13404393060这个用户操作手册谁来写是谁

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-09-05 21:13 标签： 邮轮卡的用户是谁
用户是谁？ - 简书
用户是谁？
初级产品经理最大的误区往往太关注与设计与实现的细节，而这些东西，要么熟能生巧，要么抽时间多全面考虑，要么多多跟开发人员沟通，都是可以解决的。而产品经理最核心的工作应该在于把握你的用户是谁，场景是什么，需求是什么，之后才是产品的功能设计。而这两方面完全不是一个思维level。当然一个小pm，刚开始的时候，是做一个小的功能，然后做一个模块，然后做一个产品，然后做一个多产品，多平台的生态，然后是上升到一个公司的战略。虽然我们现在在做的很多是上面安排下面的任务，但是你还是要有一颗做老大的心呀。用户画像理论知识：那么回到第一个小问题，用户是谁，我们先看看通常意义上做用户画像，最早的定义是，Persona 是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。可以有那几个维度：那么怎么拿到了解到用户的呢，用户调研，无论是问卷，访谈，还是其他方式解除用户。还有间接的方式，去用户常去的地方，微博，论坛，亦或是看一些研究报告（知道张小龙为什么让大家了吧）。还有更间接的，看竞品，看用户上有重叠的产品，去想产品设计背后透露的用户信息，比如校园社交和校园周边的外卖。当然还有自己，自己的经验，自己的同理心，自己的yy（据说乔老爷子可以完成这个境界）然后做用户的细分，最重要的是三个标准，用户的目标，观点，行为。对他们的这几个维度进行特征提取和分类。通过几个细分选项将群体很好的区分开。要注意这几个维度重要性要远大于年龄等人口学特征。这个时候数据除了我们自己采集的数据可以利用，还有一个就是自己已有产品的数据，特别是对于搜索来讲，用户的query占比，用户的点击行为都是非常重要的。然后形成用户画像，建议不超过三个，方便聚焦。如果太多需要进行优先级的排列。最后，加入人物的细节，加入人物的几个典型使用场景拿自己移动搜索里面的几个例子，做分析：nba按照目标分：（1）看直播（比赛入口，文字直播，聊天互动）。（2）作为一种兴趣，放松。关注最新的资讯，如今天比赛的比分，视频等情况（战报、视频、技术统计，周边信息）。（3）关注自己喜爱的球员、球队（技术统计，最近的比赛，预告）。（4）不太关注NBA，听同学议论，想去了解一下。按照观点：（1）极度热爱，作为生活很重要的一部分。（2）休闲娱乐用。（3）没有什么特别的感觉按照行为：（1）目的性强，看到自己想要了解到的东西，马上走。（2）沉浸式浏览，参与互动，发表评论。看战报，看资讯，看技术统计。一般页面的跳转会比较多。（3）点击最吸引人的部分，比如大标题，视频，看了一下就走人。典型用户分类：（1）热情粉丝型：初高中生，时间紧，流量少，偶像崇拜。一般会关注最新的资讯，互动性高，有支持的球队。（2）理智兴趣型：大学生，时间充裕，看直播需求强，平时也有时间打篮球，主要是当做一种情趣娱乐，会关注当日的资讯。当然也有部分人员比较痴迷，或者是做浅层了解。（3）偶尔娱乐型：30岁左右已工作人士，时间紧，一般只是偶尔浏览，关注最重要的信息。（4）小白好奇型：大学女性，身边话题密度太高，好奇看看典型使用情景：上班途中看资讯，上午在宿舍看直播，上课期间看文字，战报，吃饭时，与别人讨论午休期间短视频，自习等个人时间看短视频，数据，睡觉前。（这里可以在描述的详细些）游戏短视频按照目标：（1）学习目标。（2）娱乐放松。（3）关注某英雄、解说、赛事。（4）刚开始了解这个游戏。想看一下效果。按照观点：略按照行为：略典型用户分类：（1）沉迷游戏型。（2）娱乐粉丝型。（3）兴趣放松型。（4）好奇小白型。场景：（1）午休放松的状态，看一些集锦，有趣的解说，娱乐放松用。（2）晚上在床上关注某个比赛，看直播，或者是录像。（3）上班的时候，学习某个英雄、打法提高姿势水平。（4）听说这个游戏很好玩，看下画面什么的核心需求：快速找到自己想看的某一类视频。功能落地：聚合结果，中间页进行分类，按照时间进行排序。其实，找出典型用户，场景后，最重要的是怎么让这个用户，场景，需求能真真正正的服务于产品设计。这个需要长久的思考。文章推荐：创建定性用户画像 /?p=4898(理想生活实验室)
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