转载请注明：&TheViper&/TheViper&这篇说下mysql查询语句优化是否请求了不需要的数据典型案例：查询不需要的记录，多表关联时返回全部列，总是取出全部列，重复查询相同的数据。是否在扫描额外的记录最简单的衡量查询开销的指标。响应数据扫描的行数返回的行数&访问类型在评估查询开销时，需要考虑下从表中找到某一行数据的成本，mysql有好多种方式可以查找并返回一行结果。有些访问方式可能需要扫描很多行才能返回一行结果，也有些方式可能无须扫描就能返回结果。在EXPLAIN语句中type列反应了访问类型。访问类型有很多种，从全表扫描到索引扫描，范围扫描，唯一索引查询，常数引用等。这里列的这些，速度是从慢到快，扫描的行数也是从小到大。因此，要尽力避免让每一条sql做全表扫描。如果查询没办法找到合适的访问类型，那么解决的最好方式通常就是增加一个合适的索引，这个上一篇里说到过。索引让mysql以最高效，扫描行数最少的方式找到需要的记录。&一般mysql有三种方式应用where条件。从好到坏依次为在索引中使用where条件过滤不匹配的记录，这是在存储引擎层中完成。使用索引覆盖扫描（在extra列中出现using index）来返回记录，直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果。这是在mysql服务层完成的，但不用再回表查询记录。从表中返回数据，然后过滤不满足条件的记录（在extra列中出现where）,这是在mysql服务层完成的,mysql需要先从数据表中读取记录然后过滤。&如果发现查询中扫描大量的数据却只返回少量的行。可以尝试下面方法优化。使用索引覆盖扫描，把所有需要用到的列都放到索引中，这样存储引擎不用回表获取对应行就可以返回结果了。改变表的结构，例如使用单独的汇总表重写这个复杂的查询，让mysql优化器以更优化的方式执行这个查询&重构查询方式一个复杂查询还是多个简单查询？在传统实现中，总是强调数据库层完成尽可能多的工作，这样做的逻辑在于以前总是认为网络通信，查询解析，优化是一件代价很高的事。但是这样的想法对于mysql并不适用，mysql从设计上让连接和断开连接都很轻量，在返回一个小的查询结果方面很高效。另外，现在的网络速度比以前快的多，无论是宽带还是延迟。在某些版本的mysql上，即便在一个通用的服务器上，也能运行每秒超过10万的查询。即使是一个千兆网卡也能轻松满足每秒超过2000次的查询。&切分查询即所谓的分而治之，将大查询切分成小查询，每个查询功能完全一样，每次只返回一小部分结果。删除旧的数据就是个很好的例子，定期的清理大量数据时，如果用一个大语句一次性完成的话，则可能一次锁住很多数据，占满整个事务日志，耗尽系统资源，阻塞很多小的但很重要的查询。&因此可以&&&分解关联查询简单说，就是对每个表进行一次单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。例如可以将其分解成下面查询来替代乍一看，这样做没有好处。事实上，有下面这些优势让缓存效率更高。许多应用程序可以方便的缓存单表查询对应的结果对象。将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能，可扩展。查询本身效率也会有所提升。在这个例子中，使用in代替关联查询，可以让mysql按照id顺序进行查询，这可能比随机的关联更高效。可以减少冗余记录的查询。做关联查询时，可能需要重复访问一部分数据。从这点看，这样的重构还可能减少网络和内存的消耗。实现了哈希关联，而不是使用mysql的嵌套循环关联。某些场景，哈希关联的效率要高很多。&mysql如何执行关联查询mysql中&关联&一词所包含的意义比一般理解上要更广泛。总的来说，mysql认为任何一个查询都是一次&关联&，并不仅仅是一个查询需要到两个表匹配才叫关联。所以，在mysql中，每个查询，每个片段（包括子查询，甚至基于单表的select）都可能是关联。下面看下mysql如何执行关联查询。先看union查询。mysql先将一系列的单个查询结果放到一个临时表中，然后再重新读取临时表数据完成union查询。在mysql概念中，每个查询都是一次关联，所以读取结果临时表也是一次关联。mysql对任何关联都执行嵌套循环关联策略，即mysql先在一个表中循环取出单条数据，然后再嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到所有表中匹配的行为止。然后根据各个表匹配的行，返回查询中所需要的各个列。&可以看到查询是从actor表开始的,这是mysql关联查询优化器自动做的选择。现在用STRAIGHT_JOIN关键字，不让mysql自动优化关联。&这次的关联顺序倒转过来，可以看到，倒转后第一个关联表只需要扫描很少的行数。而且第二个，第三个关联表都是根据索引查询，速度都很快。最后，确保任何的group by,order by中的表达式只涉及到一个表中的列，这样mysql才有可能使用索引优化这个过程。排序优化无论如何排序都是一个成本很高的操作。所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序或避免对大量数据进行排序。&上一篇说到了如何通过索引排序。当不能使用索引生成排序结果时，mysql需要自己进行排序，如果数据量小，就在内存中进行，数据量大，则需要使用磁盘。mysql统一将这一过程称为文件排序（filesort）。&在关联查询时如果需要排序，mysql会分两种情况处理文件排序。1.如果order by子句中的所有列都来自关联的第一个表，mysql在关联处理第一个表时就进行文件排序。如果是这样，在EXPLAIN结果中的Extra字段会有Using filesort.2.除此之外的所有情况，mysql都会先将关联的结果存放到一个临时表中，然后在所有的关联结束后再进行文件排序。如果是这样，在EXPLAIN结果中的Extra字段会有UUsing filesort.如果查询中有LIMIT的话，LIMIT也会在排序之后应用。所以即使需要返回较少的行数，临时表和需要排序的数据量仍然会非常大。&mysql5.6在这里做了很多重要的改进。当只需要返回部分排序结果的时候，例如，使用LIMIT子句，mysql不再所有结果排序，而是根据实际情况，选择抛弃不满足条件的结果，然后再排序。&关联子查询mysql的子查询实现非常糟糕，最糟糕的一类查询是where条件中包含in的子查询语句。mysql对in()列表中的选项有专门的优化策略，一般会认为，mysql会先执行子查询。但是，很不幸，mysql会先将相关的外层表押到子查询中。例如mysql会将查询改成这样&可以看到，mysql会先对film进行全表扫描，然后根据返回的film_id逐个执行子查询。如果外层表是个非常大的表，那这个查询的性能会非常糟糕。当然很容易重写这个查询，直接用关联就可以了。&另一个优化方法是使用函数GROUP_CONCAT()在IN()中构造一个由逗号分隔的列表。另外，通常建议用EXISTS()等效的改写IN()子查询。&如何用好关联子查询并不是所有的关联子查询性能都会很差。写好之后，先测试，然后做出自己的判断。有时候，子查询也会快些，例如当返回结果中只有一个表的某些列时，假设要返回所有包含同一个演员参演的电影，因为一个电影会有很多演员参演，所以可能会返回些重复记录。使用DISTINCT和GROUP BY移除重复的记录如果用EXISTS的话，就不需要使用DISTINCT和GROUP BY，也不会产生重复的结果集。我们知道一旦使用DISTINCT和GROUP BY，那么在执行过程中，通常会参数临时中间表。测试，看哪种写法快点&可以看到在这个案例中，子查询速度要快些。&最值优化对于MIN(),MAX()，mysql的优化做的并不好，例如mysql不能够进行主键扫描，只有全表扫描了。这时可以用LIMIT重写查询。&这样可以让mysql扫描尽可能少的表&优化group by和distinct它们都可以使用索引优化，这也是最有效的办法。当无法使用索引时，group by使用两种策略完成：使用临时表或文件排序来做分组。&对关联查询分组，通常用查找表的标识符分组的效率比其他列更高。例如下面的效率更高&这个查询利用了演员姓名和id直接相关的特点，所以改写后的结果不受影响。&如果不相关的话，可以用MIN(),MAX().绕过这种限制。但一定要清楚，select后面出现的非分组列一定是直接依赖分组列的，并且在每个组内的值是唯一的。&实在较真的话，写成这样不过这样成本有点高。因为子查询需要创建和填充临时表，而创建的临时表是没有任何索引的。&优化LIMIT分页最简单的办法是尽可能使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列。然后根据需要做一次关联操作，再返回所需的列。例如如果这个表非常大，最好改写成这样&这里的&延迟关联&将大大提升效率，让mysql扫描尽可能少的页面，获取需要访问的记录后再根据关联列回原表查询需要的所有列。这个也可以用来优化关联查询里面的limit.&有时候也可以将limit查询转换为已知位置的查询，让mysql通过范围扫描获得结果。例如在一个位置列上有索引，并且预先计算出了边界值。另外，limit和offset的问题，会导致mysql扫描了大量不需要的行然后在抛弃掉，比如select .... limit 1000,20.这时可以有变通方法，例如图书馆按照租借记录翻页，获取第一页。因为rental_id是递增的，而查看记录的时候都是从离当前时间最近的地方开始的。后面的页就可以用类似于下面的查询实现&您的举报已经提交成功，我们将尽快处理，谢谢！
查注册者：
http://www./
大家还关注还没有开通你的开心账户？使用其他账号登录：
又见绝对神作～～老湿&伤不起的中国大片&
又见绝对神作～～老湿&伤不起的中国大片&11``
本转帖分类：
&&上一帖：
下一帖：&&
(%)点击发表你的观点
02-24 09:4002-24 09:5702-24 11:0002-24 11:1002-24 11:2902-24 11:5002-24 12:2802-24 12:5302-24 13:0702-24 13:37
热门转帖：
最新专题：
&2016 开心网高清合集 ?p)77x; &br /&?Q-&amp...
方式一：扫一扫
支持各类二维码扫描软件
方式二：发一发
免费发送App到手机
看不清验证码不正确
该短信不收取任何费用
方式三：下一下
下载App观看
还有更多攻略和游戏礼包等着你
嵌入代码：
这个支持手机播放哦
专区热点·
大家都在看
手机看视频
宝贝陪你玩
畅游视频网页游戏YOYO手游
完美游戏台
网络视听许可证小编的朋友圈这几天被一部《上瘾》的网剧刷屏鸟，有人知道这部据说看了会让人上瘾的《上瘾》网剧吗？大家还说它比《太子妃升职记》更好看（wu）的哦！大家都对这部《上瘾》的网络剧上瘾了，好奇害死猫的小编也就去凑了个热闹······咦，发现这剧还真的很火，豆瓣上的评分居然比《太子妃升职记》还高呢，相关的话题更加是炒鸡火爆~小编可是有看过《太子妃升职记》的，对于比它评分更高的网络剧当然是不能错过了，赶脚去搜搜啊，可是搜索的结果却让人失望透顶啊~本来只是想看看打败太子妃的网剧到底是个什么鬼？结果这部让小编欲罢不能的网剧《上瘾》就这么赤裸裸地被下架了，肿菊你还能让我们好好看出剧吗？但是下架了的《上瘾》依旧被众多情敌们亲手推上了热搜。好了，转入正题去深扒一下《上瘾》。根据柴鸡蛋人气小说《你丫 上瘾了？》，改编而成的网剧《上瘾》播出一周后便在网络上掀起收视狂潮。朋友刚开始给我安利这部剧的时候说，这个网剧其实槽点特别多，但他就是会忍不住追下去。还说是抱着无聊打发时间的态度看的，结果一发不可收拾，在追了所有更新的剧情外还翻出了所有的花絮，以及读了一夜的原著。对了，上图四位就是《上瘾》的男主，为啥是四位男主？女主呢？哈哈哈，因为这是部传说中的耽美剧，BL剧，就是专门来卖腐的！朋友还说这部剧不像之前《太子妃》那样遮遮掩掩的搞基，而是大大方方的开搞。哎哟我的小心脏~这么光明正大的开搞，肿菊不禁你，禁谁？不过据好多看过该剧的朋友都说这部男男的gay并不止是只有污的，它的剧情虽然很俗套但也很吸引人，用他们的话说就是会上瘾的。男主时不时的告白可是又甜又污的耶~就连床戏都······这男男CP的床戏小编可以打满分吗？比太子妃的台词更露骨、镜头更撩人，果然是污得不要不要的，但真的不要下架嘛！小编要哭死了~据说剧中的白洛因是被顾海宠爱的“小媳妇”。有点作，有点“女主”特性，喜欢欲拒还迎。每次“高潮”的剧情戏份他就这样······但是在白洛因高冷傲娇的外表下，却藏着热情似火的内心。一开始，剧中的俩人相遇互相嫌弃，后来互生好感，干柴烈火，但是这样的时代这种爱情还是受到家庭阻力，再到相爱相杀，虐过后最终在一起。猜想很多人已经多这种言情剧情产生了免疫，但男男cp的组合总是能轻易吸引到大批腐女，加上小清新的校园故事和又污又甜的台词，一下子就让身边所有的少男少女沦陷了。据说两男主在剧中一开始还是“直男”的，都有前女友的，不过前女友都是打酱油的啦，毕竟这是一部男男CP的剧嘛！说起男男CP小编第一时间就想到了“霍胡一家”呢，不过这《上瘾》的一对男主也算是小鲜肉中颜值担当的男男CP啦！先开扒这位男主，剧中的顾海是忠犬暖男攻，宠妻狂魔，扮演者叫黄景瑜，92年的新人，表演青涩但却入木三分，声音性感有磁性，加上187的身材，阳光脸、小虎眼，现实中分分钟可以变身为撩妹高手（不对，应该是撩汉高手）。戏外的他可不像剧中这么校园小清新哦~现实中黄景瑜是一名阳光的大男生，超级运动迷，跑步、游泳、打拳、篮球······样样运动都喜欢，可谓是运动健将。而另一位男主——白洛因的扮演者许魏洲是个音乐爱好者，《上瘾》的片尾曲【慢慢走】是他亲自作曲亲自演唱，片头曲也是他作曲的哦！许魏洲在初中时就组建过乐队了，当时还担任了主唱和吉他手的职位。185的身高也不是盖的啦，因为不是肌肉男，而且性格给人感觉有点点缅甸羞涩，所以就这样被看上，且当上了《上瘾》的“女主角”啦！不过确实是他比较适合当“女”的啦，可不是小编眼污哦~据说导演为了培养男主两的感情，在拍该剧时特意安排他们俩同吃同住，小编努力不去脑补一些很污很污的画面，你们懂得！对于这部剧，有看过的胖友们是这样的评价的：糟糕了，小编还没有看就上瘾的，呜呜~更糟糕的是《上瘾》被下架了，真的要哭瞎了！弱弱的问句：“小伙伴们有偷偷下载了《上瘾》的吗？举个爪嘛，小编放上私人微信号，麻烦加我一下共享上瘾资源嘛！小编可是会下血本报答大家的哦！”糖不甩微信：gzch009长按二维码关注【特别声明：图片&视频源于网络资源，版权归原创者所拥有。文字由“广州吃货”编辑创作，转载请注明出处】
看过本文的人还看过
人气：38410 更新：
人气：31800 更新：
人气：26231 更新：
人气：18397 更新：
广州吃货的更多文章
大家在看 ^+^
推荐阅读 ^o^
车里有人，违停能不被罚？几乎所有人都想错了！
有人从一张图中看出了鲨鱼、美人鱼，可我看得眼睛都痛了，啥也没看出来！
热哭了！高温预警！佛山未来10天持续35℃“桑拿”模式！
笑晕！国外超市警告：别再敲西瓜了，它们真的不会回应！网友炸了锅...
猜你喜欢 ^_^
24小时热门文章
微信扫一扫
分享到朋友圈