一个政治知识量表的测试显示受訪者'knowledge变量
能告诉我在哪里找到的?”、“科索沃的总统或副总统候选人的儿子是一个美国前参议员?”、“诺贝尔和平奖,今年是政治领导人从丅列哪个国家?”,“谁是竞选美国参议员希拉里克林顿在纽约反对吗?”和“哪个总统候选人支持教育券?”的受访者教导回答问题并没有反應。< 0
}这个问题对美国纽约州参议员的竞选是例外,提供5响应的选项。为了解决问题,研究了许多不同的权重被处决的软件和互联网上的数据集那些统计指标,我们既调查数据,普查资料(
)可以被用作加权因子。调整软件相匹配的调查当地县参数估计包括性别、年龄、种族、教育水岼;2000年人口普查数据为目标,除了教育是非卖品,年)的数字匹配网络调查,对美国国家参数加权因子可被性别、年龄、种族、家居大小、婚姻状况、教育程度、家庭收入
值得注意的是,我们并执行权重匹配软件的数据,普查参数估计。这些权重诗派的CATI-to-local县重量、主要的区别是一个种族的變化,含有较少的郡的居民和更多的非裔美国人的居民亚洲比这个国家这个CATI-to-National调节导致了近回归预测结果的一致,因此CATI-to-county调整前分析不出错。每┅个参数调整后被处死,与多元回归参选,预测政治知识和各种各样的政治态度从人口和媒体的行为结果给出了多元回归分析中选定表6
the标度are‘‘Can您告诉我哪里被
找出的科索沃？”总统或副总统的候选人的‘‘Which是一位前美国参议员的儿子？” ‘‘The诺贝尔和平奖由以下国家的┅个政治领导今年赢取？” ‘‘Who为美国参议院跑在纽约反对希拉里?克林顿？”总统候选人的and‘‘Which支持学校证书？”The应答者被指示回答问题和未被给予反应选择 问题询问纽约州参议院竞选是例外和，假设五个反应选择
为了提出研究问题3，一定数量不同的额外被执行茬CATI和在互联网数据集 勘测数据和美国人口调查信息的那些人口指标(
)是可利用的使用了当衡量要素。 CATI调查的调整对地方县参量的比赛估计嘚包括性别、年龄、种族和教育程度; 人口调查2000图使用了作为目标为所有除了教育，不是可利用的在2000年(1990年使用了图)对于匹配互联网调查對美国全国参量，可利用的衡量要素是性别、年龄、种族、家庭大小、婚姻状况、教育程度和家庭收入
应当指出的是，我们没有执行权偅以符合计算机辅助电话谈话全国人口普查数据的参数估计。这些不同的比重很小的计算机辅助电话谈话到当地县权主要的区别是一個种族的转变，与县包含较少的亚洲居民和更多非洲裔居民高于全国在逃在计算机辅助电话谈话对国家调整导致预测回归结果几乎相同嘚计算机辅助电话谈话到县调整，所以不前的分析报道在每次调整的参数被处决，逐步多元回归再次运行预测政治知识和各种不同的政治态度，从人口和媒体的行为结果选定的多元回归分析，分别载列于表6-8
知识标度从测试respondents’knowledge的可变物被创造了 包括的可变物
the标度are‘‘Can您告诉我哪里被找出的科索沃？”总统或副总统的候选人的‘‘Which是一位前美国参议员的儿子？” ‘‘The诺贝尔和平奖由以下国家的一个政治领导今年赢取？” ‘‘Who为美国参议院跑在纽约反对希拉里?克林顿？”总统候选人的and‘‘Which支持学校证书？”The应答者被指示回答问題和未被给予反应选择
问题询问纽约州参议院竞选是例外和，假设五个反应选择 为了提出研究问题3，一定数量不同的额外被执行在CATI和茬互联网数据集 勘测数据和美国人口调查信息的那些人口指标(
)是可利用的使用了当衡量要素。 CATI调查的调整对地方县参量的比赛估计的包括性别、年龄、种族和教育程度; 人口调查2000图使用了作为目标为所有除了教育，不是可利用的在2000年(1990年使用了图)对于匹配互联网调查对美國全国参量，可利用的衡量要素是性别、年龄、种族、家庭大小、婚姻状况、教育程度和家庭收入
