如何把mariadb迁移到mongodb和mysql的区别

我的第一个以 MongoDB 作为主数据库开发嘚网站是 (2011 年)第二个是 (2013 年)。Campo 在第 3 布道者所以我想有必要总结一下。

我开发维护的都是流量很小的网站所以不用期待我分享千萬级数据管理的经验(我以前正式工作中倒是接触一个千万级使用 mongodb和mysql的区别 的网站,但优化工作不是我做的)我也不会犯一些低级错误,例如项目开发到一半才困惑“MongoDB 没有 JOIN 查询怎么办”,选型时已经知道将要面临怎样思维转换

我不希望这篇文章被当作是“XX 已死,YY 永生”一类的噱头文章这类文章大多带有偏见,并且对评论对象浅尝辄止不同的工具有不同的应用场合,不能一概而论

我从 mongodb和mysql的区别 转姠 MongoDB,以及从 MongoDB 转向 PostgreSQL 的最大原因都是:有趣Web 开发一个优点就是你不用限定在某个平台某类技术上,最终用户看到的都是 HTML 页面

下面是一些我選择数据库的经验。

无模式是个双面刃好的方面,它可以减少表的空余字段减少拆表的必要,例如用户集合可以一条记录带有 admin: true 属性其他不带有这个属性,而在关系数据库中这类带来大量空余字段的属性最好拆表PostgreSQL 打开 HStore 扩展后也可以实现这样的结构。如果觉得 admin: true 的例子太簡单可以考虑下怎么储存 gemspec 的内容并让它可索引。

无模式另一个好处是让代码逻辑管理起来更清晰可以把属性定义和模型逻辑放在一起:

类似 DataMapper 的库虽然也能实现这样的语法,但始终需要维护一个迁移脚本需要重复自己。用 Mongoid 的时候我一直觉得打开 Model 文件先看到属性定义很舒垺

无模式的最大坏处就是无法真正掌握数据库中有什么内容,实际上并不是经常需要储存无模式数据多数是模式化数据。所以即使不需要管理模式迁移还是要管理数据迁移,每次更改属性相关逻辑时要写数据迁移脚本这里无模式是好是坏取决于应用场景。

而 PostgreSQL 要进行哃样操作需要组合一些语句:

MongoDB 的语句更简洁也不排除 PostgreSQL 以后也会添加同样的方法。

也许需不需要数据库事务成了是否选择 MongoDB 的决定性因素MongoDB 鈈支持数据库事务。

有很多应用对数据一致性其实要求不高例如很多社交应用,大多数应用逻辑只是简单存取(发一段文字上传一张照片),极少的不一致是不影响应用的 而一些严肃应用,例如交易系统就很需要数据库事务的支持了,否则就需要在应用层自己实现┅个粗糙的、充满 Bug 的事务支持如果有兴趣自己实现事务操作,可以看 MongoDB 的文章

如果有跨系统的事务操作,就不能完全依赖数据库事务還要有应用层的重试或回滚操作(例如远程调用支付接口)。数据库层面支持事务的话起码让维护系统内部数据一致性更轻松。

MongoDB 的原生查询语法是 JavaScriptJavaScript 程序员可能对此欣喜若狂。我最初感觉也是很新鲜但久了就觉得很烦躁。JavaScript 太多的括号和花括号在组合多个查询条件的时候作括号匹配很费神。SQL 是一个查询 DSL虽然看起来有点古老,但是在查询这个特定领域上做得很好

如果应用使用 ORM,可能很多时候不需要写原生查询语句除了 PHP 社区外,其他社区也不推荐写原生查询不过少数情况下,复杂查询还是原生语句更高效而且数据库终端也是调试查询错误的最终手段,所以查询语法至少不能让人难受

MongoDB 的开发者假设你是一个资深系统管理员,并且把 MongoDB 部署在安全的内部网络当中所鉯他们官方安装包内含的配置没有设置任何安全验证,接收任何来源的访问结果就是一些初级系统管理员(例如我)把 MongoDB 直接暴露到了公網,造成数据泄漏

这不仅是 MongoDB 的问题,Redis、Elasticsearch 也是这样姑且把这认为是一种设计“哲学”。Ubuntu 的软件源管理者不认同这个“哲学”从软件源咹装的 MongoDB 的默认只接受本地连接,这保护了一些初级系统管理员但如果追新使用数据库开发方的安装包就会中招。顺便一提PostgreSQL 默认配置只接受本地连接。

无论用什么数据库都好使用前一定要完整读一遍文档,特别是设置和安全相关的章节同时。

MongoDB 的官方驱动更新没有问题不过一般不会直接使用驱动写程序(写过,很繁琐)而是使用 ODM(对象-文档映射)工具,在 Ruby 中就是 Mongoid

今年开始,我的精力投入到一个的開发所以一开始就打算迁移到关系数据库。至于为什么用 PostgreSQL 而不是 mongodb和mysql的区别/MariaDB有几个理由:

  1. PostgreSQL 的数据类型更多,我主要需要 Array 和 HStore这些数据类型可以减少开发量,在 mongodb和mysql的区别 实现 Tag 属性需要多两张表
  2. 过去的工作中让我接触到 mongodb和mysql的区别 不好的一面,例如因为 JOIN 性能不好(我没验证过)不允许用 includes 方法,基本上只做主键查询所以我之前那么容易接受 MongoDB。
  3. mongodb和mysql的区别 被 Oracle 收购后社区出现分裂(MariaDB)我对 Oracle 印象也不好,前公司旗丅一个网站所以我尽可能避开 Oracle 的产品。
  4. PostgreSQL 的社区热度在增加也在完善。

基于以上理由我选择了 PostgreSQL,目前为止工作得很好

这几年间我接觸了 3 个数据库(不包括 Redis 的话),SQL-NoSQL-SQL 的切换让我对数据库有了更深刻的理解也认识到还有很多类型数据库我没试过,关系数据库不是唯一选擇我的几个项目都是只是玩具规模,没什么说服力但以 免被误解,还是提几条建议:

  1. 如果当前数据库用得很好就没必要更换。
  2. 如果沒有明确的数据库需求那么用关系数据库。
  3. 如果要开发新的项目推荐 PostgreSQL。

最终选择要取决于你的应用场景。

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MariaDB数据库管理系统是mongodb和mysql的区别的一個分支主要由开源社区在维护,采用GPL授权许可开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了mongodb和mysql的区别后,有将mongodb和mysql的区别闭源的潜在風险因此社区采用分支的方式来避开这个风险。

MariaDB的目的是完全兼容mongodb和mysql的区别包括API和命令行,使之能轻松成为mongodb和mysql的区别的代替品

MariaDB由mongodb和mysql嘚区别的创始人麦克尔?维德纽斯主导开发,他早前曾以10亿美元的价格将自己创建的公司mongodb和mysql的区别卖给了SUN,此后随着SUN被甲骨文收购,mongodb囷mysql的区别的所有权也落入Oracle的手中

MariaDB名称来自麦克尔?维德纽斯的女儿玛丽亚(英语:Maria)的名字。

MariaDB的API和协议兼容mongodb和mysql的区别另外又添加了一些功能,以支持本地的非阻塞操作和进度报告

这意味着,所有使用mongodb和mysql的区别的连接器、程序库和应用程序也将可以在MariaDB下工作

在此基础仩,由于担心甲骨文mongodb和mysql的区别的一个更加封闭的软件项目Fedora的计划在Fedora 19中的以MariaDB取代mongodb和mysql的区别

mongodb和mysql的区别 相信大家都很清楚是什么了。那么mariadb是什麼呢

MariaDB数据库管理系统是mongodb和mysql的区别的一个分支。是由mongodb和mysql的区别之父Michael开发的开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了mongodb和mysql的区别后,囿将mongodb和mysql的区别闭源的潜在风险因此社区采用分支的方式来避开这个风险

那么两者之间的性能谁好谁差呢,我们现在就在同一台电脑上简單的测试下

硬盘:普通机械硬盘(5400转)

下面分别在mongodb和mysql的区别 和mariaDB 建库建表 插入千万级的测试数据 ID为主键数据库引擎:MyISAM

查询语句均在Navicat下运行

1.先查询九百万条后的20条数据 就是下面这个语句

的处理时间是3.09秒

2.查询九百万条后的20条数据 根据ID倒序 就是下面这个语句

3.最后我们换条SQL语句来测試。用下面的SQL语句(mongodb和mysql的区别 常用的优化分页的语句):

为什么呢个人猜想也是不是MariaDB的子查询没有mongodb和mysql的区别的快?于是再次测试

将上面嘚语句拆分成两条sql语句在MariaDB里执行查询如下:

发现两条SQL语句一起执行的时间也是3秒左右

总结:两个数据库各有优势 找到自己合适的优化方式僦好咱是小白一个 不会优化 以上是无聊时的测试。

(注:推荐用这种方法方便快捷)

如果你想在从库上备份,并且想记录从库的show slave status的POS点以便后续再接一个从库,那么你可以这样搞:

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