为什么非结构化和半结构化数据的部分增长率大于整体结构化数据?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-31 00:22 标签： 部分增长率大于整体

在实际应用中，我们会遇到各式各样的

等），还有一些其它的数据库如hbase，在这些数据库中，又会出现结构化数据，非结构化数据，半结构化数据，下面列出各种数据类型：

结构化数据： 能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号。传统的关系数据模型、行数据，存储于数据库，可用二维表结构表示。

半结构化数据： 所谓半结构化数据，就是介于完全结构化数据（如关系型数据库、面向对象数据库中的数据）和完全无结构的数据（如声音、图像文件等）之间的数据，XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。

非结构化数据： 非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。 非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等


　　导读：近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，在临床辅助决策、医疗质量监管、疾病预测模型、临床试验分析、个性化治疗等方面的应用，大数据都将发挥巨大的作用，从而提高医疗效率和医疗效果。然而随着医疗信息化进程的加快，医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。

　　2014年9月18日在苏州召开的“2014中国医疗器械高峰论坛”上，北京大学人民医院院长助理、信息中心主任刘帆为在其“医疗大数据的创新实践和市场展望”中表示：医疗大数据还处于初级阶段；由于过去的系统与子系统的庞大，数据的产生是无序的；而随着医院信息化发展20年，我们要做的不仅是临床数据化（主要是以部门为核心），现在急需要改革的是“以患者为核心”的医疗数据信息化。



　　其精彩演讲语录如下：

　　1.医疗大数据行业不同程度在炒作，但是对推动行业发展有意义；炒作是一件好事，说明我们开始重视。


　　2.什么云、什么结构化，在医疗产业皆吹捧，实现产业目前仍然为时过早；


　　3.“大数据”中的“大”是相对的概念，不过随着采集的样本越来越多，big也将越来越大：过去是产生数据，现在是数据的利用与挖掘。


　　4.过去数据是离散的，现在要求是结构化。非结构化的数据，怎样挖掘。过去做的电子病例，不够结构化，难以挖掘。


　　5.过去的数据，都是人工录入的，不是大数据；真正的大数据必须含有系统采集的。现在的大数据仍然是以医院为核心，没有做到以患者和用户为核心。

　　医疗大数据的现状：区域的大数据还没有产生　　

　　有过丰富医疗信息化经验的刘主任表示：诊断标准是医院的信息化临床中最重要的标准，但是目前基本都是医院各自做自己的数据，这对今后建立行业的诊断标准影响较大。因此他呼吁医院之间应该进行数据交换。


　　创新在哪里？增强数据的实时性和结构化数据点

　　现阶段，医院里的大夫分工越来越精细，看病反而却越来越类似“瞎子摸象”，这主要是与数据的实时性和结构化不强；而病人是一个生命个体，他的各个器官是互相联系的，我们以前没有一个系统给大夫提供一个全局的概况，现在我们提供一个全局视图的东西。


　　刘帆表示：未来的医疗大数据应该是以患者为中心，形成一个叫“综合视图”的结构化网络，打开患者的信息，就知道病人至今共就诊过多少次，使用过多少种药？使用的时间、问诊的医生等等，形成结构化的数据点，从而转向更加精准的诊断。


　　由于这还是只是一个院内中心，所以我们还应该扩展我们的信息数据量，例如去做一个区域医疗系统：基于XX医院，给每个人建健康记录，包括医院就医、社区就医及居家信息；然后在这个平台上可以进行病人健康档案的查询，相当于我们构建的以病人为中心的、全生命周期的、从健康到疾病的全面的数据中心。

　　我们到底该如何去使用数据？　　

　　NO.1数据查询应用　　

　　数据产生之后，如何让大夫快速查出数据？医院很多系统都要调用我们的数据。我们有没有很好的工具提供数据接口？这一块经过简单的配置，就能使我们的系统得到方便的应用，这是最低级的使用：即人机查询和机器查询。

　　NO.2临床路径的生成：循证医学和循证医学管理　　

　　医生是否做正确决策关系关系到医疗的安全，临床路径的总结是非常困难的事情。以我们医院目前已经有800个临床路径在使的大数据预估、分析临床流程的规律为例，总结出：点缀一下变成临床路径、执行起来很简单；大夫可根据路径做选择；还能快速生成、快速使用、快速调整现在临床路径。

　　NO.3三位一体的科研平台　　

　　从三年前，我们把病人尿液、体液、血液所有采下来的标本都进行冻存、保管。这些标本可以对未来的科研产生价值、对病人进行长期随访、形成三位一体科研平台。


　　在此平台下可以进行科研与临床管理的打通，病人的临床信息等一系列的数据很多，且皆为表型数据。


　　而现在可通过标本库，建立包括表型数据、生存环境数据、日常生活习惯数据，还有相当大的是临床数据：包括免疫、代谢蛋白等个人数据等汇聚在一起。


　　如果每个人的数据都是全的，这必将是一个大数据，对这些数据的挖掘必将对未来医疗产生变革。

　　对医疗大数据的未来展望　　

　　NO.1未来大数据肯定不是医院数据；一定是区域数据，一定是大样本！


　　NO.2数据不是一个人的某点的数据、不是一次就医的数据；而是一个连续的数据：包括院前与院后的医疗和健康数据！


　　NO.3客观、自动生成的数据才是大数据！我们不能靠人去录入，如果靠人去录入的话一定是小数据！

　　对医疗大数据行业的发展预测　　

　　医疗大数据的市场机会，不在于如何挖掘、利用数据；而是通过挖掘利用数据如何去改变现有的医疗模式。


　　通过医疗模式的优化去创造出更高的经济价值，并产生大数据的价值！ 

  • 这个比例逐年递减,应该是20%左右。
  • 这个要看具体的统计途径
  •  有人说，人类仅仅开发使用了自己大脑容量的10%，要能够利用其他的90%，人类的洞察力和成就将会无比惊人。这种说法的准确性可能有待研究确定，但与之类似，的确属实的情况是企业一直在分析应用的是只占数据总量20%的那些跑在ERP等系统里的结构化数据。如果再能结合利用其余80%的非结构化数据，那效果就可想而知了。 <br/>　　基础技术在不断发展，而电子商务、移动应用、社交网络等日益活跃，这导致大量的像影像资料、办公文档、扫描文件、Web?页面、电子邮件、微博、即时通信以及音视频等非结构化数据迎面而来，企业应接不暇。
  • 亲：这个比例逐年递减。
  • 这个需要您自己做下实地的调查问卷进行测算

我要回帖

更多关于 部分增长率大于整体 的文章

 

随机推荐