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或将取代数据中心
  讲述了当时所处的困境。IBM当时正在尝试进行深刻的角色转型――从一个提供服务为主、外包业务为辅的公司,转型成为更注重的IT行业领头羊。另一篇则是探讨作为一个IT行业的从业者,如何能使自己的技能适应更多以云计算为主的现状。
  一年过去了,现在的情况怎么样了?IBM的境况愈发糟糕了。尽管他们仍在对云计算进行投资,但是公司的营收并没有提升。非但如此,他们还被迫放弃了两项独立的硬件业务:将构架的业务出售给了;将生产级p系统和z系统的制造工艺出售给了GlobalFoundries。虽然几乎可以肯定,IBM必将出现反弹,但是不得不承受巨大的损失。公司预计将在第三季度出现47亿美元的亏损。同时,这家在全球拥有超过40万员工的科技巨头肯定会进行更大规模的裁员。
  大卫?葛伟宝,今天上午写了一篇文章,介绍了首席体验官应该如何在Capexvs.Opex(译者注:IT行业中,数据在自己的数据中心需要的一次性资本投入是Capex,而如果使用所需要的持续性运营成本是Opex)中做出明智的决策以保持竞争力。如果你是一个决策者或者对你们的组织有着一定影响力,并且你至今并未考虑云存储(译者注:云存储是一个配置了大量存储设备的云计算系统)的问题,小编建议你去读一读。
  中的旧数据系统升级。这要归咎于,现在离停止提供 WindowsServer2003的支持还有不到一年时间了。那么,需要做的决定很简单:现在,公共云服务提供商(如Azura和AWS)或私用云服务提供商仅仅按照计算时间、数据存储量、上下行流量收取费用,如果你现有数据中心仍在使用WindowsServer2003,到底是否还有必要对其进行进行升级(如升级成Windows2012R2或者)呢?
  在过去的一年里,有竞争力的公共或计算提供商都通过降低使用成本和增加服务种类来提升自己产品的吸引力。与此同时,敏锐的首席体验官们发现了触手可及的云服务,开始享受其带来的巨大便利。
  在2013年,企业使用云服务的目的是利用其自助服务配置的优势,减轻开发和测试的负担。而在2014年,首席体验官们要做的就是投资、试行并积极将工作负荷转移到云端上。
  丰富多样的云服务
  然而仍有一些关键问题妨碍着从数据中心到云端的转移,那就是消息传送和电子邮件的问题。当然,现在有一些公司可能依旧有充足的理由维持自己邮件基础服务的独立性,但是对任何规模较大的组织来说,这个系统的管理和运营实在是让人头疼不断,并且十分烧钱。
  微软的Office365和众多基于Exchange的拥有自己增值服务的提供商,则可以提供包括全方位技术支持以及日常管理在内的服务,帮你一劳永逸地解决这些问题。现在如果选用Office365还可以得到使用新功能的机会,比如企业。这项业务过去名为Lync,用途是IP电话、视频协作和即时。
  毫无疑问,Office365并不是唯一一种基于云服务的通信服务产品。App,还有其他尤其是第三方托管的私用云也是这类产品。但是你一定要认真审视哪些功能是必要的,哪些服务是最符合你的需求的。
  云服务的另外一个好处是,使用公共云将没有(或者减少了许多)软件使用许可证的支出,无论你使用的是什么。服务提供商将支付那些费用,并且提供给你服务。你只需要按照使用次数或时间付费。某些情况下,特定行业的上层云服务提供商能够保证ISV软件的使用,并提供软件使用许可证。
  上述这些都是使用基础设施即服务(IaaS)转移的情况。如果使用平台即服务(PaaS)方案,成本还将显著降低,并且完全无须管理虚拟机和底层操作系统。如果你的业务应用的任何部分使用即服务(DBaaS)比如AzuraSQL,那么你就会知道什么叫真正的节省开支。你的应用通常需要很高的计算与存储的混合成本,通过数据库即服务,这将转变成更为单纯的传输和存储成本。
  云服务精彩纷呈 云计算或将取代数据中心
  当然,除了企业通信和应用数据的转移以外,还有其他可以简单实现的目标。云集成存储被越来越多地用以解决困扰商家的存储低效问题。在价格竞争不断的服务提供商中,你很容易找到一个乐于为你提供服务的,使你能够更好地利用存储空间。
  是否使用云计算,并不需要一个绝对的答案。采取混合云方案,例如只将那些不常使用的文件交给上述云集成存储服务提供商,可以给你两全其选择。再比如,假设存在监管或数据所有权问题,你不能将数据库直接放在公共云中,你可以选择将应用的外层和中间层放在公共云存储中,并使用点对点连接你的本地数据库和云存储服务提供商。
  在一些特定情况(比如分配给各分支机构)下,使用公共云服务提供商(比如AWS和Azure)的VPN 软件(如在WindowsServer和Linux下使用的)十分有效。相比之下,使用像AT&T、Verizon和Equinix这样的电信运营商和服务提供商的加密MPLS连接,可能会有更低的延迟和更快的连接速度。对此,AWS的解决方案叫「DirectConnect」,而 Azura的则叫「Expressroute」。
  以上粗浅地介绍了一些公共云和私用云的情况,以及其如何解决使用本地数据中心时存在的问题。毋庸置疑的是,2014年是使用数据中心和云计算的分水岭。2015年,毫无疑问,将会有更多的数据中心行将就木。
[ 责任编辑:xc ]
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云计算数据中心与机房的差异到底在哪?
不少人容易把机房和云计算数据中心混淆,其实两者有着巨大差别。本文简单谈谈。
机房普遍指的是电信、网通、移动、铁通、双线、BGP以及政府或者企业等,通常是存放服务器,为用户以及员工提供IT服务的地方。这类机房用户在任意一个机房里线路只能选择其一,要么某单线,要么多线来进行互联网接入服务;而云计算数据中心在线路选择方面,更具弹性,同一机房可以满足不同线路多样化组合。
机房和云计算数据中心的本质区别
比较典型的列子,亿恩云计算数据中心,用户可根据需求可同时接入BGP+电信或BGP+联通或电信+联通或电信+联通+移动等,网络组合方式多大几十种。
社区产品的特点,是包含大量浅关系。譬如在某款社交产品中,A发了一个帖子,B点了赞,C进行了回复,D又引用C的回复进行了陈述,于是瞬间产生了4条联系。这种交流的广度是社交产品无法比拟的。但是这种关系也有弱点,因为广,所以浅。再拿上面那个例子,ABCD在那个帖子之后,之间可能再也不会深入地交流了。
机房的另外一个特征,IPv4机房还是IPv6机房。据1月5日中关村发布消息:虽然我们始终能听到IPv4地址即将分配殆尽,但是IPv6的普及率却仍然极度低下,甚至在IPv6推出20年后的现在,情况仍然没有好转。
机房和云计算数据中心的本质区别
除了上述不同,机房和云计算数据中心在还有什么区别呢?我认为最主要是设计理念不同,机房是为用户提供安全稳定接入服务,而云计算数据中心更重视弹性,让用户在线路、IP等方面能像云计算那样按需付费。
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深挖关键技术,看云平台与数据中心的合作模式数据中心,云计算,大数据这三个词之间有什么区别和联系?
大数据,简单说,就是把所有的数据放到一起分析,找到关联,实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。比如传统的市场调研方法,就是去大街上或者网上发问卷,能得到成百上千份结果就很不错了,或者邀请几个典型用户到会议室访谈一下;大数据的做法是把收集所有人的数据进行分析,把每个人都当做独立个体进行分析,而不是找群体特征。大数据的结果就是更精准,更细致,更个性化。云计算,简单说就是把你自己电脑里的或者公司服务器上的硬盘、CPU都放到网上,统一动态调用,现在最有名的云计算服务商是亚马逊的AWS。以前你要玩最新的大型3D游戏或者做了个大型3D动画需要渲染,首先想到的都是重新买一台更高配置电脑或者换个显卡等;有了云计算之后,你只需要一台显示器,连到服务商的云计算平台上,如果想玩两天新游戏,就单独购买这两天的高配CPU和显卡,只付两天的钱,玩腻了就恢复成普通的配置;如果你今晚要做大量渲染,就买今晚几个小时的高配,第二天早上拿到成片,就可以恢复原来的配置。所有这些计算和渲染工作都在云计算服务商的数据中心统一完成,你只需要按小时甚至按分钟计费,不用再自己买电脑和服务器了。做云计算的服务商都会自建数据中心。大数据和云计算没有必然联系,你要作大数据,可以用云计算,也可以不用。
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为什么云计算需要一个完全不同的数据中心
关键字:AWS
  是一种新兴的技术,但亚马逊云计算服务现在已经是价值数十亿美元的业务,根据Gartner表示,其云计算是其14个最大竞争对手总和的五倍多。亚马逊的简单服务(S3)存储着超过一万亿文件,每秒处理150万个请求。DynamoDB(AWS NoSQL)推出不到一年,10月已经拥有超过2万亿的输入或输出请求。
  这种规模提供所有的这些服务需要大量的硬件,云计算部署正在快速增长,这意味着亚马逊需要不断增加更多硬件到其。
  那么亚马逊是如何做到这一点的呢?在背后指挥战略的副总裁兼杰出工程师James Hamilton在该公司的re:Invent用户大会上分享了他的想法,其想法可以简单概括为“规模是一切工作的推动者”。
  规模在很多方面促进着该公司的发展。其一,当一家公司多次做某件事情是,就会变得非常擅长此事。因此,亚马逊配置的越多,他们就能更好地从中总结最佳做法。数据中心同样也是这个道理。该公司正在迅速地增加大量的容量,让AWS工程师可以快速地测试其想法,从而找出什么是可行的,什么是不可行的。
  AWS已经为其具体用例优化了其硬件。AWS已经建立了自定义计算、存储和,这些服务器允许该公司精确到粒度水平。其存储服务器比市场上的任何服务器都更加密集,每台服务器超过一吨多。最近,AWS定制了其网络设备来创建和协议栈,以配置高性能工作负载。Hamilton表示,这些投资将会推动新的基于网络的产品和服务,这些将会在未来一年推出。创建定制硬件的想法并不是行业中的独树一帜,也已经创建了一个完整的开源项目―。
  AWS甚至定制化了其功率消耗程序。该公司已经与供应商签订了批量电力购买协议,为其跨越全球就各地区的几十个数据中心获得所需的电源。在美国东部地区,该公司有超过十个数据中心,这也是该公司最大的电耗区域。AWS不仅为这些地区批量购买电源,该公司还有自己的子站,在电源发送到数据中心之前存储电源。这让该公司能够尽可能多地扩展其产品,而不需要担心电源成为限制因素。
  AWS表示,一个大的目标是对客户做出响应。该公司最近在美国西部俄勒冈州建立了一个新的数据中心,这是100%碳中和数据中心,也是该公司增长速度最快的数据中心。
  即使有所有这些定制化设备,AWS总是不能准确地预测其将要使用的资源量。如果AWS可以提高其利用率,其成本将会更低,因为他们就能够从硬件中节省更多成本。AWS必须部署足够的容量来支持其峰值利用率,但如果服务器没有得到完全地利用,这又是一种容量浪费。AWS通过汇集不同的客户高峰工作负载来解决这个问题。例如,零售商客户可能会在节假日迎来购物高峰期,而处理纳税申报的公司则会在另一个时期使用资源。通过结合这些客户的工作负载情况,该公司就可以平均工作负载密度。
  当然,仍然会存在利用率不高的情况,不过,AWS一直在试图将这个变成其优势。例如,该公司允许客户出售其多余的实例,来提高利用率。
  该公司的规模正在不断扩大,正是该公司的规模推动着这些效率的增长。随着亚马逊的发展,AWS将会增加更多功能,吸引更多客户,从而带来更多的增长。亚马逊公司高管表示这是一个良性循环。
[ 责任编辑:李桢君 ]
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