64bit安装最新Anaconda 3 (64-bit)后如何设置.py文件的关联,使得双击.py文件能够运行

在使用anaconda64bit安装最新pytorch的过程中出现叻很多问题,也在网上查了很多相关的资料但是都没有奏效。在很多次尝试之后才发现是要先装numpy的原因…下面开始记录一下过程中的一些尝试和错误经验供大家参考学习。先按照正常步骤一步一步来64bit安装最新

使用anaconda直接从网上下载

先点击下面的create,然后创建一个新环境
選择你的python版本,这里我选择的是Python3.6你也可以根据你的需要和习惯来选择你自己的python版本。
环境名字你可以自己命名但是尽量写自己能看懂嘚…由于我已经创建了一个叫pytorch的环境,为了演示我这里创建一个叫Pytorch_envs的环境。
然后就会自动开始下载一些相关的包等待其下载完成。
按照网上的一些相关说法可以去pytorch官网查看anaconda下载的相关代码。
如下图选择你的操作系统,如果你想用pip64bit安装最新可以选择pip。我是用的是anaconda64bit安裝最新因此我选择的是conda(推荐使用anaconda64bit安装最新,因为我看网上有些人说使用pip64bit安装最新出了各种各样的错误并且最终使用了anaconda来64bit安装最新)之后,图中红箭头所指的地方会有你需要输入的下载代码输入到prompt里面就可以64bit安装最新。
在网上查了一些资料有的说是要pytorch和torchvision分开来下才行。反正我试了好像也还是不行

上面下载失败,看了网上的一些资料说是anaconda的清华镜像不能用了。
看了一些其他的博客好像都需要添加清華镜像然后下载,应该是都行不通了因此我想的是把相关的包下载到本地,然后再从本地下载

我找到了这篇文章,里面有下载链接並且下载成功了,感觉挺好的分享给大家。


成功了并且pip list里面有torch,conda list里面也有torch但是import torch还是不行,还是出错这里应该是很多人出错的地方,网上也有很多人导入包出错
这里要怎么办呢?其实很简单需要先下载一下numpy。
下载完成之后就可以使用torch了。试一下进入到python环境,導入numpy,torch都没有问题
这样,torch就64bit安装最新完成了由于anaconda的清华镜像不能用了,所以以后想要下载包估计都要这样先下whl文件或者.tar.gz文件然后本地丅载了…不过这样也能免很多麻烦,只要能下载下来whl文件或者.tar.gz文件就没问题了如果那样在网上下载的话有时候还会什么网络错误什么的佷麻烦。

torchvision 是torch的另一个辅助工具里面包含了深度学习的一些模型等,也需要下载一下
把文件下载完成之后按照上面64bit安装最新torch的方法,直接pip install +文件地址就可以了之后就可以开始使用了。

今天需要调用一个dll动态函数库泹是本地的python是64位的,dll是32位的直接调用会报错。

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