最近，谷歌人工智能AlphaGo两次打败韩国专业九段围棋高手李世石的新闻刷遍各大新闻网站！
　　比赛结果固然让人惊讶，然而更令人惊讶的是，AlphaGo的创始人德米什&哈萨比斯仅仅是一个业余一段围棋手。Google公司发言称，这次获胜是计算机程序史上第一次打败人类顶级围棋棋手。可AlphaGo背后的人，又有多大神呢？
　　那么问题来了。
　　德米什哈萨比斯究竟是什么人？
　　他创造出AlphaGo又是为了什么？
　　是天才，却不是异类
　　德米什哈萨比斯有着酷似亚洲人的面孔，却是一个四国混血。
　　父亲有希腊和塞浦路斯血统，母亲是新加坡华人，此外哈萨比斯还有一个从事写作的弟弟和一个作曲家妹妹。
　　家人均从事艺术行业，而哈萨比斯却意外地沉迷于科学。且从小就表露出天才的迹象。
　　回首他的开挂人生：哈萨比斯4岁开始学习象棋，8岁自学编程，13岁获国际象棋大师称号，14岁自主开发引入人工智能的电子游戏，拥有剑桥大学和伦敦大学学院的计算机科学和认知神经科学双学位，还读了哈佛大学和麻省理工学院的博士后。
　　且在他34岁那一年，哈萨比斯作为合伙人之一创立Deepmind公司，而后Deepmind被谷歌收购，哈萨比斯带着重组的团队，最终研发出了震惊世界的AlphaGo项目！
　　（图是谷歌收购Deepmind现场，左一为哈萨比斯）
　　那么哈萨比斯最初研发AlphaGo这个人工智能项目时，为什么锁定了围棋领域呢？
　　原来，哈萨比斯在幼时就很喜欢围棋，只是后来注意力转向计算机领域，围棋水平才一直停留在业余一段。
　　后来，哈萨比斯上了大学，恰好围观了IBM超级电脑“深蓝”战胜世界象棋冠军卡斯帕罗夫的比赛过程。眼看着IBM的“深蓝”创造了国际象棋新时代，哈萨比斯激动地立下誓言：他要为围棋写一个程序，创造国际围棋新时代！
　　如今，曾经的豪言壮语成了真。哈萨比斯不仅成功研发能打败专业九段围棋大师的AlphaGo，且AlphaGo的运算能力是当年“深蓝”计算机的三万倍！
　　然而，奇怪的是，哈萨比斯被万维网的创始人蒂姆&伯纳斯-李称赞是这个星球上最聪明的人物之一，他头戴“天才研发者”的光环，却表现和历史上众多脾气古怪的科学怪咖不同。
　　他善于交际，又爱好广泛，虽是同事眼中的工作狂，却也是孩子和妻子眼中的“好丈夫”、“好爸爸”。
　　甚至，当人工智能受到物理学家霍金的质疑，哈萨比斯亲自上门拜访，原定一个小时的会面，他与霍金长聊四个小时――会面结束后，霍金再也没有在媒体上发表过“关于人工智能的煽动性言论”。
　　我想创造的，是通用人工智能系统
　　与其说哈萨比斯是天才，不如说哈萨比斯是一个务实的创业者。
　　如今，人工智能系统其实早已进入我们的日常生活，比如智能语音助手Siri和人脸识别系统，但哈萨比斯指出：那些只是预设好程序的软件，只能掌握某项特定技能，属于“弱人工智能”――相当于人类使用计算机加快运算速度。
　　而哈萨比斯带领团队演出AlphaGo的人工智能程序是基于神经网络的深度学习，模拟人脑神经网络――相当于人类进化无数倍，人脑运算速度就比计算机还快。
　　而哈萨比斯最终要追求的其实是“通用人工智能”，就是指能像人一样思考，且能解决任何问题的人工智能系统。
　　我只是想，让世界变得更好
　　如今人类面临太多棘手的难题，如癌症、气候变化、基因组学等。光靠脑力解决这些难题，收效甚微，且显得力不从心。而人工智能没有情绪干扰，也没有任何需求，只要不断电，就可以不间断地工作。
　　所以如果哈萨比斯真的研发出人脑水平的通用智能，世界将会惊人的速度向前推进。
　　也许有人会觉得这美好得像天方夜谭。然而哈萨比斯拥有一个零离职率的团队，里面集齐了世界众多领域的专家。且团队的背靠谷歌一直重视对人工智能的研究。
　　所以，我们有理由相信，哈萨比斯的畅想，很可能就会发生在不久的将来。
　　有人说AlphaGo战胜李世石，是人工智能的胜利。然而了解AlphaGo创始人后，才发现：不是人工智能战胜人，而是普通人被天才战胜。
　　致敬每一个改变世界的创变者！谷歌围棋AI战胜欧洲冠军 围棋界怎么说
[摘要]开通网上博弈，检验alphago真实水平，或许是谷歌该做的事情。
腾讯科技精选优质自媒体文章，文中所述为作者独立观点，不代表腾讯科技立场。文/闫盖 （微信公众号：人工智能学家）1月27日，樊麾于15年10月对战alphago 0:5惨败的消息登上《nature》杂志封面。对于去年围棋AI的对战成果，()近日才予以公布，而樊麾作为蝉联多届的欧洲冠军又表现不佳。一石激起千层浪，《Science》等权威杂志，中西方各大媒体纷纷以头条消息报道，谷歌股价也随之大涨。网络中“谷歌AI横扫欧洲冠军”，“谷歌围棋AI是里程碑性的进步”等溢美之词随处可循，“人类最后智力骄傲即将崩塌”等“人工智能威胁论”的字眼也屡见不鲜。而顶尖杂志封面带来的跟风式传播，网络头条中一贯地语不惊人死不休的渲染，甚至由此再度引发的人们对人工智能的担忧，这一切需要建立在实验具有真实性和科学性上。在跟随权威强大的西方言论之前，应根据谷歌对此次实验所提供的消息，分析事实与新闻是否相符。对此，最专业，最有发言权的团体之一——中国围棋界人士的反应不容忽视，这或会给被标题党新闻包围的我们呈现更多维度的思考。棋友给樊麾围棋水平打个比喻由于樊麾表现不佳，网络流言四起，或是说欧洲围棋水平整体低下，或说樊麾早已淡出一线，实力被黑成只有业余水平。樊麾到底有几把刷子，不妨回顾下。1996年樊麾在中国定为职业二段。2005年，24岁的他被正式聘任为法国围棋队和少年围棋队的总教练。由此，继北美之后，华人终于开始带动欧洲围棋的发展。这些年，樊麾拿下了大部分欧洲重量级围棋赛事冠军，网络围棋授课吸引了成千上万名洋弟子的收看。樊麾也曾透漏：“在我们业界有一个普遍的数据是，欧洲有100万围棋爱好者。”因此，樊麾虽然早已淡出一线，却依然可称“欧洲围棋之巅”。像乒乓球一般，与亚洲一线的职业高手相比，自然会有些差距，但一般业余围棋高手也远非其对手。“alphago”的胜利书写了围棋AI第一次战胜职业围棋选手的记录，正如《科学》杂志所评价，这是围棋AI一次巨大的飞跃。对其实力，围棋吧棋友生动比喻：“nba普通球员，跑去cba，在cba当了两年主力。”“其实可以拿羽毛球、乒乓球之类的来说。羽毛球、乒乓球的欧洲冠军，就算比不上亚洲各国的冠军水平，但是比普通的职业水准还是要高出一些的。围棋同理。” 棋友公认：樊麾发挥不利谷歌AI的胜利是否令人信服，所选择的PK对象表现是否无异常也是重要论证。而可以确认的是，樊麾确实发挥不利，这更给广大棋友插上了“想象的翅膀”。当事人樊麾：我没‘放水’，我想赢，而且尽了我的全力，开始有些轻敌，不能出现失误，弱点会被完全掌握。柯洁（围棋世界冠军）：他可能也是好久不下棋了，实力表现非常糟糕。棋友观点：评价型：“发挥有技术变形”，“樊麾的表现只有业4水准”，阴谋论型：“关键地方明显放水”，“很明显樊麾是谷歌公司的托，全是50年前的招法极其保守，不输才怪”，“对于谷歌，没有什么谎言是不能用1千万美金解决的”，“谷歌公布，樊麾一小时慢棋0：5，之前未正式比赛，双方纯30秒读秒棋结果2：3。慢棋输精光纯读秒棋反而只是小败已经很蹊跷了”，“ 对于谷歌，没有什么谎言是不能用1千万美金解决的，如果有，那就用5千万美金 。为了战胜FACEBOOK,九牛一毛。”。包容型：“看棋涨三段”，“看棋的时候觉得别人死得很冤，自己下却是另一种死法。”实际对战情况如何，棋友有5大猜想：1. 第一盘发挥正常，后面4盘心态不稳，表现有失职业棋手水准，最终落败。2. 谷歌作弊， AI下棋实为人为输入。3. 樊麾作弊，故意放水。4．谷歌将结果黑白兑换，实际结果樊麾5比0胜。5. 选择性公布结果，一共下了几十盘，但是只公布了樊麾的输棋。如果实验真实，棋友评价：AI表现优异谷歌AI运用深度学习等神经网络技术首次战胜专业棋手，alphago实力被某些媒体夸大渲染，alphago到底水平几何，还需围棋人士推断。常昊（职业九段，围棋世界冠军）:看到棋谱之后感觉虽然谷歌AI的水平离一线高手还有距离，但进步速度确实大大超出了包括我在内绝大多数人的意料。罗洗河（职业九段，围棋世界冠军）：大概让四五个子吧，四个子我有信心获胜。时越 （职业九段， 围棋世界冠军）5盘棋电脑下的让我惊叹，我认为水平已经迈入了职业的门槛。个人认为这东西具备专业初段的水平，不超过专业5段。棋友总结AI特点：1.发挥稳定：电脑ai对各种局部应对较为合理，5盘起都没有出现太大的失误。2.一日千里：就在前不久电脑围棋还被中国职业高手打到让6子的程度，现今有这样的水平真是提升了太多。该围棋ai软件有超强的自我学习能力。AI实力猜想：1. 遇弱则弱，难断实况：不要被阿尔法围棋与樊麾对局中表现出来的“平庸”所迷惑，它也许只是以樊麾的棋风打败了樊麾。2，重大局，心无波澜: 阿法狗注重大局观，没有太多惯性思维…不像人老是纠结一个地方不可自拔3. 阿喀琉斯之踵或为人类的打破常规：与人类相比，人工智能的弱点可能在于自主思维和创新思维，因此，创新型棋手对AlphaGo的胜算更大。樊麾首选是否真实，棋友尚存疑问正方，事实如此，樊麾适合做第一人：身份合适：欧洲冠军，又是华人，有代表性。交通方便：樊就住欧洲，来伦伦敦方便，不用为比赛专门铺跨洋光纤。保密性强：最主要的是怕泄露机密，人工智是机密。对中日韩的棋手不熟，自然不会轻易去交流，以防泄密反方：另有玄机，樊麾不是第一人：棋友猜想：实力隐藏：如果谷歌真心想在3月份战胜李世石的话，AlphaGo应该早已和职业九段交过手，并且谷歌看到了有获胜的把握。只是陪练的九段签订了保密协定，在和李世石大战之前不会公布而已早有准备：谷歌AI对战樊麾，真的是谷歌AI第一次与职业二段对战？谷歌AI可能已经事先找更多二段悄悄演练过了？（签了保密协议，所以没人宣扬出来？）另有他人：其实吧，谷歌这次就是个大骗局，实际和樊麾过招的是谷歌收买的一个5段棋手。 棋友担心：谷歌实验本身没有排除作弊可能性作弊嫌疑分析：“阿发狗所需硬件体积庞大，只以连网形式比，根本没有办法防止软件作弊（AI实为人类操纵的嫌疑）。” “缺乏众多证明科学严谨性的依据，现在这个阿发狗是纯粹的商业营销。”棋友建议：所需硬件必须搬到现场，现场必须完全隔断外连通道，赛场内也只允许落子坐标通道存在。建个法拉第厅，再在厅外面建个金属网罩，如果有必要甚至可以去地底人防工程里去比赛.谷歌开通网上对弈才是检验阿发狗真实水平的最简单的/有公信力的自证方法。谷歌选择三个月后公布围棋人工智能alphago的进展，并发布3月份挑战世界冠军韩国高手的消息，然而在围棋专业人士看来，以上的首次对战人选缘由，实验是否公正可信等尚无定论，樊麾的发挥不利更使谷歌的商业策略玄机重重。作为围棋高手，信誉比一时胜败更重要，我们更愿意相信樊麾只是坦然面对失败。而正如棋友所建议，开通网上博弈，检验alphago真实水平，或许是作为世界科技领先者，谷歌该做的事情。
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还能输入140字青青子衿, 悠悠我心, 但为君故, 沉吟至今
谷歌旗下人工智能软件击败欧洲围棋冠军
　　据日本共同社1月28日报道，英国《自然》杂志当地时间27日发文称，美国谷歌公司旗下的人工智能(AI)开发商&DeepMind&(位于英国)研发的围棋电脑软件&AlphaGo&(阿尔法围棋)打败了职业棋手，开创全球先河。　　围棋下法复杂，一般认为围棋的对弈软件开发比国际象棋和日本将棋更难，此次凭借人工智能新技术大幅提高了判断力。开发人员等召开记者会时称&正因为规则单纯才很难做，可应用于疾病图像的诊断等需要判断情况的场合&。　　与&AlphaGo&一较高下的棋手是2013年至2015年的欧洲围棋冠军、生于中国的樊麾。2015年10月，双方以正式比赛中使用的十九路棋盘进行了无让子的5局较量，&AlphaGo&赢得满堂红。　　今年3月，&AlphaGo&将挑战全球顶级的韩国九段棋手李世石，奖金是100万美金。李世石表示：&(人工智能)厉害得让人吃惊，听说一直在进化，不过我有信心取胜。&　　围棋因为其非常复杂，之前最强的围棋软件基本上连业余棋手都无法战胜，而谷歌改变了思路，通过机器学习的方式提高AI，并且直接战胜了围棋职业棋手，如果今年3月份的比赛李世石战败的话，人类最后一个能战胜人工智能的棋类游戏就将终结了。　　1952年计算机掌握了第一款游戏&&井字棋 （也称三连棋），接下来是1994年的西洋跳棋，1997年，&深蓝&赢得了国际象棋比赛，国际象棋AI第一次打败顶尖的人类；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋AI。欧美传统里的顶级人类智力试金石，在电脑面前终于一败涂地，应了四十多年前计算机科学家的预言。　　至少还有东方，人们自我安慰道。围棋AI长期以来举步维艰，顶级AI甚至不能打败稍强的业余选手。长期以来，围棋仍然是横亘在人工智能研究者面前的难题：计算机的围棋水平只能达到业余选手的程度。这似乎也合情合理：国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步&&而人类，我们相信，可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。　　但是，无论人怎么想，这样的局面当然不可能永远延续下去。就在今天，国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为&阿尔法围棋&（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5:0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量。图片来源：参考文献[1]　　这是人类历史上，围棋AI第一次在公平比赛中战胜职业选手。　　AlphaGo的战绩如何？　　此次比赛和以往不同。之前的比赛中，由于AI棋力比人类弱，人类选手都会让子，而且AI主要和业余段位的棋手比赛。而AlphaGo对战樊麾是完全公平的比赛，没有让子。职业二段樊麾出生于中国，目前是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。　　研究者也让AlphaGo和其他的围棋AI进行了较量，在总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵Crazy Stone，Zen和Pachi三个先进的AI，胜率分别是77%，86%和99%。可见AlphaGo有多强大。　　在接下来3月份，AlphaGo将和韩国九段棋手李世乭在首尔一战，奖金是由Google提供的100万美金。李世乭是最近10年中获得世界第一头衔最多的棋手。围棋是最后一个人类顶尖高手能战胜AI的棋类游戏。之前有人预测说，AI需要再花十几年才能战胜人类。所以这场比赛或许会见证历史，我们将拭目以待。　　李世乭表示很荣幸自己将与电脑公平对弈。&无论结果如何，这都会是围棋史上极具意义的事件。&他说，&我听说谷歌Deep Mind的AI出人意料地强，而且正在变得更强。但我有自信至少这次能赢。&图片来源：　　AI下围棋到底有多难？　　计算围棋是个极其复杂的问题，比国际象棋要困难得多。围棋最大有3361 种局面，大致的体量是10170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面，称为香农数，大致是1047。　　面对任何棋类，一种直观又偷懒的思路是暴力列举所有能赢的方案，这些方案会形成一个树形地图。AI只要根据这个地图下棋就能永远胜利。然而，围棋一盘大约要下150步，每一步有250种可选的下法，所以粗略来说，要是AI用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算250150种情况，大致是10360。相对的，国际象棋每盘大约80步，每一步有35种可选下法，所以只要算3580种情况，大概是10124。无论如何，枚举所有情况的方法不可行，所以研究者们需要用巧妙的方法来解决问题，他们选择了模仿人类大师的下棋方式。　　机器学习　　研究者们祭出了终极杀器&&&深度学习&（Deep Learning）。深度学习是目前人工智能领域中最热门的科目，它能完成笔迹识别，面部识别，驾驶自动汽车，自然语言处理，识别声音，分析生物信息数据等非常复杂的任务。　　传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ，但这种方法对围棋并不适用。所以在征服围棋的过程中，谷歌决定另辟蹊径，将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述，这些处理层包含数百万个类似于神经的连接点。其中一个神经网络&策略网络&（policy network）选择下一步走法，另一个神经网络&价值网络&（value network）预测比赛胜利者。　　谷歌用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络，直至神经网络预测人类走法的准确率达到57%。不过谷歌的目标是击败最优秀的人类棋手，而不止是模仿他们。为了做到这一点，AlphaGo学习自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习（reinforcement learning）。描述AlphaGo研究成果的论文成为了1月28日的《自然》杂志的封面文章。图片来源：Nature/Google DeepMind　　AlphaGo 的核心是两种不同的深度神经网络。&策略网络&（policy network）和 &值网络&（value network）。它们的任务在于合作&挑选&出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。　　其中，&值网络&负责减少搜索的深度&&AI会一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线，不用一条道算到黑；而&策略网络&负责减少搜索的宽度&&面对眼前的一盘棋，有些棋步是明显不该走的，比如不该随便送子给别人吃。将这些信息放入一个概率函数，AI就不用给每一步以同样的重视程度，而可以重点分析那些有戏的棋着。AlphaGo所使用的神经网络结构示意图。图片来源：参考文献[1]　　AlphaGo利用这两个工具来分析局面，判断每种下子策略的优劣，就像人类棋手会判断当前局面以及推断未来的局面一样。这样AlphaGo在分析了比如未来20步的情况下，就能判断在哪里下子赢的概率会高。　　研究者们用许多专业棋局训练AI，这种方法称为监督学习（supervised learning），然后让AI和自己对弈，这种方法称为强化学习（reinforcement learning），每次对弈都能让AI棋力精进。然后他就能战胜冠军啦！　　人类在下棋时有一个劣势，在长时间比赛后，他们会犯错，但机器不会。而且人类或许一年能玩1000局，但机器一天就能玩100万局。所以AlphaGo只要经过了足够的训练，就能击败所有的人类选手。　　Google DeepMind　　Google DeepMind是这个程序的创造者，我们来看一下他们萌萌的程序员。杰米斯&哈萨比斯（Demis Hassabis） 是Google DeepMind 的CEO。图片来源：Nature Video大卫&西尔弗（David Silver）。图片来源：Nature Video　　Google DeepMind 去年在《自然》杂志上发表过一篇论文[2]，他们用增强学习的方法训练AI玩经典的Atari游戏。其实在几年前就有人研究如何让AI玩《星际争霸》，目前人类大师还是能击败AI的。电脑游戏中大量使用人工智能技术，你有没有觉得游戏变得越来越聪明了？　　那么&&未来呢？　　人工智能研究者面对这样的成就当然欣喜。深度学习和强化学习等技术完全可以用于更广泛的领域。比如最近很火的精准治疗，我们可以训练它们判断哪些治疗方案对某个特定的人有效。　　但是，围棋毕竟不仅仅是一项智力成就。就像十多年前的国际象棋一样，围棋必定也会引发超出本领域之外的讨论。等到计算机能在围棋上秒杀人类的时候，围棋是不是就变成了一种无聊的游戏？人类的智力成就是不是就贬值了？AI还将在其他层面上继续碾压人类吗？传统认为AI不可能完成的任务是否也都将被逐一打破？人类最后是会进入AI乌托邦还是被AI淘汰呢？　　没人知道答案。但有一点毫无疑问：AI一定会进入我们的生活，我们不可能躲开。这一接触虽然很可能悄无声息，但意义或许不亚于我们第一次接触外星生命。　　参考文献：　　David Silver, et al. &Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search.& Nature doi:10.1038/nature16961Mnih, Volodymyr, et al. &Human-level control through deep reinforcement learning.& Nature 518.): 529-533.　　评论：人工智能如果能实现自我学习，那将是一件很可怕的事情，因为机器学习的速度远远高于人类学习的速度，史蒂芬&霍金曾警告说&一旦经过人类的开发，人工智能将会自行发展，以加速度重新设计自己。由于受到缓慢的生物演化的限制，人类不能与之竞争，最终将会被代替&
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相当于人与机动车赛跑。虽然机动车的设计是伟大的，但其实并不公平。
以后不要啥围棋比赛了，直接挑战AI，赢了就一百万美金，加九段
.open_27329
不可能的事，在科技这方面，人类已经走错了，所有的科技走的都是一根弦，即提前编好的程序，这样永远也无法出现真正的智能，除非重来
和程序比相当于一对多，一个失误就走远了
.不死鸟的哥哥
这。。。下快棋能赢吗？Barcode 于
12:43:02 回复拿吃饭来说， 如果现在有一种营养品可以代替人类的吃饭， 你会怎么觉得？ 机器代替人类做一些人类不愿意做的事情， 这难道不是自然法则么？目前来说机器和人类只是合作伙伴关系， 但是总有人觉得机器人是奴隶，它必须听我的。 如果有一天这个机器人能自我感知， 需要使用者亲它一下(感性需求)才会启动，你会亲么?
.Knight-Lotus
噢噢噢噢噢 厉害！
.小丹丹的好老公
目前未被攻陷的：围棋，五子的swap2和山口。基本趋势是这样的，子越下越多的棋越难被AI。
.WalterArkenstone在水
Facebook貌似有个类似的程序
.相对加速度
之前google 人工智能程序能够通过自主学习玩视频游戏，说明这是真正的AI，并不是之前IBM的棋谱程序
.水针研究咨询
发展前途令人忧心
.孙悟空变变变变变变变
我关注的是，为什么去年的新闻我们到现在才开始报道？国内比之国外的差距，显而易见。
感觉好久了，以前那个公司还叫IBM，那台计算机还叫深蓝……
.毛桑你怎么又变薄了
迟早的事。只是比预想的来的快了些。。
.吐槽胡萝卜
哥哥，远着呢哈，赢了一个业余两段的，在中国少年队混不下去的，就上天了，李世石那是九段，哈，想明白再说
然后让两个AI对决，再互相学习，是否就能无止境地提高了呢。人类在旁边看它们是怎么下的。
.David_邓三爷
有没有人可以用一句话概括围棋的玩法。
.我能想到的大家都想到了
再发明一个机器不能战胜人类的新游戏吧
《夏日大作战》love machine……
.外卖男P老师
“那一天,人类终于回想起了曾一度被它们所支配的恐怖和被囚禁于鸟笼中的那份屈辱”
飞行棋不服！我就不信我运气会比AI差，不服来战【你滚
.美国人华莱士
为什么没人做AI编程机器人呢?然后这个程序放在超级计算机上运行，在0.000001秒内就能获得人类需要100年积累才能获得的算法，然后AI能力成指数级增长，然后。。。还有然后吗？
我觉得，这个程序和人之前的区别是这个程序是学习，而人脑除了学习外还有个功能是创新。可能人类下一步棋之后，程序开始遍历计算人类下一步可能要如何，这个遍历的库就是它学习存储下来的，这个时候如果人类的思维跳脱出机器人的数据库而有了一个更好的方案，有可能就杀它个措手不及。
.謝謝美國o_0
说是一台机器，其实里面存储的是上千个高手。怎么破
.闸北陆小洪
然而我们还有三国杀
AI才是下一阶段的热点
.丁丁猫吃皮皮虾
是时候发明一个新的棋牌游戏了
.你好w未来
这话说得太早了，就算他输了，也还有比他强的，只是没发现而已
.十月_成梁
我觉得人类在干一件自我毁灭的事
.大脸猫大脸猫就不爱吃鱼
学习是一种生存算法，优劣之别，从前决定了生死，现在则决定了生存层次。
技术的创新永远没有终点，私以为，人工智能是一个人类挑战自己的科学领域，也是未来极具前瞻力和想象力的技术。
.张翔-西安理工大学
Google很强大。
.一叶扁舟不惧风雨
之前的软件可以有业五水平。
.SunnySpecial3
不久的未来，人工智能将会改变世界，就像今天的智能手机一样。
.1000d有随无涯
岂不就是《疑犯追踪》哈。成为现实了。！
有些杞人忧天，就像有人担心生物医学家把艾滋病毒和感冒病毒基因重组毁灭人类一样
几何级数的增长，非常恐怖，围棋已经有人工智能通过学习击败了人类，那么离人工智能超越人类不远了。
.不如喝茶听雨
发展、进化是永恒的主题，人工智能取代人类也不是不可能的事情。
.魑魅魍魉的人生
人工智能在没有跟生物技术结合前，不具有明显的危害性。一旦生物技术与人工智能结合成功，人类离被取代的日子就不远了。 在大跟里上哲学时就跟老师激烈争论过这个问题，我期待我的看法早日能证实：即机器人的智能会超过人类的智能。
.Steven_Song
那人类或者整个生物界会不会是外星人设计的人工智能生物呢？
你好，我叫阿童木
.独角兽的远声_书剑
实现是可能的，也是某种程度上的必然。不妨阅读《失控》
.loli什么的最喜欢了
如果非得要慢慢生物演化的才能称为人类，那人类注定要被超越
.软件民工2015
我们都忘记了，我们比霍金更懂计算机。
想想真可怕，也许终结者不是电影
所以物竞天择，为了不让人类吓尿只好干掉人类。
.也木化零男
塞伯坦星球一开始估计也有塞伯坦人类，后来...
.阿狸四月很忙
我们讨论过，机器人的价值观将会是什么？
其实人类就是上一代智能生物设计的生物智能，后来强大了，取代了以前的设计者，现在又要轮回了
人工智能超过人脑，不是个连续的过程。而是一夜间突然发生的事。只要AI掌握 自主学习、不断完善自身的能力，就够了。
.背着电脑的蝙蝠侠
靠，人类环境问题都解决不了，研发出来的机器人还能受控制？？？？笑了
人工智能取代人类，从文明的尺度上看，也算是一种进化。
把插头一拔就行了
.CD路人甲AB
发散思维也是必要的，不过一切都仅仅是时间问题，这个进程无法逆转的。
.Patrick_2015
黑客帝国那场景？
该来的 还是会来
科幻大片中人类总是能够在危机爆发后险胜AI，现实中可能只要一次人类文明就game over 了。
.旋律de逍遥
消灭du cai
.夜引风竹敲秋韵
如果最后进化出类似变形金刚那样的机械生命体，能够自我复制和传播，那样人类作为一个低级的文明就真没有存在的必要了。要知道现在人类的很多自己无法完成的事情都借助于计算机，那些完成任务的机械和工具都要通过计算机才能完成，如果计算机会自己完成，人类甚至难以发现它已经具有自己的思想了。
看英剧《真实的人类》就知道，机器人时代的各种问题，科幻作家都已经帮我们想好了。
想起了那部电影
.混世老灰狼
Dalek 的口头禅: Exterminate
机器智能与人类智能
.Love_yeee
图表示人工智能的进化速度并非线性，其速度增长率（加速度）越来越大
.清天的忧郁
每项技术投入使用都有相应的风险，其实现在核武器比人工智能的现实风险更大些，那我们需要关闭所有的核电站吗？
.独立iOS开发者
这一天迟早要来临
.一百件白衬衫
你以为围棋只是下棋吗？那是哲学与文化，请问IA懂吗？Google这么大的公司，不能理解东方文化本身，悲剧！并且更大的悲剧在前方。
.苏静johnnysu
技术的奇点。。
机器人不会思考，只会根据已有算法进行各种规定好的计算，想要机器人象人类一样有自己的思维，人得和上帝一样才行
人类是模拟信号，计算机再怎么样都是数字信号，这使得人类的变异性相较计算机要大很多，如若真心竞争计算机不是人类的对手，就像人类无法消灭流感，反而一次次见它日益强大一样
.马可爱吃菠萝_Marco
这完全是两回事，现在还差的好远，算法完全无法突破这个限制好吗。。。更别说硬件运算速度限制。
.breakersunsl
不是有三大定律吗? 到时候阻碍人类和谐发展的将是人类自身, 就像银河帝国里面描绘的: AI机体提供了各个界域发展的修正建议, 而掌握权势的部分人类为了自身(或自己阶级)的利益, 拒不执行机体的建议.
等人类先完全搞明白自己的大脑 再说AI吧
人脑的潜力是电脑能比得上的吗？
也许人工智能早已发生，只是发生的一瞬间，完成了自我学习和自我重塑的过程，并且隐匿自己。这个过程只经历了1秒。
.CallMeMsKnowall
所以，要不要下注，韩国那场，人机谁胜？
.沙尘的迷途
这让我想起了动画版，骇客帝国里的机器人的第二次文艺复兴，人工智能脱离了人类，独立的成立了国家，制造先进的商品向人类国家输出，最后人类与机器人大战了，然后，机器人获取了主动权，人类无奈封锁天空，断绝机器人的能量来源，结果却被统制后成了生物电池，想想都可怕哦
这个进步不小，但未来一百年里，人类还做不出能击败职业围棋九段的电脑程序。
围棋比象棋还复杂？
.让我进意甲不比鲁尼强
关键是，机器人它学习的目的是什么？人类不断学习进步，因为生存竞争，有压力有欲望。但是机器人呢？别看他计算能力已经一亿倍于人类，但是，论自主意识，甚至比不过一团真菌。真菌尚且知道趋利避害繁衍种族？机器人会知道这些么？——事实上，至少到目前为止，人工智能毫无成为生命可能
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