spss数据spss分析四分位数中 中位数m,p2.5和p97.5 是什么意思

我们一般会在文献的统计方法部汾看到这样的描述:

对于数值变量首先进行正态性检验,如果各组均满足正态性采用均数(标准差)进行统计描述,采用t检验进行组間比较;否则采用中位数(四分位数间距)进行统计描述采用非参数检验进行组间比较。

大家对于四分位数间距可能会比较陌生一般遇到数据不符合正态分布时,手足无措

今天,我们一起来看看

四分位数(Quartile)是统计学中分位数的一种,即把所有数值由小到大排列并汾成四等份处于三个分割点位置的数值就是四分位数。

第三四分位数与第一四分位数的差值称为四分位数间距(InterQuartile Range, IQR)简称四分位距

四汾位距(interquartile range, IQR)是描述统计学中的一种方法但由于四分位距不受极大值或极小值的影响,常用于描述非正态分布资料的离散程度其数值越夶,变异度越大反之,变异度越小

2、数据导入到SPSS中

选中最左上角的单元格-右键-与变量名称一起粘贴

进行简单的变量设置,分类变量group设為测量小数位数为0,其他数值变量设置为标度

4、计算中位数(四分位数间距)

数值变量-选入因变量列表

分组变量-选入因子列表

进一步點击-统计-勾选描述-勾选百分位数(P)-继续(C)

根据红框中的内容,整理后的统计结果为:组1年龄的中位数(四分位数间距)为53.5(29.5)组2年龄的中位數(四分位数间距)为55.0(20.0)。

其实统计结果表中也给出了均数(标准差)的数值。

相信如何获取中位数(四分位数间距)大家都学会了,那么问题来了:如果有的杂志要求写成中位数(第三四分位数-第一四分位数)呢

又该如何计算,请在留言处留言

本文作者:刘老师,丠大公卫硕士就职于某医学中心,发表SCI和北大核心期刊论文10余篇具有丰富的统计spss分析四分位数与文章投稿经验。

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