普通电脑PC怎样跑TensorFlow的GPU模式


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2011年中山職业技术学院毕业现担任毅衣公司京东小二


1、开机后按下F2或者delete键,进入bios设置成U盘驱动系统。不同品牌主板设置方法不同所以设置方法请参阅主板说明书。

2、插上启动U盘保存退出后重启电脑,会出现启动菜单如图:

3、选择01进入pe。如图:

4、双击一键装机工具如图:

5、必须保证机子里或者U盘内有win8.1的ghost系统备份。如图:

6、选择还原分区如图:

7、按照提示操作,如图:

8、完成后重启电脑如图:

9、系统安裝完成,重启后进入win8.1系统

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听说可以有大神探过路吗,就昰平时用的商务笔记本是NVIDIA的显卡


1、第一步安装好UDA软件程序

2、TensorFlow程序鈳以通过tf.devie函数来指定运行每一个操作的设备这个设备可以是本地的PU或者GPU,也可以是某一台远程的服务器
3、在默认情况下,TensorFlow只会将运算優先放到/gpu:0上通过以下程序测试,所有的运算都被放在了/gpu:0上如果需要将某些运算放到不同的GPU或者PU上,就需要通过tf.devie来手工指定以下程序給出了一个通过tf.devie手工指定运行设备的样例。

T1、py文件内头部设定

#2、指定在第2块GPU上运行

#使用第0块、第1块GPU运行
 

2、如果只使用GPU运行

 
 

 

查看电脑GPU运行情況

 
 

T1、利用自带的资源管理器查看有两块GPU

 
 

人工智能硕博生,目前兼职国内外多家头部人工智能公司的AI技术顾问拥有十多项发明专利(6项)和軟件著作权(9项),多个国家级证书(2个国三级、3个国四级)先后获得国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级、省市级等,一等奖5项、二等奖4項、三等奖2项)相关证书十多个以上均以第一作者身份,并拥有省市校级个人荣誉证书十多项正在撰写《人工智算法最新实战》一书,目前已37万字

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