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求翻译成中文，有点金融术语
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在互联网上定义为一个开放的电话对金融资源的形式货币捐赠
财富中的货币捐赠形式被称之为互联网的开放电话~拙译
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出门在外也不愁金融数学专业推荐书目——部分有中文翻译_金融数学吧_百度贴吧
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金融数学专业推荐书目——部分有中文翻译收藏
金融数学是一门应用性极强的学科,其特殊之处在于,与许多其他应用学科如生物相比,它的难度更类似于数学物理,而另一方面,它的应用性可以和 engineering相提并论,因为好的结果必须是&有利可图&的,you may cheat a Journal, but you cannot cheat the Market...而更加独特的是,它要求一个人有极其博杂的知识,所以一份好的书单很重要　　　　大体而言,所需要的知识分为三类　　1.数量　　2.经济金融　　3.编程,这方面我比较弱,至今还算不上professional programmer 大致上来说,一个人需要吃透如下LEVEL的书籍:　　1.Thinking in C++ Vol 1 & 2　　2.The C++ Programming Language　　另外,还需要data structure & alogrithms的知识　　好在编程高手尽多,这方面也不太需要我业余的意见,呵呵　　　　现在我列一下数量方面的书单　　1.概率论　　　　很不幸的事实是,概率论基本上没有好的中文教材(1998之前,之后我就不清楚了)　　　　Ross的书适合本科和硕士生,胜在例子详尽　　Billingsley的概率论和弱收敛的两本教材是非常好的入门书　　chung的概率论教材很严格,读起干巴巴的来会有点累,不过是真长工夫的密籍　　Durrett的书很流行,不过里面的小错误很多　　如果你真的想理解概率论,feller的两本书是不可不读的,可以说,从高中水平到博士以上学位的读者,都会从中获益---如果要推选概率论里面最有影响的教材,feller的书无可比拟,不过读时要一路自己算,feller书里面错误非常多,虽然都显然是笔误　　Breiman的书也是经典,概率味比chung的浓　　loeve的书可以作为工具书使用　　
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　　现在我们进入金融书单　　1.理论金融　　　　Merton: Continuous time finance　　Huang Litzenberger: Foundation for financial economics　　Ingersoll: Theorey of financial decision making　　Ross: Neoclassical Finance 　　Ross, Westerfield, Jaffe: Corporate Finance　　Duffie: security market　　Duffie: Dynamic Asset Pricing Theory　　当然,金融文献浩如烟海,上面的书单是针对ASSET PRICING一块的,因为这一块最为定量化.至于做underwriting, M&A,一般不是很需要数量出身的人,至少到目前为止　　　　2.入门和综合类　　　　然后就要开始看一些实际的入门书了　　Hull, Options, Futures and Other Derivatives 　　Baxter and Rennie, Financial Calculus　　Shreve:Stochastic Calculus Models for Finance vol 1 & 2　　Wilmott: quantitative finance　　然后　　Bjork: Arbitrage theory in continuous time　　Cvitanic, Zapatero: Introduction to the economics and mathematics of financial markets　　Elliott, Kopp: Mathematics of Financial markets　　Karatzas Shreve: Method of math finance　　Musiela and Rutkowski: martingale method for finance　　Bielecki, Rutkowski: Credit Risk : Modeling , Valuation and Hedging　　Duffie Singleton: Credit Risk　　Amman: Credit risk valuation　　Talebynamic Hedging　　　　3. Fixed income　　Tuckman: Fixed Income Securities: Tools for Today's Markets是入门的最佳选择　　　　然后,就不得不面对Fabozzi的无数厚书乐　　Fixed Income Mathematics　　Fixed Income Securities　　Bond Markets : Analysis and Strategies　　The Handbook of Fixed Income Securities,　　Handbook of Mortgage Backed Securities　　Collateralized Debt Obligations: Structures and Analysis　　Interest Rate, Term Structure, and Valuation Modeling　　　　Jessica James, Nick Webber Interest Rate Modelling: Financial Engineering,这本书乱而全　　Brigo, Mercurio:Interest Rate Models 数学上难一些　　Tavakoli: Collateralized Debt Obligations and Structured Finance　　Tavakoli: Credit Derivatives & Synthetic Structures: A Guide to Instruments and Applications　　Hayre: Salomon Smith Barney Guide to Mortgage-Backed and Asset-Backed Securities　　　　4:其他类　　Rebonato有几本很好的书:　　Volatility and Correlation : The Perfect Hedger and the Fox　　Modern Pricing of Interest-Rate Derivatives : The LIBOR Market Model and Beyond　　Interest-Rate Option Models : Understanding, Analysing and Using Models for Exotic Interest-Rate Options　　　　Schönbucher:Credit Derivatives Pricing Models: Model, Pricing and Implementation写得很乱但是无可替代　　GENCAY: An Introduction to High-Frequency Finance第一本关于high frequency的书　　O'Hara:Market Microstructure Theory　　Harris:Trading and Exchanges: Market Microstructure for Practitioners这些书主要是供研究用的。开这个单子的人在美国做Assistant Professor，所以重点肯定是研究了。　　　　他的单子里面最实际的一部分是下面这部分：　　　　“　　　　2.入门和综合类　　　　　　　　　　　　然后就要开始看一些实际的入门书了　　　　　　Hull, Options, Futures and Other Derivatives　　　　　　Baxter and Rennie, Financial Calculus　　　　　　Shreve:Stochastic Calculus Models for Finance vol 1 & 2　　　　　　Wilmott: quantitative finance　　　　　　然后　　　　　　Bjork: Arbitrage theory in continuous time　　　　　　Cvitanic, Zapatero: Introduction to the economics and mathematics of financial markets　　　　　　Elliott, Kopp: Mathematics of Financial markets　　　　　　Karatzas Shreve: Method of math finance　　　　　　Musiela and Rutkowski: martingale method for finance　　　　　　Bielecki, Rutkowski: Credit Risk : Modeling , Valuation and Hedging　　　　　　Duffie Singleton: Credit Risk　　　　　　Amman: Credit risk valuation　　　　　　Talebynamic Hedging　　　　　　　　3. Fixed income　　　　　　Tuckman: Fixed Income Securities: Tools for Today's Markets是入门的最佳选择　　　　”　　　　里面的大部分书依然不太适合实际工作，里面较适合实际工作的书是：　　　　　　　　Hull, Options, Futures and Other Derivatives　　　　Baxter and Rennie, Financial Calculus　　　　Wilmott: quantitative finance　　　　Tuckman: Fixed Income Securities: Tools for Today's Markets　　　　　　　　这几本里面的数学相对比较简单。　　　　Hull这本书被称为“华尔街圣经”，确实不假，里面数学用的非常简单，很容易懂，而且覆盖面广，有很多关于实际工作的内容。如果想出去工作，绝对应该精读。　　　　　　　　Baxter and Rennie的Financial Calculus也是一本经典，目的是把大家一般认为艰深的Stochastic Calculus介绍给在工作中需要懂一些这方面知识的人，应该说，这个任务是非常棒的完成了。书里面把一些重要的Stochastic Calculus中的概念和定理写的简单易懂，尽管所用数学比Hull深，却依然易读。这本书的副标题是An Introduction to Derivative Pricing，主要是Financial Derivatives，包括interest rate derivative，没有credit derivative方面的内容。　　　　　　　　Wilmott的那本quantitative finance（上下册，现在又新出了3卷本的）写的很人性化，也很好上手。你可以找来看看，应该是有关于credit derivative的内容的。　　　　　　　　Tuckman的那本我不了解，听别人说比较实用，也比较易读。　　　　　　Shreve的那本并没有上面几本好上手，数学用的相对还是比较多的，尽管这本书已经是他写过的最简单、最不数学化的书了。能在国内买到的数量金融基本书目（见本人博客 ... 11E6D5B1E!583.entry）：　　　　　　　　　　　　数量金融的基本书目，无非包括三类，金融、数学和编程(C++)。在金融这块，入门多用John Hull的那本所谓华尔街圣经，Options, Futures, and Other Derivatives（《期权、期货和其他衍生品》），现在都出到第七版了（可怜我手头那本6版还没有看完）。清华大学出版社有这本书的影印版（见过5 版，不知道有没有更新的），中译本就比较落后，华夏出版社有3版——那就看影印5版喽。Hull还有一本《期货与期权市场导论》 (第5版)，北大出版社的中译本（这个本子较新），数学处理上比前面的“圣经”简单，但对了解领域知识一样有用。　　　　　　　　　　　　金融数学这块，最好的书国内都引进了（除了Paul Wilmott on Quantitative Finance，北大图书馆跟国图有藏，最新2版三卷本）：　　　　　　　　　　　　Steven Shreve的两卷Stochastic Calculus for Finance，卷一The Binomial Asset Pricing Model和卷二Continuous-Time Models，世界图书出版公司都有影印本，叫做《金融随机分析》。世界图书还有他另外两本名气稍小的影印本子，Methods of Mathematical Finance（《金融数学方法》）和Brownian Motion and Stochastic Calculus（《布朗运动和随机计算》）。都是Springer的精装黄皮本子，比较精致，还便宜。　　　　　　　　　　　　Salih Neftci的几本，武大出版社也有影印本，不过都是平装的本子，纸张看着不舒服，Principles of Financial Engineering（《金融工程原理》），以及An Introduction to the Mathematics of Financial Derivatives（《金融衍生工具数学导论》）。最后一本西南财经大学出版社也有影印本，叫做《金融衍生工具中的数学》。今年西南财经也引进了几本看着不错的书。　　　　　　　　　　　　Baxter和Rennie合著的Financial Calculus: An Introduction to Derivative Pricing (Cambridge) ，图灵图书在人民邮电出版社有影印本和中译本，唤作《金融数学—衍生产品定价引论》。图灵做的书都比较漂亮。　　　　　　　　　　　　最基本的金融数学（随机微积分）参考书，以上已经足够了。其他数学科目，如偏微分、数值分析之类，在数学系的书目里，能选择的就更多了。国内甚至还能找到 Paul Glasserman的那本Monte Carlo Methods in Financial Engineering（《金融工程中的蒙特卡罗方法》），高教出版社刚出了一个影印版。　　　　　　　　　　　
　最后一组是编程。一些朋友还在犹豫，是用C好呢，还是Java好？或者，Excel VBA、Matlab似乎也不赖，最近C#也好像挺流行，Python也出了个数值计算的库，R也有金融计算的包rMetrics，S-Plus的 FinMetrics看着也不错，——都错！如果你不是学有余力精力过剩的话，C++应该是你唯一的选择。C++是数量金融界的标准语言，而且，即使你工作中不用C++，它也会是企业检验你水平的门槛。C++，全世界的程序员和Quant推荐得最多的就是这三本书，而且国内都有最新的影印本和中译本：Lippman的C++ Primer（人民邮电）、Eckel的Thinking in C++（机械工业）和Bjarne Stroustrup的The C++ Programming Language（《C++程序设计语言》，高教）。再来，让你一次看个够^_^1．学习 （1）入门书籍：& Finance &, Zvi Bodie, Robert C. Merton，框架非常清晰 （2）中级教材a． Investments：& Essentials of Investments &, Zvi Bodie, Alex Kane, Alan J. Marcus.& Investments &, William F.Sharpe, Gordon J.Alexander, Jeffrey V.Bailey第一本书行文更流畅易懂，第二本较学术化，但两者选一即可。在阅读时不但应该学习规范市场的运作，更应该想想中国市场到底因为哪些原因使得如此的无效率。在理论和实际中反复的来来回回，可以使人更好的理解两者。b. Corporate Finance& Principles of Corporate Finance &, Richard A.Brealey, Stewart C.Myers& Corporate Finance &, Stephen A. Ross, Randolph W. Westerfield, Jeffrey F. Jaffe第一本通俗些，例子写的非常漂亮，第二本学术化色彩较浓，也是两者选一即可。需要了解简单的会计知识，仅借贷和资产负债表等基础即可。c. Derivatives& Options, Futures and other Derivatives &, John C. Hull如果简单的了解，a中任何一本书相关的部分就足够了。 （3）数理化的教材& The Econometrics of Financial Markets &，John Y. Campbell, Andrew W. Lo, A.Craig MacKinlay全面介绍了金融学中常用的计量方法。 2．研究 （1）了解理论发展脉络掌握了经济学基本工具（建模、计量），再有金融学相关的知识，就应该开始做研究了。强烈推荐在这一阶段先看下面这本金融思想史方面的书：& Capital Ideas : the Improbable Origins of Modern Wall Street &, Peter L. Bernstein.此书用一个个扣人心弦的故事，简洁、流畅而完整的叙述了金融理论是如何随着金融市场的发展而成长起来的，启迪初学者如何观察现象、发现问题、简化变量，完美的展示了金融市场奔腾不息的力量和金融理论的深邃迷人的美感。 （2）专题研究：从问题入手在学习理论的时候，总会发现一些既有理论难以解释的问题，顺着这些问题展开研究，阅读相关的书籍、论文，和同学、师长以及有实践经验的人讨论，这样对理论的理解比较深，能够看到理论是如何抽象实际的，假设是如何决定结论的。强烈反对先划定一个领域，看完一本“经典”教科书后再看另一本“经典”，不断预备知识的学习方式，因为知识是永远“预备”不完的，即使“预备”完毕了，也很可能只会在一个框架下思考，丧失了发现问题的能力。研究的时候要把思路放宽，尽量早的去和同学师长讨论，一个人冥思苦想很可能在一个死结上纠缠，他人的建议、经验和相关资源能够帮你打开思路。例如，自己当时想解释为什么中国的小股民明知权利得不到保护也要持有股票，由于开始读的都是教科书，而这些书都是基于Efficient Market Hypothesis (EMH)的，自己改什么风险偏好的效用函数、设定投资机会限制，不是结论不对，就是太牵强，总让自己很不舒服。直到有一天和一个师兄讨论，他建议我去看看行为金融（Behavior Finance）方面的资料，我才发现自己已经太久的被束缚在EMH里，而且浑然不觉。（建议阅读：& Inefficient markets : an introduction to behavioral finance&，Andrei Shleifer） （3）保持开放的思想，研究新的领域在一个领域做久了，总会习惯思考相关的问题，虽然我们的确需要在某个领域沉淀很久才会有所贡献，但不能在不知不觉中限制自己思考的领域。建议时常浏览如下网页看看现在的研究在做什么：Journal of Finance:
of Financal Economics :
:正式发表的文章已经比较慢了，有时间应该去各大名校金融系的网页上去看working paper.（4）网络资源统计年报：中国资讯行：国外数据：（四）实务 资源学习和研究的努力可以保证一个人在学校取得较有意义的研究成果，但是很现实的，绝大部分人都需要到社会上来工作，承担自己的责任。因此，了解现实的情况，知道一些被理论滤去但却在实践中非常重要的变量是很重要的，下面的一些资源可供参考。 1．书籍 （1） 历史部分& Manias, Panics, and Crashes : a History of Financial Crises &，Charles P. Kindleberger金融危机是金融市场永恒的话题，而且历史不断的上演同样的故事。& The House of Morgan: An American Banking Dynasty and the Rise of Modern Finance &，Chernow, Ron（中译本：《摩根财团：美国一代银行王朝和现代金融业的崛起》，金立群校译，中国财政经济出版社）& Wriston : Walter Wriston, Citibank and the Rise and Fall of American Financial Supremacy &，Phillip L. Zweig.（中译本：《沃尔特瑞斯顿与花旗银行：美国金融霸权的兴衰》，海南出版社）每一个金融巨子都是时代的产物，看看他们如何把握历史时机，如何面对巨大的危难。《胡雪岩》（高阳）了解中国社会的商业环境。 （2）投资部分& One up on Wall Street : how to use what you already know to make money in the market &, Peter Lynch with John Rothchild强调基本面分析，对生活的观察，Peter Lynch的其他书也可以。& The Alchemy of finance : reading the mind of the market & or& Open society : reforming global capitalism &，George Soros（中译本：《金融炼金术》，海南出版社；《开放社会: 改革全球资本主义》商务印书馆）阅读其中任一本都可以了解索罗斯的思想，只是第一本书后一部分非常技术性。个人认为其书有价值之处在于用解析主义的方法论分析金融市场，在书中称其为反身性，这是与经济学实证主义本质上不同的思维方式。& Valuation : measuring and managing the value of companies & McKinsey & Company, Inc, Tom Copeland, Tim Koller, Jack Murrin.介绍了实用的估值方法 （3）银行《日本金融败战》，(日)竹内宏著，彭晋璋译，中国发展出版社 1999一个精彩的案例，反思了大而不强的日本银行的困境和错误的改革思路。《复合萧条论：泡沫经济的经济对策》，(日)宫崎义一，陆华生译，中国人民大学出版社2000介绍了日本80年代泡沫经济产生、发展和破灭的全过程，对于正在走向金融自由化的中国有重要借鉴意义。& The Bank Credit Analysis Handbook : a guide for analysts, bankers and investors &, Jonathan Golin对银行较为全面的评估手册。& Microeconomics of Banking &, Xavier Freixas, Jean-Charles Rochet& FinancialIntermedraices &, Mervyn K.Lewis对银行的经济学分析，很好的学术性书籍。
2.网络资源推荐了很多国外网站，毕竟我们是在一个急速全球化的时代之中。 杂志： 《财经》 ：（国内最好的财经期刊） 《比较》 ：(学术性，收费)Financial Analysts Journal : ： :
Week : (推荐订阅其免费新闻)Fortune :
Affairs : 报纸： 《二十一世纪经济报导》： Times : (15天免费)Wall Street Journal : （14天免费）The New York Times : (推荐订阅其免费新闻)机构： 人民银行：银监会：证监会：保监会：发改委：财政部：国资委：商务部：国家统计局：上交所：深交所：世界银行： : 美联储 : 欧洲央行 :
for International Settlements ：了解这些制定游戏规则的机构除了以上资源以外，还可以看一些涉及经济金融运作的电影，例如& Wall Street & （内幕*纵）、& Other People’s Money &（兼并重组）、《胡雪岩》（政治经济依存）等，陈平老师每年春季给双学位的课上一般会放这些片子。最后，对于金融实务操作来说，建立一个相互信任的人际网络是非常重要的，在学校里大家没有什么利益冲突，也能找到很多和自己有相同价值理念的朋友，只有一群有共同理想的朋友相互的支持和砥砺才能避免在社会中被琐事消磨的碌碌无为。希望大家珍惜在校时光，多参加一些社团，多交些朋友，学会理解和沟通。感觉有收获的同学希望顶一顶啊，也谈谈自己的学习经验和心得。转自人人网
几本适合初学者看的金融数学的书1.理论1)金融学-(美)博迪.莫顿2)微观金融学及其数学基础(第二版)-邵宇3)金融基础(英文)-(美)Fama4)中级金融理论(第2版)-(美)Jean-Pierre.Danthine5)金融理论(英文版)-(美)Fama6)数量金融经济学(第2版)-(英)Keith.Cuthbertson2.计量1)金融时间序列分析(第2版)-(美)Ruey.S.Tsay2)金融市场计量经济学(第1版)-(美)约翰.Y.坎贝尔等3)金融时间序列的经济计量学模型(第二版)-(英)特伦斯.C.米尔斯4)计量经济模型与经济预测(第4版)
计量经济模型与经济预测(第4版)-数据3.市场1)货币市场与资本市场-(美)彼得.S.罗斯4.衍生产品1)期权、期货及其他衍生产品(中文第七版)-(加)John.C.Hull
期权、期货及其他衍生产品(英文第七版)-(加)John.C.Hull
期权、期货及其他衍生产品(英文第七版.答案)2)金融衍生工具理论与实践-(英)菲尔.亨特5.数理金融入门1)金融数学-建模与对冲-(美)Joseph.Stampfli2)数理金融学引论—离散时间模型-(美)斯坦利.R.普利斯卡3)金融衍生品定价模型-数理金融引论-孙健4)金融数学-金融工程引论(英文版)-(美)Marek.Capinski&Tomasz.Zastawniak
已上传6.数学工具1)金融衍生工具中的数学(中文第2版)-(美)Salih.N.Neftci
金融衍生工具中的数学(英文第2版)-(美)Salih.N.Neftci
金融衍生工具中的数学-答案
已上传2)金融学中的数学-史树中3)金融数学中的随机变分法(英文版)-(美)Paul.Malliavin&Anto.Thalmaier
7.数理金融1)连续时间金融-(美)罗伯特.C.默顿2)动态资产定价理论(中文第3版)-(美)达雷尔.达菲动态资产定价理论(英文第3版)-(美)达雷尔.达菲3)随机金融基础(第1卷)-事实·模型-(俄)施利亚耶夫4)随机金融基础(第2卷)-理论-(俄)施利亚耶夫
大哥你书列了不少但让我们去哪找想看找不到哇
连书名都看不懂
这些都是英文版的嘛？
先收藏再说，看了之后感觉大脑都快融化了
金融数学还要会编程啊？我才知道诶！！
我是大一新生 学金融数学特别要注意什么呢？我现在可以看一些入门级的书吧
不是 确定本科生能看懂这些全是英文的书
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金融、是指在经济生活中，银行、证券或者保险业者从市场主体（例如、储户、证券投资者或者保险者等）募集资金，并借贷给其它市场主体的经济活动。从事这一业务的业者称之为金融业者。研究有关金融的学科称之为金融学。
　　从广义上说，政府、个人、组织等市场主体通过募集、配置和使用资金而产生的所有资本流动都可称之为金融。因此，不仅是金融业者，有关政府的财政，行业企业的行为、以及个人的理财都是金融的一部分。
　　金融可以看作为资金的募集、配置、以及投资和融资三类经济行为。
　　行业企业募集资金的方法一般可以分为以下两类：
　　1.直接融资：不经由金融企业，而是通过出售股票、债券等形式从投资者手中获得资金。
　　2.间接融资：通过银行、证券公司等金融机关间接地从投资者手中获得资金。
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好可以把英语短文！！，或书本上的英语文章翻译出来~O(∩_∩)O谢谢
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在市面上的免费翻译软件里面，可以翻译整段文章，进行翻译；另外手机版可以拍照取词有道词典，有道的翻译是比较专业的了
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