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从事手机软件开发需要学什么技术
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你可能喜欢解放军开发智能手机监管软件 全营谁用一目了然 |解放军|手机_新浪军事
解放军开发智能手机监管软件 全营谁用一目了然
　　该团官兵使用手机掠影。 孟令军摄、姜紫微合成
　　该团官兵使用手机掠影。 孟令军摄、姜紫微合成
　　总部明确在符合保密要求的前提下军队人员可以在个人支配时间使用智能手机后，一些单位在落实规定的过程中有些犯难，相关细化措施陷入“难产”，至今无法出台，让官兵们等得很着急。
　　单纯等待观望，好政策永远无法“落地”，只能沦为“画饼”。道虽迩，不行不至；事虽小，不为不成。千难万难，不行动是最大的困难。智能手机作为部队管理中遇到的新生事物，必然会给习惯思维带来不少挑战，但它并不是难以逾越的天堑。济南军区某通信团智能手机管理的经验告诉我们：行动起来，办法总比困难多！
　　多名官兵挨批引热议　新规矩到底该咋立
　　前不久，济南军区某通信团4名战士违规使用智能手机被严肃处理，4名战士的班长、排长也受到通报批评。原本一次寻常的违纪处理，却因为涉及到智能手机，在团局域网上引起了热议。
　　网友“通信尖兵”留言：“政委好，上级明确规定可以使用智能手机了，怎么还会有人被处罚，弄得大家心惊胆战的，这智能手机到底是能用还是不能用？”
　　团政委张东回复：“团里根据上级规定制定了手机使用管理规定，对智能手机使用的时间、场合、审批备案、检查问责等事项都进行了明确规范。这几名同志有的在训练时间使用智能手机，有的把智能手机带入了机房，违反了规定，因此被严肃处理。”
　　网友“肩章四颗星”留言：“现在战士出了问题都要问责骨干，身为一名班长，对这种‘连坐’方式我觉得不妥当。”
　　团政委张东回复：“部属违规使用智能手机，班长、排长作为直接领导没有及时制止，睁一只眼闭一只眼，是工作失职，要负管理责任。”
　　总部明确军队人员可以在符合保密要求的前提下使用智能手机后，一些官兵误以为政策“开了口子”，对智能手机的管理不会像过去那么严了，即便违规也没什么大不了，只要没有造成损失，顶多是批评了事。团党委“一班人”对此有清醒的认识：如果任由官兵的思想误区存在，迟早要铸成大错。智能手机管理必须坚持规范化、制度化，对违规行为必须严肃追究责任。
　　为此，该团组织了“智能手机管理学习周”活动，开展了《给智能手机上把“锁”》《智能手机使用管理规定解读》《智能手机使用如何守好保密底线》等专题教育，并以营、连为单位组织 “智能手机使用大家谈”专题演讲，让官兵走上讲台，谈一谈违规使用智能手机的隐患和危害。该团局域网“政策答疑”栏目也针对智能手机使用推出专题，不到一周时间，原来的吐槽者纷纷点赞。
　　何时用？在哪用？谁在用？　监管软件巧解难题
　　说到管理智能手机，营连主官都犯难：智能手机巴掌大，何时用，在哪用，谁在用，用了干嘛，这些问题不好掌握，干部骨干总不能24小时盯着大家吧？
　　“能不能开发一款手机应用程序，对官兵使用手机的时间、场合和上网浏览的内容进行技术监管？”通信股的建议引起了团领导的重视。经过深入调研，该团在严格落实保密要求的前提下，与有关单位合作开发了智能手机管理软件，在官兵审批登记的智能手机上安装这一软件。
　　二营教导员朱小刚在自己的智能手机上打开该软件，输入账号和密码，进入管理界面，全营官兵谁的手机开机，谁的手机离开手机存放柜，使用了多长时间，从这个软件上都能看到。据悉，这款软件实现了手机使用时段监测、手机进入涉密场所和非法浏览告警等功能，确保官兵严格按照规定要求的时间、地点使用智能手机。软件按照团营连三层划分权限，不同层级的管理员只能查看所属人员智能手机的使用信息。
　　“这款软件太好用了，连队官兵智能手机使用情况一目了然，有了这‘火眼金睛’，管理难度降低了不少。”四连连长薛斌感慨地说，前不久，战士小张熄灯后想再用一会儿手机，没有按规定将手机存入手机存放柜。不到5分钟，薛斌手机上的软件就发出提示，他及时制止了小张的违规行为。
　　战士为何还要“躲猫猫”　“人性化管理”暖兵心
　　曾几何时，该团严禁官兵使用智能手机，有的战士背地里和干部骨干玩起了“躲猫猫”，为了藏手机可谓是绞尽脑汁。团里允许官兵使用智能手机后，这样的现象本该销声匿迹，然而让教导员朱小刚意外的是，营里接连发生了几起使用未经登记的智能手机的违纪行为。战士藏手机的情况为什么还存在？
　　“我老婆白班夜班两班倒，有时只能在熄灯后和她打几分钟电话。为了方便联系，我只好再买一部手机，熄灯后把团里登记的手机上交，另一部则偷偷藏起来。”一位士官道出了自己的苦衷。
　　“入伍前我就是‘拇指族’，一离开手机就心神不安，总觉得会有人发信息给我，时不时要拿起来看看，现在虽然可以用手机了，但使用时间有限，实在不习惯，所以就想到再买一部手机，交一部应付检查。”上等兵小李说。
　　朱小刚经过调研发现，部分战士购买第二部手机玩“躲猫猫”，原因多种多样。有的已婚士官需要经常和家里联系，有的战士正在热恋中手机使用频率高，也有的战士则是玩游戏上瘾，还有的战士不善于与身边人交流，网友是他们不可或缺的“伙伴”，对手机也较为依赖。
　　对此，该团一方面加强检查和教育，帮助沉迷手机的官兵戒除手机依赖，另一方面也充分考虑到战士的实际需求，将在规定时间外使用手机的审批权限下放到连。在不影响他人休息和非训练时间内，连主官可以批准战士临时使用智能手机半小时。这种柔性的措施效果显著。规定出台后，团里有“第二部手机”的官兵纷纷主动上交了未经登记的手机。网友“那天晴天”在团局域网留言说：“我们其实就是需要偶尔在睡前十几分钟跟那个‘她’说说悄悄话，或是家里有事的时候能够第一时间与父母通话，满足这点‘零碎’的需求占用时间不多，领导的关爱暖了我们的心。”
（新浪军事）
（编辑：SN100）
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“朋友开发了一个手机解锁软件让我装上试下，妈的蠢哭了，谁能告诉我答案”，这个高数问题该怎么解？
感觉在当年还会高数的时候，这个题应该不难。但是现在完全不会了...
+ 加入我的果篮
物理学硕士，音乐、涂鸦爱好者，首届果壳漫画大赛三...
怎么修改下答案说我违章了。。。。。回答也不见了。。。。偶尔回答个问题。。。T-T谢谢 和 的指正，重新打一下。。
高分子材料专业本科生
合理利用下隐含条件~~
的过程是对的。基本上就是对F(x) 先分项、求导，再除以x^k求极限，因为是同阶，所以结果是常数且不等于0。用洛必达法则，推出k-3=0。于是K=3
感觉用泰勒展开更严谨也更简洁
关机，按住音量+和开机键，wipe data factory reset，wipe cache
因为比较麻烦 前面极限符号都省略了 g'(x)=f(x) 以上
里面有一些复变函数， 微分方程之类就更有意思了。 好处是可以防止你没事玩手机PS:谁有这个软件， 可以copy一份给我吗？
用这个加洛必达法则可做ps得三，结果与其他人相同pss求软件
换做是我遇见这样的情况,我一般不是填0就是填1,实在不行就填-1,-1也不行哥就砸手机!!!
最后一步可以分开用洛必达么？
是落比塔法则 分别对分子分母求导
这个随便一向都能知道是3，因为对3次求导才能得到2次的
哥们这软件能发给我用用吗？这个按上了估计我班同学今年都不用玩手机了
如果能每天都换一题，谁还会说森活无聊得没事干了？哈哈……
高中生无语飘过
求软件啊，哈哈
求软件一个。。。防止自己玩手机
我第一感觉结果肯定不会很复杂，会在012三个字蒙三下。
你同学数学系考研的吧
我有点......恐惧高中了......好复杂......
学得很杂的医学生
都是大神。。。身为一个高中数学都快忘了的大学生。。还是对着诊断发泄吧~
数学爱好者 伪解剖爱好者 观星者
下面不是有个换道题吗
哥们！能告诉我做这个软件大哥电话吗！我电话，如果知道告知必有重谢
我的高数啊！！！！！！！！！！！你们都跑到哪个山旮旯去玩不要你daddy了啊！！！！！！！！
咕~~(╯﹏╰)b
应该开发一个GRE单词密码锁广大考G人群将受益匪浅
应用数学硕士
可以讓團隊定製一些問題.
將愛忘記的事情導入至SlideLock比如 母親的生日?岳父穿多大鞋?
求次软件啊
此奥。。。
伪电气工程师
从幼儿园到现在从来数学没及过格的打酱油路过。
计算机软件专业，科幻迷
想起考研时候的苦逼岁月。
我现在很疑惑我是如何考上研究生的。
求此软件下载。。。，。
看了以上解法，我突然想说，LZ强烈建议你手机不要搞丢了，到了人才手里这手机就是裸的……
这软件铁定没销路了，因为大部分人是不搞数学或者说，对数学没兴趣的。
这软件到底在哪能下？找了半天冇有找到。
我去这题大一能做么我怎么不会
IC测试工程师
还好没把矩阵什么的放上来。
guokr已经不是原来的guokr了，不玩了
这题目至少大家都学过
给你来个力学题目
化学/数学爱好者
就一个问题 软件哪里有？
高数学完了，可是我还是没看懂，看来真的要努力了
哎，全还给老师了，扣哧半天才算出来
我是来求软件的
国学 科技 数码
我勒个去……忘光了
数学与应用数学专业；拉丁文爱好者
求软件。。
后回答问题，你也可以用以下帐号直接登录
(C)2016果壳网&&&&&京ICP备号-2&&&&&手机的计步器软件原理是什么啊？
android 和 ios 平台上都有这类软件
按投票排序
其实方法不止一种：楼上“黄桂超”所介绍的只是其中的一种方式。也有基于统计的，也有基于角度变化的。不过确实二次波峰是基础，并且也被用到其他的算法中。事实上，基于模板匹配的是精度最高的。而且根据使用的场景区分也不一样：如果是随身的设备，通常要简单些，如果是手持设备，要复杂些，因为环境更复杂。呃。。。这个问题可说的点挺多的，回头细节问题可以给我发消息，或者以后有时间再来补充好了。。。追加：好吧，其实现在apk中主流的算法是这样的：@Overridepublic void onSensorChanged(SensorEvent event) {long currentUpdateTime = System.currentTimeMillis();long timeInterval = currentUpdateTime - lastUpdateTif (timeInterval & UPTATE_INTERVAL_TIME)lastUpdateTime = currentUpdateTfloat x = event.values[0];float y = event.values[1];float z = event.values[2];float deltaX = x - lastX;float deltaY = y - lastY;float deltaZ = z - lastZ;lastX =lastY =lastZ =double speed = Math.sqrt(deltaX * deltaX + deltaY * deltaY + deltaZ* deltaZ)/ timeInterval * 10000;Log.v("thelog", "===========log===================");if (speed &= SPEED_SHRESHOLD) {onShakeListener.onShake();}}代码来源：如果你在百度搜索"ShakeListener"，你会找到更多相似代码。不过，这只是最简单的一种实现方式，当然，其实效果还不错啦，再当然，你需要好好调整其中的两个参数。
主要思路是：3轴加速度传感器采集数据-&滤波-&二次波峰监测，波峰数就是步数。另外得有一些防抖动方法：连续监测到3（或其它）个波峰才开始算。
可以参考我们的一个产品“ 计步器” ：
通过重力加速计感应，重力变化的方向，大小。与正常走路或跑步时的重力变化比对，达到一定相似度时认为是在走路或跑步。实现起来很简单，只要手机有重力感应器就能实现。
跟重力感应器有关系，曾规划过一款类似软件也有听硬件厂商讲解过重力感应器的原理。你可以先尝试写一个能够获取重力感应器XYZ值读数的软件，然后去模拟走步，跑步等各种情况取得样值，之后的你应该知道该怎么做。
一、写在分享之前学习也有将近一年的时间了，一直在看大牛们分享的知识，今天也想分享自己之前的一点研究，关于计步器算法的。目前在计步领域比较领先的有乐动力以及春雨计步器，在做算法的参数调试的时候也是一直拿这两个应用做对比。乐动力当之无愧行业第一，不管是应用的体验还是准确度都是非常棒，春雨计步器的亮点是轻量级，使用以及界面操作都很简单。之前因为一些需求，需要做一个计步器，所以就开始自己研究算法了，各种场景（走路拿在手上，放在口袋，跑步），算法的准确度大概可以达到95.7%，综合起来觉得是比春雨略好，但是赢不了乐动力（可以达到97.7%）在体验和大局观为王的互联网时代，我觉得技术上的差距会越来越小，重要的是体验还有对于产品的定位，所以决定将算法与大家分享，第一是希望可以帮到到家，第二也是希望大家提一些意见，让这个算法可以得到改进。二、计步器算法的总体思路以及辅助调试的工具人在走路时大致分为下面几种场景：1、正常走路，手机拿在手上（边走边看、甩手、不甩手）2、慢步走，手机拿在手上（边走边看、甩手、不甩手）3、快步走，手机拿在手上（甩手、不甩手、走的很快一般不会看手机吧）4、手机放在裤袋里（慢走、快走、正常走）5、手机放在上衣口袋里（慢走、快走、正常走）6、上下楼梯（上面五中场景可以在这个场景中再次适用一遍）以上，不管出于哪一种场景（其实对应手机不同的运动规律），g-sensor的三轴数据都是有规律可以寻找的。每一步都有特征点，找到这个特征点，就是识别出来一步。下面推荐一个工具，叫gsensor-debug，可以观察三轴的曲线，下面是手机上下摆动的曲线这是很规律曲线只要检测波峰就行了，实际的走路曲线会有很多杂波，算法的作用就是滤除这些杂波（走路的波形可以用工具自己看，可以保存为文件，用excel打开有数据，将数据转换为波形就可以自己看）三、算法的介绍（贴出核心代码）1、变量的定义//存放三轴数据
float[] oriValues = new float[3];
final int valueNum = 4;
//用于存放计算阈值的波峰波谷差值
float[] tempValue = new float[valueNum];
int tempCount = 0;
//是否上升的标志位
boolean isDirectionUp =
//持续上升次数
int continueUpCount = 0;
//上一点的持续上升的次数，为了记录波峰的上升次数
int continueUpFormerCount = 0;
//上一点的状态，上升还是下降
boolean lastStatus =
float peakOfWave = 0;
float valleyOfWave = 0;
//此次波峰的时间
long timeOfThisPeak = 0;
//上次波峰的时间
long timeOfLastPeak = 0;
//当前的时间
long timeOfNow = 0;
//当前传感器的值
float gravityNew = 0;
//上次传感器的值
float gravityOld = 0;
//动态阈值需要动态的数据，这个值用于这些动态数据的阈值
final float initialValue = (float) 1.3;
//初始阈值
float ThreadValue = (float) 2.0;
private StepListener mStepL&/span&
2. 代码，结合注释看检测步子就是检测波峰，但是要滤除无效的波峰，主要采用了如下三种措施a、规定曲线连续上升的次数b、波峰波谷的差值需要大于阈值c、阈值是动态改变的另一个是一些参数的初始值，比如initialValue 以及ThreadValue 的初始值，以及averageValue函数的梯度化范围值需要结合各种场景的波形图来统计，还有几十实际的测试来调试参数，这些参数大概前后调了两个星期，其实总体思路不复杂。下面贴出核心代码以及一些注释：（因为一些原因，整个工程我就不传了，后面有时间我可以将app传上来） /*
* 注册了G-Sensor后一只会调用这个函数
* 对三轴数据进行平方和开根号的处理
* 调用DetectorNewStep检测步子
public void onSensorChanged(SensorEvent event) {
for (int i = 0; i & 3; i++) {
oriValues[i] = event.values[i];
gravityNew = (float) Math.sqrt(oriValues[0] * oriValues[0]
+ oriValues[1] * oriValues[1] + oriValues[2] * oriValues[2]);
DetectorNewStep(gravityNew);
* 检测步子，并开始计步
* 1.传入sersor中的数据
* 2.如果检测到了波峰，并且符合时间差以及阈值的条件，则判定为1步
* 3.符合时间差条件，波峰波谷差值大于initialValue，则将该差值纳入阈值的计算中
public void DetectorNewStep(float values) {
if (gravityOld == 0) {
gravityOld =
if (DetectorPeak(values, gravityOld)) {
timeOfLastPeak = timeOfThisP
timeOfNow = System.currentTimeMillis();
if (timeOfNow - timeOfLastPeak &= 250
&& (peakOfWave - valleyOfWave &= ThreadValue)) {
timeOfThisPeak = timeOfN
* 更新界面的处理，不涉及到算法
* 一般在通知更新界面之前，增加下面处理，为了处理无效运动：
* 1.连续记录10才开始计步
* 2.例如记录的9步用户停住超过3秒，则前面的记录失效，下次从头开始
* 3.连续记录了9步用户还在运动，之前的数据才有效
mStepListeners.onStep();
if (timeOfNow - timeOfLastPeak &= 250
&& (peakOfWave - valleyOfWave &= initialValue)) {
timeOfThisPeak = timeOfN
ThreadValue = Peak_Valley_Thread(peakOfWave - valleyOfWave);
gravityOld =
* 检测波峰
* 以下四个条件判断为波峰：
* 1.目前点为下降的趋势：isDirectionUp为false
* 2.之前的点为上升的趋势：lastStatus为true
* 3.到波峰为止，持续上升大于等于2次
* 4.波峰值大于20
* 记录波谷值
* 1.观察波形图，可以发现在出现步子的地方，波谷的下一个就是波峰，有比较明显的特征以及差值
* 2.所以要记录每次的波谷值，为了和下次的波峰做对比
public boolean DetectorPeak(float newValue, float oldValue) {
lastStatus = isDirectionUp;
if (newValue &= oldValue) {
isDirectionUp =
continueUpCount++;
continueUpFormerCount = continueUpC
continueUpCount = 0;
isDirectionUp =
if (!isDirectionUp && lastStatus
&& (continueUpFormerCount &= 2 || oldValue &= 20)) {
peakOfWave = oldV
} else if (!lastStatus && isDirectionUp) {
valleyOfWave = oldV
* 阈值的计算
* 1.通过波峰波谷的差值计算阈值
* 2.记录4个值，存入tempValue[]数组中
* 3.在将数组传入函数averageValue中计算阈值
public float Peak_Valley_Thread(float value) {
float tempThread = ThreadV
if (tempCount & valueNum) {
tempValue[tempCount] =
tempCount++;
tempThread = averageValue(tempValue, valueNum);
for (int i = 1; i & valueN i++) {
tempValue[i - 1] = tempValue[i];
tempValue[valueNum - 1] =
return tempT
* 梯度化阈值
* 1.计算数组的均值
* 2.通过均值将阈值梯度化在一个范围里
public float averageValue(float value[], int n) {
float ave = 0;
for (int i = 0; i & i++) {
ave += value[i];
ave = ave / valueN
if (ave &= 8)
ave = (float) 4.3;
else if (ave &= 7 && ave & 8)
ave = (float) 3.3;
else if (ave &= 4 && ave & 7)
ave = (float) 2.3;
else if (ave &= 3 && ave & 4)
ave = (float) 2.0;
ave = (float) 1.3;
新版的安卓(android4.4)和苹果(ios7)都自带计步器API，不知道准确率比其他app如何老版的需要做计步器就是使用楼上各位所说的方法
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