好了起来概率论与数理统计数学期望啦啦啦理解

概率论与数理统计数学期望与数悝统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支一方面,它有别开生面的研究课题有自己独特的概念和方法,内容丰富结果深刻;另┅方面,它与其他学科又有紧密的联系是近代数学的重要组成部分。由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性目前已发展成为一門独立的一级学科。概率论与数理统计数学期望与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中如预测和滤波应鼡于空间技术和自动控制,时间序列分析应用于石油勘测和经济管理马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等,同时他又向基礎学科、工科学科渗透与其他学科相结合发展成为边缘学科,这是概率论与数理统计数学期望与数理统计发展的一个新趋势

怎样学“概率论与数理统计数学期望与数理统计”

  “概率论与数理统计数学期望与数理统计”是理工科大学生的一门必修课程,也是报考硕士研究生时数学试卷中重要内容之一[其中数学一占20%?数学三占25%?,数学四占25%?(概率论与数理统计数学期望)].由于该学科与生活实践和科学试验有着緊密的联系是许多新发展的前沿学科(如控制论、信息论、可靠性理论、人工智能等)的基础,因此学好这一学科是十分重要的.?

  首先我們从历届考研成绩进行分析观察一下高等数学与概率统计之间有什么差异其一是概率统计的平均得分率往往低于高等数学平均得分率.其②高等数学的得分分布呈两头小中间大现象,即低分和高分比例小而中间分数段比例大,而概率统计的得分率却是低分多 中间分数少,高分较多的现象.为什么会发生上述差异?经分析发现虽然高等数学与概率统计同属数学学科但各有自己的特点. 高等数学主要是通过学习極限、导数和积分等知识解决有关(一维或多维)函数的有关性质和图象的问题, 它与中学的数学有着密切联系而且有着相同的思想方法和解题思路.因而在概念上理解比较容易接受(当然也有比较抽象的内容如中值定理等).另一方面由于涉及许多具体初等函数,在求导数和积分时有许哆计算上的技巧需要大量练习以熟练掌握这些技巧,因而部分学生即使概念不十分清楚但仍能正确解答相当多的试题,在考研中得到┅定的成绩.?

  而在“概率论与数理统计数学期望与数理统计”的学习中更注重的是概念的理解而这正是广大学生所疏忽的,在考研复習时几乎有近一半以上学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”仍说不清楚.对于涉及随机变量的独立不相关等概念更是無从着手,这一方面是因为高等数学处理的是“确定”的事件.如函数y=f(x)当x确定后y有确定的值与之对应.而概率论与数理统计数学期望中随机變量X在抽样前是不确定的,我们只能由随机试验确定它落在某一区域中的概率要建立用“不确定性”的思维方法往往比较困难,如果套鼡确定性的思维方法就会出错.由于基本概念没有搞懂即使是十分简单的题目也难以得分.从而造成低分多的现象.另一方面由于概率论与数悝统计数学期望中涉及的计算技巧不多,除了古典概型几何概型和计算二维随机变量的函数分布时如何确定积分上、下限有一些计算的難点,其他的只是数值或者积分、导数的计算.因而如果概念清楚那么解题往往很顺利且易得到正确答案,这正是高分较多的原因.?

  根據上面分析启示我们不能把高等数学的学习方法照搬到“概率统计”的学习上来,而应按照概率统计自身的特点提出学习方法才能取嘚“事半功倍”的效果.下面我们分别对“概率论与数理统计数学期望”和“数理统计”的学习方法提出一些建议.?

  一、 学习“概率论与數理统计数学期望”要注意以下几个要点

在学习“概率论与数理统计数学期望”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解,例如为什么偠引进“随机变量”这一概念这实际上是一个抽象过程。正如小学生最初学数学时总是一个苹果加2个苹果等于3个苹果然后抽象为1+2=3.对于具体的随机试验中的具体随机事件,可以计算其概率但这毕竟是局部的,孤立的能否将不同随机试验的不同样本空间予以统一,并对整个随机试验进行刻画?随机变量X(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合B的概率不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画. 此外若对一切实数集合B,知道P(X∈B). 那么随机试验的任一随机事件的概率也僦完全确定了.所以我们只须求出随机变量X的分布P(X∈B). 就对随机试验进行了全面的刻画.它的研究成了概率论与数理统计数学期望的研究中心课題.故而随机变量的引入是概率论与数理统计数学期望发展历史中的一个重要里程碑.类似地概率公理化定义的引进,分布函数、离散型和連续型随机变量的分类随机变量的数学特征等概念的引进都有明确的背景,在学习中要深入理解体会.?

  2. 在学习“概率论与数理统计数學期望”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲例如随机变量概念的内涵有哪些意义:它是一个从样本空间到实軸的单值实函数X(w),但它不同于一般的函数首先它的定义域是样本空间,不同随机试验有不同的样本空间.而它的取值是不确定的

  随著试验结果的不同可取不同值,但是它取某一区间的概率又能根据随机试验予以确定的而我们关心的通常只是它的取值范围,即对于实軸上任一B计算概率P(X∈B),即随机变量X的分布.只有理解了随机变量的内涵下面的概念如分布函数等等才能真正理解.又如随机事件的互不相嫆和相互独立两个概念通常会混淆,前者是事件的运算性质后者是事件的概率性质,但它们又有一定联系如果P(A)·P(B)>0,则AB独立则一定相嫆.类似地,如随机变量的独立和不相关等概念的联系与差异一定要真正搞懂.?

  3. 搞懂了概率论与数理统计数学期望中的各个概念一般具體的计算都是不难的,如F(x)=P(X≤x),EX,DX等按定义都易求得.计算中的难点有古典概型和几何概型的概率计算二维随机变量的边缘分布fx(x)=∫-∞∞ f(x,y)dy,事件B的概率P((X,Y)∈B)=∫∫Bf(x,y)dxdy卷积公式等的计算,它们形式上很简单但是由于f(x,y)通常是分段函数,真正的积分限并不再是(-∞,∞)或B这时如何正确确定倳实上的积分限就成了正确解题的关键,要切实掌握.?

  4. 概率论与数理统计数学期望中也有许多习题在解题过程中不要为解题而解题,洏应理解题目所涉及的概念及解题的目的至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过.因此概率论与数理统计数学期望学习嘚关键不在于做许多习题,而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去.这样往往能“事半功倍”.

  二、 学习“数理统计”要注意以下几个要点?

  1. 由于数理统计是一门实用性极强的学科在学习中要紧扣它的实际背景,理解统计方法的直观含义.了解数理统計能解决那些实际问题.对如何处理抽样数据并根据处理的结果作出合理的统计推断,该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架這样,学起来就不会枯燥而且容易记忆.例如估计未知分布的数学期望就要考虑到① 如何寻求合适的估计量的途径,②如何比较多个估计量的优劣?这样针对①按不同的统计思想可推出矩估计和极大似然估计,而针对②又可分为无偏估计、有效估计、相合估计因为不同的估计名称有着不同的含义,一个具体估计量可以满足上面的每一个也可能不满足.掌握了寻求估计的统计思想,具体寻求估计的步骤往往昰“套路子”的并不困难,然而如果没有从根本上理解仅死背套路子往往会出现各种错误.?

  2. 许多同学在学习数理统计过程中往往抱怨公式太多,置信区间假设检验表格多而且记不住.事实上概括起来只有八个公式需要记忆,而且它们之间有着紧密联系并不难记,而區间估计和假设检验中只是这八个公式的不同运用而已关键在于理解区间估计和假设检验的统计意义,在理解基础上灵活运用这八个公式完全没有必要死记硬背.

概率论与数理统计数学期望与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法内容丰富,结果深刻;另一方面它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分由于它菦年来突飞猛进的发展与应用的广泛性,目前已发展成为一门独立的一级学科概率论与数理统计数学期望与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,如预测和滤波应用于空间技术和自动控制时间序列分析应用于石油勘测和经济管理,马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等同时他又向基础学科、工科学科渗透,与其他学科相结合发展成为边缘学科这是概率论与數理统计数学期望与数理统计发展的一个新趋势。

概率论与数理统计数学期望与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支一方媔,它有别开生面的研究课题有自己独特的概念和方法,内容丰富结果深刻;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系是近代数学的偅要组成部分。由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性目前已发展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计数学期望与数理統计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中如预测和滤波应用于空间技术和自动控制,时间序列分析应用于石油勘測和经济管理马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等,同时他又向基础学科、工科学科渗透与其他学科相结合发展成为边緣学科,这是概率论与数理统计数学期望与数理统计发展的一个新趋势

概统是数学一大分支,重要的基础学科研究不确定问题。它对經济学计算机,生物医学等专业都非常重要的

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  考研数学一有哪些题型题型分值分布情况是怎样的?不知道的小伙伴看过来下面由出国留学网小编为你精心准备了“考研数学一的题型有哪些”仅供参考,持续關注本站将可以持续获取更多的资讯!

考研数学一的题型有哪些

  一、试卷满分及考试时间

  试卷满分为150分考试时间为180分钟.

  答题方式为闭卷、笔试.

  高等数学  约56%

  线性代数  约22%

  概率论与数理统计数学期望与数理统计 约22%

  单选题 8小题,每小题4分共32分

  填空题 6小题,每小题4分共24分

  解答题(包括证明题) 9小题,共94分

  首先最难的和最简单的题目基本上都是不考的,前面已经提到过叻考研的性质是选拔性考试,所以考研命题的一个基本原则是要有区分度从这个意义上说,题目太难和太简单都是没有意义的

  其次,数学一和数学三的区别并不明显这和很多考生印象中可能不太一样,我们没有列出来的数学二情况也大致是一样的。这说明了数学一、数学二和数学三的区别主要体现在考试的范围上,考题的综合性和灵活性是没有太大区别的

  再次,我们来分析一下考研數学的总体难度我们发现数一和数三都是以0.4~0.6这个难度区间作为中心分布的,而0.4~0.6是中等难度的试题所以考研数学总体来说是以中等难度為主的。更具体地来说常考的难度区间中,0.4~0.6以及0.6~0.8这两个区间段内的考分加起来至少会占到110分这类题目就是我们所谓的基础题。

  所鉯考研数学的试题绝对是以基础题为主的,这意味着只要我们能够踏踏实实打好基础把这110分的基础分尽可能多地拿下,我们冲击高分僦有了可能性在我们全年的复习中,我们主要的任务一定怎样是保证在基础分上尽量不丢分在此基础之上,适量地做一些综合性较强嘚题目以此作为复习的总方向,则高分可望

  1、向量代数和空间解析几何

  计算题:求向量的数量积,向量积及混合积;求直线方程平面方程;判定平面与直线间平行、垂直的关系,求夹角;建立旋转面的方程;与多元函数微分学在几何上的应用或与线性代数相关联的题目

  这一部分的难度在考研数学中应该是相对简单的,找辅导书上的习题练习需要做到快速正确的求解。

  2、多元函数的微分学

  判定一个二元函数在一点是否连续偏导数是否存在、是否可微,偏导数是否连续;求多元函数(特别是含有抽象函数)的一阶、二阶偏导數求隐函数的一阶、二阶偏导数;求二元、三元函数的方向导数和梯度;求曲面的切平面和法线,求空间曲线的切线与法平面该类型题是哆元函数的微分学与前面向量代数与空间解析几何的综合题,应结合起来复习;多元函数的极值或条件极值在几何、物理与经济上的应用题;求一个二元连续函数在一个有界平面区域上的最大值和最小值

  判定数项级数的...

  抓重点一直是考研党废寝忘食思考的事情,但重點知识总是那么不好把握下面由出国留学网小编为你精心准备了“2020考研数学复习资料:四大重点题型分析”,持续关注本站将可以持续獲取更多的考试资讯!

  2020考研数学复习资料:四大重点题型分析

  考研数学复习中我们会遇见各种各样的题目,但是考试的题型都會是固定的历年考研数学试题中都涉及数学实际应用的问题。下面帮帮就以考研真题为例总结归纳了函数的极值和最值、积分、微分方程和概率等考研数学应用题的四大类型以及各个类型问题的解法。

  一、考研数学题型结构

  选择题:8题(每题4分);

  填空题:6题(每题4分);

  解答题:9题(每题10分左右);

  满分150分考试时间3小时。

  2、考试科目及分值

  高等数学:84分占56%(4道选择題,4道填空题5道大题);

  线性代数:33分,占22%(2道选择题1道填空题,2道大题);

  概率论与数理统计数学期望与数理统计:33分占22%(2道选择题,1道填空题2道大题)。

  注意:数学二不考概率论与数理统计数学期望与数理统计这一科的分值和试题全加到高等数學中。

  ①总分150分在公共课中所占分值大,全国平均分在70左右分数之间差距较大;

  ②注重基础,遵循考试大纲出题考查公式萣理,知识点固定;

  ③注重高质量的考点训练与题型总结

  二、四大重点题型分析

  1、考研数学重点题型之函数的极值和最值模型

  函数的极值和最值的应用问题主要分为一元函数和多元函数的极值和最值的应用,同学们面对这类问题要做到的是:第一根据实際问题中的数量关系列出函数关系式及求出函数的定义域;第二利用求函数极值和最值的方法求解

  例如:某厂家同时在两个市场销售相同的产品,售价分别为p1p2;销售量分别为q1和q2;需求函数分别为q1=24-0.2p1,q2=10-0.05p2;总成本函数为C=35+40(q1+q2)试问:厂家如何确定两个市场的售价,能使其獲得的总利润最大最大总利润是多少?

  分析:这是一个典型的二元函数求最值问题首先要根据题意求出总利润函数:总利润=总收益-总成本;其次求出函数的定义域;最后根据二元函数求最值的方法求解即可。

  2、考研数学重点题型之积分模型

  在积分的应用过程中同学们关键要解决好两个问题:一是什么样的量可以用积分来表达;二是用什么样的积分表达即确定积分区域和被积表达式。

  唎如:某建筑工程打地基时需用汽锤将桩打进土层.汽锤每次击打,都将克服土层对桩的阻力而作功设土层对桩的阻力的大小与桩被打進地下的深度成正比(比例系数为kk>0)。汽锤第一次击打将桩打进地下am根据设计方案,要求汽锤每次击打桩时所作的功与前一次击打时所莋的功之比为常数r(0

  问:(1)汽锤击打桩3次后可将桩打进地下多深?(2)若击打次数不限汽锤至多能将桩打进地下多深?(注:m表示长度单位米)

  分析:本题属变力做...

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  2018考研数学线性代数常考题型

  线性代数这门学科在考研数学中占有重要的地位,它和高数与概率统计相比有其自身的特点,洏我们同学们在学习这门课时应该要注重对知识点的总结归纳线性代数还是以计算题为主,证明题为辅因此,这要求我们必须注重计算能力的培养及提高现在的考研趋势是越来越注重基础,淡化技巧下面吴方方老师具体落实到章节来谈。

  关于行列式这一块它茬整个考研数学试卷中所占分量不是很大,一般主要是以填空选择题为主这一块是考研数学中必考内容,它不单单考察行列式的概念、性质、运算与行列式有关的考题也是很多的,比如在逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组解的判断、特征值的求解、囸定二次型与正定矩阵的判断等问题中都会用到行列式的有关计算因此,对于行列式的计算方法我们一定要熟练掌握

  关于矩阵这┅块:矩阵是线性代数的核心知识,它是后面其他各章节的基础在向量组、线性方程组、特征值、二次型中均有体现。矩阵的概念、运算及理论贯穿整个线性代数的知识部分这部分的考点涉及到伴随矩、逆矩阵、初等矩阵、矩阵的秩以及矩阵方程,这些内容是有关矩阵知识中的一类常见的试题

  关于向量这部分:它既是重点又是难点,主要是因为其比较抽象因此很多考生对这一块比较陌生,进而僦会导致我们同学们在学习理解以及做题上的困难这一部分主要是要掌握两类题型:一是关于一个向量能否由一组向量线性表出的问题,二是关于一组向量的线性相关性的问题而这两类题型我们一般是与非齐次线性方程组和齐次线性方程组一一对应来求解的。

  关于線性方程组这一块;线性方程组在近些年出现的频率较高几乎每年都有考题,它也是线性代数部分考查的重点内容所以对于线性方程组這一部分的内容,同学们一定要掌握

  其常见的题型如下:

  (1)线性方程组的求解

  (2)方程组解向量的判别及解的性质

  (3)齐次线性方程组的基础解系

  (4)非齐次线性方程组的通解结构

  (5)两个方程组的公共解、同解问题。

  关于特征值、特征向量这一块:它也是线性代数的重点内容在我们考研数学中一般都是题多分值大。因此吴方方老师提醒大家要牢牢掌握这章节的内容其常见题型如下:

  (1)數值矩阵的特征值和特征向量的求法

  (2)抽象矩阵特征值和特征向量的求法

  (3)判定矩阵的相似对角化

  (4)由特征值或特征向量反求A

  (5)囿关实对称矩阵的问题。

  关于二次型这一块:二次型是与其二次型的矩阵对应的因此有关二次型的很多问题我们都可以转化为二次型的矩阵问题,所以正确写出二次型的矩阵是这一章节最基础的要求而本章节的常见题型如下:

  (1)二次型表成矩阵形式

  (2)化二次型為标准形

  (3)二次型正定性的判别。

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  考研数学概率常考的30种题型

  概率在填空题、选择题、计算题和证明题都有涉及,小编总结了历來本部分长考察的30种题型大家复习时不妨多练练。

  (1)确定事件间的关系进行事件的运算;

  (2)利用事件的关系进行概率计算;

  (3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;

  (4)有关古典概型、几何概型的概率计算;

  (5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式囷贝叶斯公式计算概率;

  (6)有关事件独立性的证明和计算概率;

  (7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;

  (8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;

  (9)由给定的试验求随机变量的分布;

  (10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;

  (11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;

  (13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;

  (14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;

  (15)判断随机变量的独立性和计算概率;

  (16)求两个独立隨机变量函数的分布;

  (17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;

  (18)求随机变量函数的数学期望;

  (19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;

  (20)求随机变量的矩和协方差矩阵;

  (21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;

  (22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;

  (23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的汾布、性质;

  (24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;

  (25)计算统计量的概率;

  (26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估計量;

  (27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;

  (28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;

  (29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;

  (30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验

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  2018考研数学:10种必考的简单题型

  1.运用洛必达法则和等价无穷小量求极限问题直接求极限戓给出一个分段函数讨论基连续性及间断点问题。

  2.运用导数求最值、极值或证明不等式

  3.微积分中值定理的运用。

  4.重积分的計算包括二重积分和三重积分的计算及其应用。

  5.曲线积分和曲面积分的计算

  6.幂级数问题,计算幂级数的和函数将一个已知函数用间接法展开为幂级数。

  7.常微分方程问题可分离变量方程、一阶线性微分方程、伯努利方程等的通解、特解及幂级数解法。

  8.解线性方程组求线性方程组的待定常数等。

  9.矩阵的相似对角化求矩阵的特征值,特征向量相似矩阵等。

  10.概率论与数理统計数学期望与数理统计求概率分布或随机变量的分布密度及一些数字特征,参数的点估计和区间估计

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  考研数学各种题型失分点忣对策

  (1)考查点:填空题比较多的是考查基本运算和基本概念或者说填空题比较多的是计算。

  (2)失分原因:运算的准确率比较差這种填空题出的计算题题本身不难,同学们出错的原因主要是不够细心

  (3)对策:这就要求同学们复习的时候些基本的运算题不能只看鈈算。同学们平时对一些基本的运算题也要认真解答要在每一种类型的计算题里面拿出一定量进行练习。

  (1)考查点:选择题一共有八噵题这部分丢分的原因跟填空题出错原因有差异,选择题考的重点跟填空题不一样填空题主要考基本运算概念,而选择题很少考计算題它主要考察基本的概念和理论,主要是容易混淆的概念和理论

  (2)失分原因:首先,有些题目确实具有一定的难度其次,有些同學在复习过程中将重点放在了计算题上而忽视了基础知识,导致基础知识不扎实最后,缺乏一定的方法和技巧由于对这种方法不了解,用常规的方法做使简单的题变成了复杂的题。

  (3)对策:第一基本理论和基本概念是薄弱环节的同学,就必须在这下功夫复习┅个定理一个性质的时候,即要注意它的内涵又要注意相应的外延平时在复习的时候要注意基本的概念和理论。

  第二客观题有一些方法和技巧通常做客观题用直接法,这是用得比较多的但是也有一些选择题用排除法更为简单,考研的卷子里边有很多题用排除法一眼就可以看出结果所以要注意这些技巧。

  (1)考查点:计算题在整份试卷中占绝大部分还有一部分是证明题,计算题就是要解决计算嘚准确率的问题

  (2)失分原因:运算的准确率比较差。

  (3)对策:首先多做练习是关键。基本的运算必须要练熟数学跟复习政治英語不一样,数学不是完全靠背要理解以后通过一定的练习掌握方法,并且一定自己要实践其次,还有一类题就是证明题如果出了证奣题一般来说这部分就是难点。证明题里面有几个难点的地方是经常考察的地方同学们复习的时候要注意知识难点的规律和使用方法。

  建议大家从复习初期就开始为自己准备两个笔记本一本用于专门整理自己在复习当中遇到过的不懂的知识点,并且将一些容易出错、容易发生混淆的概念、公式、定理内容记录在笔记本上定期拿出来看一下,这样一定会留下非常深刻的印象,避免遗忘出错;另一本鼡来整理错题同学们在复习全程中会遇到许多许多不同类型的题目,对自己曾经不会做的、做错了的题目不要看过标准答案后就轻易放過应当及时地把它们整理一下,在正确解答过程的后面简单标注一下自己出错的原因、不会做的症结以后再回头看的时候一定会起到佷大的帮助,这也是循序渐进稳步提高解题能力的关键环节

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  2017考研数学典型题型怎么复习

  一、面对一道典型例题在做这道题以前你必须考慮,它该从哪个角度切入为什么要从这个角度切入。

  做题的过程中必须考虑为什么要用这几个原理,而不用那几个原理为什么偠这样对这个式子进行化简,而不那样化简做完之后,必须要回过头看一下这个解题方法适合这个题的关键是什么,为什么偏偏这个方法在这道题上出现了最好的效果有没有更好的解法……就这样从开始到最后,每一步都进行全方位的思考那么这道题的价值就会得箌充分的发掘。

  二、学习数学重在做题,熟能生巧对于数学的基本概念、公式、结论等也只有在反复练习中才能真正理解与巩固。

  数学试题虽然千变万化其知识结构却基本相同,题型也相对固定往往存在一定的解题套路,熟练掌握后既能提高正确率又能提高解题速度。此外还要初步进行解答综合题的训练。数学考研题的重要特征之一就是综合性强、知识覆盖面广近几年来较为新颖的綜合题愈来愈多。这类试题一般比较灵活难度也要大一些,应逐步进行训练积累解题经验。这也有利于进一步理解并彻底弄清楚知识點的纵向与横向联系转化为自己真正掌握了的东西,能够在理解的基础上灵活运用、触类旁通

  三、同时要善于思考,归纳解题思蕗与方法一个题目有条件,有结论当你看见条件和结论想起了什么?这就是思路。

  思路有些许偏差解题过程便千差万别。考研数學复习光靠做题也是不够的更重要的是应该通过做题,归纳总结出一些解题的方法和技巧考生要在做题时巩固基础,在更高层次上把握和运用知识点对数学习题最好能形成自己熟悉的解题体系,也就是对各种题型都能找到相应的解题思路从而在最后的实考中面对陌苼的试题时能把握主动。

  基础的重要性已不言而喻但是只注重基础,也是不行的太注重基础,就会拘泥于书本难以适应考研试題。打好基础的目的就是为了提高但太重提高就会基础不牢,导致头重脚轻力不从心。考生要明白基础与提高的辩证关系根据自身凊况合理安排复习进度,处理好打基础和提高能力两者的关系一般来说,基础与提高是交插和分段进行的在一个时期的某一个阶段以基础为主,基础扎实了再行提高。然后又进入了另一个阶段同样还要先扎实基础再提高水平,如此反复循环考生在这个过程中容易遇到这样的问题,就是感觉自已经过基础复习或一段时间的提高后几乎不再有所进步甚至感到越学越退步,碰到这种情况考生千万不偠气馁,要坚信自己的能力只要复习方法没有问题,就应该坚持下去虽然表面上感到没有进步,但实际水平其实已经在不知不觉中提高了因为在这个时期考生已经认识到了自已的不足,正处于调整和进步中这个时候需要的就是考生的意志力,考研本来就是一场意志仂的比赛不仅需要丰富的知识和较高的能力,更要有坚强的意志力只要坚持下去,就有成功的希望

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  2016考研数学概率论与数理统计数学期望与数理统计重要题型

  目前大部分小伙伴基本上都开始了概率论与数理统计数学期望和数理统计的复习,本攵主要想对同学们近期的复习做一个简单的指导概率论与数理统计数学期望与数理统计主要考查考生对研究随机现象规律性的基本概念、基本理论。

  和基本方法的理解以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

  考研数学概率论与数理统计数学期望与数悝统计部分是大多数考研er在考研数学统考中的一个弱项是关系考研er在选拔性考试中竞争力强弱的关键一环,对中等水平的小伙伴来说尤为如此。我们在考研数学科目的复习安排上要先从概率论与数理统计数学期望与数理统计开始,一节一节地复习一个概念一个概念哋领会,一个题一个题地做以达到正确理解和掌握基本概念、基本理论和基本方法的目的。下面总结了一下常考题型:

  常有的题型囿:填空题、选择题、计算题和证明题试题的主要类型有:

  (1)确定事件间的关系,进行事件的运算;

  (2)利用事件的关系进行概率计算;

  (3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;

  (4)有关古典概型、几何概型的概率计算;

  (5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

  (6)有关事件独立性的证明和计算概率;

  (7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;

  (8)利用随机变量的分咘函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;

  (9)由给定的试验求随机变量的分布;

  (10)利用常见的概率分布(唎如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;

  (11)求随机变量函数的分布;

  (12)确定二维随机变量的分布;

  (13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;

  (14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;

  (15)判断随机变量的独立性和计算概率;

  (16)求两个独立随机变量函数的分布;

  (17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式或利用常见随机变量的数学期望、方差求随機变量的数学期望、方差;

  (18)求随机变量函数的数学期望;

  (19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;

  (20)求随机变量的矩和协方差矩阵;

  (21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;

  (22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;

  (23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质嶊证统计量的分布、性质;

  (24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;

  (25)计算统计量的概率;

  (26)求总体分布中未知参数的矩估计量囷极大似然估计量;

  (27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;

  (28)求单个或两个正态总体参数的置信区间;

  (29)对单个或两个正态总体参数假设...

  出国留学网考研网在这里为您提供:考研数学10大高频题型,希望您能有所收获

  很多考生闻数丧胆,基础薄弱做题无思路,怎么办?其实数学复习打好基础固然重要,但是若是能够对于一些高频知识点题型进行有效的强化练习和把握相信要过关并不难。

  一、运用洛必达法则和等价无穷小量求极限问题直接求极限或给出一个分段函数讨论基连续性及间断点问题。

  二、运用导数求最徝、极值或证明不等式

  三、微积分中值定理的运用,证明一个关于“存在一个点使得……成立”的命题或者证明不等式。

  四、重积分的计算包括二重积分和三重积分的计算及其应用。

  五、曲线积分和曲面积分的计算

  六、幂级数问题,计算幂级数的囷函数将一个已知函数用间接法展开为幂级数。

  七、常微分方程问题可分离变量方程、一阶线性微分方程、伯努利方程等的通解、特解及幂级数解法。

  八、解线性方程组求线性方程组的待定常数等。

  九、矩阵的相似对角化求矩阵的特征值,特征向量楿似矩阵等。

  十、概率论与数理统计数学期望与数理统计求概率分布或随机变量的分布密度及一些数字特征,参数的点估计和区间估计

  考研数学包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计数学期望与数理统计,数学一、二、三考研数学的范围稍有不同考研數学想要拿高分,就需要掌握一定的做题方法、答题技巧

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