智能,人工操作,互联互通主机租用价格,物联网哪个不是工业4.0主要特征

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Ctrl+D&将本页面保存为书签,全面了解最新资讯,方便快捷。  古希腊哲学家柏拉图在《理想国》中描述了一个系统的理想国家方案;空想社会主义创始人托马斯·莫尔虚构了一个“没有的好地方”,叫做乌托邦。德国工业4.0核心部门人工智能研究所(DFKI)也勾画了“理想国”,但它不是虚构的,已联合38家企业造出的实体——智能示范工厂(Smart Factory)。
  上午,考察团有幸进入位于凯泽斯劳滕的智能示范工厂内部参观,看如何用运行的生产线诠释工业4.0理念;下午,到达位于小镇沃尔多夫的世界第二大应用软件供应商,也是工业4.0的主要发起机构SAP总部拜访。在这两个地方,我们都看到了实现了信息物理化融合的智能生产线进行示范运行,这向我们证明——工业4.0不是乌托邦,不久就会实现。
&&& 系统工程:38个伙伴共同协力推进工业4.0
  事实上,智能工厂的建立先于工业4.0概念的提出。DFKI在国际科学界具有重要地位,是德国创新软件技术方面的领先机构,也是全球最大的人工智能及运用研究中心。 DFKI 创立了德国计算机研究所以及软件园区、智能数据创新实验室和大众汽车数据实验室。
  现在智能示范工厂的总经理沃夫冈·瓦尔斯特(Wolfgang Wahlster),就是最先在德国提出工业4.0概念的教授之一。据介绍,DFKI于2002年提出了智能居住的概念,2005年建立了智能示范工厂,比工业4.0概念的提出早了6年,在2013年的汉诺威设备展上,智能示范工厂第一次展出了承载着工业4.0理念的设备,也就是我们这次在凯泽斯劳滕看到的智能名片盒制造机。
&  位于凯泽斯劳滕的智能示范工厂
  智能示范与其说是个“工厂”,不如说是工业4.0的组织、协调、宣传机构。事实上,DFKI与38个伙伴一起工作,其中包括西门子、SAP、巴斯夫、IBM等,这些企业与研究所各有侧重、并肩作战,他们先是一起制定了相关的标准,然后开始研发。现在智能示范工厂除了做技术研究,还与企业一起进行未来竞争优势评估研究、信息咨询以及对外传播工业4.0的理念。
&&& 个性化需求催生第四次工业革命
  智能示范工厂负责人表示,工业4.0就是要借助物联网控制所有系统之间的关系,第四次工业革命正在到来。当前,客户对工业产品的个性化订制需求越来越多,技术更新也更加快速,导致生产成本降低,市场需求也更加国际化了,这都催生了新的商业模式、改变了人的行为。工业4.0就是为了满足这种变化而诞生的,它将使未来的工业生产能够满足个性化产品定制、小批量生产,具备增长的通用性、生产流程的灵活性及数据信息共享性。
  工业4.0包括智能工厂、智能生产和智能物流,以大数据共享为基础,以智能互联互通为特征。记者在凯泽斯劳滕看到,由智能示范工厂研发的工业4.0的设备是智能化、模块化的,具有以下特点:智能的设备,拥有模块化的系统架构,以便迅速、灵活地配置生产线;有标准化的万向插头,适用于供电、压缩空气、工业互联网,具有紧急停止按钮;智能的产品,每一个零部件都通过RFID射频技术,有一个标准化的数据身份证,生产设备对其进行识别,由产品自主控制自己的生产过程;插入技术,在生产过程中可加入新的生产模块,即插即用,不需要中断电源、改装生产设备,高效率改变所生产的产品;具备统一的基础设施(标准插口),使全部的生产模块能无缝集成到总的信息技术报务中心;具有跨厂商的兼容性,通过使用统一的机械的、机电的、信息技术的接口实现,让每个单一模块都有具备专长的制造商来制造。同时,这些设备,具有智能的用户界面,使用者如同使用IPAD一样可以清晰地看到进度,进行控制和操作。因为达到了高度的智能互联、数据共享,因此确保网络安全是工业4.0其中的重中之重。
  据介绍,智能物理系统(CPS)是工业4.0设备的核心。通过CPS传输控制系统,让计算机知道该做什么,让设备知道该如何行动,该把如何将产品传输到下一个设备。CPS具有乐高积木一样的外观,德国的工业4.0标准要求,以后所有工业4.0的设备都要具备CPS,由众多智能设备可以组成智能工厂。
&  智能示范工厂门口张贴的部分合作伙伴在工厂里的办公室位置信息
  理论总是枯燥的,好在我们在智能示范工厂一间仅有一百多平米的小车间里,亲见了名片盒是怎么由这条小型智能生产线生产出来的。
  一名工作人员拿起一个名片盒的底盘零件,这可不是一般的塑料零件,它上面带着“电子身份证”,里面有它的产品信息以及订货的客户信息,这都是从之前的订单软件系统、生产管理系统等数据库中采集来的,现在它带着这些信息“走”上了生产线。而各个环节的生产设备,都将读懂它的需求,因此,由以设备为主对产品“发号施令”,变为以产品为主,告诉制造设备该对自己做些什么,设备上的射频感应器负责接收信息。
  这个很“聪明”的盒子底盘被放到生产线上了,设备的屏幕上显示该套上指定颜色的盖子了,还得再用锤子敲它一下。有趣的是,工作人员故意用完锤子后将锤子挂歪了,显示屏幕立刻就提示这是不对的。名片盒做好后,会有一个二维码,可以通过手机识别,最后生产线还会对产品进行检测。除了产品的零部件,生产设备本身也都有“身份证”,这可以使设备与设备之间相互阅读信息,有效配合。
  这些技术并非最新的,我们之前在一些汽车企业或相关的展会上都看到过应用,但那只是一个设备、一厂的应用。工业4.0希望将此大规模推广到工业界,这会面临着要设备与设备相连、工厂与工厂相连,上下游相连。这样,至少在一个生产系统内,所有企业标准都要统一,产品与设备的数据都要共享。因此,如何确保网络安全,是实现工业4.0的重要课题。此外,企业应用了更多的智能机器人之后,如何协调人如何与机器有效协作,也对组织架构、管理模式提出了变革的要求;为了能够使用智能机器,还需要有高素质的员工,未来电子、机械与信息技术的跨领域人才最为需要;企业也会有新的商业模式,比如利用大数据为其他同类企业或上下游企业进行服务。
&智能示范工厂车间里的智能生产设备(可惜不让拍照,没有实物图)
  这一切的首要问题,就是制订出包括人员、信息运用等方面的国际标准。显然,先定标准再做事是“德国范儿”的,而一旦标准确立,德国领跑了第四次工业革命,我们也就必须按照德国人划下的道道儿才能走路。目前,即便在德国,工业4.0也只是刚刚开始,尚处于研发阶段,也没有德国企业应用整套的智能设备。智能示范工厂所展示的是未来愿景,技术日新月异,未来的工业4.0到底是什么样,也无法预计,但智能互联互通地进行生产,是一定会实现的。
&&&软件商在工业4.0中的重要价值
  两大关键因素使工业4.0成为可能,其一是物联网,智能驱动器和传感器数量激增且普及,嵌入或附件在任何事物上面,并通过单一协议实现互联;移动互联计算,以更便捷、经济实惠的方式存储数据、传递信息。此外,推动工业4.0的因素还有社交媒体、机器对机器技术、大数据与预测分析技术。
  因此,工业4.0不止包括技术,还涉及指导方针、最佳实践、工作流、组织架构设计和社交工程等,工业应用软件就在其中扮演重要角色。
  作为世界第二大应用软件供应商,德国SAP公司显然要抓住源自德国的工业4.0机遇,开发出一套全面的工业4.0及物联网制造解决方案。在其总部,SAP公司负责汽车业务的全球总裁瑞纳·赛兹(Reiner Seiz)对记者说:“工业4.0要把数字化贯穿到产品生命周期的各个阶段,让生产方式变得更加有效、时间更短。汽车在德国非常重要,明年产量还会继续上升,车型不断增加,导致生产研发难度增加,面临全球化挑战,汽车行业是最适合实现工业4.0的载体。”他向我们展示了SAP开发的软件,是如何在汽车工业上运用来提高生产效率、降低成本的。
&  SAP总部里的一套智能生产设备
  SAP与美国一家汽车制造商一起对生产和销售战略进行了重组、优化,解决方案从销售入手,到生产、物流直至交付,将生产周期从21天减到了6小时,生产成本降低了7%,利润率增加了19%。这个工厂,在全生产链使用SAP软件支持,比如生产过程中使用了传感器进行控制和感知,通过红外线扫描仪保证产品质量,建立数字模型,减低了错误率。在与一家梅赛德斯供应商的合作中,SAP优化了发动机检测方案,为测量新研制发动机的功率,在发动机上装有200个测试点,每个点每秒10次,共每秒有2000次测试,数据完全进入ERP系统,通过手机就可以对其进行控制。这项优化,将测试频率从过去的50分钟降低到了8分钟。这些数据信息的积累,也将催生新的商业模式,比如为工程师提供解决方案。
责任编辑:刘秀虹版权声明:凡本网注明“来源:《中国汽车报》网”或“汽车网”的文字、图片和视频作品,版权均属汽车网-《中国汽车报》网所有,任何媒体、网站或个人未经书面授权不得转载、链接、转帖或以其他方式使用;已经书面授权的,在使用时必须注明“来源:《中国汽车报》网” 那么究竟什么是“工业4.0”?  工业4.0是一个复杂的命题,从关键的用户需求——工业4.0产品的角度切入,有助于理解其要义与精髓。同时,工业4.0产品意味着产品生命周期乃至全价值链、全生态系统的变革。  全球许多标杆企业早已制定工业4.0的变革战略,开始实施并已取得相当成果  常见的工业4.0转型变革战略实施路线图包括如下三个阶段。  第一阶段:M2M(厂内与企业内厂际互联)  工厂内系统、设备与机器间在物联网的基础上互联互通。逐步达到全企业内所有工厂间运营、监控和管理决策的完整联系。  第二阶段:B2B(价值链上所有企业互联)  实现企业全方位供应链的互联互通。包含上游所有各级供应商的相关系统(系统内包含相关设备的物联网信息)以及下游各渠道的系统终端或设备。  第三阶段:C2M(消费者与相关工厂间互联)  此一阶段又称为“以软件定义产品与制造”阶段。在这阶段中,产品方面的需求、设计、测试、上市,以及制造方面的工厂、制造、物流、服务,都在企业安全的架构体系之下全面地在云端互联互通。  物联网支撑下的工业4.0变革,为企业带来全面的业务价值与能力提升。  IBM工业4.0与物联网战略、能力和案例  在工业4.0及物联网研究、创新和实现的联盟和组织中,IBM一直发挥着核心作用。  1999年,IBM发明了MQTT(消息队列遥测传输)技术。MQTT协议是为大量的计算能力有限、且工作在低带宽、不可靠网络下的远程传感器和控制设备通讯而设计的即时通讯协议。2014年MQTT正式成为结构化信息标准促进组织OASIS推荐的物联网消息传递协议标准。  2013年,IBM积极参与由德国机械设备制造业联合会、德国电气电子行业协会和德国联邦信息产业、电信和新媒体联合会主导的工业4.0平台组织,目的是就“工业4.0”技术、标准、商业模式等展开跨行业交流。  2014年,IBM、AT&T、思科、通用电气和英特尔在美国波士顿宣布成立工业互联网联盟(IIC),以期打破技术壁垒,促进物理世界和数字世界的融合。工业互联网联盟是一个开放性的会员组织,该联盟将有助于相关机构更便利地连接和优化资产、操作及数据,提高灵活性,促进智能分析,以释放所涉及工业领域的商业价值。  2015年3月,IBM宣布投资30亿美元成立物联网事业部,进一步整合全球资源,专注于协助企业客户与合作伙伴针对工业4.0等重要领域进行物联网技术、应用与业务创新。基于IBMBluemix云平台的新型物联网服务使得各领域应用开发商可以快速地将包括物联网在内的多源数据集成到基于云的应用开发和运行环境中,加速实现工业4.0的进程。  工业4.0的主要应用领域体现在从智慧研发到智慧工厂、智慧生产、智慧物流以及智慧服务的整个周期,IBM融合了先进信息技术的智能物联平台为建设工业4.0提供了全面的支撑  IBM智能物联平台通过连接ERP、MES、CRM、SCM等工业3.0阶段所建设的典型信息化系统,将其能力以开放接口的形式发布于云平台,从而更好的支持按需调用,并通过大数据分析等技术提升现有系统组合的价值。  IBM智能物联平台融合了连接与整合、云计算与平台服务、大数据、安全等核心技术,在设计、制造、运营和交付的不同环节提供了全方位的解决方案。青岛物联网应用技术研究院(qtc_wlw) 
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京公网安备78一图解读工业4.0与物联网、云计算和大数据关系
文/刘锋互联网新概念层出不穷,在云计算,物联网,大数据火热之后,工业4.0在2014年受到越来越多的关注,在2015年成为新的热点之前,我们有必要了解这个新概念究竟是什么含义,它和其他互联网概念间到底是什么关系。2013年4月,德国政府在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出提出“工业4.0”战略,其目的是为了提国工业的竞争力,在新一轮工业革命中占领先机。德国学术界和产业界认为,“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命,或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统(Cyber-PhysicalSystem)&相结合的手段,将制造业向智能化转型。德国的工业4.0没有明确指出它与互联网有什么关系,通俗的说,就是无数个行业被互联网浪潮冲击后,互联网开始改造工业制造业了。我们在2007年发表的互联网进化论论文中提出“互联网将向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统,也就是是说,互联网正在形成一个互联网大脑”,并绘制了下列互联网未来结构图.2014年我们曾经用这幅图分析了物联网,云计算,大数据与互联网的关系:1.物联网是互联网大脑的感觉神经系统,因为物联网重点突出了传感器感知的概念,同时它也具备网络线路传输,信息存储和处理,行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器,网络线路和应用接口,使人与人(Humanti&Human&,H2H),人与物(Human&to&thing,H2T)、物与物(&Thing&toThing,T2T)之间的交流变成可能,最终将使人类社会、信息空间和物理世界(人机物)融为一体2.云计算是互联网大脑的中枢神经系统,在互联网虚拟大脑的架构中,,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务,从定义上看,云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互,向云计算提供数据,接受云计算提供的服务。3.大数据是互联网智慧和意识产生的基础,也是互联网梦境时代到来的源泉,随着互联网大脑的日臻成熟,虚拟现实技术开始进入到一个全新的时期,与传统虚拟现实不同,这一全新时期不再是虚拟图像与现实场景的叠加(AR),也不是看到眼前巨幕展现出来的三维立体画面(VR)。它开始与大数据、人工智能结合得更加紧密,以庞大的数据量为基础,让人工智能服务于虚拟现实技术,使人们在其中获得真实感和交互感,让人类大脑产生错觉,将视觉、听觉、嗅觉、运动等神经感觉与互联网梦境系统相互作用,在清醒的状态下产生梦境感(Realdream),可以形成如下这幅图:从这幅图中我们也同样可以看出工业4.0或工业互联网本质上是互联网运动神经系统的萌芽,互联网中枢神经系统也就是云计算中的软件系统控制工业企业的生产设备,家庭的家用设备,办公室的办公设备,通过智能化,3D打印,无线传感等技术使的机械设备成为互联网大脑改造世界的工具。同时这些智能制造和智能设备也源源不断向互联网大脑反馈大数据数,供互联网中枢神经系统决策使用。
总体看,西方企业和理论界不断提出互联网新概念,还比较割裂,但实质上,无论是物联网,云计算,大数据,移动互联网还是工业4.0依然是互联网未来发展的一部分。它们起到不同的作用。&&由于中国在互联网领域日趋发达,与中国相对强大的制造业结合,互联网运动神经系统的发育,中国未来必然会强于德国或者美国。补充材料:工业互联网与工业4.0类似,2013年6月,GE提出了工业互联网革命(IndustrialInternetRevolution),伊梅尔特在其演讲中称,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来。工业互联网的目标是升级那些关键的工业领域。如今在全世界有数百万种机器设备,从简单的电动摩托到高尖端的MRI(核磁共振成像)机器。有数万种复杂机械的集群,从发电的电厂到运输的飞机。
本文来源:网易科技报道
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