快给自己加上这些 Excel 技能点，秒杀众人（多图）
Excel 有哪些可能需要熟练掌握而很多人不会的技能？
Yumeng Guo，A lifelong learner.
因为工作中离不开 Excel，经常使用，掌握的技能就不会生疏，而是越发触类旁通，稳步提升。
所以，如果在可见的未来，你的工作中会用到 Excel，我建议你集中一段时间花上 100～150 个小时玩一玩 Excel，乐趣无穷。
我也知道这回答长了点，所以为节约大家的时间，我选取了一个经典案例，辅以详细的说明（中文版 Excel 2013）放在开头，供各位参考。
看完这个案例之后，我们也可以尝试绘制这种商务风格的表格。
下图是我做的，看完详细的绘制步骤，你将深刻体会到&用 Excel 的元素辅助作图&的含义。
（编者注：想要在电脑上边阅读此答案边练习，可以分享到电子邮件发给自己，或分享到各种微博和稍后阅读类 App，方便在电脑上查阅）
首先选中源数据，A 到 F 列：
绘制散点图，得到经典的 Excel 风格图表：
将利润率设为次坐标：选中橙色那根线，右键 - 设置数据系列格式 - 次坐标轴
删去图表标题、图例，调节横坐标、两个纵坐标的上下限，删去纵网格线，删去两个纵坐标的轴线，得到这样一张图：
下一步称为&锚定&，鼠标光标移动到下图所示的图表左上角的顶点处，按住 Alt，随后按住鼠标进行拖动，发现这样调节图表的尺寸，可以仅限定于 Excel 的网格点。
四个角都这样进行调节，分别&锚定&于 N7, V7, N15, V15：
选中图表区域，右键 - 设置图表区域格式，在属性中选择&大小固定，位置随单元格而变&，这样，在调整 Excel 行距和列宽时，图表就不会随之而动。
在第 4~6 行输入内容，设置填充色：
调节 7~15 行行距，使得 Excel 网格线与我们做的图表的横向网格线一一重叠；
调节 O 列和 U 列列宽，使得 O 列左侧网格线恰好经过图表横向网格线的起点，U 列右侧这根网格线也是一样的道理，如下图所示。
选中图表区，填充色改为无色，外轮廓也删去，这样图表就变成&透明&的了
随后对 N7:V15 这个区域的单元格进行填充色。
（选中这些单元格的方法：先选中图表区域外的一个单元格，如 M7，按键盘的 & 键，移动到 N7，然后按住 Shift，再按 & 键或 & 键调节即可，选中后进行单元格填充。）
在 Excel &视图&中取消勾选网格线：
最后添加一些图例即可：
怎么样？相信你已体会到了如何将 Excel 的元素融入图表设计中。
= 原回答 =
我曾在大三寒假闭关三周，自学 Excel, PowerPoint 和 Word，一年后又花了一个月的时间研习 VBA。楼上关于函数和操作技巧已经分享很多了，我在这分享一些图表设计的技巧。
一流的 Excel 函数和 VBA 水平，自然要以一流的图表设计呈现出来。
我相信看完这个回答后，你再也不会将图做成这样。
好奇商业杂志上的这些高端大气的图是用什么特殊软件做出来的吗？
答案就是 Excel。
滑珠图、子弹图、瀑布图&&一切都可以用 Excel 最基本的操作搞定。
我会先介绍一些设计的核心理念和方法，然后列举 16 个&商务范&图表制作实例，包含详细的制作步骤，最后分享一些配色方案。
一、商务图表制作核心理念和方法
突破 Excel 的图表元素
突破 Excel 的图表类型
布局与细节
二、&商务范&图表制作实例
柱状图横坐标以时间间隔比例分布
簇状和堆积柱状图合用（Clustered & Stacked Column）
漏斗图 - 利用辅助列占位
自定义 Y 轴刻度间距
含加粗边缘的面积图
横网格线覆盖于 Area 图之上
为 Pie 图加背景图片
多数量级的几组数据同时比较
手风琴式折叠 bar 图
Water Fall 瀑布图
不等宽柱形图
动态图表 1
动态图表 2
Bullet 图 - 竖直
三、配色方案
Nordri 设计公司分享的配色方案
ExcelPro 分享的方案
四、自学参考书目和资料
一、商务图表制作核心理念和方法
（这一章节的笔记整理自刘万祥老师的博客&）
1. 突破 Excel 的图表元素
不要仅用&图表&去做图表，而是用&图表＋所有 Excel 元素（如单元格）&去做图表。
左上图，只有 B4 单元格是图表区域，标题利用的是 B2；B3－B5 填充浅色，"index"和"data"分别在 B3、B5。
右上图，B2 为图表序号，C2 为图表标题，填深绿色，B3 为副标题，图例放在 C4，图表在 C5，B2 到 C5 填充淡色，B6、C6 合并填写注释。
　　左上图，标题在 C2－H2 居中，图表在 C3－H3，表格在 C6－H8。
　　右上图，B2 填红色装饰，标题和副标题分别在 B2、B3，图表在 D4－F4，数据来源在 D5，标号 2 为矩形框，整个区域有边框。
　　经常用来配合图表制作的其他 excel 元素主要有单元格、文本框、线条、箭头等。
单元格 DIY 图表标
上面四例都是
单元格填色替代图表区和绘图区填色
将图表区和绘图区设置无色透明，将单元格设置相应的填充色（在我开头举的案例中有详尽的说明）
单元格控制图表的大小和排列
将图表对齐在某个单元格（锚定，上面有说明），则可以通过调整单元格的列宽行高，方便地控制图表的大小。
选中图表区域，右键 - 设置图表区域格式，在属性中设置图表是否随单元格变而变。
当多个图表都锚定在某一列 / 行的单元格上时，就可精确实现图表的对齐，更可方便的批量快速的调整图表大小。
单元格表格 DIY 数据表
上面第三例
矩形框或线条绘图对象来 DIY 图例
2. 突破 Excel 的图表类型
左上图，先用所有数据做曲线图或柱形图，然后选中相应的序列，更改图表类型，有时还需要用到次坐标轴。
右上图，先做好面积图，然后将该数据序列再次加入图表，修改新序列的图表类型为曲线图，调粗线型。
3. 布局与细节
下图从上到下可以分为 5 个部分：主标题区、副标题区、图例图、绘图区、脚注区。
特点有：完整的图表要素；突出的标题区；从上到下的阅读顺序。
标题区非常突出，占到整个图表面积 1/3 以上，其中主标题用大号字和强烈对比效果，副标题提供详细信息。
竖向构图方式
整个图表外围高宽比例在 2:1 到 1:1 之间，图例一般在绘图区上部或融入绘图区里面
使用更为简洁醒目的字体
商业图表多选用无衬线类字体
图表和表格的数字中使用&Arial&字体、8~10&磅大小，中文使用黑体
注意图表的细节处理
1. 脚注区写上数据来源
2. 图标注释：对于图表中需要特别说明的地方，如指标解释、数据口径、异常数据等，使用上标或 * 等进行标记，在脚注区说明
3. 坐标轴截断标识
4. 四舍五入：在脚注区写明：由于四舍五入，各数据之和可能不等于总额(或 100%)
5. 简洁的坐标轴标签：如 2003、&04、&05
6. 让 Line 图从 y 轴开始：双击 x 轴，Axis Options- 最下 -Position Axis-on tick marks
7. 作图数据的组织技巧: 原始数据不等于作图数据；作图前先数据排序；将数据分离为多个序列，每个序列单独格式化
8. 其他：去除绘图区的外框线，去除纵坐标轴的线条色，将网格线使用淡灰色予以弱化，bar 间距小于 bar 宽度，饼图分块用的白色线
二、&商务范&图表制作实例
（这一章节的 16 个案例均出自刘万祥老师的，该书基于 Excel2003）
这一部分摘自我的笔记，当时用的是 2010 版本，虽说 2013 版本具体的操作方法变掉了，但制作的步骤是没变的。也就是说，如果你使用的是其他版本，&【】&里的操作方法会不同，但&【&前面的步骤和思路是没有问题的。
但对于新手来说可能参照起来有些困难，所以，如果有兴趣，我建议你阅读刘老师的这本深入浅出的书。集中时间和力量搞定公式、初步 VBA、图表制作，受益是终生的。因为工作离不开 Excel，所以大多技巧只要掌握了，就不会忘。
仪表盘、滑珠图、子弹图、瀑布图、动态图表我有自作的模板。需要的请留下邮箱。
1. 柱状图横坐标以时间间隔比例分布
例如要展示利率（Y 轴）随时间（X 轴）的变化，通常情况下做出的是左下所示的样子，横坐标均匀分布，但如何做出右下图这样的以时间间隔比例分布的图呢？
原始数据与辅助列
A2:B5 做 Column 图（左下）发现横坐标不是希望的 3、6、12、24
将横坐标转化成右下的样子 【选中图表-Chart Tools-Design-Select Data-Horizontal Axis Label-Edit-A2:A5】
将横坐标转化为 Date Axis（左下）【双击横坐标- Axis Options-Axis Type-Date Axis】 然后删去横坐标；
选中 C2:C5 添加进图表【Ctrl+C Ctrl+V】
（这里提示一下，很多地方用到了&将数据添加进已有图表&这一操作。操作方法是：选中需要添加的数据，Ctrl+C，然后选中图表，Ctrl+V）
将其转换为 Line 图【选中图表&- Chart Tools - Format&- 最左侧 -&Series2】【Chart Tools - Design - Change Chart Type - Line】
显示 Line 图标签【选中红线&- Chart Tools - Layout - Data Labels - Below 】单独修改这些 0，看起来正是 Column 图标签，选中单个标签进行修改即可。
2. 簇状和堆积柱状图合用（Clustered & Stacked Column）
利用错行和空行
选中这些数据，直接做成 Stacked Column
3. 漏斗图 -&利用辅助列占位
最终效果与源数据
添加辅助序列
确认前提是&指标列&从大到小排列
假设这个值在 D3 单元格，在 C3 中输入公式 =($D$3-D3)/2 然后拉到底。
选中&公司 1&这个单元格到这个单元格区域，做 Stacked Bar 图
反转纵坐标【双击纵轴&- Axis Options -Category in reverse order】
将红色 Bar 隐藏【右击红色bar-Format Data Series-Fill-No Fill】
4. 自定义 Y轴刻度间距
以股价随时间变化为例，重要的是涨跌幅度，且幅度很大，我们希望 Y 轴间距可以自己设定，这里我们实现对数坐标。
最终效果与源数据
上图，C 列为 B 列对数 =log10(Number) ， F 列为我们希望的 Y 轴刻度，G 列为 F 列取对数。即 F 列是 B 列的刻度，而 G 列是 F 列的刻度
先用 C2:C12 列 Line 图（下左）
加入 G2:G7（下中）【Ctrl+C Ctrl+V】
将红色 Line 改为 Scatter 图（下右）【选中红色&Line - Chart Tools - Design - Change Chart Type - Scatter】
更改红线横纵轴分别为 E2:E7、G2:G7【选中图表 - Chart Tools - Design - Select data - Series2 - Edit】
让 Y 轴从 1 开始【双击纵轴&- Axis Options - Minimum设置】并删去网线，删去纵轴
让曲线与 Y 轴相交（左下）【双击横轴&- Axis Options -&最下 Position Axis - On tick Marks】
采用误差线的方法添加横网线（右下）
【选中红线 - Chart Tools - Layout-Error Bars -&最下 More Error Bars Options - Close】此时图表中出现横纵误差线
在图表选中竖向误差线，删除
设置横向误差线【右击横向误差线&- Format Error Bars - Horizontal Error Bars - Direction - Plus&- Error Amount - Fixed Value - 10】
将红点变小【右击红线&- Format Data Series - Marker Options 】
为红点标上数据【选中红线&- Chart Tools - Layout - Data Labels - Left】
依次选中各个标签，更改为 Y 列数值
5. 含加粗边缘面积图
最终效果与源数据
选中数据做 Line 图（左下）
再将数据添入图表中【Ctrl+C Ctrl+V】（右下）
更改红线为 Area 图【选中红线&- Chart Tools - Design - Change Chart Type - Area】
去除 Area 图 Border（否则无法自由修改 Line 颜色）【右击红色 Area - Format Data Series - Border Color - No Line】
设置两者颜色
让 Area 图从 Y 轴开始【双击横轴&- Axis Options -&最下 - Position Axis - On Tick Marks】
注意：最开始要做两个 line 图，而不能两个 area 图
下面这个图是我做的~
6. 横网格线覆盖于 Area&图之上
正常做完一个图后，将第一张图锚定，复制粘贴得到另一个一样的图
第二张图 Chart area、Plot Area 及柱子设为 No fill （即只保留 Gridline）
将第一张图的 Gridline 删去
按住 Alt 移动第二张图覆盖于第一张图之上
可选中 Gridline 右击，在 Format Gridline 里改其颜色、粗细
7. 为 Pie&图加背景图片
最终效果与原始数据
先用 A1:A5 做 Pie 图，得到下图，此系列数据为 Series1
选中任意一个单元格（如 A3）添入【Ctrl+C - Paste - Paste Special - New Series】
此时无法看到也无法选择该 Series （为 Series2），看到的仍然是上图的样子
将 Series1 改为次坐标轴【选中大饼右键&- Format Data Series - Series Options - Plot Series on - Secondary Axis】
（此时在 Chart Tools - Format 里就可选择 Series1 或 Series2）
将 Series1 设为无填充【右击大饼&- Chart Tools - Format data Series - Fill - No Fill】
（此时看到的正是 Series2，如下图）
将 Series2 填充自定义图片【选中图表&- Chart Tools - Format -&最左边 -&下拉框 Series2&-&Format Selection - Fill - Picture】
将 Series1 切割处改为白色【选中图表&- Chart Tools - Format -&最左边 -下拉框 Series1 -&Format Selection - Border Color】
// 另一个办法 //
在 PPT 里画一个圆形，Shape Fill 一个图片，去掉 Outline，得到一个圆形图片，另存。直接画 Pie 图，在 Plot Area （下图所示，正方形和 Pie 图直接的白色区域）右击 Format Plot Area - Fill - Picture 即可
（在某个单元格中输入数值（0-100），红色的指针会随之而动）
E2 = D2/D4*270 E4 = 360-E2 用 E2:E4 作图，得指针图（Series1，左下）
将 A2:A24 添入【Ctrl+C -选中图 - Paste Special - New Series】得到仪表图（Series2，右下，目前看不到）
将 Series1 转为次坐标轴并爆炸、旋转【选中右击&- Foramt data series - Series Options - Plot Series on - Secondary Axis&-Pie explosion - 20&-&Angle of first Slice - 225】
先鼠标拖动红色的尖到圆心，然后将蓝色和绿色的拖到中心
蓝色、绿色 slice 设为白色，红色 slice 换为好看的红色【单独选中右击&- Format Data Point - Fill - Solid Fill】
E3 单元格调节为 2
将 Series2 旋转、变颜色【Format data series - Series Options - Angle of first Slice - 225&-&Fill - Solid fill - White&-&Border Color - Border line - Black】
加刻度【选中&Series2 - Layout - Labels - Data labels - outside end】
将 27 删除，0 依次改为 10、20&&
仪表盘上加显示器【插入单元格，选中单元格，在公式编辑栏输入 =$D$2 回车】
随后可调节颜色
选中仪表图（Series2），在公式编辑栏末尾单击一下，按 F9，回车。图表便不再依赖于 A 列数据。
9. 多数量级的几组数据同时比较
原始数据与处理数据
F3 单元格 =B3/MAX($B$3:$B$8)*0.8 即将用户数最大值基准转化为 0.8
G3 单元格=1-F3 为占位列
后几列公式类似
F3:J8 作 Stacked Bar 图（左下）
红色、紫色为占位列，设为白色（右下）【选中右击&- Format Data Series - Fill】
（如果基准为 1 则最大值会和下一条接壤）
10. 手风琴式折叠 bar 图
（突出前三个和后三个）
原始数据（左下）和作图数据（右下）
第一列 ：前三、空格、后三单元格数做成 1:1:1
第二列：中间的数据若有 6 个，则前后各留 5 个
两列首行要对齐
以作图数据第一列做 Stacked Bar 图，第二列复制粘贴进去（红色，左下图）
将红条改为次坐标轴（右下图）【选中红色右击&- Format Data Series - Plot Data on - Secondary Axis】
注意上下两个轴，一个是 Primary axis 一个是 Secondary axis，将 Maximum 调为一样
将次坐标轴在右边显示出来【选中图表&- Layout - Axes - Secondary Vertical Axis - Show right to left Axis】
将左边主坐标轴反转【双击&- Axis Options - Category in reverse order】
删去横竖两个 Secondary Axis
11. Water Fall 瀑布图
D4 =SUM($B$3:B4) F4 =IF(B4&0,D4,D3) G4 =IF(B4&=0,B4,0)
H4 =IF(B4&=0,0,ABS(B4))
用蓝色框线区域作图。如果要添加横线。可将&累计&列贴入到图表，改为 Scatter 图，添加 Error Bars
12. 不等宽柱形图
最终效果与原始数据
（高度反映 ARPU 值，宽度反映用户规模）
// 分组细分法 -Column 图 //
处理数据如下。每个 ARPU 数据重复次数为&用户规模&（柱子宽度）数
第二~五列作图 （左下） 修改宽度和间距【选中右击&- Format data series - Series Options - Series Overlap - 100&- Gap Width - 0】
// 时间刻度法 -Area 图 //
原始数据依旧（左下图）
作图数据（右下图）
第一列最大值 20（8+4+2+6）。第一列的数据对应于&用户规模&（每个柱子宽度）。除 0 和 20 外 ，其他每个数据固定为 3 个（无论如何都是 3 个）
注意其他几列数字位置
以第一~五列作 Area 图
横轴改为需要的【选中图表&- Chart Tools - Design - Select Data - Horizontal&改为 A9:A19】
删去图中无关的深蓝色图形
横轴改为时间刻度（左下 ）【选中横坐标右击&- Format Axis - Axis Type - Date Axis】
柱子外框设为白色，粗一点（右下）
13. 滑珠图
最终效果 （右图是我仿照原图画的）
蓝色奥巴马支持率，红色麦凯恩支持率。纵坐标为不同人群
两种滑珠为 Scatter 图，横梁为 Bar 图
数据（左下） E 列为 Scatter 图 Y 轴数据。以 A、D 列作 Clustered Bar 图，纵轴 Category in reverse order
贴入 B 列，改为 Scatter 图（左下），选中红点，Select data-X 轴改为 B 列，Y 轴改为 E 列
同样方法添加 C 列并处理
14. 动态图表 1
File - Options - Customize Ribbon&- 右边框内勾选&Developer 这样面板就有 Developer 栏，单击&Developer - Controls - Insert&- 第一排第五个 List Box 添加到工作表中
右击该 List Box， Format Control-Input range $B$8:$B$13
Cell link $B$5
B5 就会显示在 List Box 里选择了第几个数值
B3 单元格 =INDEX(B8:B13,$B$5) 横向拉到 N3
这样当在 List Box 里选择时，B5 单元格显示选择结果，B3:N3 就会跟着显示选择结果对应各月的数值
以 B3:N3 作图
15. 动态图表 2
以下图为例。B5 设置 Data Validation 只可选择 07 年、08 年或 09 年。
B7 单元格 =CHOOSE(IF(B5="08 年",2,IF(B5="07 年",1,3)),1,2,3)
B8 单元格 =INDEX(B1:B3,$B$7) 拉到 F8
先以 B1:F3 作 Line 图，选择 B8:F8 Ctrl+C Ctrl+V 到图表中即可
16. Bullet&图 -竖直
最终效果 与 原始数据
以 A2:F6 做 Stacked Column 图（左下），Swith Row/Column（右下）
更改最下蓝色柱子（实际）为次坐标轴并变窄（左下）【右击蓝柱 - Format Data Series - Series Options - Secondary Axis&- Gap With - 300】
更改最下红色柱子（目标）为次坐标轴（右下）【右击红柱&- Format Data Series - Series Options - Secondary Axis】
更改红柱为 Line 图【选中红柱&- Chart Tools - Design - Change Chart Type】
去掉红色连线并将方块改为红短线【选中红线右击&- Format Data Series - Line Color - No Line&- Marker Option -&横线】
然后设置其他颜色等
三、配色方案
配色主题设置方法 （以 Excel 2013 做示范，其他版本大同小异）
Step1. &页面布局 - 颜色 - 自定义颜色&
Step2. 总共 12 个颜色可自定义，单击任意一个颜色下拉菜单，选择&其他颜色&，输入 RGB 值，全部完后命名，保存即可。这样，在&页面布局 - 颜色&下拉菜单中就可以选择自定义的主题。
以下每个配色方案都提供了这 12 种颜色的 RGB 值
1. Nordri 设计公司分享的配色方案
1 - 碧海蓝天
2 - 达芬奇的左手
3 - 老男孩也有春天
4 - 路人甲的秘密
5 - 旅人的脚步
6 - 那拉提草原的天空
7 - 香柠青草
8 - 热季风
9 - 软件人生
10 - 商务素雅
11 - 商务现代
12 - 数据时代
13 - 素食主义
14 - 岁月经典红
15 - 夏日嬷嬷茶
16 - 邮递员的假期
17 - 毡房里的夏天夏天
2. ExcelPro 分享的方案
四、自学参考书目和资料
函数、VBA、图表是 Excel 的三把利器，希望这篇关于图表的回答能给大家一些启迪。但我最擅长的其实还是前两者。在这我就不放函数和 VBA 的笔记了。因为，我相信，要想熟练掌握函数与 VBA，最好的办法还是借一本入门书，夯实基础，循序渐进。今天这里学一招，明天那里记住一个公式，会只见树木不见森林。
比如，Vlookup 函数似乎成了新手迈向 Excel 初学者的第一步，但你可知 Vlookup 有很大的局限性？如果你借了本书从基础抓起，就会同时掌握 Hlookup 和 lookup，还有更加灵活的 Index 与 Match。
就像学了英语之后会发现更大的世界，自从掌握了函数与初步 VBA，我也发现了更大的世界，处理数据会有全新的思路，不曾想到过的功能变成现实，像一个程序员一样做出些人机交互的&Excel app&。你会发现，配合函数与 VBA，任何重复性工作都可以一键化实现。
图表制作方面的技巧我大多自学于刘万祥的资料，这个回答中的某些图片也来自刘老师。在此一并感谢。当前位置： >>
用Excel画出带有刻度的坐标轴
如何用Excel画出带有刻度的坐标轴？
悬赏分：10 - 解决时间： 17:37
我修改可研的时候，有一个敏感性分析图需要画出来，可是我不会用Excel画带有刻度的坐标轴，想请教一下互联网络上面的各位大侠，谢谢你们！
提问者： szsharon - 职场新人 三级 最佳答案先按正常的方式把图作出来，然后在X
轴和Y轴上单击鼠标右键，选“坐标轴格式”，把打开的对话窗口中的选项尝试一下，有关于刻度设置的。
“坐标轴格式”对话框, 3、在“坐标轴选项”功能窗口中选择“对数刻度”复选...如何用EXCEL做对数图表 8页 免费
如何在Excel中设置下拉选... 6页 免费
...Excel中如何修改横坐标的数值刻度_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。Excel中如何修改横坐标的数值刻度 第一步:选定要画的数据(不要选作为坐标轴的数据); 第...如何用 EXCEL 绘制精确的甘特图
今天有个朋友由于在没有 project ...坐标轴的最大值就是项目完成日期后的几天,安装上面的方法计算出来,一并填 入...Excel2007 中图表横坐标刻度、图例的修改 ( 16:05:41) 转载
Excel2007 中图表横坐标刻度、 图例的修改似乎很隐蔽, 费了半天劲才找到解决办法。...问题由来 Microsoft Excel 已经提供了大量的图表类型,但仍然有一些图表类型没有...然后再绘制到图表中,而三角图的坐标轴以及刻度线都可以通过添加数据 绘制,然后...在分类轴上显示日期从工作表数据创建使用日期的图表,并且日期是沿图表中的水平(分类)轴绘制的时,Microsoft Office Excel 会自动将 分类轴更改为日期坐标(时间刻度)...用Excel绘制三角图解的原理和方法_计算机软件及应用_...就没有提供, 一般来说,这类问题有几种解决方式,或者...三角图的坐标轴以及刻度线都可以通过添加数据绘制, ...作图之前,一些规定我们必须知道,先做如下解释: 所谓双 X 轴坐标,即有2个 X 轴,主 X 轴和次 X 轴,Excel 中规定图表下方刻度为主 X 轴, 上方刻度为次 ...二、利用 Excel 绘制统计图的技巧: 自动绘制好统计图的有时候并不一定能够让...“坐标轴格式” 在弹出的选项卡中选择 , “刻度” 在, “最 大值”和“最...然后点击完成,基本的曲线 图就出来了,但 X 轴还不是对数坐标。 2将 X 轴...如何用EXCEL做对数图表 8页 免费
对数刻度轴在Excel中的使... 1页 免费 用...
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散点图在科学图表中使用较为广泛，尤其在于二维数据的关系分析中；而商业图表中应用较少。
散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。图1所示为多数据系列散点图，多数据系列散点图的绘制关键在于颜色主题的选择和数据系列的添加。图(a)是使用R ggplot2 Set3 的颜色主题，绘图区背景风格为R ggplot2版，数据标签大小为3；图(b)是使用R ggplot2 Set1 的颜色主题，绘图区背景风格为Matlab版，数据标签大小为3； 图（c）是仿制《经济学人》风格散点图，背景填充颜色是RGB（204, 221, 230），数据标记大小为3；图（d）是仿制《商业周刊》风格的散点图，网格线为0.25磅的黑色实线，数据标签大小为3，数据点颜色的RGB值分别为（3,175,247）蓝色 、（255,135,27）桔色 、（206,219,44）青色；图（e）是仿制《华尔街日报》风格的散点图，数据标签大小为4，背景填充颜色是RGB（236,241,248），数据标记大小为4，数据系列的填充颜色为白色，边框颜色分别为（3,174,80）绿色，（237,28,59）红色和（9,103,177）蓝色。图（f）是仿制《华尔街日报》风格的散点图，数据标签大小为4，背景填充颜色是分别为分别为（176,204,175）淡绿色，（230,211,151）淡土黄色和（254,215,177）淡桔色。边框颜色分别为（9,129,84）绿色，（190,156,46）土黄色和（251,131,45）桔色。多数据系列图表的绘制一般需要使用数据添加功能，如下图所示。选用数据系列Series1的数据绘制散点图；右击图表选中“选择数据（E）...”；在弹出的“选择数据源”对话框中单击“添加”，弹出“编辑数据系列”对话框；“编辑数据系列”对话框，选择数据系列Series2的数据源；新添加的数据系就会在图表中显示。
对于多维数据的两两关系时，可以使用散点矩阵图。散点图矩阵是散点图的高维扩展，它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难，在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。
在Excel 2016“插入”中的“加载项”里的E2D3可以实现散点矩阵图的绘制。
E2D3 (Excel to D3.js)是Excel 2016的一款加载项，它是一款Excel与D3.js接通使用的工具。 它可以通过“应用商店”，添加到“我的加载项”，然后选定符合标准格式的数据，可以自动生成D3.js类型的图表。需要注意的是： “我的加载项”里的绘图工具都需要连网才能使用。ExcelE2D3绘制的散点图矩阵如下图所示。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T09:38:58.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":4,"likeCount":1,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T17:38:58+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-db0a515351dee7f416b4dd4c5786fb1a_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":4,"likesCount":1},"":{"title":"图表的基本配色方法","author":"zhang-jie-63-69","content":"不论是商业图表还是专业图表，图表的配色都极其关键。图表配色主要有彩色和黑白两种配色方案。刘万祥老师曾提出：在我看来，普通图表与专业图表的差别，很大程度就体现在颜色运用上。对于商业图表，专业的图表制作人员可以根据色轮，实现单色、类似色、互补色等配色方案；而普通大众，则可以参考《华尔街日报》（The Wall Street\nJournal）、商业周刊（Business Week）以及《经济学人》（The Economist）等商业经典杂志的图表配色。\n\n对于科学图表，大部分国内的期刊杂志要求黑白的论文图表；而国外大部分的期刊杂志允许彩色的图表。科学论文图表基本是按照《Author Guidelines》的要求来制作的，最大的区别在于色彩，优秀的图表配色能够给人一种赏心悦目的感觉，更能激起读者对文章内容的兴趣。1.3.1\nExcel的默认配色Excel 2013以上版本引入了“颜色主题”的概念。通过“页面布局”→“主题”→“颜色”，可以看到很多种颜色主题，如图1-3-1(a)所示。我们可以通过改变“颜色主题”全局改变Excel中字体、单元格、图表等对象的配色，该功能类似于某些软件中的换肤功能。如图1-3-1(b)所示，选择“自定义颜色”，弹出“新建颜色主题”的对话框，自定义颜色主题，需要时可通过颜色面板快速调用。
图1-3-1 Excel 2016的默认配色方案\n\nExcel 2016绘图默认配色就是图1-3-1(a)中的“自定义1”颜色主题，如图1-3-1(c)中淡蓝色方框所示。其实，在图1-3-1(c)的颜色主题中，有许多衍生的颜色主题，包括彩色和单色两种类型供选择。利用图1-3-1(c)的颜色主题绘制的效果图，如图1-3-4所示。1.3.2\nExcel的颜色修改在Excel中选择颜色选项，我们可以看到 Excel 的颜色模板及其修改入口，如图1-3-2(a)所示。颜色模板部分包括“主题颜色”、“标准颜色”和“最近使用颜色”，“主题颜色”就是通过颜色主题类型来控制和改变的。选择底部的“其他颜色”，可以跳出如图1-3-2(b)标准颜色选项卡和图1-3-2(c)自定义颜色选项。在“标准”选项卡中，我们可以选择很多预设的颜色，但是我们一般很少使用。在“自定义”选项卡中，我们可以通过输入特定的RGB值来精确指定颜色，这里就是我们用来突破默认颜色的地方。（说明：计算机一般通过一组代表红、绿、蓝三原色比重的RGB 颜色代码来确定一个唯一的颜色，R,G,B的取值范围都是属于[0, 255]）。任何颜色都可以通过R,G,B调配出来，所以我们只要得到一种颜色的R,G,B数值，就可以把这种颜色还原出来。1.3.3\nExcel专业图表的配色突破我们觉得R语言中ggplot2绘图精美的一个重要原因就是它清新亮丽的灰色背景配上赏心悦目的数据系列颜色。它的配色确实让很多软件都汗颜啊，所以Python语言在matplotlib包的基础上设计了prettyplotlib\n和seaborn包，专门用来仿制ggplot的绘图风格。Matlab也不敢落后，在Matlab\n2014版上对绘图配色方面作了很大的改进。表1-3-1 显示了R语言ggplot2包、Tableau软件、Python语言seaborn包、D3.js中的部分常用配色方案。我觉得赏心悦目的配色方案远远不止这些，但是我觉得我们只要掌握并熟练运用1到2种完美的配色方案，就已经能满足平常的论文绘图需求。在这里跟大家推荐两本关于ggplot2的经典书籍：《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》和《R.Graphics.Cookbook》。1. R语言ggplot包的官网：；；2.Tableau软件的官网：；3.Python语言seaborn包的官网：；4.D3.js的官网：；使用Excel默认颜色绘制的系列图表如图1-3-4所示。根据1.3.1的Excel颜色修改方法，利用R ggplot2 Ste1、Set2和Tableau 10 Medium 配色方案对图1-3-4的颜色进行修改调整后的效果，分别如图1-3-5、 1-3-6和1-3-7所示。通过对比发现，ggplot2和Tableau的颜色方案确实不错！1.3.4\nExcel商业图表的颜色拾取从优秀绘图软件上的成功图表案例借鉴其配色方案和思路，是一种非常保险和方便的办法。因为他们的颜色是经过专业人士精心设计的，尤其是商业图表的模仿与绘制。与本书配套开发的Excel插件“图表”中自带“颜色拾取”功能，如图1-3-8所示拾取《商业周刊》上图表的颜色。“颜色拾取”功能的使用非常简单。左键点击按钮运行程序后，将鼠标定位在图表的某个颜色上，软件就会返回那个颜色的 RGB 值。按下右键锁定颜色，可以使用鼠标复制单元格中的RGB值。使用颜色拾取方法从商业经典杂志的图表上拾取颜色方案，包括《华尔街日报》（The Wall Street Journal）、商业周刊（Business Week）以及《经济学人》（The Economist）等，如表1-2-3所示。背景颜色是指绘图区和图表区的背景填充颜色。对相同的数据使用Excel仿制的不同杂志风格的柱形图，如图1-3-9所示。1.《华尔街日报》的配色方案从色彩学的角度属于互补色，有较强的对比效果。除了主色调，还有作为陪衬的浅色：浅红(250, 190, 175)、浅绿(170, 213, 155)、浅蓝(216, 223, 241)。2. 《商业周刊》的配色方案1使用白色背景，大量使用鲜艳的颜色，整张图表具有很强的视觉冲击力；配色方案2使用淡蓝色或灰色背景，使用强烈的补色，可以让读者轻易区分不同的数据系列。3.《经济学人》的图表基本只用一个色系，或者做一些深浅明暗的变化；当数据系列增多时，会增加深绿色、深棕色等颜色。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~ QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T09:53:28.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":0,"likeCount":42,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T17:53:28+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-edfc6d71a8d_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":0,"likesCount":42},"":{"title":"什么是专业图表与商业图表？","author":"zhang-jie-63-69","content":"国内有两本关于Excel绘图指导的经典书籍：刘万祥的《Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表》和《用地图说话：在商业分析与演示中运用Excel数据地》。这两本书确实不错，绘图效果很好，但是这两本书主要介绍商业图表的制作。其中很多图表都是参考经典杂志的图表，如《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等，如图1.1.1所示。
专业图表的制作与商业图表有一定的差别，其中专业图表以科学论文图表最为常见，优秀的科学论文图表可以参考《Science》、《Nature》等顶级期刊（图1.1.2）。所谓一图抵千数（A picture is worth a thousand words.），图表是科学论文中不可缺少的表达方式，图表设计是否精确和合理直接影响论文的质量，图表是期刊评审过程中仅次于摘要的关键一环，正确而美观的图表能促进审稿人和读者对论文表达的快速理解。
商业图表与专业图表的对比如图1.1.3和图1.1.4所示。(a)是商业图表的表现形式，它的图表基本元素设定较为自由，数据系列的区分主要体现在颜色，主要是因为商业图表可以彩印（图1.1.3(a)折线图来源于《华尔街日报》；图1.1.4(a)柱形图来源于《商业周刊》）。(b)是论文图表的表现形式，它的图表基本元素设定较为规矩和简单，数据系列的区分一般体现在颜色或者数据标签上。(c)是黑白颜色的论文图表。国内大部分的杂志是没有彩印的，所以期刊往往要求投稿论文图表为黑白颜色。这样的话，数据系列的区分主要体现在数据标签上；当数据系列数目不多时，也可以使用颜色区分。
商业图表要具备如下特点：专业的外观、简洁的类型、明确的观点和完美的细节。相对于商业图表，科学论文图表首先要规矩，符合期刊的投稿要求，然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。在当前贯彻科技论文规范化、标准化的同时,图表的设计也应规范化、标准化。所以，科学论文图表的制作原则主要是规矩、简单、美观和专业：① 规范：图表要素的满足是做好图表的一个基础条件。规矩就是指论文图表符合投稿杂志的图表格式要求。文章投稿前都会有形式各异的介绍（具体可以参考投稿期刊的《作者投稿指南》或《Author Guidelines》）。绘图时满足投稿期刊的图表要求，这样会使读者至少能看懂图表，例如图表的单位、字体、坐标、图例、坐标轴标题等。② 简洁：科学论文图表的关键在于清楚地表达自己的数据信息。 Robert A. Day 在《How to write and publish a scientific paper》书中指出，Combined or not, each graph should be as simple as possible。如果一张论文图表包含地数据信息太多，反而让读者难以理解自己所要表达的数据信息，所以，科学论文图表尽量简单和简洁，能清楚地表达数据信息。③ 美观：图表审美的构造是做好图表的一个重要条件。审美是指论文图表要简单且具有美感，图表的配色、构图和比例等对于图表的审美尤为重要，但是对于理工科的学生来说，又是极为困难的，因为审美的能力不是那么容易培养的。④ 专业：图表类型的选择是做好图表的关键条件。专业就是指图表要能全面地反应数据的相关信息。当你的审美达到了可以使图表美观的时候，要想让你的图表表达更加清晰和专业，这时图表类型的选择就尤为重要。
总而言之，不论商业图表还是专业图表，图表的绘制共有原则是简洁、美观和专业。科技论文图表与商业图表最大区别特征就是规范化与标准化。商业图表可以为了达到数据的清晰与美观表达，调整与搭配所有的图表元素，包括坐标轴、图表名、数据标签等。科学论文图表一般对坐标轴、图表名等图表元素的位置与字体都有相应期刊与杂志的规定。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~ QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T10:00:34.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":0,"likeCount":15,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T18:00:34+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-bd85ac597f57b670a31b687b2e17751b_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":0,"likesCount":15},"":{"title":"Excel才是绘图王道","author":"zhang-jie-63-69","content":"大家似乎都觉得在专业图表制作过程中，软件的选择极为重要。在“知乎”上曾看到一个关于科学专业图表制作软件的帖子，当有人问到用哪款软件能画出漂亮的专业图表时，网友们都给出了自己的答案：。总的来说，在科学图表的制作方面，Python、Matlab或Mathematica、R语言是比较主流的应用软件。你可能只看关于这四款软件的文字描述，没什么视觉上的差异。下面我使用相同的数据，分别应用Python，Matlab和R语言绘制散点图，图像效果如图1.2.1所示。图1.2.1(a) 是在Python语言matplotlib中使用半透明的配色，显示出高手1所说的那高贵冷艳的风格。Python为了进一步提升自己的绘图能力，还开发了Prettyplotlib和Seaborn两个绘图包。Seaborn的绘图风格和R语言的ggplot2很类似。图1.2.1(b) 是使用Matlab 2013a经调整和修饰展现的散点图，效果还不错。Matlab 2014b 推出了全新的Matlab图形系统。全新的默认颜色、字体和样式便于数据解释。被大家吐槽的线条锯齿的丑陋默认配色也都已经改进，抗锯齿字体和线条使文字和图形看起来更平滑。图1.2.1(c) 是使用R语言ggplot2包绘制的散点图，灰色背景和白色网格线的搭配给人清新亮丽的感觉。ggplot2包的开发者还开发了绘图效果类似的gcookbook包。但是也如高手3所说，R语言并不能很好地展示三维立体图，这也是它最大的缺陷。但是不管这三款绘图效果到底如何，这三款软件一个共有的特点就是它们需要编程才能实现绘图功能，对于大部分没有编程基础的学生来说，这是一个很大的绘图障碍。然而，你不需要担心，因为有一款不需要编程基础就能实现这些软件的绘图效果，它就是众所周知的Excel。使用Excel 2016模仿图1.2.1绘制的散点图，如图1.2.2所示。Excel绘图效果是不是几乎跟这三款软件展示的效果一样？在绘制二维图像方面，我觉得Excel是当之无愧的剑中之屠龙宝刀，它不仅能绘制出各种软件所展示的图像效果，也能自由控制所有的图表元素。Excel、Python、Matlab或Mathematica、R、Tableau、D3.js 是数据可视化领域中十分优秀的图表制作软件。Excel绘制科学图表的方法与配色可借鉴这几款软件。Python、R、Tableau和D3.js的图表风格和配色效果各有各的特点，都是值得深入学习并应用到Excel科学图表的绘制中。Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置，是一款功能超级好用、效果超级美观的商业图表绘制软件，但它是一款商业软件，需要付费才能使用，而且主要应用于商业数据的分析与图表制作。D3.js是最流行的可视化库之一。D3帮助你给数据带来活力通过使用HTML、SVG和CSS，D3重视Web标准为你提供现代浏览器的全部功能。D3.js是一款专业级的数据可视化操作编程库，是基于数据操作文档JavaScript库。所以它也需要编程才能实现，而且编程比Matlab、R和Python更复杂。使用D3.js的d3.layout.cloud.js绘制数据可视化软件的标签云(Tag Cloud)，如图1.2.3所示。不知道你认识或熟悉的数据可视化软件有几款，但这些并不重要，只要你会使用Excel就足以解决一维和二维数据的可视化。另外，我们来看看不同软件绘制的效果图，包括常见的Origin、Sigmaplot、GraphPad、Matlab、Python。最后，我想说，有一款平凡的软件能绘制这些软件图像的效果，但又不需要编程基础就能实现，它就是众所周知的 Excel。Excel才是王道！使用Excel仿制的Python、Matlab、R绘制的散点效果图，几乎没有差异。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~ QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T01:11:21.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":4,"likeCount":27,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T09:11:21+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-e3b217a31cdb2b50af1f01b5ecdebb7b_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":4,"likesCount":27},"":{"title":"Excel图表的基本类型与选择","author":"zhang-jie-63-69","content":"Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，在本节先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。比较常用的图表类型包括散点图、条形图、饼图、折线图，Excel 中的股价图、曲面图以及大部分的三维图表都很少使用。所以重点介绍Excel 常用图表。国外专家Nathan Yau总结了在数据可视化的过程中，一般要经历的四个过程，如图1-6-1所示。不管是商业图表还是科学图表，要想得到完美的图表，在这四个过程中都要反复进行思索：\n1.你拥有什么样的数据？（What\ndata do you have?）\n\n2. 你想表达什么样的数据信息？（What\ndo you want to know about your data?）\n\n3. 你会什么样的数据可视化方法？（What visualization methods should you use?）\n\n4. 你从图表中能获得什么样的数据信息？（What do you see and does it makes sense?）其中，在图表类型的选择过程中尤为重要。国外专家Andrew Abela整理总结了一份图表选择的指南图示，如图1-6-2所示。他将图表类型分成4大类：\n1. 比较\n\n2. 分布\n\n3. 构成\n\n4. 联系\n\n其中，不等宽柱形图可以通过Excel\n数据设置间接地实现；矩阵散点图（表格或内嵌图表的表格）可以使用E2D3加载项实现。Excel 的曲面图绘制效果不如Matlab或Mathematica，所以一般不要使用Excel绘制曲面图。Excel 2016添加了瀑布图、直方图等新功能，更加扩大了Excel 图表制作的选择范围。 在科学图表中，散点系列图表、折线图、柱形图等图表最为常见；在商业图表中，折线图、面积图、柱形图、条形图和饼状图最为常见。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~ QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T15:17:12.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":2,"likeCount":21,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T23:17:12+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-be110d8bc4f93d34ec136799_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":2,"likesCount":21},"":{"title":"Excel绘制多种风格“面积图”","author":"zhang-jie-63-69","content":"折线图有时候用面积图表示，更加美观合理。面积图是将折线图折线下方部分填充颜色而制成的图表，同时具有折线图和柱形图的优点，尤其对于少量数据系列的面积图、堆积和百分比堆积面积图，使用面积图比折线图更能反映数据信息。但是由于在绘制多个数据系列，它在特性上存在某个数据系列会遮掩其他数据系列的缺陷，所以面积图不适合3个以上数据系列的可视化。使用Excel仿制的不同效果的面积图如下图所示。面积图和折线图的绘图区网格线和背景填充颜色的方法跟柱形图一致，可以参考“”。图(a)的绘图区背景风格为R ggplot2版，面积填充颜色为R ggplot2 Set3 的红色，边框为1磅的黑色；图(b)是Excel仿制的简洁风格的Matlab面积图，面积填充颜色为R ggplot2 Set3 的绿色（透明度为20%），边框为0.75磅的黑色；图(c)是仿制《经济学人》风格的面积图，面积填充颜色为(4,165,220)
浅蓝色，边框为2磅的RGB(2, 83, 110) 深蓝色，背景填充颜色为RGB(206,219,231)
蓝色，纵坐标轴标签位置为高，该图表绘制的难点在于深蓝色粗边的实现；图(d)是仿制《华尔街日报》风格的面积图，背景填充颜色为RGB(236,241,248) ，面积填充颜色为RGB(0, 173, 79)
绿色；图(e)是仿制《商业周刊》风格的面积图，面积填充颜色为RGB(255,135,26) 桔色，绘图区背景为白色，该图表绘制的难点在于要将网格线置于面积图的上层；图(c)绘制的方法如下图所示。原始数据是第A-B列，第C列为与B列的数值相同的辅助数据，选取第A-C列数据绘制面积图或堆积面积图；再通过更改数据系列的图表类型，将深蓝数据系列从“面积图”更改为“折线图”；最后修改纵坐标范围。图(d)的绘制使用了R语言绘图中一个重要的概念：图层。在R ggplot2绘图中，图表的元素和数据系列都是绘在不同的图层中，最后叠合所有图层实现图表的绘制。具体的方法如下图所示。原始数据是第A-B列，选用第A-B列数据绘制面积图，调整图表元素的格式，如下图①所示；再使用Ctrl+C和Ctrl+V获得一份相同的图表，再将面积填充设定为“无填充”，结果如下图②所示；最后，选定两张图表，使用“图表工具”-“对齐”中的“水平居中”和“垂直居中”，就可以实现两种图表的完全叠合，得到图(d)。下面两张图是使用相同的数据绘制的不同效果的面积图(原始数据来源于网址：)。具体选用哪种效果来表现数据，要视具体情况而定。第一张图
使用的Tableau10的颜色主题方案，4个数据系列共用同一个x轴，面积数据系列的“填充→透明度”为0%，图表的布局是竖向排列。第二张图
使用的 Tableau 10的颜色主题方案，面积数据系列的“填充→透明度”为30%，边框使用1.5磅的深色，图表的布局是横向排列。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T06:23:13.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":2,"likeCount":14,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T14:23:13+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-fcdabc2bd61d12fe1dc2da_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":2,"likesCount":14},"":{"title":"从数据可视化中看美国大选结果","author":"zhang-jie-63-69","content":"
“轰轰烈烈”的美国总统大选终于“结果”。美国共和党候选人唐纳德·特朗普凭借在关键州的超预期表现，一举锁定当选美国总统所需的270张选举人票。
美国总统选举实行“选举人团”制度，各州根据人口比例分配不同的票数，总计有538张选举人票，能够获得270张及以上选举人票的候选人即可当选。在计票过程中，特朗普和希拉里所获票数几度互相反超。随着特朗普的胜出，他将成为美国第58届、第45任和第44位总统。 我们最后来看看各家媒体如何使用数据可视化来展示美国总统大选结果。后面，我们会使用数据可视化的方法还原这些图表。1. CNN：2. BBC：http://3. 经济学人：4. 华尔街日报：EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T11:22:56.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":2,"likeCount":8,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T19:22:56+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-960eadaefafa4_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":2,"likesCount":8},"":{"title":"Excel绘制多种风格“折线图”","author":"zhang-jie-63-69","content":"折线图主要应用在时间序列数据的可视化。时间序列数据是指任何随时间而变换的数据。在折线图系列中，标准的折线图和带数据标记的折线图可以用于很好地可视化数据。三维折线图不是一个合适的图表类型，因为图表的三维透视效果很容易让读者误解数据。堆积折线图等其他四种类型的折线图都可以使用相应的面积图很好地代替，例如，堆积折线图的数据可以使用堆积面积图绘制，展示的效果会更加清晰和美观。
在折线图中，x轴包括文本坐标轴和日期坐标轴两种类型。在散点图系列中，曲线图（带直线而没有数据标记的散点图）跟折线图的图像显示效果类似；但是，在曲线图中，x轴也表示时间变量，但是必须为数值格式。这是两者之间最大的区别。所以如果x轴变量是数值格式，应该使用曲线图来显示数据，而不是折线图。面积图是在折线图的基础上添加面积区域颜色的图表；如果面积区域的“填充”设定为“无”，“边框”设定为实线，那么面积图的展示结果就是折线图。为了更好地区分曲线图、折线图和面积图，本节使用如图1所示的3组数据作为原始数据，绘制这三种图表。图2是使用图1中A和B列Snow Ski Sales数据绘制的图表。第A列作为本文格式，是x轴变量。折线图、面积图选择的X坐标轴类型为“文本坐标轴”。曲线图、折线图和面积图三幅图表中折线的绘制结果相同，但是(a)折线图和(c)面积图的x轴标签显示的是第A列的Month数据，(b)曲线图的x轴标签显示的是从0开始的序号数字，这是由于散点图只能显示数值格式的x轴标签；所以，对于x轴标签是文本格式的数据，应采用折线图或面积图可视化数据。图3是使用图1中D和E列Snow Ski Sales数据绘制的图表。第A列为日期时间数据，是x轴变量。(a)折线图和(c)面积图选择的X坐标轴类型为“日期坐标轴”，它们两个绘制的曲线相同，但是与(b)曲线图（带直线的散点图）不同；这是因为曲线图是根据第D列的数据按数值格式绘制的，而折线图和面积图将第D列的数据按日期格式绘制的；所以，对于x轴标签是日期格式的数据，应采用折线图或面积图可视化数据。图4是使用图1中G和H列WaterSki Sales数据绘制的图表。第A列作为数值格式，是x轴变量。(a)折线图和(c)面积图三幅图表中折线的绘制结果和x轴数据标签相同，但是(b)曲线图（带直线的散点图）的绘制结果和x轴数据标签都与它们不同；这是由于曲线图是根据第G列的数据按数值格式绘制的，而折线图和面积图仍然将第G列的数据按文本格式绘制的；所以，(a)折线图和(c)面积图表达的数据信息根本就不正确。对于x轴标签是数值格式的数据，应采用曲线图（带直线或曲线的散点图）可视化数据。在折线图的绘制过程中，x轴数据标签一般需要通过“选择数据源”对话框设定与修改：“水平（分类）轴标签”就是x轴数据标签。使用Excel仿制的不同效果的折线图如图5所示。折线图和面积图的绘图区网格线和背景填充颜色的方法跟柱形图一致，可以参考“”。图(a)的绘图区背景风格为R ggplot2版，线条颜色为R ggplot2 Set1 的红色和蓝色，线条宽度为1.75磅；图(b)是Excel仿制的简洁风格的Matlab折线图，使用的是Business Week 2颜色主题方案的蓝色和红色；图(c)是仿制《经济学人》风格的折线图，数据列折线分别为RGB (4,165,220) 浅蓝色、RGB(2, 83, 110) 深蓝色，背景填充颜色为 RGB(206,219,231) 蓝色，纵坐标轴标签位置为高；图(d)是仿制《华尔街日报》风格的折线图，背景填充颜色RGB是 (236,241,248)，数据系列折线分别为 RGB(0, 173, 79) 绿色、RGB(237,29,59)红色；图(f)是仿制《商业周刊》风格的折线图，数据系列折线分别为 RGB(2,57,116)蓝色、 RGB(247,0,0) 红色，背景填充颜色为RGB(224,234,237)浅蓝、(200,215,219)深蓝交替，数据标签的添加通过辅助数据实现，如下图所示；EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T10:52:26.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":0,"likeCount":20,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T18:52:26+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-96f9d342ae2b7a6122a0_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":0,"likesCount":20},"":{"title":"Excel绘制多种风格“条形图”","author":"zhang-jie-63-69","content":"滑珠散点图跟条形图想表达的数据信息基本一致,簇状条形图也跟簇状柱形图类似，几乎可以表达相同大的数据信息。条形图的柱形变为横向，从而导致与柱形图相比，条形图更加强调项目之间的大小。尤其在项目名称较长以及数量较多时，采用条形图可视化数据会更加美观。但是在科学论文图表中，条形图使用较少，而商业图表中使用较多。条形图的控制要素也是3个：组数、组宽度、组限。Excel中条形图控制条形的两个重要参数也是：“设置系列数据格式”中的“系列重叠(O)”和“分类间距(W)”。“分类间距”控制同一数据系列的柱形宽度，数值范围为[0%,500%]；“系列重叠”控制不同数据系列之间的距离，数值范围为[-100%,100%]。条形图的绘制方法与柱形图基本相同，图1展示了Excel仿制不同风格的条形图：图(a)的绘图区背景风格为R ggplot2版，条形填充颜色为R ggplot2 Set3 的红色RGB(248,118,109)，条形“分类间距”为30%，条形系列的边框为“无线条”，数据标签的位置为“数据标签内”；图(b)是Excel仿制的简洁风格的Matlab条形图，条形填充颜色为RGB(57,194,94)绿色，条形系列的边框为“无线条”，数据标签的位置为“数据标签内”；图(c)是仿制《华尔街日报》1风格的条形图，背景填充颜色为RGB(236,241,248)，条形填充颜色为RGB
(0, 173, 79) 绿色，条形“分类间距”为50%；图(d)是仿制《经济学人》风格的条形图，柱形的填充颜色为 RGB(2, 83, 110) 蓝色，背景填充颜色为 RGB(206,219,231) ，数据标签的添加通过辅助数据实现，如图2 所示；图(e)是仿制《华尔街日报》2风格的条形图，条形填充颜色为RGB(0, 173, 79) 绿色，条形“分类间距”为100%，但是淡蓝和深蓝交替的背景实现较为复杂。图(f)是仿制《商业周刊》风格的条形图，柱形的填充颜色为RGB(237, 29, 59) 红色，背景填充颜色为纯白色，数据标签的添加通过辅助数据实现，如图3所示；图1(d) 《经济学人》风格的条形图的绘制方法如图2所示，第A、B列为原始数据，第C列为辅助数据，D2为辅助数值，根据数据标签所在位置的X轴数值决定，其中D列的计算以D2为例：D2=$D$2-B2选择A-C绘制堆积条形图，数据系列2添加自定义数据标签第B列，同时设定数据标签位置为“数据标签内”，填充颜色为白色，边框颜色为深蓝色。图1(f)《商务周刊》风格的条形图的绘制方法如图3所示。第A、B列为原始数据，第C列为辅助数据。选择A-C绘制簇状条形图，蓝色数据系列2添加自定义数据标签第A列，同时设定数据标签位置为“轴内侧”，在“文本选项”-“对齐方式”选择取消“形状中的文字自动换行”；将数据系列2颜色填充设定为“无填充”；红色数据系列1添加数据标签Y值，同时设定数据标签位置为“数据标签内”；选择垂直(类别)轴，将“标签位置”设定为“无”。图4 是一种特殊的双数据系列条形图，原始数据如图5 所示，“Y_Value”数据同时包含正值与负值。这种图表的关键在于数据标签的显示，如图4:正值的数据标签在Y轴左侧，负值的数据在X轴右侧。图4(a)的绘图方法如图5 所示，具体步骤如下：第一步：第A、B列为原始数据，第C-D列为实际绘图数据，第E-F为数据标签；第C-F由第A-B列计算得到，以C2-F2为例：C2 = IF(B2&0,B2,0)D2 = IF(B2&0,B2,-0.00001)E2 = IF(B2&0,A2,\"\")F2 = IF(B2&0,A2,\"\")选择第A、C、D列数据绘制堆积条形图，设定“设置数据系列格式”-“系列重叠”为100%，-“分类间距”为30%；选择《The Wall StreetJournal》1颜色主题方案中的绿色和红色；将图表风格设定为《华尔街日报》风格；第二步：处理条形数据的数据标签。选定Y轴坐标，设定“设置坐标轴格式”-“标签”-“标签位置”为“无”。选定绿色数据系列，添加数据标签后，通过“设置数据标签格式”-“标签选项”-“单元格中的值”，自定义选择第F列为数据标签；并设定“标签位置”为“轴内侧”，使用同样的方法将第E列设定为红色数据系列的数据标签，并设定“标签位置”为“数据标签内”，结果如图4(a)所示。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T06:54:02.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":0,"likeCount":21,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T14:54:02+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-bf2908758ecf7d45e787_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":0,"likesCount":21},"":{"title":"Excel 史上最美堆积条形图","author":"zhang-jie-63-69","content":"本文是我们EasyCharts团队队友Eric.Y的文章。今天，我们要绘制下面这张图表，该图表既展示了产品总量在不同时间的变化趋势，也展示了各个产品不同时间的变化趋势。绘图原理解析图表主体部分由一个个 “面积图”一层一层堆叠而成！下图展示了“面积图”的堆叠顺序，其中“1”是最底层（最右上角色块），首先由“1”向左依次堆叠直到该行结束，接着从“2”开始向左依次堆叠，依此类推直到最后一行结束（最左下角色块），就像建房子从地基（最右上角色块）到楼顶（最左下角色块）。有多少色块就有多少个面积图，就有多少个数据系列！原始数据及其处理将原始数据转化成用于绘图的“时间序列”提取不同数值，+“0”，升序排列，形成一列时间序列 ↓↓↓数据构建思路根据 “面积图”堆叠原理构建数据，以下为数据构建思路：横坐标：条形长度通过“时间间隔”表现，故将“数值”格式的“时间序列” 转为“日期”格式作为横坐标；纵坐标：每行条形的高度定义为“1”, 每行过渡部分的原始高度定义为“1”，但当 “重叠时间点”个数大于2时，需对“重叠时间点”计算高度“过渡值” ，方法见源文件的”过渡值计算”工作表。
数据在图表中的排列示意图数据构建与绘图同步进行！本次教程的图表含有6×5=30个色块，即30个数据系列；选中 “日期”格式的“时间序列” +30列+1列（该列预留给后续要制作的年份标签和网格线）区域，然后插入面积图（此时图表区空白），右击“图表区” ，选中“选择数据”，点击弹出的对话框的左下角按钮“隐藏单元格和空单元格”，选择“空距”，至此图表区还是空白，哈哈~不要急~开始构建数据！数据构建顺序：先将条形部分的数值填充上，再填充两个条形之间的过渡部分的数据。你会发现在单元格中填入数据后，图表会同步绘制！可根据绘制情况调整数值大小以及数值所填充的单元格位置。数据构建过程本打算用gif动图展示，可惜受到限制无法上传，只能把构建好的数据结构及分区示意图给大家。文末提供了视频教程下载地址，可下载观看。直接选中上图粗线框区域的数据，插入“面积图”，即可得到下图：直接选中上图粗线框区域的数据，插入“面积图”，即可得到下图：其他图表元素绘制和设置以上已经将图表的主体部分绘制完毕，接下来是年份标签、垂直网格线等图表元素的绘制和设置的思路：选中任意一个“面积图”，选择“设计”选项卡下的“更改图表类型”，“组合”，将“系列31”改成散点图；右击图表区，点击“选择数据”，编辑“系列31”（下图前3行），该系列散点用于添加“年份标签”； 依次添加“系列32”~“系列37”的数据，添加过程会不断出现散点，利用这些散点的“误差线”来绘制“垂直网格线”，下图截取了部分“年份标签” 和“垂直网格线” 数据源；设置横坐标的主要单位为“500天”，标签位置“高”，去除填充和线条颜色；设置纵坐标范围-0.2~5.2；手动添加图例和标题等元素；完成！我们EasyCharts团队在网易云课堂等你来上课哦，长按下面的二维码就可进入网易学习课堂。本课程定价为19.9，在日前的打折优惠价为9.9。 (二维码自动识别)简介真正的高手，不是会制作高难度的图表，而是能把最平常的图表绘制出商务范！小菜鸟，老司机，都不容错过本课程哦！1. 这是Excel史上最全的基础图表类型讲解；本课程重点讲解了23个基础图表案例，包括Excel自动生成的柱形图，条形图，折线图，面积图，散点图，饼图，圆环图、雷达图，表格，卡片等常用商业图表。2. 这是Excel史上最全的商业图表风格学习大全；本课程提供了5种商业图表风格的图表，包括《商业周刊》风格，《华尔街日报》风格1和2，《经济学人》风格1和2，共5种经典商业杂志图表的风格。3. 本课程包括了150多张张商业图表演示Excel源文件。每个基础图表案例至少提供6种以上不同的图表风格演示，供读者选择与学习，可以满足不同人群的审美需求。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T08:56:39.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":1,"likeCount":12,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T16:56:39+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-12f58c4de39da55e628efc8d_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":1,"likesCount":12},"":{"title":"Excel商业图表修炼秘笈之基础篇---开课啦！","author":"zhang-jie-63-69","content":"我是张杰，是不会唱歌的张杰！我的座右铭是初生牛犊不怕虎（不要脸）！我跟很多读者和朋友交流过，都说我们EasyCharts团队做的图表都偏高级，都比较难，实际应用意义却不是很大。这次我们EasyCharts团队在网易云课堂开课，讲解Excel商业图表，专门讲解柱形图、条形图等基础图表，不涉及任何高技术，都是很简单、很实用的基础图表。那么市场上讲解Excel图表的大牛那么多，还要你这个小子讲解这些基础的图表吗？我的答案是：要，而且非常需要！真正的高手，不是会制作高难度的图表，而是能把最平常的图表绘制出商务范！我们的课程虽然看似简单，适用于Excel基础为0的小菜鸟，但是也适用于Excel掌握熟练的老司机！Excel基础图表绘制的关键不在于技术，而在于美观！因为几乎会使用Excel的人都会绘制基础图表，但是怎么使你的基础图表具有商务范、让你老板满意，这才是最关键、最重要的。本秘笈修炼有三大特点，这是其他Excel图表课程所没有的，也是我们课程的特色： 1. 本课程重点讲解了23个基础图表案例，包括Excel自动生成的柱形图，条形图，折线图，面积图，散点图，饼图，圆环图、雷达图，表格，卡片等常用商业图表。2. 本课程提供了5种商业图表风格的图表，包括《商业周刊》风格，《华尔街日报》风格1和2，《经济学人》风格1和2，共5种经典商业杂志图表的风格。3. 本课程包括了150多张张商业图表演示Excel源文件。每个基础图表案例至少提供6种以上不同的图表风格演示，供读者选择与学习，可以满足不同人群的审美需求。这是Excel史上最全的商业图表风格学习大全！我们的课程源文件会提供5种以上的图表风格，包括《商业周刊》风格，《华尔街日报》风格1和2，《经济学人》风格1和2。我们先介绍一下这几种经典的商业杂志：1.《商业周刊》风格：美国《商业周刊》（BusinessWeek）系全球销量第一之商业类杂志，提供细致详尽的信息，帮助专业人士在商业、财务及事业发展方面作出更明智的决定。2. 《华尔街日报》风格：《华尔街日报》（The Wall Street Journal）是一家以财经报道为特色的综合性报纸，侧重金融、商业领域的报道，在国际上具有广泛影响力，日发行量达200万份。3. 《经济学人》风格：《经济学人》（the Economist）是一份由伦敦经济学人报纸有限公司出版的杂志，主要关注政治和商业方面的新闻，2007年的全球发行量据报道约为每期140万份。这是Excel史上最全的基础图表类型讲解！本课程重点讲解了23个基础图表案例，包括Excel自动生成的柱形图，条形图，折线图，面积图，散点图，饼图，圆环图、雷达图，表格，卡片等常用商业图表。下面我们给出了其中三种商业图表风格的案例大纲：本课程包括了150多张张商业图表演示Excel源文件。每个基础图表案例至少提供6种以上不同的图表风格演示，供读者选择与学习，可以满足不同人群的审美需求。曾经，我们的图表都是如蛛儿般奇丑无比，现在，你的图表都可以如阿朱般美丽无限。曾经，我们就只会一种简单的图表装扮，现在，你的图表可以各种风格任意切换。这就是你最后能达到的学习效果！我们在网易云课堂等你来上课哦，长按下面的二维码就可进入网易学习课堂。本课程定价为19.9，在日前的打折优惠价为9.9。网易云课程网址：另外，做这个课程视频真的累死我啦，我再也不会把我的课程卖这么低的价钱，我都成廉价劳动力啦！我本身是一个做事比较喜欢抓关键的人，对于某些细节有时候不会在意，如果课程中有任何问题，欢迎随时联系与吐槽明天就是2017年啦，今天也终于把网课做完上线了。提取预祝大家新年快乐，在新的一年里心想事成，身体健康，最重要的是开开心心、快快乐乐每一天！这次的Excel视频课程，也算是我自己送给我自己的新年礼物吧！所以，在日前的打折优惠价为9.9真是便宜你们啦，谁叫爷今天开心呢！************************************************************************更多资料可以查看：更多消息可以关注我们的微信公众号：EasyChartsEasyCharts 团队出品/cgi-bin/qm/qr?k=RgF5Y_2JJDSeYEjkWiUiEelPMCK6AFfA (二维码自动识别)","updated":"T05:06:27.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":22,"likeCount":32,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":true,"rating":"none","titleImage":"/v2-736bd24d095a83bb2b1ae_r.png","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"topics":[{"url":"/topic/","id":"","name":"数据可视化"},{"url":"/topic/","id":"","name":"Excel 图表绘制"},{"url":"/topic/","id":"","name":"图表"}],"adminClosedComment":false,"href":"/api/posts/","excerptTitle":"","column":{"slug":"peter-zhang-jie","name":"Excel数据之美：科学与商业图表绘制指南"},"sourceUrl":"","pageCommentsCount":22,"snapshotUrl":"","publishedTime":"T13:06:27+08:00","url":"/p/","summary":"","reviewingCommentsCount":0,"meta":{"previous":null,"next":null},"commentsCount":22,"likesCount":32},"":{"title":"既能高大上、又能小清新，如何用excel来拯救你的图表颜值！","author":"zhang-jie-63-69","content":"本文由我们EasyCharts团队小魔方撰写本篇内容纯属捡漏，因为前面的诸多高大上图表类型已经将类似技巧讲解的通透明了，本就无需多讲。但是我就是觉得这个图表有点儿可爱、小清新，忍不住就写了，其实用到的技巧还是之前讲过的细节技巧的堆砌。案例图如下：用到的核心技巧仍旧是：时间刻度+堆积面积图+错行组织数据+散点图辅助列（添加标签）以下是作图数据组织思路：获取的原数据要转换为累积和数据（即和为100的数据）通过观察该堆积条形图的每一层颜色色块在水平方方向上的分割点 （中间的辅助序列也算），获取所有分割点数值，并按顺序排列。同一组业务数据按照业务指标顺序排列（不按大小），两组指标之间则需按照数据大小顺序（即不同层级分割点出现的先后顺序）。除了首尾两个点只需一个指标之外，中间点均需成对出现（方便通过时间刻度来缝合断点）。这里需要让大家注意的是6~10列中，为啥前四列是阶梯状上升，而最后一列数据跑到最下面去了，这里是根据原图中辅助序列的截面线的方向来确定的，前四个截面线都是朝向左下角的，最后一个是朝向右下角的，如果按照顺序阶梯状上升的话，最后那个截面线就会同前面一样朝左下而非右下，这样就与原图跑偏了。（你拿到源文件可以通过亲手时间感受其中差别）将作图数据选中并插入堆积面积图（不包含首行首列）。右键打开选择数据菜单，将水平轴标签选项数据源指定为首列。（B7：B24）打开X轴菜单设置选项，轴类型更改为日期与时间刻度。清除不必要的冗余元素，添加文本及注释信息。关于数据标签的信息，这里介绍的方法仍然是使用散点图辅助辅助标签法：数据如下：（关于散点X轴位置，需手动核算位置，可以通过函数实现）I34=SUM($H$33:$H33)+H34/2
#以上只是其中首行单元格函数，注意其中绝对引用与相对引用。添加完成之后，需手动更改最新添加的两个序列为散点图，并为其指定正确的X轴、Y轴坐标。紧接着使用标签添加工作，为其分别添加数据标签。（我所使用的是 XY Chart Labels）做一些微调和美化修饰工作，最终的图表效果如下：不知道是否模仿的还好，希望不要辜负大家的眼睛，细节性的步骤就不再详述了，借鉴的越少，自己探索的过程越多，这样也容易提高技能 ，获得的成就感也就越强，不是嘛~我只是提供下思路，剩下的，就看各位脑洞大开，玩出新花样了，有问题记得在群里问哦~在线必回~我们EasyCharts团队在网易云课堂等你来上课哦，长按下面的二维码就可进入网易学习课堂。本课程定价为19.9，在日前的打折优惠价为9.9。 (二维码自动识别)简介真正的高手，不是会制作高难度的图表，而是能把最平常的图表绘制出商务范！小菜鸟，老司机，都不容错过本课程哦！1. 这是Excel史上最全的基础图表类型讲解；本课程重点讲解了23个基础图表案例，包括Excel自动生成的柱形图，条形图，折线图，面积图，散点图，饼图，圆环图、雷达图，表格，卡片等常用商业图表。2. 这是Excel史上最全的商业图表风格学习大全；本课程提供了5种商业图表风格的图表，包括《商业周刊》风格，《华尔街日报》风格1和2，《经济学人》风格1和2，共5种经典商业杂志图表的风格。3. 本课程包括了150多张张商业图表演示Excel源文件。每个基础图表案例至少提供6种以上不同的图表风格演示，供读者选择与学习，可以满足不同人群的审美需求。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T07:24:47.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":2,"likeCount":29,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T15:24:47+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-d05dda50a86f41ffc7d8aaac_r.png","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":2,"likesCount":29},"":{"title":"Excel史上最全的气泡与方块系列的图表","author":"zhang-jie-63-69","content":"这是Excel史上最全的气泡与方块系列的图表，包括气泡比较图、方块比较图、百分比气泡图、百分比方块图和饼形气泡图共5种不同类型的图表。大家好，今天首先分享一则华尔街图表，如图：我们暂且称作气泡比较图原始图表仿制图表这则图表本身不难，最大的难点就是底端对齐，就是每个气泡的Y坐标用开平方根的办法去寻找Y坐标数据的比例约束关系。函数表达式如图：具体生成图表怎么做就很简单了，不再做具体介绍。稍微变通一下，我们还可以做如下的方块面积图。只要用做好的形状贴入进去就可以了大致效果如下：假如碰到这种双方块正方形的华尔街图表，用气泡贴入法就不能胜任了。可以考虑使用面积图，这种图我们可以称作百分比气方块图。如图所示：思路大致如下，由于是正方形，可以用 函数SQRT对指标开平方根，正好对应方块的两条边，然后面积图的X轴使用时间序列刻度轴，由于时间刻度轴最小单位是1，所以开平方根的结果乘以100。第1步：组织数据源时，大概有两种思路，一种是两组方块的数据共用一条X轴时间刻度的构造办法，另一种构造数据源的办法，使两组方块图的数据分别使用主副坐标轴，使两组方块在不同的X轴时间刻度上。组织数据源基本是一道数学题目了，有点烧脑，希望童鞋们自己多想想啦！只用一条X轴坐标轴的数据构造如图所示：第2步：这里 插入0 的作用是使得面积图断开来，形成不同的方块。我们就以构造两条X轴时间序列的数据进行画图吧！先插入一组数据做一组方块图，如图所示：第3步：将X轴改为时间序列，依葫芦画瓢再插入另一组数据，启动双坐标轴，使两组数据在不同的X轴。第4步：做到这一步大致成形，但是突然发现每个方块是不能分开填色的，这样又不得不对数据进行错行。这时又有两种思路进行错行，构造两条X时间刻度的数据源在错行时显得不够直观了， 每个Y1行都共用X1行的主X坐标轴，而每个Y2行共用X2的副X坐标轴，如图：第5步：这时共用一条X轴时间序列的数据源反而更直观，如图所示：有点烧脑了，不太好解释，可能有些童鞋一时转不弯来。不过看过我们EaxyCharts团队前面几期关于面积图的巧妙使用的案例，思考一下，还是能理清思绪。第6步：插入图表立马Excel就自动分开填色了，接下来就是美化工作，删除不必要的元素，使用华尔街相同的颜色，仿制的效果还是比较完美。假如要把双方块图改成双圆底端对齐的图表，那面积图就不太胜任了。使用文中介绍的气泡图思路技巧就简单不少。大致效果如下，这种图我们可以称作百分比气泡图。当然也可以通过计算数据，调整得到这种商业风格的百分比气泡图：再谈一下气泡图贴入法的妙用。原图如下：仿制图如下：这张华尔街半圆气泡图，本来很容易，每个气泡面积的大小代表不同的指标，但是里面混合了半圆饼图就有点难，采用贴入法就简单了，缺点就是图表不能随着数据动起来。第1步：我们先组织如下数据：第2步：然后更改X轴标签最大刻度为9，气泡面积为300。这里比较巧妙的就是把Y轴最小刻度改为0，这样就将气泡压缩成半圆气泡。第3步：再做三个饼图，只要做好一个，有个巧妙的办法用格式复制，做出余下两个，这样省时间。第4步：复制一下饼图，从这里粘贴过去。第5步：接下来就是美化工作了，再将图表锚定在网格上，在单元格里做文字工作，最后效果如下：PS：如需下载这一系列图表的Excel源文件，请长按下方二维码加群，下载群文件“Excel史上最全的气泡与方块系列的图表.xlsx”！如需转载请联系EasyCharts团队！我们EasyCharts团队在网易云课堂等你来上课哦，长按下面的二维码就可进入网易学习课堂。本课程定价为19.9，在日前的打折优惠价为9.9。 (二维码自动识别)简介真正的高手，不是会制作高难度的图表，而是能把最平常的图表绘制出商务范！小菜鸟，老司机，都不容错过本课程哦！1. 这是Excel史上最全的基础图表类型讲解；本课程重点讲解了23个基础图表案例，包括Excel自动生成的柱形图，条形图，折线图，面积图，散点图，饼图，圆环图、雷达图，表格，卡片等常用商业图表。2. 这是Excel史上最全的商业图表风格学习大全；本课程提供了5种商业图表风格的图表，包括《商业周刊》风格，《华尔街日报》风格1和2，《经济学人》风格1和2，共5种经典商业杂志图表的风格。3. 本课程包括了150多张张商业图表演示Excel源文件。每个基础图表案例至少提供6种以上不同的图表风格演示，供读者选择与学习，可以满足不同人群的审美需求。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T03:02:54.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":10,"likeCount":30,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleImageFullScreen":false,"rating":"none","sourceUrl":"","publishedTime":"T11:02:54+08:00","links":{"comments":"/api/posts//comments"},"url":"/p/","titleImage":"/v2-a525d8af2e4d78d1e25fca_r.jpg","summary":"","href":"/api/posts/","meta":{"previous":null,"next":null},"snapshotUrl":"","commentsCount":10,"likesCount":30},"":{"title":"Excel史上最好看的堆积柱形图","author":"zhang-jie-63-69","content":" 小魔方 前言作为小魔方的队友，我真的惊呆了，Excel竟能绘制这么好看的堆积柱形图和百分比堆积柱形图，很佩服小魔方的学习能力与创新能力。我的Excel水平感觉远远不如小魔方啊，佩服之极！很高兴能成为小魔方的队友！---张杰前天看到DP（Excel绘图发烧友）在本平台授权发布的华尔街日报面积图仿制图，刚好想起来一个半月前自己也曾做过这个案例。当时我用了很复杂的数据组织，结合了面积图和柱状图，虽然效果很逼真，但是接口除出现了轻微的错位，留下了一大遗憾。当时虽然知道要用时间刻度来处理这一问题，但是因为眼高手低，一直没有操作，今天接着DP前一篇的案例，简单介绍下自己的方法（与前一篇的方法所使用的技巧是一致的），同时作为扩展，再赠送两个案例。为了对比，我先给出自己之前老版本的数据源组织：以上老方法可以近似原图效果（实际上接口处是有轻微错位的，放大之后可以看得很清楚）。DP大神的方法比较简单一些，使用的是时间刻度+面积图。该方法固然精妙，但是对于excel图表技巧不太熟悉的小伙伴儿们，可能就有点儿摸不着头脑了。因为此方法将原数据的首行作为面积图的X轴（时间刻度格式）、将其他各行（一共18行）作为面积图的数据序列，以错行数据来使得面积图逼近原图效果。（实际上数据源使用的是指标数据的累计和，借用面积图类型制作，通过低值面积块与高值面积块的层层遮盖来逼近原图效果）接下来我使用之前的老方法改进后的简便方法（所用核心技巧与DP一致）该方法与上一步指出的DP大神的方法是一致的，只是转换了行列，同时将累积和数据转换成了单值数据，这样便于使用堆积面积图来还原案例。按照我最初的想法，我将数据源整理成行排列，首列是时间轴（X轴）数据，这里我刻意将接口处的数据序列全部排成单行，以便大家体会时间刻度的奇妙用法。按照上述数据源，插入——面积图——堆积面图，然后为图表指定X轴为首列（A）数据，并更改为时间与日期刻度。这时候通过数据错行组织，堆积面图便可以近似还原案例图表效果。剩余的就是搭配色彩和文本信息。这里的文本信息，特别是左侧文本标签和右侧的数值标签，你可以通过手动添加，但是如果想要更加智能一点的自动生成，也可以尝试在现有图表序列基础上通过添加折线图序列来完成。左侧的文本标签所需的辅助散点图序列和右侧的数值标签所需的辅助散点图序列数据源如下：整体图表的最终效果如下：因为时间刻度的技巧，之前推送过的文章里多有介绍，这里不再深入讲解，亲手去操作几个案例，理解的会更加深刻。接下类是两个类似的使用时间刻度并与以上案例非常相似但是难度加倍的华尔街日表案例：其实后两者的技巧与上文讲过的案例如出一辙，第二个案例只是增加了更多的时间刻度，第三个案例通过在首尾各隐藏一个辅助面积块区域，来将例2的面积块区域逼近到水平居中的位置。这里只给出案例数据源组织方式，因为案例过于繁杂，实用性不强，不做过多介绍，感兴趣的读者可以私下交流。图2：多节阶梯图图3：漏斗状阶梯图特别是图3，在每一个序列首尾两个值=（MAX（所有十八个序列指标累积和）-单个序列累积和）/2通过隐藏每一个序列首尾的辅助面积块，将整个阶梯图区域逼近到水平居中的位置，思路仅供参考，其他需要添加的文本，如想自动化，可借鉴第一个案例所述的辅助散点图思想进行操作，本篇到此为止，只提供思路，具体步骤留给大家自己练习。原图分享在qq群中：可以下载练习：如需转载请联系EasyCharts团队！我们EasyCharts团队在网易云课堂等你来上课哦，长按下面的二维码就可进入网易学习课堂。本课程定价为19.9，在日前的打折优惠价为9.9。 (二维码自动识别)简介真正的高手，不是会制作高难度的图表，而是能把最平常的图表绘制出商务范！小菜鸟，老司机，都不容错过本课程哦！1. 这是Excel史上最全的基础图表类型讲解；本课程重点讲解了23个基础图表案例，包括Excel自动生成的柱形图，条形图，折线图，面积图，散点图，饼图，圆环图、雷达图，表格，卡片等常用商业图表。2. 这是Excel史上最全的商业图表风格学习大全；本课程提供了5种商业图表风格的图表，包括《商业周刊》风格，《华尔街日报》风格1和2，《经济学人》风格1和2，共5种经典商业杂志图表的风格。3. 本课程包括了150多张张商业图表演示Excel源文件。每个基础图表案例至少提供6种以上不同的图表风格演示，供读者选择与学习，可以满足不同人群的审美需求。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: ","updated":"T07:20:37.000Z","canComment":false,"commentPermission":"anyone","commentCount":21,"likeCount":163,"state":"published","isLiked":false,"slug":"","isTitleIm