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医学三维影像体数据阈值分割方法--《计算机科学》2013年01期
医学三维影像体数据阈值分割方法
【摘要】:建立医学三维体数据阈值分割描述模型,把OSTU图像分割算法和梯度算子图像分割算法的思想应用于三维体数据,提出并实现了两种医学三维体数据阈值分割算法,并通过实验证明这两种算法获得了较好的分割效果。为进一步对体数据阈值分割算法的性能进行量化评价,定义了两个量化指标:分割准确度和分割平衡度,并通过实验给出了上述两种体数据阈值分割算法的性能评价指标。在给定体数据和标准分割的前提下,OSTU算法比梯度算子算法能取得更好的阈值分割效果。
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:TP391.41【正文快照】:
随着三维重建技术的应用,在医学影像学中三维数据量日益增长,如何有效处理和分析这些数据信息越来越成为研究者们感兴趣的问题。目前,人们对三维数据的显示和分析已经做了很多工作。Christian Reinbacher等[1]提出了针对拉长体积结构图像的差异分割方法,即在全局体积约束的前
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