线性代数特征值求法求,急。。

线性代数,第3题,需要详细过程,急急急,求高手帮忙,右边绿色的是最终答案_百度知道
线性代数,第3题,需要详细过程,急急急,求高手帮忙,右边绿色的是最终答案
com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=/zhidao/pic/item/e6a7effafaaf51f3de662a.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http.baidu.<a href="http.hiphotos.hiphotos://a.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=3be04e42fbe0e909b7a488fa/e6a7effafaaf51f3de662a.jpg" esrc="http&nbsp://a.baidu://a.baidu
提问者采纳
.,:把5个方程加起来就行了充分性.:用代入消元法把x2必要性
过程你自己写
提问者评价
太给力了,你的回答完美地解决了我的问题,非常感谢!
来自团队:
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出门在外也不愁几道线性代数题,急,
winningyjVW37
1、答案为-12 (提示:所有其它行都减去第二行)2、设方程为XA=B,先求A的逆矩阵为P=1/4 1/4 1/4-1/4 -1/4 1/41/2 -1/2 0X=BP= 3/4 -1/4 3/2 5/4 -11/4 1/23、设A=1 4 1 2 -1 -3 1 -5 -4 3 -6 -7 用行初等变形求出A的行最简形为R= 1 0 -11/9 0 1 5/9 0 0 0 0 0 0 所以α1、α2是极大无关组,且α3=-11/9*α1+5/9*α24、η=α1+α2+α3=β1+(β1+β2)+(β1-β2+β3)=2β1+β3所以η在向量组β1、β2、β3下的坐标是(2,0,1)'注:你题中的α2=……后面看不太清楚,我的方法可以沿用
果然大神啊,还有几道,你拯救了一个挂科的人,再帮下忙吧,加分!
你的题目太不清楚了,换一个清晰点的
好的。谢谢你。
你先采纳我的这次回答,呵呵
那是必然的。谢谢啦。再给你追加点分。已经搞定了。太感谢了。
学习中可以问我,呵呵
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扫描下载二维码急问啊,线性代数,已知A求A^100A=(1 -23 -4)
永恒哥14蓅濤
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扫描下载二维码急,线性代数,&
九度少年f14m
当xi都不等于0时第i列提出xi,i=1,2,...,na1/x1 a2/x2 a3/x3 ...an/xn-1 1 0 ...00 -1 1 ...0......0 0 0 ...1将所有列加到第1列按第1列展开得Dn = x1x2...xn(a1/x1+a2/x2+...+an/xn)= a1x2...xn+x1a2...xn+x1x2...an讨论xi=0时上式仍成立.
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1. 把第n列加到第n-1列上,最后一行就只有最后一个不是0了,除了第一行和最后一行其他行没变2. 再把第n-1列加到第n-2列上,倒数第二行就只有倒数第二个不是0了,除了第一行和最后一行其他行没变依次类推最后把第2列加到第1列上,第二行就只有第2个不是0了这时候第一行第一个变成了a1+a2+...+an所以行列式是(a1+a2+...+an)*x...
这个~~不好意思,手头没相机或手机哈
扫描下载二维码!!线性代数特征多项式问题(急急急!!!)今晚就要!!!_百度知道
!!线性代数特征多项式问题(急急急!!!)今晚就要!!!
在求特征多项式的时候遇到
—(a&#179;-3a&#179;+4)这样的带立方多项式,憨袱封惶莩耗凤同脯括怎么因式分解求出特征值?另外,以后遇到这种式子怎么处理?请详细说明!谢谢!
提问者采纳
给你答案其实是在害你,给你知识点,如果还不会再来问我 线性代数的学习切入点:线性方程组。换言之,可以把线性代数看作是在研究线性方程组这一对象的过程中建立起来的学科。  线性方程组的特点:方程是未知数的一次齐次式,方程组的数目s和未知数的个数n可以相同,也可以不同。  关于线性方程组的解,有三个问题值得讨论:  (1)、方程组是否有解,即解的存在性问题;  (2)、方程组如何求解,有多少个解;  (3)、方程组有不止一个解时,这些不同的解之间有无内在联系,即解的结构问题。  高斯消元法,最基础和最直接的求解线性方程组的方法,其中涉及到三种对方程的同解变换:  (1)、把某个方程的k倍加到另外一个方程上去;  (2)、交换某两个方程的位置;  (3)、用某个常数k乘以某个方程。我们把这三种变换统称为线性方程组的初等变换。  任意的线性方程组都可以通过初等变换化为阶梯形方程组。  由具体例子可看出,化为阶梯形方程组后,就可以依次解出每个未知数的值,从而求得方程组的解。  对方程组的解起决定性作用的是未知数的系数及其相对位置,所以可以把方程组的所有系数及常数项按原来的位置提取出来,形成一张表,通过研究这张表,就可以判断解的情况。我们把这样一张由若干个数按某种方式构成的表称为矩阵。  可以用矩阵的形式来表示一个线性方程组,这至少在书写和表达上都更加简洁。  系数矩阵和增广矩阵。  高斯消元法中对线性方程组的初等变换,就对应的是矩阵的初等行变换。阶梯形方程组,对应的是阶梯形矩阵。换言之,任意的线性方程组,都可以通过对其增广矩阵做初等行变换化为阶梯形矩阵,求得解。  阶梯形矩阵的特点:左下方的元素全为零,每一行的第一个不为零的元素称为该行的主元。  对不同的线性方程组的具体求解结果进行归纳总结(有唯一解、无解、有无憨袱封惶莩耗凤同脯括穷多解),再经过严格证明,可得到关于线性方程组解的判别定理:首先是通过初等变换将方程组化为阶梯形,若得到的阶梯形方程组中出现0=d这一项,则方程组无解,若未出现0=d一项,则方程组有解;在方程组有解的情况下,若阶梯形的非零行数目r等于未知量数目n,方程组有唯一解,若r在利用初等变换得到阶梯型后,还可进一步得到最简形,使用最简形,最简形的特点是主元上方的元素也全为零,这对于求解未知量的值更加方便,但代价是之前需要经过更多的初等变换。在求解过程中,选择阶梯形还是最简形,取决于个人习惯。  常数项全为零的线性方程称为齐次方程组,齐次方程组必有零解。  齐次方程组的方程组个数若小于未知量个数,则方程组一定有非零解。  利用高斯消元法和解的判别定理,以及能够回答前述的基本问题(1)解的存在性问题和(2)如何求解的问题,这是以线性方程组为出发点建立起来的最基本理论。  对于n个方程n个未知数的特殊情形,我们发现可以利用系数的某种组合来表示其解,这种按特定规则表示的系数组合称为一个线性方程组(或矩阵)的行列式。行列式的特点:有n!项,每项的符号由角标排列的逆序数决定,是一个数。  通过对行列式进行研究,得到了行列式具有的一些性质(如交换某两行其值反号、有两行对应成比例其值为零、可按行展开等等),这些性质都有助于我们更方便的计算行列式。  用系数行列式可以判断n个方程的n元线性方程组的解的情况,这就是克莱姆法则。  总而言之,可把行列式看作是为了研究方程数目与未知量数目相等的特殊情形时引出的一部分内容
提问者评价
说的听明白的,谢谢!
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