成功护送危急病人到抢救室，病人家属下跪感谢。
警犬趴在车窗上不肯离去，让送别的战友热泪盈眶。
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　　看别人家的产品，思考“为什么”而不是“是什么”，这样我们才能从分析中理解产品背后的东西。而不是只是单纯的表面判断。
　　阅读量的功能背景
　　阅读量本质也是社交中用户的一种互动行为，最早的最基础的社交互动就是发送消息（文字图片语音视频等等），这些是用户与用户之间最直接的互动行为之一。当社交网络世界不断扩大化之后，就需要一个分享窗口，就像现实世界，你买了件漂亮的衣服，不能只穿给老公看，你要穿给好朋友好姐妹，甚至路人看，你恨不得穿给每个人看，想获得大家的认同和赞赏。
　　那么这个虚拟世界的窗口可以是微信的朋友圈或者是微博。基于这样一个窗口，用户在上面产生内容，好比现实世界，你把漂亮衣服挂在自家阳台，供过往的人们欣赏一样。再这样一个窗口，用户与用户之间需要不一样的社交行为，保持互动。评论功能应运而生，用户可以对你的内容进行评价讨论，（嗯，这件衣服确实不错，有眼光，哪买哒~）。评论功能之后出现了更加简单低成本的互动方式，点赞。（点赞的由来据说蛮有趣的，不知道哪位大牛设计出来的~）在现实世界，人们对于自己赞赏认同的东西不一定会说上两句，或许他会比个大拇指或许说一个赞字。（心里独白是：嗯！衣服真心不错，给你点个赞）。用户不需要思考，不用打字评论，点一下赞，就能表示认可赞赏，降低互动成本，更轻松的活跃了社交关系。
　　说了那么多，为什么说内容的阅读量也是社交互动行为方式的一种呢？那又为什么微博有，微信没有呢？
　　生人与熟人社交的互动差异！开放与封闭的内容的互动差异！归根为人的本性！
　　有的用户会想：咦，我想知道多少人看了我的内容，哪些人看了我的内容，我更想知道哪些人看了之后不给点赞评论！我有这样的需求！快做这样的功能满足我的成就感和虚荣心！
　　那么，好！我们来想象下有了这样功能之后，微博和朋友圈的用户会有怎样的变化。
　　微博用户：
　　哇，我刚买的衣服，拍了几张照片到微博，已经有几百人阅读了，虽然我不知道都是谁看了，但是大家都有留意我的衣服，引起了这多人的围观耶！
　　朋友圈用户：
　　刚买的衣服发到朋友圈，有几十人阅读了（基本知道谁看了、谁没看，至于为什么脑补下吧~）。但是只有5个人点赞，3个人评论，剩下的那些人看了不说话，我的好姐妹都看了，但是看看没反应，是不是和我关系不好了，是不是不喜欢我了，是不是有点看不惯我炫耀，是不是嫉妒我老公买给我的……（拜托，考虑下对方的客观因素啊~）
　　首先，千万不要去考验人性！不要以自我为中心的理解别人的本性，更不要猜疑人性。在朋友圈这样一个熟人社交社交以及内容封闭的窗口，就像现实世界中，你把衣服穿给邻里看，他们看完什么也不说，漠视之后离开了。这样的社交互动行为不利于社交关系的发展，用户之间需要这样的空间和距离，为什么我看了之后一定要评论点赞？你以为我们是怎样的社交关系？仅仅只是点赞之交？人性是复杂多变的，适当空间和距离，往往缓解人与人之间的尴尬。有些事情就不要拆穿，无论是虚拟世界还是现实世界，这一点都是社交关系中的潜规则。
　　其次，用户不在意陌生人对我的点评论道，但是会在意熟人的三言两语，就像我不关心不羡慕马云多有钱，但是我嫉妒小刘小张比我工资多500。熟人社交互动的行为方式竟具有如此的蝴蝶效应，稍有不慎，玻璃心啊，绝交啊，老死不相往来啊…
　　这就是为什么微博有内容阅读量，而微信朋友圈却没有的原因。
　　总结两点∶
　　用户定位不同，前者生人及部分熟人社交＋内容，后者熟人＋半熟人社交＋内容；前者开放的内容窗口，后者封闭的内容窗口。出于对人性的保护，都是不可触碰的底线。
　　对不起，扯了半天人性，其实讲什么人性都是忽悠人的。不过有句话是这样说的：任何生意，只要摸透人的心理，就能做成。哈哈~~不过人性是什么？人性是不被科学化的，是不被具象化的，是没有规律的。它最大的特征就是复杂，多变。然而所有一切对于人性的研究，都是片面的扯淡。
　　备注：以上仅仅从用户需求的角度分析，毕竟微博是具有媒体属性的社交工具。（买方，你懂的）
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自己都不知道到底在看什么 呵呵
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京公网安备78思考 微博首页、微信朋友圈的刷新，数据加载策略 - 开源中国社区
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& & &前话：新浪微博首页、微信朋友圈的页面是按照时间轴由最新-以前的顺序，采用下拉刷新、上拉加载更多的形式进行数据的更新 & & 。&
& & &设定：每页请求数据条数：20；&
& & &本地当前的数据&
移动端：上拉（加载更早的数据），把本地最早的时间戳（）作参数请求接口；&
服务端：搜索这个时间戳之前的数据，按照倒序排序，返回头20条，就可以实现该功能。&
不断重复该操作，可以一直获取到更早之前的数据，直到没有数据。&
移动端：下拉（加载更新的数据），把本地的最新时间戳（）作参数请求接口；&
服务端：搜索这个时间戳之后的数据，按照倒序排序，返回最新的20条。&
因为下拉刷新，获取到的数据是最新的，而不是当前本地最新时间的后20条数据。&
获取的数据就会有两种可能性：&
1. 新增的数据不超过20条&
获取新增的数据，插入本地的数据库，本地的数据在 141007 这段的时间 跟服务端的数据是同步的。&
这种情况比较简单。&
2. 新增的数据超过20条&
假如获取的新增数据是1000条时，&
第一种做法： 在移动端后台，发送50次请求获取这1000新增的数据，才能让本地数据在 141007 这段的时间 跟服务端的数据是同步的。&
但是这种做法很不合理， 用户可能不需要看到那么多的数据，那么就白白浪费消耗用户的流量。&
第二种做法：获取最新的20条数据，同时清除本地的数据。这样可以保证 141007 这段时间内的数据是连续不间断的，且这段时间内的数据是跟服务器的数据是同步的。&
用户上拉（加载之前的数据），通过接口去请求之前的数据。&
用户下拉（加载更新的数据），通过接口去请求更新的数据。如果出现超过20条的情况，那么重复上面的步骤（获取最新的20条数据，清除本地数据库）。&
策略：根据本地最新的时间戳获取更新的数据时，如果超过20条，那么会清除本地的数据，以免让本地数据出现某个时间缺口。
万能的网友们，是否有更好的方式实现上拉，下拉刷新数据呢？在数据的完整性和流量的控制实现比较好的平衡。&
在思考这个问题过程中，产生了一个疑问：移动端的本地数据库到底是什么作用呢？&
1. 在无网络的情况下可以显示之前的数据。&
2. 尽量实现加载过的数据，以后无需再次请求接口可以查看（无论是有无网络的情况下）。&
我个人比较倾向于第2种观点。但是上面刷新的场景，第二种做法无法满足观点2的要求。&
因为我还没想到可以在不清除本地数据的情况下，有更好的加载策略，实现缺口数据的加载。保证本地的数据完整性和跟服务端同步。&
共有3个答案
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mark。。。
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更多参考文档&
/rest/public/timelines
/wiki/2/statuses/home_timeline
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
下拉获取最新数据不足20，同时移动端本地历史数据被更改情况下怎么更新（如有人点赞）？
--- 共有 1 条评论 ---
每条记录有个更新时间，按更新时间排序，下拉刷新时，每次都获取最新的20条，然后清空本地的缓存
(9个月前)&nbsp&
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