基于地基GPS与MODIS遥感影像的映射函数与大气可降水汽分析--《地球科学与环境学报》2010年04期
基于地基GPS与MODIS遥感影像的映射函数与大气可降水汽分析
【摘要】：为了提高短期和中小尺度灾害性天气可降水汽预报的准确性和实时性,利用西安地基GPS数据和MODIS遥感影像,采用NMF、GMF和VMF1映射函数设计了4种获取天顶干延迟初始值的方案,探讨了映射函数对计算天顶总延迟的影响。结果表明:在卫星高度角为10 时,VMF1映射函数反演效果和精度最佳,GMF映射函数次之,NMF映射函数最弱,而在卫星高度角为15 时,上述3种映射函数效果相当。最后,结合综合水汽含量与可降水汽的关系,通过计算地基GPS和MODIS遥感影像综合水汽含量,得到了地基GPS和MODIS遥感影像可降水汽(PPWV-GPS,PPWV-MODIS),并拟合了二者之间的线性关系,结果为PPWV-MODIS=1.421 7PPWV-GPS-2.143,相关系数为0.952 1。
【作者单位】：
【基金】：
【分类号】：P49
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式，仅支持PDF格式
【相似文献】
中国期刊全文数据库
汪顺喜;任永超;吴戈立;;[J];测绘信息与工程;2010年01期
张新生;高新波;王颖;张士杰;;[J];红外与毫米波学报;2010年01期
孙章庆;孙建国;张东良;;[J];吉林大学学报(地球科学版);2010年02期
涂锐;张勤;黄观文;;[J];大地测量与地球动力学;2010年02期
王振武;李兵;王江;;[J];北华航天工业学院学报;2010年02期
赵尧军;周岱;李磊;陈祥侨;何涛;;[J];工程力学;2010年04期
李兆国;刘广亮;郑健;;[J];科技信息;2010年09期
戴卫国;程玉胜;王易川;;[J];应用声学;2010年03期
陈笑娟;扈成省;王占伟;;[J];测绘科学;2010年03期
李雨谦;皮亦鸣;王金峰;;[J];测绘学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库
林游龙;余智华;程学旗;刘悦;;[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
宣蕾;邢海龙;闫纪宁;;[A];2009年中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2009年
徐达;武新星;胡俊彪;郭磊;李华;;[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年
孙章庆;孙建国;张东良;;[A];中国地球物理 2009[C];2009年
温晋;万卫星;丁峰;乐新安;;[A];中国地球物理 2009[C];2009年
赵大哲;杨金柱;栗伟;张凤春;;[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
程成;杜菁菁;蓝飞翔;;[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
方敏;;[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
王茜;张卫星;;[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
程小辉;邓健志;龚幼民;;[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库
丰国栋;[D];中国科学技术大学;2009年
李怀明;[D];大连理工大学;2009年
史卫亚;[D];复旦大学;2008年
江学良;[D];中南大学;2008年
殷海涛;[D];西南交通大学;2006年
王瑜;[D];复旦大学;2004年
张秀丽;[D];清华大学;2004年
张锦;[D];复旦大学;2004年
陈彦如;[D];西南交通大学;2003年
侯格贤;[D];西安电子科技大学;1998年
中国硕士学位论文全文数据库
蒋光伟;[D];长安大学;2010年
段盼爽;[D];大连理工大学;2009年
黄体楠;[D];浙江工业大学;2009年
马玫娟;[D];北京工业大学;2009年
唐金峰;[D];苏州大学;2009年
纪俊杰;[D];电子科技大学;2009年
康翠;[D];中国石油大学;2009年
李磊;[D];上海交通大学;2009年
张涛;[D];长春理工大学;2009年
董琦;[D];重庆医科大学;2009年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993基于RADARSAT-2雷达数据的海面风速反演方法研究
随着社会对传统能源消耗的增多,太阳能、风能等可再生资源具有巨大的应用前景,我国海上风能资源十分丰富,将成为我国资源转型的重要方向之一。利用合成孔径雷达是目前获取高空间分辨率海面风场数据的常用方法之一,根据雷达接收到的后向散射系数同海面风矢量的关系,快速获取海面风场数据,可以为近海风能资源的开发和利用提供高空间分辨率的海面风场基础数据。本文基于高空间分辨率的合成孔径雷达反演海面风场原理,采用C波段海面后向散射系数(NRCS)与风矢量经验关系构建的地球物理模式函数(GMF)和C波段交叉极化海面散射模型(C-2PO),利用具有多极化方式、多种成像模式和高空间分辨率等特点的RADARSAT-2卫星数据12景,以我国东部海域为研究区进行海面风速反演。本文首先选用NOAA提供的浮标实测数据对ERA-Interim(Interim Reanalysis)再分析风场数据进行验证分析,结果表明,ERA-Interim数据风速和风向的均方根误差分别&
(本文共95页)
权威出处：
1引言风能作为一种可再生的清洁型能源,特别是近海风能的开发利用对于促进沿海地区调整能源结构、治理大气雾霾和转变经济发展方式均具有重要的意义。我国拥有约1.8万km的海岸线,海上风能资源蕴藏十分可观,发展潜力巨大。做好近海风能资源评估则是风能资源开发利用的前提,因此,持续稳定地获取高精度、高分辨率海面风场数据则显得尤为重要。传统方法获取近海风场数据主要是利用观测站、船只航测、浮标等方式进行海洋实地测量,这些方法可以准确获取特定时间、特定地点的实测风场数据,但由于采样点空间分布不均匀,在某些海域和大洋的观测数量有限,无法获取大面积的海洋信息,并且受天气等外在环境因素影响较大[1],很难满足风能资源评估的需求。随着卫星遥感技术的发展,微波散射计首先被运用到海洋领域研究,弥补了传统方法的不足[2]。微波散射计不但可以不受云雨天气和光照条件的影响,还可以在短时间内获取大面积的海面风场数据,适用于大范围的海面风场监测[1,3]。同时,微波散...&
(本文共8页)
权威出处：
引言以往研究表明,利用C波段同极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据进行海面风速反演是可行的,其主要方法是利用地球物理模型函数(Geophysical Model Function,GMF)进行海面风速反演[1]。地球物理模型函数是关于雷达后向散射系数与海面风矢量、雷达入射角、极化方式等参数的半经验模型。对于C波段同极化SAR数据,需要提前获取相对于雷达视向的海面相对风向和雷达入射角才可以进行海面风速反演[1-2],而获取低空间分辨率风向的方法主要包括:SAR影像风条纹获取风向法、导入散射计数据和数值预报模式风场数据构建初始海面风向场[3-6]等。越来越多的研究表明,C波段交叉极化数据同样可用于海面风速的反演[7]。全极化合成孔径雷达兼具获取同极化数据和交叉极化数据的能力。全极化SAR发射的波束根据其振动方向的不同,一般可分为垂直极化(V)和水平极化(H),当雷达波束遇到目标地物时,其振...&
(本文共10页)
权威出处：
合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)作为先进的遥感探测设备,可以高分辨率、全天候、全天时对海表面成像,能实现多极化、多视角、多波段对海面进行海面,并提供高精度、大范围的实时海面动态信息。同时,这种全天候、高分辨率和全天时探测海洋的优势是红外传感器以及可见光所没有的。因此,研究如何从SAR图像中获取海面风、浪信息具有重要的实用意义以及科学价值。本着发展基于SFS技术的全极化SAR海浪谱反演新方法的目的,结合数值模拟,本文从机理上对该方法的可行性进行了理论论证。这种反演海浪谱的方法已经应用在c波段全极化(HH, VV, VH and HV)RADARSAT-2卫星图像上,并和相应于区域浮标数据进行对比分析,结果显示：反演结果在波高、主波周期、主波长度以及主波方向真实可靠。随后,利用加拿大RADARSAT-2卫星全极化合成孔径雷达图像,采用C-2P0模型对海面风场进行了反演验证,并与相应浮标数据进行...&
(本文共87页)
权威出处：
卫星遥感海面风场的进展?齐义泉施平王静（中国科学院南海海洋研究所广州５１０３０１）摘要空间技术的发展使得卫星遥感成为获取海面风速信息的重要手段。对卫星微波遥感海面风场的各种传感器的性能、特点等作了较全面地评述，并指出了卫星微波遥感信息的复合分析和数值同化将是获取海面风场的两个主要方法。关键词卫星遥感微波传感器海面风速分类号Ｐ７１５．６／Ｐ７３２１引言海面风速是海洋学的重要物理参数，而在气象学中，它是行星边界层下界面的边界条件之一，在气候模式中占据重要地位。在海洋动力过程中，它不仅是形成海上波浪的直接动力，而且对区域和全球海洋环流来说它也是关键性的动力，因为表层环流由风控制，如果知道了海面风场就易估计表层动量通量，进而估计Ｅｋｍａｎ抽吸和Ｓｖｅｒｄｒｕｐ输送。在海洋—大气动力系统中，风场本身就是一个至关重要的因素。因此，在诸如海浪、海流和风暴潮等数值模型中，一般均需要首先确定风场作为输入因子。此外，海面风速对海面温度、全球生化过程...&
(本文共6页)
权威出处：
和平均绝对误差都达到了4.9 m·f1,均方根误差弓|言 也在3.7 s-1,如此大的误差使其很难在实际业务中得以应用。另外卫星数据的时间精度并不是很浙江省拥有较长的海岸线和丰富的渔业资源, 高,这也是其在业务应用中的欠缺之处。海洋经济在浙江经济建设中占据着重要的地位。为 近年来浙江气象部门布设了一定数量的海岛和了建设海洋强省,近几年浙江省政府又提出了加强 滩涂中尺度气象站,这些自动气象观测站可以监测海洋建设和发展海洋经济的新要求,气象部门也应海域内风场的大致状况,但是由于海岛站有一定的顺应形势发展,为社会相关部门提供更高质量的海海拔高度,观测到的风场与海岛附近的实际海面风洋气象服务产品。海面风场的精细化监测和预报是场存在一定的差异·因此有必要将海岛站上的观测当前海洋气象服务的重要内容,而两者的高质量实 风场反推到海面上,然后再应用客观分析的方法,将现均有赖于获得准确的海面风场实况。由于海上浮离散点转换到网格点上,从而实现海面风...&
(本文共10页)
权威出处：
海面风场是在海洋动力循环及海气作用中起着关键的作用，对海面温度、水文循环和全球生化过程有着重要的影响。全极化微波辐射计作为一种新型的被动微波遥感器，不仅能测量正交极化分量，还可以进一步提取观测目标的复相关信息，测量海面的风速和风向，可以全天时、全天候的遥感大面积的海面风场，拓宽了被动微波的应用范围。论文在阐述全极化微波辐射计海面风场测量原理的基础上，分析海面微波全极化微波辐射特性，给出了正向模型。海面的全极化微波辐射不仅与海面风场、温度、海水介电常数、频率等因素有关，还与大气的一些参数相关。根据给出的正向模型，计算了各个频率下的海面辐射亮温。通过对海面风场的辐射传输模型求逆或直接利用亮温数据和同步现场数据进行统计相关获得海洋大气参数。利用两种反演方法——物理统计方法和最大似然估值方法结合起来进行海面风场的模拟反演。Stokes参数的测量误差是风向反演误差的主要来源。测量误差主要包括系统误差和定标误差。首先分析了测量误差对风速、风...&
(本文共63页)
权威出处：
扩展阅读：
CNKI手机学问
有学问，才够权威！
xuewen.cnki.net
出版：《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
京ICP证040431号&
服务咨询：400-810--9993
订购咨询：400-819-9993
传真：010-请在APP上操作
打开万方数据APP，点击右上角"扫一扫"，扫描二维码即可将您登录的个人账号与机构账号绑定，绑定后您可在APP上享有机构权限，如需更换机构账号，可到个人中心解绑。
检索详情页
{"words":"$head_words:天顶总延迟+$head_words:映射函数+$head_words:地基GPS+$head_words:MODIS遥感影像+$head_words:综合水汽含量+$head_words:可降水汽","themeword":"$head_words","params":"$title:基于地基GPS与MODIS遥感影像的映射函数与大气可降水汽分析"}
&&&基于地基GPS与MODIS遥感影像的映射函数与大气可降水汽分析
基于地基GPS与MODIS遥感影像的映射函数与大气可降水汽分析
Analysis of Mapping Function and Atmospheric Precipitable Water Vapor Based on Ground GPS and MODIS Remote Sensing Image
为了提高短期和中小尺度灾害性天气可降水汽预报的准确性和实时性,利用西安地基GPS数据和MODIS遥感影像,采用NMF、GMF和VMF1映射函数设计了4种获取天顶干延迟初始值的方案,探讨了映射函数对计算天顶总延迟的影响.结果表明:在卫星高度角为10°时,VMF1映射函数反演效果和精度最佳,GMF映射函数次之,NMF映射函数最弱,而在卫星高度角为15°时,上述3种映射函数效果相当.最后,结合综合水汽含量与可降水汽的关系,通过计算地基GPS和MODIS遥感影像综合水汽含量,得到了地基GPS和MODIS遥感影像可降水汽(PPWV-GPS,PPWV-MODIS),并拟合了二者之间的线性关系,结果为PPWV-MODIS=1.421 7PPWV-GPS-2.143,相关系数为0.952 1.
摘要： 为了提高短期和中小尺度灾害性天气可降水汽预报的准确性和实时性,利用西安地基GPS数据和MODIS遥感影像,采用NMF、GMF和VMF1映射函数设计了4种获取天顶干延迟初始值的方案,探讨了映射函数对计算天顶总延迟的影响.结果表明:在卫星高度角为10°时,VMF1映射函数反演效果和精度最佳,GMF映射函数次之,NMF映射函数最弱,而在卫星高度角为15°时,上述3...&&
相关论文(与本文研究主题相同或者相近的论文)
同项目论文(和本文同属于一个基金项目成果的论文)
您可以为文献添加知识标签，方便您在书案中进行分类、查找、关联
请输入添加的标签
万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目（编号：2006BAH03B01）
&北京万方数据股份有限公司 万方数据电子出版社
实名学术社交
个性化订阅推荐
快速查看收藏过的文献星载微波散射计神经网络方法反演海面风场研究--《中国科学院国家空间科学中心》2016年硕士论文
星载微波散射计神经网络方法反演海面风场研究
【摘要】：海洋表面风场是海洋动力环境的重要参数。星载微波散射计是获取海洋表面风速的重要仪器,通过测量目标的反射回波,得到目标后向散射系数信息。由于散射计较大的观测刈幅和丰富的方位角观测信息,适合用于海洋风场观测,其风产品在全球天气预报、天气分析、海洋环流分析等领域有着极其广泛和重要的应用。星载微波散射计数据产品大致可以分为两级,一级产品以后向散射系数为主,二级产品以风场产品为主。观测的后向散射系数与海面风场的对应关系建立了微波散射计的半经验地球物理模型函数(Geophysical Model Function,GMF)。传统风场反演方法以GMF为基础展开,在高风速条件下,后向散射系数易发生饱和,后向散射系数与风场的对应关系难以准确描述。本文研究利用神经网络方法处理微波散射计数据,反演海面风场。重点研究海洋二号(HY-2)卫星微波散射计数据反演,特别是中高风速条件下的风场反演。其中风速的反演基于后向传播(Back Propagation,BP)神经网络;多解风向的反演基于混合密度(Mixture Density Network,MDN)神经网络,求解过程中的核函数采用高斯分布;网络训练的目标风场采用欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Foresting,ECMWF)模式风场。本文针对低风速和中高风速情况,分别建立了风场反演神经网络模型,并对本文方法反演得到的风场和HY-2微波散射计L2B风场产品进行了比较。通过与ECMWF风场的比较,利用本文神经网络方法反演的风场可以满足HY-2微波散射计风场反演的精度要求。同时通过与国家卫星海洋应用中心发布的HY-2微波散射计L2B级风场产品相比较,表明本文方法反演的风场更接近ECMWF模式风场。
【学位授予单位】：中国科学院国家空间科学中心【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2016【分类号】：P714.2;TP183
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式
【参考文献】
中国期刊全文数据库
林明森;邹巨洪;解学通;张毅;;[J];中国工程科学;2013年07期
王睿;徐浩;张欢;贾宏;;[J];中国航天;2012年10期
钟剑;黄思训;张亮;;[J];气象科学;2010年01期
张毅;蒋兴伟;林明森;张有广;解学通;;[J];遥感信息;2009年06期
解学通;郁文贤;郭丽青;方裕;李文春;;[J];海洋通报;2008年04期
解学通;方裕;陈克海;黄舟;陈斌;;[J];高技术通讯;2008年02期
冯倩;彭海龙;林明森;;[J];海洋学报(中文版);2006年05期
王晓海;杨斌利;;[J];中国航天;2006年07期
林明森;宋新改;彭海龙;冯倩;;[J];国土资源遥感;2006年02期
解学通;方裕;陈克海;陈晓翔;;[J];遥感学报;2006年02期
中国博士学位论文全文数据库
林文明;[D];中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心）;2011年
【共引文献】
中国期刊全文数据库
汪栋;张杰;范陈清;孟俊敏;;[J];海洋科学;2016年04期
刘大刚;刘振;张翔;刘宝龙;王伟哲;;[J];中国航海;2016年01期
孙强;吕达仁;;[J];遥感技术与应用;2016年01期
高健;王秀珍;许遐祯;陈燕;黄敬峰;;[J];遥感技术与应用;2015年03期
苏福顺;吴琼之;孙林;刘楷;;[J];电子设计工程;2015年04期
付碧玉;马友华;吴靓;王雪蕾;王强;张笑宇;张维维;殷寒旭;;[J];中国农学通报;2015年05期
苏福顺;吴琼之;孙林;邢洋;;[J];系统工程与电子技术;2015年04期
林明森;张毅;宋清涛;解学通;邹巨洪;;[J];中国工程科学;2014年06期
张伟;姜祝辉;马卫民;;[J];海洋预报;2014年03期
张增海;曹越男;刘涛;赵伟;;[J];气象;2014年04期
中国博士学位论文全文数据库
鲍青柳;[D];中国科学院研究生院(空间科学与应用研究中心);2015年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
解学通;郁文贤;郭丽青;方裕;李文春;;[J];海洋通报;2008年04期
黄思训;曹小群;闵锦忠;;[J];南京气象学院学报;2008年04期
杨毅;邱崇践;龚建东;希爽;;[J];气象科学;2008年02期
解学通;方裕;陈克海;黄舟;陈斌;;[J];高技术通讯;2008年02期
曹小群;黄思训;张卫民;杜华栋;;[J];气象科学;2008年01期
解学通;郁文贤;郭丽青;方裕;;[J];计算机应用;2008年01期
杜华栋;黄思训;蔡其发;程亮;;[J];南京气象学院学报;2007年04期
方涵先;王廷芳;黄思训;杜华栋;;[J];南京气象学院学报;2007年02期
王晶晶;金健;;[J];南京气象学院学报;2007年02期
解学通;方裕;陈克海;黄舟;陈斌;;[J];地理与地理信息科学;2007年02期
中国博士学位论文全文数据库
朱迪;[D];中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心）;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库
陈德文;商少平;商少凌;张文舟;;[J];厦门大学学报(自然科学版);2007年01期
王铁;;[J];海洋湖沼通报;2007年04期
周鑫;丁菊丽;田伟;张帆;;[J];广东气象;2009年01期
韩延磊;李洪平;;[J];中国新技术新产品;2010年07期
蒋兴伟;宋清涛;;[J];海洋学报(中文版);2010年06期
周凯;陈希;李妍;毛科峰;王楼;陆正民;;[J];海洋预报;2012年03期
张晓东;黄健;孙喜艳;黄金霞;郑延庆;黄海燕;白玉洁;;[J];热带气象学报;2012年03期
吕柯伟;胡建宇;杨小怡;;[J];热带海洋学报;2012年06期
张雷;石汉青;龙智勇;杜华栋;张子杨;;[J];海洋通报;2012年06期
钱志春;;[J];浙江气象科技;1989年01期
中国重要会议论文全文数据库
邵伟增;孙建;管长龙;;[A];“海洋动力过程与天气、气候变化”联合学术年会论文摘要集[C];2009年
徐国龙;;[A];S12 水文气象、地质灾害气象预报与服务[C];2012年
何斌;翟国庆;高坤;周蓓锋;;[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年
刘宇迪;;[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“地球气候和环境系统的探测与研究”分会论文集[C];2003年
刘宇迪;;[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
潘显明;高太长;吴维;;[A];第五届长三角气象科技论坛论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库
马艳;[D];中国科学院海洋研究所;2000年
冯倩;[D];中国海洋大学;2004年
王振占;[D];中国科学院研究生院（空间科学与应用研究中心）;2005年
贾瑞才;[D];哈尔滨工程大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库
高雅;[D];南京信息工程大学;2015年
孙从从;[D];中国海洋大学;2015年
陈坤堂;[D];中国科学院国家空间科学中心;2016年
薄文波;[D];中国海洋大学;2014年
陈德文;[D];厦门大学;2006年
杨亮;[D];国家海洋局第一海洋研究所;2007年
刘宇昕;[D];国家海洋环境预报研究中心;2013年
高晓萍;[D];华中科技大学;2012年
马艳辉;[D];中国海洋大学;2013年
张毅;[D];中国科学院研究生院（电子学研究所）;2007年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993基于地基GPS的实时遥感水汽的理论与应用--《长安大学》2010年硕士论文
基于地基GPS的实时遥感水汽的理论与应用
【摘要】：
水汽随时空的变化对气象预报特别是对水平尺度100km左右、生命史只有几小时的中小尺度灾害性天气(暴雨、冰雹、雷雨、大风、龙卷风等)的监视和预报有特别重要的指示意义。地基GPS作为一种新型的大气探测手段,其时间分辨率高、不需要标定、设备可综合利用,已成为大气探测手段的重要补充,且对完善气象预报预测业务系统,加强短时临近天气预报系统建设,做好灾害性、关键性、转折性重大天气预报警报和旱涝趋势气候预测具有极大的促进作用。地基GPS应用将使我国的防灾减灾、可持续发展上升到一个新的台阶,从而取得重要的社会经济效益。
目前国内外已开展了大量地基GPS遥感水汽研究,并逐步走向业务运行,但目前地基GPS遥感水汽技术还没有在国内完全达到应用阶段,如何进一步提高地基GPS遥感水汽的精度以及实时监测大气水汽仍然需要对现有的理论算法进行进一步完善。
本文针对目前地基GPS遥感水汽技术中影响天顶总延迟精度的若干因素、映射函数关键技术进行了分析和研究,并基于实时气象业务预报的需要研究了实时遥感水汽的方法。
本文主要研究：
1.详细地阐述了地基GPS遥感天顶水汽PWV的方法。重点介绍遥感天顶对流层总延迟获取、天顶湿延迟的方法及PWV获取的方法。
2.分析了地基GPS遥感天顶水汽精度的若干因素。重点研究星历误差、大气荷载、大洋荷载、绝对天顶延迟获取因素进行了深入研究,并进行算例分析。
3.重点介绍了对流层延迟中映射函数及其在低高度时的选择。首先介绍了常用的映射函数模型,其次结合MODIS影像水气变化图与GPS PWV分析了在低高度时对不同映射函数的选择,得出VMF1映射函数更能满足实时气象水汽变化的需要但其需要外部数据,且精度最高,GMF映射函数精度次之,其可在事后数据处理上代替VMF1映射函数,NMF映射函数精度最弱。
4.根据气象预报的实时性需要针对实时获取PWV进行了研究。首先,针对目前湿延迟模型精度偏低,提出使用外部气象数据近实时反演湿延迟。对基于欧洲ECMWF水汽资料获取湿延迟的可靠性和插值算法进行了分析研究,并顾及了高差对插值算法的影响；其次对MODIS影像反演湿延迟,并将其与GPS获取的真值进行比较分析,拟合了二者之间的相关关系,并提出把外部气象资料求取湿延迟并将其融合,建立区域对流层近实时湿延迟模型用于单历元算法和精密单点定位(PPP)中；最后,研究基于地基GPS双差Kalman滤波的方法实时动态监测水汽变化的方法,并验证这种方法实时动态监测大气水汽变化的正确性和可行性。
【学位授予单位】：长安大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2010【分类号】：P228.4
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式
【相似文献】
中国期刊全文数据库
董思学;郑南山;;[J];科技信息;2011年16期
张雷;;[J];科技与企业;2011年08期
廖东平;;[J];企业技术开发;2011年14期
王耀华;尚学勇;;[J];河南建材;2011年05期
马万松;;[J];建筑;2011年18期
施养加;;[J];现代测绘;2011年03期
沈红海;;[J];科技信息;2011年15期
沈虹;周荣辉;李玉钊;赵盼;;[J];中国西部科技;2011年19期
马哲辉;;[J];黑龙江科技信息;2011年16期
解宁波;曹红松;韩海涛;;[J];机械管理开发;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库
万蓉;付志康;于胜杰;李武阶;;[A];暴雨新型探测资料应用技术研讨会论文集[C];2011年
王建鹏;谢双亭;庞亚峰;惠英;金丽娜;;[A];第28届中国气象学会年会——S1第四届气象综合探测技术研讨会[C];2011年
肖洪兵;郭泽荣;;[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
许东阳;寇艳红;;[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
曹文涛;郭际明;;[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S08卫星导航模型与方法[C];2012年
解祥成;丰光寅;晏黎明;;[A];中国测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
Hsin-Tai HTsai-Hsin C;[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年
余涛;王云冈;毛田;曾中超;王劲松;;[A];第28届中国气象学会年会——S15电离层与电波相互作用、空间天气事件数值模拟[C];2011年
余涛;毛田;王云冈;曾中超;;[A];第十四届全国日地空间物理学术研讨会论文集[C];2011年
邓志国;Michael BGalina Dick1;葛茂荣;Jens W;[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库
杨夏　通讯员
万蓉;[N];中国气象报;2009年
邢开成　陈小雷;[N];中国气象报;2011年
陈四四?孙琪;[N];四川日报;2008年
秦福军　王红闯;[N];中国测绘报;2008年
郭卫锋;[N];中国测绘报;2008年
李侠;[N];中国电子报;2008年
刘永;[N];中国工商报;2008年
四川 黄山;[N];电子报;2008年
都广宇;[N];科技日报;2008年
;[N];人民邮电;2008年
中国博士学位论文全文数据库
李平;[D];西安电子科技大学;2007年
宋洪涛;[D];哈尔滨工程大学;2009年
陈伟;[D];中国科学技术大学;2010年
唐康华;[D];国防科学技术大学;2008年
田世君;[D];电子科技大学;2009年
白雪;[D];江苏大学;2011年
陈宪冬;[D];西南交通大学;2009年
田云锋;[D];中国地震局地质研究所;2011年
谢燕军;[D];哈尔滨工程大学;2011年
胡锐;[D];南京理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库
周友宏;[D];上海交通大学;2010年
邹青;[D];电子科技大学;2010年
刘小波;[D];电子科技大学;2010年
王朋辉;[D];南京航空航天大学;2010年
康嵩山;[D];西华大学;2010年
朱留军;[D];辽宁工程技术大学;2009年
肖芳;[D];中南林业科技大学;2009年
庄自强;[D];山东理工大学;2010年
叶鑫华;[D];华东交通大学;2009年
贺黎明;[D];东北大学;2008年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993