有机化学命名原则命名😔😔

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-06-23 05:37 标签： iupac有机物命名法
xml格式的汉等字符解析-XML教程
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xml格式的汉等字符解析
xml格式的汉等字符解析
|　来源:网络
由于对关系型数据库有所了解
作者：帅得不敢出门&& C++爱好者灌水天堂群 3503799&& 转载请保留此信息
&&&& 由于要解析fb2电子书文本，这方面似乎俄文资料比较多啊，没办法，摸着石头过河吧利用网上的一个软件any2fb2把一段文本转换成fb2，用editplus直接打开fb2文本内容：汉 fb2 测试
fb2内容：&xml version="1.0" encoding="Windows-1251"&&FictionBook xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0"&&description&&title-info&&genre&&/genre&&author&&first-name&&/first-name&&middle-name&&/middle-name&&last-name&&/last-name&&/author&&book-title&&/book-title&&/title-info&&/description&&body xmlns:fb="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"&&&&section&&p&汉 fb2 测试&/p&&&&/section&&&/body&&/FictionBook&
有发现，小样，原来你穿了fb2的马甲，骨子里却是xml的种。xml解析网上资料太多了，不感冒，现在说下这里面的"&#"开头，中间为数字，';'号结尾的东东吧。比如汉其实就是'汉'，这些字符浏览器可以自动转换的，现在我们来实现这个转换。&& &&& 开头与结尾的字符不管它，取中间数字部分，网上有人说这些是utf-8的编码，不好意思，至少在这里是不正确的，比如27721，这其实是十进制的，而不是十六进制，把它转成十六进制为0x6c49，正是'汉'的ucs2编码，其utf-8编码为E6B189。&&& 接下来把它转换成ascii&WCHAR * wszUcs2 = L"/x6c49";&int len = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, wszUcs2, -1, NULL, 0, NULL, NULL); &char *szGBK=new char[len + 1];&szGBK[len] = '/0';&WideCharToMultiByte (CP_ACP, 0, wszUcs2, -1, szGBK, len, NULL,NULL);&MessageBoxA(NULL, szGBK, NULL, MB_OK);//输出'汉'&delete[] szGBK;
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验证码输入错误，请重新输入python TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature mat
参考：TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types：/questions//typeerror-ufunc-add-did-not-contain-a-loop-with-signature-matching-typesnumpy数据类型dtype转换：/info-detail-1180317.html#############################################################################今天使用python实现kNN算法时遇到一个问题： #print &dataSet.shape : {}, type : {}, dtype: {}&.format(dataSet.shape, type(dataSet), dataSet.dtype) #print &da.shape : {}, type : {}, dtype: {}&.format(da.shape, type(da), da.dtype) dataSetSize = dataSet.shape[0] tempSet = np.tile(da, (dataSetSize, 1)) #print &tempSet.shape : {}&.format(tempSet.shape) diff = np.array(dataSet) - tempSet其中dataSet，data变量的type类型均为numpy.ndarray，dataSet的大小为[10, 20]，data的大小为[1, 20]我的目的就是把data矩阵扩展到和dataSet相同大小后进行矩阵相减操作，但在最后一步出错：TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('S32')这让我一头雾水，网上查找中发现了关键字dtypeimport numpy as nparr = np.ones((2,2))help(arr.dtype)简而言之，dtype就是数组元素的数据类型。上面的错误表示相减的两个数组的dtype可能不同，所以我就打印了这两个数组的dtype。发现确实如此，一个是'S32'，而另一个是'float64'。解决方法就是将dtype转换为'float64'在网上找到，转换dtype需要使用函数astype:示例程序：import numpy as np x = np.array([1, 2, 2.5])x.astype(int)y = np.array([3, 6, 2], dtype='S32')y = y.astype('float64')x - y所以，在上面算法中加入dataSet = dataSet.astype('float64')欧了
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