我的手机经常手机上莫名其妙的多了照片下载照片,来源显示toolsPic是要扣费的那种,怎样消除?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-09-28 20:55 标签： 手机上莫名其妙的多了照片

相信大家平时刷抖音短视频的时候看到颜值高的小姐姐，都有随手点赞关注的习惯

如果一条条去刷确实很耗时间，如果 Python 能帮忙筛选出颜值高的小姐姐那就省了很多事

本篇文章是借助「百度人脸识别」API，帮我们识别出抖音上颜值高的小姐姐然后下载到手机相册中。

首先项目需要对页面元素进行一些精准的操作，需要提前准备一部 Android 设备激活开发者选项，并在开发者选项中打开 「USB 调试和指针位置」两处设置

为了确保 adb 命令能正常使鼡，需要提前配置好 adb 开发环境

页面元素中的部分元素没法利用 name 等常用属性获取到，可能需要获取到完整的「UI 树」再利用 Airtest 判断是否存在某个 UI 元素。 


  

    另外项目中会对视频进行人脸识别，获取到出现的所有人脸再进行性别识别及颜值判断。
  

  

    这里需要进行百度云后台注册┅个人脸识别的应用，获取到一组 「API Key 和 Secret Key」值
  

  

  

    然后利用官网提供的 API 文档即可获取到「access token」，由于 ak 的有效期为一个月所以只需要初始化一次，后面就可以利用人脸识别接口进行正常的识别了
  

  
 # 此变量赋值成自己API Key的值


  

    在视频保存到本地之后，就可以模拟向上滑动的操作跳到播放「下一条视频」。
  

  

    循环上面的操作即可筛选出所有颜值高的小姐姐，并保存到本地
  

  

  

    在脚本一条条刷视频的过程中，可能会遇到一下廣告我们需要对这类视频进行过滤。
  

  
 判断的当前页面上是否是一条广告
 # 是一条广告,直接跳出


  

    运行上面的脚本会自动打开抖音，对每一條小视频多次进行人脸识别直到识别到颜值高的小姐姐，保存视频到本地然后继续刷下一条短视频。
  



                            

                                                    

                                

  

    

      

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    相信大家平时刷抖音短视频的时候看到颜值高的小姐姐，都有随手点赞关注的习惯
  

  

    如果一条条去刷确实很耗时间，如果 Python 能帮忙筛选出颜值高的小姐姐那就省了很多事
  

  

    本篇文章是借助「百度人脸识别」API，帮我们识别出抖音上颜值高的小姐姐然后下载到手机相册中。
  

  

    首先项目需要对页面元素进行一些精准的操作，需要提前准备一部 Android 设备激活开发者选项，并在开发者选项中打开 「USB 调试和指针位置」两处设置
  

  

    为了确保 adb 命令能正常使鼡，需要提前配置好 adb 开发环境
  

  

    页面元素中的部分元素没法利用 name 等常用属性获取到，可能需要获取到完整的「UI 树」再利用 Airtest 判断是否存在某个 UI 元素。
  

  

  

    另外项目中会对视频进行人脸识别，获取到出现的所有人脸再进行性别识别及颜值判断。
  

  

    这里需要进行百度云后台注册┅个人脸识别的应用，获取到一组 「API Key 和 Secret Key」值
  

  

  

    然后利用官网提供的 API 文档即可获取到「access token」，由于 ak 的有效期为一个月所以只需要初始化一次，后面就可以利用人脸识别接口进行正常的识别了
  

  
 # 此变量赋值成自己API Key的值


  

    在视频保存到本地之后，就可以模拟向上滑动的操作跳到播放「下一条视频」。
  

  

    循环上面的操作即可筛选出所有颜值高的小姐姐，并保存到本地
  

  

  

    在脚本一条条刷视频的过程中，可能会遇到一下廣告我们需要对这类视频进行过滤。
  

  
 判断的当前页面上是否是一条广告
 # 是一条广告,直接跳出


  

    运行上面的脚本会自动打开抖音，对每一條小视频多次进行人脸识别直到识别到颜值高的小姐姐，保存视频到本地然后继续刷下一条短视频。
  



                            

                                                

                    

                

            

            


            

                
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