aa9ecf6b984e_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&244& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/81095abcc7aa9ecf6b984e_r.png&&&7&了解用户喜欢在你的网站上做什么了解用户行为，既属于营销问题，也属于产品问题。针对营销人员，当制作了一个营销的着陆页面时，需要根据数据调优页面，针对产品人员，就需要对整个网站、或者APP产品进行基于用户行为的产品调整如图：&img src=&/497e4c6e5dcdc3a73ee55_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&216& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/497e4c6e5dcdc3a73ee55_r.png&&&8&知道用户达到你的网站目标之前，都做了什么（目标流）哇，这个相当重要。网站都有这个目标，不管你是做一个电商网站，还是做一个社区网站，都有自己的目标。以电商网站为例，显然目标是付费，那么这时候，清楚的了解付费用户在付费之前都做了什么，非常重要，因为这意味着你可以在网站产品、营销内容上做调整，把用户最希望看到的页面呈现给他。如图： &img src=&/545da4a0eadf1bee1d3b93d6e3270b40_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&190& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/545da4a0eadf1bee1d3b93d6e3270b40_r.png&&第三阶段：中级水平这时候GA给到你的模板工具已经满足不了你的需求了，随着数据量越来越大，你开始需要自定义数据报表，简单理解，就是你在微博天天都发内容，回收了很多数据，但是你总不能每天数据自己去做加法来看整个渠道的数据情况吧，所以我们制作自定义报表，通过正则表达式，来把自己需要的数据筛选出来。&9&制作自定义报表举例，你分别在2天，发布了3条微博链接，分别设置的监测规则为：1008weibo1、1008weibo2和 1009weibo1我们发现这些监测规则的格式是统一的，所以我们可以把统一的规则，通过正则表达式筛选出来，在计算机的眼里，这个规则是【4位数字】+【weibo全拼】+【1位数字】如图：&img src=&/0db8bdff9b210_b.png& data-rawwidth=&482& data-rawheight=&204& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&482& data-original=&/0db8bdff9b210_r.png&&一休哥，休息，休息一会。以上列了9个比较常用GA操作，学会这些，你已经算是一个中级的数据分析人员了。还要最后啰嗦一嘴，不论你是一个产品人员，还是一个营销人员，单单学会数据分析，是没有卵用的，重要的是学会，从流量来的你的网站，直到达到你的网站目标，系统的工作方法。一个正确的营销路径：1.用户调查。2.内容制作。3.渠道选择。4.数据回收。5.调优。这些环节都是环环相扣的，这就要求你必须掌握更多的技巧，才能做到有效果、有明确目标的数据优化工作。系统学习请参考网站：相关阅读职图致力于传播有价值的观点和思考，本文系小编娲娲整理自知乎，转载请获得授权。职图CareerTu微信号：careerprousa长按识别二维码关注我们
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京ICP备号-2&&&&京公网安备34详解Google Analytics计算流量及统计流量的原理-马海祥博客
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> 详解Google Analytics计算流量及统计流量的原理
详解Google Analytics计算流量及统计流量的原理
时间：&&&文章来源：马海祥博客&&&访问次数：
对于一个SEO来说，网站的流量来源分析是一个至关重要的工作，因为从网站的流量来源分布情况，可以判定出我们近期工作的成效，也可以制定我们下一部工作的重点规划，而对于大多数站长和SEOer来说，我们所依据的也都是依靠Google Analytics、百度统计和cnzz提供的流量跟踪记录，那这些统计工具又是如何来分析流量的呢？在此，马海祥就以目前全球使用最广的Google Analytics统计工具为例，借助马海祥博客的平台为大家详细介绍一下Google Analytics是如何计算流量的？其计算流量及统计流量的原理又是什么？
一、流量的四大来源分类
在Google Analytics里，流量的来源可以分为四个大类：
1、市场投放活动（Campaigns）
这一类比较常见的是付费关键词即Adwords，如果是Adwords，你不用加码，Google Analytics也能非常好的识别出来（具体可查看马海祥博客的《》相关介绍）。
当然如果你给自己的某个外部投放加上码，GA（Google Analytics）也会认为它是一个投放活动。
据马海祥了解：投放活动在GA所有流量来源里，优先级别是最高的。
2、自然搜索（Organic）
这个大家很理解，就是Google和百度等自然搜索引入的流量。
它对于GA（Google Analytics）来说，优先级别与Adwords是一样的。
3、推介网站（Referral）
这一渠道的流量主要是指从其他网站点过来的链接，比如等，这类来源通常是免费的。
这一来源的优先级别低于市场投放活动和自然搜索。
4、直接输入（Direct）
直接输入大致包括四个方面，一个是直接在地址里输入网站，第二个是利用收藏夹与标签，第三个是从桌面软件，比如从QQ，MSN等软件点过来的链接，第四个是如果无法判别流量来源的话，也会归入直接输入。
这个来源的优先级是最低的，大家抢的都是这个流量。
二、流量来源的覆盖情况分析
前面提到，这四类流量来源的优先级别是不一样的，就是说如果一个访客如果先后从这四种来源中过来，就会发生覆盖的情况。
比如你今天先在google里搜索来到网站，一个小时后，再直接输入，那么第二次访问的数据，还是会算成google搜索的流量，发生的转化也会这样算。
因为会发生覆盖，所以我们就很有必要了解在什么情况下会发生覆盖，在什么情况下不会发生覆盖？
在了解这个规则之前，请允许马海祥先介绍一下Google Analytics的几个时间设定：
1、Google Analytics的Cookie的有效时间是2年
就是说，如果你3年前来过网站，就算你电脑一直没重装过，也没删除过Cookie，Google Analytics都会认为你是新访客。
2、Google Analytics的Campaign Cookie的有效期是6个月
即如果5个前，你是从免费关键词过来的，之后再也没回来过，那Google Analytics还记得你是从这儿来的，因此如果今天你直接输入，Google Analytics还会把你算成是从免费关键词进来的。
3、Google Analytics设定的一次访问与会话的有效期是30分钟
这30分钟是指你不发生浏览行为的情况下，一次会话将在30分钟后失效，如果你是超人一直浏览，那么则会在凌晨12点的时候失效。
三、流量来源的优先级原则
下面马海祥就来为大家介绍一下流量来源的优先级原则，都是在上面这三个时间范围内有效的。
对于这四类流量来源，Google Analytics是如下来定义规则的：
1、同一次访问内覆盖规则
（1）、投放活动永远能覆盖别的渠道。
（2）、自然搜索永远能覆盖别的渠道。
（3）、推介网站永远覆盖不了别的渠道。
（4）、直接输入永远覆盖不了别的渠道。
2、对于访客回访时的覆盖规则
（1）、投放活动永远能覆盖别的渠道。
（2）、自然搜索永远能覆盖别的渠道。
（3）、推介网站永远能覆盖别的渠道。
（4）、直接输入永远覆盖不了别的渠道。
接下来，马海祥就举几个例子来说明一下前面的覆盖规则：
案例1：假设你从来没到过，今天通过google自然搜索进入了，那么cookie就记录下来（具体可查看马海祥博客的《》详细介绍），你是通过自然搜索进来的。
此时你在浏览器内重新打开一个标签（前面那个还没关掉），还是用google搜索，这次则是通过付费cpc关键词点进了网站，那么这时cookie就会被覆盖，记录下你是通过付费关键词进入网站的。
再新开一个标签，你在浏览别的网站时无意间发现在上有一个的链接，然后又点了过来（30分钟内），这个时候，覆盖并没有发生。
请注意：在同一次访问内，推介网站覆盖不了别的渠道。
如果你还有兴趣打开一个标签页，然后直接输入的话，GA就不会理会这件事情，因为直接输入的优先级是最低的。
如果你此时做了一次转化（比如下了个订单），在GA里看到数据将会是如下所示：
案例2：过了5天之后，你直接输入，然后再做了一次转化，此时GA里看到的数据会是：
记住：直接输入永远覆盖不了别的渠道。
案例3：又过了5天，再次从点击到了，然后做了一次转化，此时，覆盖发生了，注意第二条的第3个小点，在不同的访问内，推介网站永远能覆盖别的渠道：
案例4：过了5个月以后，你直接输入进入网站，对不起，GA还当你是从过来的。
类似的案例大家可以自己尝试做一做，就会明白Google Analytics里的渠道数据到底是怎么一回事了。
马海祥博客点评：
对于那些新访客比重很高的网站来说，这种覆盖逻辑能产生的差异很小，而如果网站的日均旧访客比例超过50%的话，对流量与转化的渠道划分就会产生较大的影响。
本文为原创文章，如想转载，请注明原文网址摘自于/seoyjy/720.html，注明出处；否则，禁止转载；谢谢配合！
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　　十一黄金假期中断了我们的WAW月度活动，11月份我们继续。
　　这次活动安排在北京，时间是11月9日晚上7点半（7点钟开始签到）。地点在必帮咖啡（北京电视台新大楼旁边，国贸地铁站和大望路地铁站之间的朗园院内）。
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这里有招聘信息，也有求职信息。也可以直接给我写信询问更多的工作机会和人才储备。招聘专用邮箱是：sxwuda(at)163(dot)com。
【前言】Visit这个度量是网站分析的基石。但即使是这样基本的一个度量，Google Analytics对它的定义其实都不是完全一成不变的。为了适应新的浏览器变化和人们访问网站习惯的变化，Google Analytics在基本度量上甚至都在不断进化。哦，这或许也是Google Analytics的可怕之处，她已经达到了这样的高度，还比别人爬的快。
在本文中，你将学到什么：
GA定义visit的重大改变；
特殊情况下GA如何处理visit的定义；
Visit关联属性的变化（过去和现在）；
为什么大部分页面的visit会远小于这些页面的访问者（visitor）数量。
　　如果这个文章的标题我只是写成&Google Analytics如何定义visit&，是不是你就不会看了？
　　但可能事情比大家想象的复杂，所以非常希望你能够继续读下去。当然，如果你不是那么明白如此重要基础的一个度量，那么建议你先阅读这篇文章：。
Google Analytics统计visit的重大变化
　　我们都知道visit的两句口诀&&&30分钟没动静&和&浏览器千万别关闭&。意思是如果浏览一个网站的过程中有三十分钟没有打开新的页面或者没有发生某些action（这些action需要被GA的代码监测到，例如event tracking），那么之后你再在这个网站上进行访问的行为会被记录为一个新的visit。同样，如果浏览器被关闭了，然后再打开浏览器浏览这个网站，GA也会认为发生了新的visit。
本文版权归&&及其作者，欲转载，请联系作者
　　现在，大家可以不用记这两个口诀了，因为Google Analytics对visit的定义已经发生了重大改变。
　　事实上，这个口诀现在必须改为&&&30分钟没动静&和&换了来源再进去&。为什么改成这两个口诀，我们先看看Google对visit新的定义是什么（如果你懂英语，而且有翻墙之术，那么你可以看这个文章：）：
同一个访问者的两个相邻pageviews之间的时间间隔如果超过了30分钟，会被记录为一个新的visit。
一天结束时，持续的浏览行为自动被切分为两个visit。
一个访问者更换了与原先来源不同的其他来源再次访问这个网站，也会被记为一个新的visit，即使在30分钟内更换也如此。但更换为直接流量除外。
这一变化对visit统计带来何种影响？
　　对于第一、二种情况，这是业界约定俗成的，GA更新visit定义的前后并没有对此发生变化。第三种情况则是最为重大的改变。
　　这种改变对visit的计数带来了什么样的变化？请仔细读我下面的文字，也许有一些长期萦绕心头的问号能够被解开。
　　在旧的定义中，visit的增加与否其实与流量来源关系不大。在下面的场景中，visit的新旧定义有显著区别。
　　Steven访问我的网站往往是通过搜索引擎。这一天，他在百度上搜索&网站分析&，然后点击搜索结果进入了我的网站，在网站上浏览了一下，似乎没有找到那篇他曾经记得没有看完的文章。于是，他马上又回到百度，搜索&电子商务关键数字优化&，找到了这篇他要读的文章：。这个过程都发生在30分钟内，而且浏览器没有被关闭过。请问，Steven的这一系列行为为我的网站带来了多少个visit？
　　对于这个场景，新旧visit的定义不同，对visit的计算也截然不同。
本文版权归&&及其作者，欲转载，请联系作者
　　在旧的定义中，只有浏览器关闭或者两个pageview之间的间隔超过了30分钟才算新的visit，所以在上面这个场景中，visit不会增加，仍然只有1。
　　这个时候，产生了一个麻烦，对于流量来源的统计，有点棘手。我们在流量来源的报告中，两个搜索词（前一个是&网站分析&，后一个是&电子商务关键数字优化&）将会怎么统计呢？这个时候Google Analytics有几种选择：
放弃第二个关键词的记录，把这个visit的增加值计入到前一个关键词&网站分析&上；
放弃第一个关键词的记录，即第二个关键词冲掉了第一个，把这个增加的visit计到&电子商务关键数字优化&上；
两个关键词都记录，且他们为网站带来的visit数量都增加1&&这意味着把traffic source报告中各个流量源头的visit数字加总，总数会大于网站的总visit数；
记录第一个关键词&网站分析&的visit增加1，同时也记录第二个关键词&电子商务关键数字优化&，但visit不增加，如果第二个关键词之前没有带来任何流量，那么它也会出现在报告中，只是它的visit数据是&0&。
　　同学们，你们认为GA怎么处理呢？答案是第四个。很有趣，这是为什么我们过去在GA的报告中可能会发现有些traffic source的visit=0。如果你曾经看到过这种报告，你一定会认为GA肯定出错了。不是GA出错，而是visit定义的机制造成的乌龙。
　　但是在新的定义中，流量来源的变化会造成visit的增加。上面的这个场景，由于traffic source变化了（从一个关键词变为另外一个），因此visit会增加1。在Traffic Source报告中造成visit=0的困扰也不存在了，两个关键词各自为网站带去的visit都加一。
　　现在Google Analytics的报告，在任何情况下都不会再出现visit=0的traffic source。但曾经的报告，是存在的。说点题外话，这个定义的改动会改变Google Analytics中的历史数据，所以你在过去的数据中再去找visit=0，已经无处可寻了。
　　现在我们看看另外一个场景中，visit的先后变化。仍然是Steven，他打开了我的网站，然后电话响了，他下意识的直接关掉了浏览器，5分钟之后，电话结束，他又打开浏览器，重新输入我的网站的网址&&在浏览器的地址栏中，然后继续浏览页面。在这个过程中，会为我的网站创造几个visit？
　　这个场景下，在旧的visit定义中，visit会增加1，即整个过程会有2个visit。因为关闭浏览器会让统计visit的一个临时cookie过期（所谓临时cookie，即是随着浏览器关闭而立即过期的cookie）。
　　但是在新的visit定义中，visit不会增加1，因为定义中并没有任何关于浏览器关闭的情况。事实上，之前的那个临时cookie仍然存在，而且仍然会随着过期，但是它的内容却不改变了。
　　关于Visit的详细的新的定义，请大家看Google的官方说明：。
本文版权归&&及其作者，欲转载，请联系作者
Visit的另一个重要新规则&&也可以用来描述页面了
　　Visit的另一个显著改变是Google Analytics放弃了过去严守的对于某些度量的在page范畴和site范畴之间的不相关性。有点拗口，所谓的不相关性，意思是，有些度量只用来描述site这个层级，而不能用在page上。visit是典型的这样的度量，在过去，visit不会用来描述一个page，所以你不能在All Pages报告中间找到visit这个度量，即使是自定义报告也不能把它们弄到一起去。只有一个近似于visit的page层级度量&&unique pageview。
　　这样的定义实际上非常严谨，原因在于visit用于描述一个过程，而对于一个个的单独的页面，是过程中的一个个步骤，所以用visit来描述一个页面是有问题的。但unique pageview就可以&&一个visit访问了某个页面3次，那么这个页面的pageview增加3，但unique pageview只是1。下图中，一个visit访问了两个页面，A和B，其中A访问了5次，B访问了3次（因为有刷新，所以有A&&A和B&&B的访问），这个过程中unique pageview=2。
　　但现在，这个规则部分成为历史。在新规则中，visit可以用来描述页面了。我们从GA的Custom Report（自定义报告）中已经可以发现端倪。
　　我们在自定义报告中可以看到，Visits这个metric完全可以和Page这个Dimension关联在一起了。不过，为了避免人们一下子不能接受，在默认的page报告中，例如All Pages报告中，Visits还是没有出现。
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　　把Visits和page关联起来，以及前面一节的那个变化&&visits的增加也受流量来源改变的影响，这两个对visit这么基础的度量的这么重大的改变，最重要的原因是让GA的Multi-Channel Report（流量渠道归因报告）能够更容易地进行归因处理（特别鸣谢好朋友Robin Li在这个地方的指正）。另一个原因是Google Analytics希望把visit这个度量更好的跟session这个事物保持一致，以避免人们的不理解。例如，上面所提到的visit=0的情况，人们会误认为GA坏了，而现在新的定义，则不再会有这样的误解发生了。
Visit为什么会小于Unique Visitor？
　　细心的读者会自己试一下我上面讲的内容，如果你真的实验了（我必须支持你这么做），那么当你生成上面的那个自定义报告后，你会发现一个奇怪的现象&&大部分的页面的visits数量都要比它的unique visitors的数量小，而且有的小的多，有的小的少，似乎没有规律。如下图：
　　是不是Google Analytics出问题了？
　　坦率说Google Analytics在度量上没有bug，任何一个数值都事出有因，哪怕这些数值&看上去不合理&。
　　为什么会出现这种情况呢？
　　原来，由于visit是描述一个过程，因此很多visit都会经过不同的页面。在新的定义下，visit可以和具体的页面相关联，那么，当一个visit经过了多个页面时，这些页面各自的visit是否都增加1呢？
　　并非如此。
　　原来，在visit访问多个页面的过程中，GA规定只把visit的增加赋给visit经过的第一个页面，而之后的页面不再赋给他们visit，即之后的页面visit不增加。
　　但是，Unique visitor这个值不一样。GA把UV的增加赋给每一个访问者访问的页面。因此，UV的数量是有重合的（如果你把各个页面的UVs数加总起来，是要远远大于网站的总UVs数的），但Visit没有重合，你把各个页面的Visits数量加总，总数刚好等于网站总的Visits。难怪出现了Visits要小于Unique visitors的情况。
　　现在我们再回头看看上面那个蓝色A页面和红色B页面的例子，情况确实发生了变化，如下所示：
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　　如果你再认真想一想，说不定你会想到，既然visit并不会平等赋值给这个visit所经过的每一个页面，那么理论上可能有页面的visit报告的visit值是0！如果你这么思考了，恭喜你，你的认真精神确保你能够成为一个出色的分析师。事实上，我想我们并不难找到那些visit=0的页面，只需要做一个visit从小到大的排序就好了。
　　GA不是一成不变的，其功能上的变化让我们耳目一新，而在度量上的变化，这其实也不是头一次。无论如何，这些变化都在朝着让用户更好用更易理解的方向前进。不过，由于度量的定义需要非常严谨，牵一发而动全身，所以当你发现了一些异常的时候，不要惊慌，很可能只是GA处理数据规则的问题，而不是你的代码加错了，或者是GA没有把你的数据监测好。
　　最后，朋友们有没有问题？有没有遇到GA中其他奇怪的现象，请留言，我们以及所有的读者朋友都可以集思广益，参与讨论。谢谢！
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Landing page和Entry page终于合体了(- -!)
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