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iOS简单的手写汉字识别，ios汉字识别
iOS简单的手写汉字识别，ios汉字识别
前一阵在班讯通上边加了一个小的功能：根据拼音提示写出汉字，提交之后软件会打出分数，其界面如下：
下面简单介绍一下第一个版本识别算法...
iOS简单的手写汉字识别，ios汉字识别
前一阵在班讯通上边加了一个小的功能：根据拼音提示写出汉字，提交之后软件会打出分数，其界面如下：
下面简单介绍一下第一个版本识别算法的实现：
记录汉字录入轨迹
iOS中UIView视图继承了UIResponder类，该类中的四个方法是我们需要调用的：
-(void)touchesBegan:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *) -(void)touchesMoved:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *) -(void)touchesEnded:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *) -(void)touchesCancelled:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)
在前三个方法中，我们记录一个笔画的起始点、过程点和结束点，将点添加到保存点的数组中，在touchesEnded方法里，将保存点的数组添加到保存笔画的数组。这样，写完一个字之后，保存笔画的数组就是我们要的整个字的点集。
将该点集保存在数据库模板表中，用做模板。
模板完成之后，开始记录用户输入的点集，并将数据记录在用户表。
// 采集点集
- (void)touchesBegan:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)event
for (UITouch *touch in touches) {
NSMutableArray *newStackOfPoints = [NSMutableArray array];
[newStackOfPoints addObject:[NSValue valueWithCGPoint:[touch locationInView:self]]];
[self.strokes addObject:newStackOfPoints];
- (void)touchesMoved:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)event
for (UITouch *touch in touches) {
[[self.strokes lastObject] addObject:[NSValue valueWithCGPoint:[touch locationInView:self]]];
- (void)touchesEnded:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)event
for (UITouch* touch in touches) {
[[self.strokes lastObject] addObject:[NSValue valueWithCGPoint:[touch locationInView:self]]];
// 插入数据库
- (int)insertChar:(CharacterModel *)model {
int charId = 0;
[self.hanziDb executeUpdate:@"insert into characters(chinese, pinyin, pointsString) values(?,?,?)", model.chinese, model.pinyin, model.pointsString];
NSString *queryString = [NSString stringWithFormat:@"select id from characters where chinese = '%@'", model.chinese];
FMResultSet* set = [self.hanziDb executeQuery:queryString];
if([set next]) {
charId = [set intForColumn:@"id"];
for (int i=0; i&model.inputPointGrids. i++) {
NSArray *aStroke = model.inputPointGrids[i];
for (NSValue *aPointValue in aStroke) {
CGPoint aPoint = [aPointValue CGPointValue];
[self.hanziDb executeUpdate:@"insert into points(id, pointX, pointY, strokeid) values(?,?,?,?)", [NSNumber numberWithInt:charId],[NSNumber numberWithInt:(int)aPoint.x],[NSNumber numberWithInt:(int)aPoint.y], [NSNumber numberWithInt:i+1]];
return charId;
对比用户输入数据和模板数据
有了数据，剩下的就是利用数据库的select语句来对比了。但是在实际对比时候会发现~~根本没几个点能匹配的上，原因很简单：在第一步中，记录的是点的绝对坐标。比如我们写个“一”，录入模板的时候，记录的坐标集是{(50, 200), (100, 200), (150, 200), (200, 200), (250, 200)}，用户输入的时候记录的是{(60, 220), (90, 220), (130, 220), (160, 220), (200,
220), (230, 220)}, 结果就是零匹配。另外一点很重要，就是屏幕的分辨率......
鉴于这种情况, 将输入区域划分为50个格子，每经过一个格子，便将其记录下来作为相对坐标，这样上边的两条数据就成了{(10, 40), (20, 40 ), (30, 40), (40, 40), (50, 40)}和{(10, 40), (20, 40 ), (30, 40), (40, 40), (50, 40), (60, 40)}， 匹配程度就提高了（当然，这只是举例数据，并不准确）。
改为相对坐标存储之后，虽然匹配程度提高不少，但是当笔画上下或者左右位置偏差比较大的时候仍然识别不准确， 比如一个横的模板数据是{(10, 40), (20, 40 ), (30, 40), (40, 40), (50, 40)}， 用户输入的数据是{(10, 41), (20, 41 ), (30, 41), (40, 41), (50, 41)}，这样在查询的时候就匹配不到。所以在查询的时候需要将用户输入的笔画做一个偏移，将{(10, 40), (20, 40 ), (30, 40),
(40, 40), (50, 40)}和{(10, 41), (20, 41 ), (30, 41), (40, 41), (50, 41)}匹配起来。
// 取相对坐标
- (void)turnToGrids {
self.strokeCount = self.inputStrokes.
// 格子宽度
float gridWidth = kScreenWidth/10;
for (int k=0; k&self.inputStrokes. k++) {
// 存储一个笔画的所有点到一个数组
NSMutableArray *strokPointGrids = [NSMutableArray array];
NSArray *inputStrokesArray = self.inputStrokes[k];
for (int l = 0; l&inputStrokesArray. l++) {
NSValue *value = inputStrokesArray[l];
if (l == 0) {
[self.strokeStartPoints addObject:value];
if (l == self.inputStrokes.count-1) {
[self.strokeEndPoints addObject:value];
CGPoint point = [value CGPointValue];
CGPoint grid = CGPointMake(ceil(point.x/gridWidth), ceil(point.y/gridWidth));
BOOL shouldAdd = NO;
if (strokPointGrids.count == 0) {
shouldAdd = YES;
NSValue *lastValue = strokPointGrids.lastO
CGPoint lastGrid = [lastValue CGPointValue];
if (lastGrid.x != grid.x || lastGrid.y != grid.y) {
shouldAdd = YES;
if (shouldAdd) {
[strokPointGrids addObject:[NSValue valueWithCGPoint:grid]];
if (![self.pointsString isEqualToString: @""] && ![self.pointsString hasSuffix:@"*"]) {
[self.pointsString appendString:[NSString stringWithFormat:@"|"]];
[self.pointsString appendString:[NSString stringWithFormat:@"%d,%d", (int)grid.x, (int)grid.y]];
if (k != self.inputStrokes.count-1) {
[self.pointsString appendString:@"*"];
[self.inputPointGrids addObject:strokPointGrids];
// 最终的查询语句
NSString *queryString4 = [NSString stringWithFormat:@"select a.strokeid as strokeid,a.samecount as samecount,a.ucount as ucount,a.pcount as pcount from ( select strokeid, count(*) as samecount, (select count(*) from input_points where id=p.id and strokeid= %d ) as ucount, (select count(*) from points where id=p.id and strokeid=p.strokeid) as pcount from points p where exists(select * from input_points u where u.id=p.id and u.strokeid=%d and (abs(u.pointX-p.pointX) + abs(u.pointY-p.pointY))&2 ) and p.strokeid not in (%@) and p.id=%d group by strokeid ) a order by abs(a.pcount - a.samecount) asc", j, j, hasStrokeid, model.charID];
至此， 该功能模块就可以简单识别从手机屏幕写入的汉字了，只不过这样很鸡肋，因为如果模板录入和用户输入风格相差比较大或者用户写的偏上（偏下，左右都有可能）的话，识别率就直线下降，所以，我们在第二版本中彻底改变了识别算法，极大程度地提高了识别率。
关于手写识别的第二个版本，请看下一篇博文
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