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一个公式告诉你天价研发经费花得值不值
文/Eric Hannon 麦肯锡(法兰克福)全球副董事
Sander Smits 麦肯锡(阿姆斯特丹)全球董事
Florian Weig 麦肯锡(慕尼黑)全球资深董事
在当今企业,评估生产力和绩效似乎是轻而易举的事情。譬如在生产制造和物流行业,只需瞥一眼生产车间、库房或装货场,便可对该企业的经营状况了然于心。即使是曾经难以准确评估的广告预算绩效,如今也因数字技术的发展而变得更加易于掌握。
然而,评估研发部的生产力,就像无法解开的戈尔迪之结一样,是个难解之谜。研发部产出的不是有形产品,而是各种构思和概念,这些很难进行绩效评估。在这种情况下,多数公司沿用的是一些陈旧的评估方法。
例如评估研发支出占企业总收入的百分比、新产品的销售比率或新产品从研发到上市所花费的时间等。然而,这些指标都无法有效评估整个研发部或研发团队的绩效,也无法说明某个开始很看好的项目却突然失败的原因。
我们一直在努力寻找破解这一难题的方法。虽然我们并不能给出决定性答案,但就像亚历山大大帝没有徒手解结,而是挥剑斩断戈尔迪之结那样,我们用一个公式,为棘手难题提供了一个便捷的解决路径。该公式使用了创新性评估方法,用项目总毛利贡献乘以项目成熟度,再除以项目研发成本(图1)。
为何要重新评估研发生产率
过去研发部生产率似乎并不重要。但在今天,巨大的竞争压力,迫使企业不断压缩研发部预算,即使是大举投入拉动增长的企业,都会要求研发部以相同或较少的资源实现较大收益。一位首席技术官承认,他的方法是“不断地压缩预算,直到研发部人员大声抱怨为止”,此时他才觉得预算控制到了合适的水平。
另一方面,随着产品多样化、功能性需求、客户定制化需求的不断增加,研发部成本与复杂性也在持续上升。因此,努力应对各种挑战的研发部经理和必须控制研发成本的其他高管之间发生争执就不足为奇了。在一些行业中,如半导体行业,摩尔定律不断超越物理极限,矛盾显然会变得更加尖锐。
许多企业面临挫折的根源在于,研发部难以持续提高生产率。一个原因,是与其他部门相比,研发部的任务更具不可重复性。另一个原因是,相对而言,研发部项目组的改组现象更加频繁。
而且,研发部经理通常在研发后期需要做出昂贵的调整或是救火时,才会意识到项目出了问题。产品的许多技术缺陷往往在即将推向市场之时才会被发现。因此,在问题项目最后几周或几个月的救火期间,通常很难确切地说明工程师小时数都花在哪里了,也不知道是谁在做。
对研发部绩效的评价,当前最常见的方法是评估研发部的收入成本比:用已开发产品的收入除以用于未来产品开发的总支出。这对于已步入成长稳定期或者成长停滞期的企业而言或许是有用的,因为这些企业预期收入增长非常稳定或持平。
但对于其他企业而言,采用这种方法会使企业低估投入所带来的未来收入,或者会在产品线市场表现欠佳时高估其收入。许多研究表明,研发部成入成本比,与任何一种企业成功指标都不存在明确的相关性。
详解新研发评估公式
当我们深度解析研发部绩效难题时,很快就会遇到“如何评估研发部实际成果”这个问题。由于所有计算生产率的公式都是产出除以投入,在我们的新公式中,投入变量为“研发项目成本”,这也是多数现有研发部生产率评估方法所采用的变量。
而对于较难确定的产出变量,我们首先采用项目毛利贡献,其次采用了补充性变量——产品成熟度,即满足技术和业务要求的项目进度。我们选择这些变量是为提高其整体解释效力以及研发流程中特定阶段的可见性。
总毛利贡献
我们将总毛利贡献作为公式的分子,它代表着产品对消费者的经济价值。我们将固定成本排除,这可以使我们对研发部工作的直接影响进行跟踪评估。通过持续观察项目的总毛利贡献,可以帮助企业更直观地评估当前项目的信息,并决定继续推进还是取消项目。这可以有效地将评估标准与某种可产生影响的行为关联起来。
项目的毛利贡献可以通过项目回溯进行测算。所以,当企业计算项目成熟度时,可以通过项目回溯,确定研发部已实现的项目生产率。但是当管理人员考虑正在进行的项目或待启动项目时,并不知道是否会获得潜在毛利贡献,因此必须依赖于可靠的预测。
产品成熟度
尽管项目毛利贡献对于研发产出评估不可或缺,但并不充分,因为这一变量并不能涵盖所有阶段的问题。项目获得预期毛利贡献的可能性,部分取决于推广阶段的产品成熟度,即接近验证并确认符合技术和业务要求阶段的程度。
当然,其他因素也会影响产品和服务潜力的充分挖掘,包括营销方式和推广时间。我们的经验表明,推广时产品成熟度越高,充分实现预期毛利贡献的可能性越高。这不仅因为产品成熟度较大程度决定着上市时间,而且因为后期对开发中产品进行修改成本要比前期大得多。如果后期对产品进行修改,企业可能需要花大量资金重做模具或重新设计界面元素或特征。而较高的成本意味着较低的毛利贡献。
企业必须能够实时地评估研发项目的成熟度。具备这一能力的企业并不多,但快速赶制出一个不完善但可用的评估系统并不难,企业只需简单了解项目通过每个质量门期间的关键维度,如成本、功能和质量等。如果以始终如一的方式进行报告,这些维度可为基本的评估系统提供等效要素。
但是,若要寻求一个精确的生产率公式,就需要一个更加完善的系统性方法,如核实项目进度,即在日益缩窄的可容许偏差范围中满足绩效要求的程度。这一方法需要评估每款产品特定的技术和业务标准,而不是采用泛泛的通用标准。
当然,除了上市时间外还有其他原因表明,成熟度是研发部产出的重要评估要素,策略制定部门和营销部门看重的成熟的产品设计,也是成熟度成为重要评估要素的一个主要原因。
公式中总毛利贡献、成熟度和研发成本三要素可一起量化研发部总体绩效和生产率的各个方面,使企业管理人员更加自信地实施改进措施。
根据预期毛利贡献对项目进行权衡,我们可以将精力主要集中到对企业成功至关重要的事情上,并明确指定期限内研发部可创造的价值。研发部只有交付成熟产品后才会因其价值贡献而受到好评。未能交付成熟产品的项目团队则不太可能获得预期毛利贡献,甚至会受到相应处罚。
公式的有效性在于其可促使企业采取正确措施。通过强调项目预测的重要性获得较高的毛利贡献,这可以帮助企业管理人员将注意力集中到对企业未来成功至关重要的项目中。该公式鼓励企业加快产品上市速度,因为交付成熟产品的速度越快,表明生产率越高。也可促使项目有效地推进,因为消耗的投入越少,生产率也越高。
(全文刊登于《中欧商业评论》2015年9月号)
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QQ截图01.jpg (0 Bytes, 下载次数: 0)
09:45 上传
QQ截图48.jpg (250.24 KB, 下载次数: 0)
09:58 上传
想法很天真,现实很骨感&
淘客就是被你们这些招代理的人搞死的
这都可以招道理,啥都能变成庞氏骗局
2万就想坐着赚钱。。。。。。。。。。。。。。
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这都可以招道理,啥都能变成庞氏骗局
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不是所有人都会阿里妈妈,咱们搞这个的知道这个&&不搞的不知道啊
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他这么牛逼还不自己卖&&把方法告诉你多一个竞争对手
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难怪最近很多微信群莫名其妙的拉出来,原来是这样。&&楼主块去干吧,下一个比尔盖茨就是你
呵呵,先不说庞式,鹊桥本身已没落,没几件商品了。
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