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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
没见过这么水的UI，多开几次就卡的无法直视，内存占用狂飙，在杭州摆摊区，多查看几次摊位整个游戏都卡了，本来能飙到30FPS以上的现在直接下降到10FPS以下，逗我的吧，然后整个UI界面就卡了，打开UI界面的动画就像下面图片的动画速度一样
09:36 上传
这还能愉快的玩耍吗，你没逗我吧！同样作为一个码农，这样的产品我是果断拿不出手的，自己测试都不好意思通过！
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仗剑天涯, 积分 10295, 距离下一级还需 4705 积分
大侠，游戏还在优化中，
相信一定能优化完美的~
天涯不远，咫尺人心
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
?__绘梨衣ゞ 发表于
大侠，游戏还在优化中，
相信一定能优化完美的~
这个问题都不能愉快的玩耍了，基本的流畅都没了还怎么耍，怎么测试，难道要每隔一段时间重新登录 or 不打开UI？ 这个问题是最严重的，不然这么卡下去人都跑完了
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后起之秀, 积分 375, 距离下一级还需 225 积分
UI的确有问题，刚开始进游戏打开各种界面还是很流畅的，多开几次之后会非常开，比如打开背包啊，打开系统设置啊，UI出现的速度会变得特别慢，很容易卡顿。。
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后起之秀, 积分 285, 距离下一级还需 315 积分
就是很卡。。。。。。
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
本帖最后由 承諾ン衹愛 于
09:59 编辑
夜幕遮星丨 发表于
UI的确有问题，刚开始进游戏打开各种界面还是很流畅的，多开几次之后会非常开，比如打开背包啊，打开系统设 ...
每次只能小退才好
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
chen1983的奇迹 发表于
就是很卡。。。。。。
现在做任务下意识的我都不敢多开地图查看位置
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后起之秀, 积分 205, 距离下一级还需 395 积分
8个G的内存玩一会就提示内存不足，游戏就卡掉了~玩个天刀要把内存整的跟硬盘一样大吗？
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
本帖最后由 承諾ン衹愛 于
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死瞎子 发表于
8个G的内存玩一会就提示内存不足，游戏就卡掉了~玩个天刀要把内存整的跟硬盘一样大吗？ ...
我64位系统8G内存，没出现提示内存不足的情况，就是打开几次UI卡的无语
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江湖少侠, 积分 725, 距离下一级还需 475 积分
承諾ン衹愛 发表于
现在做任务下意识的我都不敢多开地图查看位置
这是真的！！！！现在人越来越少了，就是品质没有保障，牌子一旦砸了，怕是不好再挂上。
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
李劲白 发表于
这是真的！！！！现在人越来越少了，就是品质没有保障，牌子一旦砸了，怕是不好再挂上。 ...
嗯，我们区现在排队的没以前那么夸张了，因为大部分都是上班族，每天也就那么2-3个小时，再这么一卡，很多人果断就不会再登了
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江湖少侠, 积分 600, 距离下一级还需 600 积分
确实太卡了 什么操作都不敢点 点几次就卡 必须小腿才能缓解一些，而且配置要求根本不是官方说的那样的，这不是骗人吗
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
老_恭 发表于
确实太卡了 什么操作都不敢点 点几次就卡 必须小腿才能缓解一些，而且配置要求根本不是官方说的那样的，这 ...
我只能呵呵
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江湖少侠, 积分 725, 距离下一级还需 475 积分
承諾ン衹愛 发表于
嗯，我们区现在排队的没以前那么夸张了，因为大部分都是上班族，每天也就那么2-3个小时，再这么一卡，很 ...
苍狼现在都不用排队了
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
李劲白 发表于
苍狼现在都不用排队了
新服基本都是上班族和散人，BUG太多，游戏卡顿，能不跑吗！
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江湖少侠, 积分 725, 距离下一级还需 475 积分
承諾ン衹愛 发表于
新服基本都是上班族和散人，BUG太多，游戏卡顿，能不跑吗！
而且我现在感觉玩这游戏，越来越累，越来越没意思。玩了十多年游戏了，这游戏十多天就让我觉得没劲，那估计公测大半年就黄了。
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初入江湖, 积分 10, 距离下一级还需 40 积分
前期各种渠道抢激活码、运气好好不容易抢到一个 进去升级到20级之后就没打算在上了，这游戏炒作厉害 其实很渣。放弃了、和我一样看法放弃的小伙伴太多了。
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武林高手, 积分 2912, 距离下一级还需 2088 积分
李劲白 发表于
而且我现在感觉玩这游戏，越来越累，越来越没意思。玩了十多年游戏了，这游戏十多天就让我觉得没劲，那估 ...
游戏都这样了，现在都快餐游戏了，不像当年游戏就那么一个，大家都玩那一个 玩起也开心~
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
Sor微凉 发表于
前期各种渠道抢激活码、运气好好不容易抢到一个 进去升级到20级之后就没打算在上了，这游戏炒作厉害 其实很 ...
BUG太多，而且很多还是低级BUG，所以让人感觉做游戏不认真，再加上新手引导水的要死，如果不是铁杆粉丝自然很多人会跑~
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
f2618958 发表于
游戏都这样了，现在都快餐游戏了，不像当年游戏就那么一个，大家都玩那一个 玩起也开心~ ...
基本是现在游戏的通病
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后起之秀, 积分 205, 距离下一级还需 395 积分
打退了 再上来吧 我就这样 一天上下好几次 无奈啊
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
是非灬 发表于
打退了 再上来吧 我就这样 一天上下好几次 无奈啊
& && && && &&&
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武林新贵, 积分 1560, 距离下一级还需 940 积分
李劲白 发表于
而且我现在感觉玩这游戏，越来越累，越来越没意思。玩了十多年游戏了，这游戏十多天就让我觉得没劲，那估 ...
如果天刀还不改进几乎就是第二个剑灵，不知道他们怎么想的花那么多钱投资也不在乎那么一点无语。
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江湖少侠, 积分 745, 距离下一级还需 455 积分
何止是卡 各种掉线各种BUG&&我不说自己电脑多好吧玩过九阴真经的都知道我可以双开毫无压力 为什么玩这个游戏居然卡的连我妈妈都不认识我了，要么就掉线要么就内存不足。还说多好多好的优化。又是多好多好的画面，毛用卡的一塌糊涂，再好看的画面也看不到不想看。至于这个游戏什么优化种种，不好意思好像我没体验过。不过我体验过在杭州卡到地下这种刺激。佛曰我不入地狱谁入地狱。阿弥陀佛，善哉善哉。
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武林新贵, 积分 2325, 距离下一级还需 175 积分
<font color="#jl 发表于
何止是卡 各种掉线各种BUG&&我不说自己电脑多好吧玩过九阴真经的都知道我可以双开毫无压力 为什么玩这个游 ...
现在看官方怎么说吧，老是更新不到正点上
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后起之秀, 积分 465, 距离下一级还需 135 积分
说什么呢，都好几天了还是这样。明显的没技术，解决不了问题。& && &承诺什么什么你想要的逼将要屎咸，裤子一托还不是一样一样的粑粑
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后起之秀, 积分 200, 距离下一级还需 400 积分
我倒是有过一次内存不足
还是正在缉拿
Powered byUI内存泄漏，只吃不吐，各种卡顿，逗我么！ - 意见反馈 - 天涯明月刀 -
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承諾ン衹愛
UI内存泄漏，只吃不吐，各种卡顿，逗我么！
没见过这么水的UI，多开几次就卡的无法直视，内存占用狂飙，在杭州摆摊区，多查看几次摊位整个游戏都卡了，本来能飙到30FPS以上的现在直接下降到10FPS以下，逗我的吧，然后整个UI界面就卡了，打开UI界面的动画就像下面图片的动画速度一样{:3_42:}
这还能愉快的玩耍吗，你没逗我吧！同样作为一个码农，这样的产品我是果断拿不出手的，自己测试都不好意思通过！:sleepy:
?__绘梨衣ゞ
大侠，游戏还在优化中，
相信一定能优化完美的~
承諾ン衹愛
?__绘梨衣ゞ 发表于
09:50 static/image/common/back.gif
大侠，游戏还在优化中，
相信一定能优化完美的~
这个问题都不能愉快的玩耍了，基本的流畅都没了还怎么耍，怎么测试，难道要每隔一段时间重新登录:funk: or 不打开UI？ 这个问题是最严重的，不然这么卡下去人都跑完了:sleepy:
夜幕遮星丨
UI的确有问题，刚开始进游戏打开各种界面还是很流畅的，多开几次之后会非常开，比如打开背包啊，打开系统设置啊，UI出现的速度会变得特别慢，很容易卡顿。。
chen1983的奇迹
就是很卡。。。。。。
承諾ン衹愛
本帖最后由 承諾ン衹愛 于
09:59 编辑
夜幕遮星丨 发表于
09:56 static/image/common/back.gif
UI的确有问题，刚开始进游戏打开各种界面还是很流畅的，多开几次之后会非常开，比如打开背包啊，打开系统设 ...
每次只能小退才好:sleepy:
承諾ン衹愛
chen1983的奇迹 发表于
09:56 static/image/common/back.gif
就是很卡。。。。。。
现在做任务下意识的我都不敢多开地图查看位置:L
8个G的内存玩一会就提示内存不足，游戏就卡掉了~玩个天刀要把内存整的跟硬盘一样大吗？
承諾ン衹愛
本帖最后由 承諾ン衹愛 于
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死瞎子 发表于
10:02 static/image/common/back.gif
8个G的内存玩一会就提示内存不足，游戏就卡掉了~玩个天刀要把内存整的跟硬盘一样大吗？ ...
我64位系统8G内存，没出现提示内存不足的情况，就是打开几次UI卡的无语
承諾ン衹愛 发表于
09:58 static/image/common/back.gif
现在做任务下意识的我都不敢多开地图查看位置
这是真的！！！！现在人越来越少了，就是品质没有保障，牌子一旦砸了，怕是不好再挂上。
承諾ン衹愛
李劲白 发表于
10:21 static/image/common/back.gif
这是真的！！！！现在人越来越少了，就是品质没有保障，牌子一旦砸了，怕是不好再挂上。 ...
嗯，我们区现在排队的没以前那么夸张了，因为大部分都是上班族，每天也就那么2-3个小时，再这么一卡，很多人果断就不会再登了
确实太卡了 什么操作都不敢点 点几次就卡 必须小腿才能缓解一些，而且配置要求根本不是官方说的那样的，这不是骗人吗
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老_恭 发表于
10:27 static/image/common/back.gif
确实太卡了 什么操作都不敢点 点几次就卡 必须小腿才能缓解一些，而且配置要求根本不是官方说的那样的，这 ...
我只能呵呵:sleepy:
承諾ン衹愛 发表于
10:26 static/image/common/back.gif
嗯，我们区现在排队的没以前那么夸张了，因为大部分都是上班族，每天也就那么2-3个小时，再这么一卡，很 ...
苍狼现在都不用排队了
承諾ン衹愛
李劲白 发表于
10:33 static/image/common/back.gif
苍狼现在都不用排队了
新服基本都是上班族和散人，BUG太多，游戏卡顿，能不跑吗！
承諾ン衹愛 发表于
10:45 static/image/common/back.gif
新服基本都是上班族和散人，BUG太多，游戏卡顿，能不跑吗！
而且我现在感觉玩这游戏，越来越累，越来越没意思。玩了十多年游戏了，这游戏十多天就让我觉得没劲，那估计公测大半年就黄了。
前期各种渠道抢激活码、运气好好不容易抢到一个 进去升级到20级之后就没打算在上了，这游戏炒作厉害 其实很渣。放弃了、和我一样看法放弃的小伙伴太多了。
李劲白 发表于
10:48 static/image/common/back.gif
而且我现在感觉玩这游戏，越来越累，越来越没意思。玩了十多年游戏了，这游戏十多天就让我觉得没劲，那估 ...
游戏都这样了，现在都快餐游戏了，不像当年游戏就那么一个，大家都玩那一个 玩起也开心~
承諾ン衹愛
Sor微凉 发表于
10:48 static/image/common/back.gif
前期各种渠道抢激活码、运气好好不容易抢到一个 进去升级到20级之后就没打算在上了，这游戏炒作厉害 其实很 ...
BUG太多，而且很多还是低级BUG，所以让人感觉做游戏不认真，再加上新手引导水的要死，如果不是铁杆粉丝自然很多人会跑~
承諾ン衹愛
f2618958 发表于
10:49 static/image/common/back.gif
游戏都这样了，现在都快餐游戏了，不像当年游戏就那么一个，大家都玩那一个 玩起也开心~ ...
基本是现在游戏的通病
查看完整版本:Android性能优化与内存泄漏分析
性能问题一般归结为3类：
1.UI卡顿和稳定性，这类问题用户可直接感知，最为重要。
2.内存问题，内存问题主要表现为内存泄漏。如果存在内存泄漏，应用会不断消耗内存，
容易导致频繁GC使系统出现卡顿（内存不足时会调用垃圾回收机制回收内存，GC比较消耗性能），
或者出现OOM报错。
3.耗电问题，会影响续航，表现为不必要的自启动，不恰当持锁导致系统无法正常休眠，系统休眠后频繁
唤醒系统等。
一. UI卡顿常见原因和分析方法
1.人为在UI线程中做轻微耗时操作，导致UI线程卡顿。
2.布局Layout过于复杂，无法在16ms内完成渲染。
3.同一时间动画执行的次数过多，导致CPU或GPU负载过重。
4.View过度绘制，导致某些像素在同一帧时间内被绘制多次，从而使CPU或GPU负载过重；
5.View频繁的触发measure、layout，导致measure、layout累计耗时过多及整个View频繁的重新渲染；
6.内存频繁触发GC过多（同一帧中频繁创建内存），导致暂时阻塞渲染操作；
7.冗余资源及逻辑等导致加载和执行缓慢；
8.工作线程优先级未设置为 Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND
导致后台线程抢占UI线程cpu时间片，阻塞渲染操作；
二. 卡顿分析解决的一般步骤
1）解决过度绘制问题
&在设置开发者选项调试GPU过度绘制中打开调试，看对应界面是否有过度绘制，如果有先解决掉：
& 定位过渡绘制区域
& 利用Android提供的工具进行位置确认以及修改(HierarchyView , Tracer for OpenGL ES)
& 定位到具体的视图(xml文件或者View)
& 通过代码和xml文件分析过渡绘制的原因
& 结合具体情况进行优化
& 使用Lint工具进一步优化
2) 检查是否有主线程做了耗时操作：
严苛模式（StrictMode），是Android提供的一种运行时检测机制，用于检测代码运行时的一些不规范的操作，最常见的场景是用于发现主线程的IO操作。应用程序可以利用StrictMode尽可能的发现一些编码的疏漏。
& 开启 StrictMode
&& 对于应用程序而言，Android 提供了一个最佳使用实践：尽可能早的在
android.app.Application 或 android.app.Activity 的生命周期使能 StrictMode，onCreate()方法就是一个最佳的时机，越早开启就能在更多的代码执行路径上发现违规操作。
&& 监控代码
publicvoidonCreate(){
if(DEVELOPER_MODE){
StrictMode.setThreadPolicy(newStrictMode.ThreadPolicy.Builder()
.detectAll().penaltyLog().build());
StrictMode.setVmPolicy(newStrictMode.VmPolicy.Builder()
.detectAll().penaltyLog().build());
super.onCreate();
如果主线程有网络或磁盘读写等操作，在logcat中会有&D/StrictMode&tag的日志输出，从而定位到耗时操作的代码。
3）如果主线程无耗时操作，还存在卡顿，有很大可能是必须在UI线程操作的一些逻辑有问题，比如控件measure、layout耗时过多等，此时可通过Traceview以及systrace来进行分析。
4）Traceview：Traceview主要用做热点分析，找出最需要优化的点。
& 打开DDMS然后选择一个进程，接着点击上面的&Start Method Profiling&按钮（红色小点变为黑色即开始运行），然后操作我们的卡顿UI,然后点击&Stop Method Profiling&,会打开如下界面：
图中展示了Trace期间各方法调用关系，调用次数以及耗时比例。通过分析可以找出可疑的耗时函数并进行优化；
5）systrace：抓取trace：
& 执行如下命令：
$cdandroid-sdk/platform-tools/systrace
$pythonsystrace.py--time=10-omynewtrace.htmlschedgfxviewwm
& 操作APP，然后会生成一个mynewtrace.html 文件，用Chrome打开。
& 图示如下：
通过分析上面的图，可以找出明显存在的layout，measure，draw的超时问题。
6）导入如下插件，可通过在方法上添加@DebugLog来打印方法的耗时：
build.gradle:
buildscript{
dependencies{
//用于方便调试性能问题的打印插件。给访法加上@DebugLog，就能输出该方法的调用参数，以及执行时间；
class path com.jakewharton.hugo:hugo-plugin:1.2.1
//用于方便调试性能问题的打印插件。给访法加上@DebugLog，就能输出该方法的调用参数，以及执行时间；
apply plugin:com.jakewharton.hugo
@Debug Log
public void test(int a){
int b=a*a;
三.内存性能优化分析（内存泄漏问题）
Java是垃圾回收语言的一种，其优点是开发者无需特意管理内存分配，降低了应用由于局部故障(segmentation fault)导致崩溃，同时防止未释放的内存把堆栈(heap)挤爆的可能，所以写出来的代码更为安全。
不幸的是，在Java中仍存在很多容易导致内存泄漏的逻辑可能(logical leak)。如果不小心，你的Android应用很容易浪费掉未释放的内存，最终导致内存用光的错误抛出(out-of-memory，OOM)。
一般内存泄漏(traditional memory leak)的原因是：当该对象的所有引用都已经释放了，对象仍未被释放。（译者注：Cursor忘记关闭等）
逻辑内存泄漏(logical memory leak)的原因是：当应用不再需要这个对象，当仍未释放该对象的所有引用。
如果持有对象的强引用，垃圾回收器是无法在内存中回收这个对象。
在Android开发中，最容易引发的内存泄漏问题的是。比如的Context，就包含大量的内存引用，例如View Hierarchies和其他资源。一旦泄漏了Context，也意味泄漏它指向的所有对象。Android机器内存有限，太多的内存泄漏容易导致OOM。
检测逻辑内存泄漏需要主观判断，特别是对象的生命周期并不清晰。幸运的是，Activity有着明确的，很容易发现泄漏的原因。被视为Activity生命的结束，程序上来看，它应该被销毁了，或者Android系统需要回收这些内存（译者注：当内存不够时，Android会回收看不见的Activity）。
如果这个方法执行完，在堆栈中仍存在持有该Activity的强引用，垃圾回收器就无法把它标记成已回收的内存，而我们本来目的就是要回收它！
结果就是Activity存活在它的生命周期之外。
Activity是重量级对象，应该让Android系统来处理它。然而，逻辑内存泄漏总是在不经意间发生。（译者注：曾经试过一个Activity导致20M内存泄漏）。在Android中，导致潜在内存泄漏的陷阱不外乎两种：
全局进程(process-global)的static变量。这个无视应用的状态，持有Activity的强引用的怪物。
活在Activity生命周期之外的线程。没有清空对Activity的强引用。
检查一下你有没有遇到下列的情况。
Static Activities
在类中定义了静态Activity变量，把当前运行的Activity实例赋值于这个静态变量。
如果这个静态变量在Activity生命周期结束后没有清空，就导致内存泄漏。因为static变量是贯穿这个应用的生命周期的，所以被泄漏的Activity就会一直存在于应用的进程中，不会被垃圾回收器回收。
void setStaticActivity() {
activity =
View saButton = findViewById(R.id.sa_button);
saButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override public void onClick(View v) {
setStaticActivity();
nextActivity();
Memory Leak 1 & Static Activity
Static Views
类似的情况会发生在单例模式中，如果Activity经常被用到，那么在内存中保存一个实例是很实用的。正如之前所述，强制延长Activity的生命周期是相当危险而且不必要的，无论如何都不能这样做。
特殊情况：如果一个View初始化耗费大量资源，而且在一个Activity生命周期内保持不变，那可以把它变成static，加载到视图树上(View Hierachy)，，当Activity被销毁时，应当释放资源。（译者注：示例代码中并没有释放内存，把这个static view置null即可，但是还是不建议用这个static view的方法）
void setStaticView() {
view = findViewById(R.id.sv_button);
View svButton = findViewById(R.id.sv_button);
svButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override public void onClick(View v) {
setStaticView();
nextActivity();
Memory Leak 2 & Static View
Inner Classes
继续，假设Activity中有个，这样做可以提高可读性和封装性。将如我们创建一个内部类，而且持有一个静态变量的引用，恭喜，内存泄漏就离你不远了（译者注：销毁的时候置空，嗯）。
private static O
void createInnerClass() {
class InnerClass {
inner = new InnerClass();
View icButton = findViewById(R.id.ic_button);
icButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override public void onClick(View v) {
createInnerClass();
nextActivity();
Memory Leak 3 & Inner Class
内部类的优势之一就是可以访问外部类，不幸的是，导致内存泄漏的原因，就是内部类持有外部类实例的强引用。
Anonymous Classes
相似地，匿名类也维护了外部类的引用。所以内存泄漏很容易发生，当你在Activity中定义了匿名的AsyncTsk
。当异步任务在后台执行耗时任务期间，Activity不幸被销毁了（译者注：用户退出，系统回收），这个被AsyncTask持有的Activity实例就不会被垃圾回收器回收，直到异步任务结束。
void startAsyncTask() {
new AsyncTask() {
@Override protected Void doInBackground(Void... params) {
while(true);
}.execute();
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
View aicButton = findViewById(R.id.at_button);
aicButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override public void onClick(View v) {
startAsyncTask();
nextActivity();
Memory Leak 4 & AsyncTask
同样道理，定义匿名的Runnable，用匿名类Handler执行。Runnable内部类会持有外部类的隐式引用，被传递到Handler的消息队列MessageQueue中，在Message消息没有被处理之前，Activity实例不会被销毁了，于是导致内存泄漏。
void createHandler() {
new Handler() {
@Override public void handleMessage(Message message) {
super.handleMessage(message);
}.postDelayed(new Runnable() {
@Override public void run() {
while(true);
}, Long.MAX_VALUE && 1);
View hButton = findViewById(R.id.h_button);
hButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override public void onClick(View v) {
createHandler();
nextActivity();
Memory Leak 5 & Handler
我们再次通过和来展现内存泄漏。
void spawnThread() {
new Thread() {
@Override public void run() {
while(true);
}.start();
View tButton = findViewById(R.id.t_button);
tButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override public void onClick(View v) {
spawnThread();
nextActivity();
Memory Leak 6 & Thread
只要是匿名类的实例，不管是不是在工作线程，都会持有Activity的引用，导致内存泄漏。
void scheduleTimer() {
new Timer().schedule(new TimerTask() {
public void run() {
while(true);
}, Long.MAX_VALUE && 1);
View ttButton = findViewById(R.id.tt_button);
ttButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override public void onClick(View v) {
scheduleTimer();
nextActivity();
Memory Leak 7 & TimerTask
Sensor Manager
最后，通过可以获取系统服务。这些服务工作在各自的进程中，帮助应用处理后台任务，处理硬件交互。如果需要使用这些服务，可以注册，这会导致服务持有了Context的引用，如果在Activity销毁的时候没有注销这些监听器，会导致内存泄漏。
void registerListener() {
SensorManager sensorManager = (SensorManager) getSystemService(SENSOR_SERVICE);
Sensor sensor = sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ALL);
sensorManager.registerListener(this, sensor, SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);
View smButton = findViewById(R.id.sm_button);
smButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override public void onClick(View v) {
registerListener();
nextActivity();
Memory Leak 8 & Sensor Manager
看过那么多会导致内存泄漏的例子，容易导致吃光手机的内存使垃圾回收处理更为频发，甚至最坏的情况会导致OOM。垃圾回收的操作是很昂贵的开销，会导致肉眼可见的卡顿。所以，实例化的时候注意持有的引用链，并经常进行内存泄漏检查。
四、耗电量优化建议
电量优化主要是注意尽量不要影响手机进入休眠，也就是正确申请和释放WakeLock，另外就是不要频繁唤醒手机，主要就是正确使用Alarm。
五、一些好的代码实践
1. 节制地使用Service
2. 当界面不可见时释放内存
3. 当内存紧张时释放内存
4. 避免在Bitmap上浪费内存
对大图片，先获取图片的大小信息，根据实际需要展示大小计算inSampleSize，最后decode；
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromFile(String filename,
int reqWidth,int reqHeight){
//First decodewithinJustDecodeBounds=truetocheckdimensions
final BitmapFactory.Optionsoptions=new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=
BitmapFactory.decodeFile(filename,options);
//CalculateinSampleSize
options.inSampleSize=
reqHeight);
calculateInSampleSize(options,
reqWidth,reHeight);
//DecodebitmapwithinSampleSizeset
options.inJustDecodeBounds=
return BitmapFactory.decodeFile(filename,options);
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Optionsoptions,
intreqWidth,intreqHeight){
//Rawheightandwidthofimage
final int height=options.outH
final int width=options.outW
int inSampleSize=1;
if(height&reqHeight||width&reqWidth){
if(width&height){
inSampleSize=Math.round((float)height/(float)reqHeight);
inSampleSize=Math.round((float)width/(float)reqWidth);
return inSampleS
5. 使用优化过的数据集合
6. 谨慎使用抽象编程
7. 尽量避免使用依赖注入框架
很多依赖注入框架是基于反射的原理，虽然可以让代码看起来简洁，但是是有碍性能的。
8. 谨慎使用external libraries
9. 优化整体性能
10. 使用ProGuard来剔除不需要的代码
buildTypes{
minifyEnabledtrue
shrinkResources true
proguardFilesgetDefaultProguardFile(proguard-android.txt),src/main/proguard-project.txt
signingConfigsigningConfigs.debug
11. 慎用异常,异常对性能不利
抛出异常首先要创建一个新的对象。Throwable 接口的构造函数用名为
fillInStackTrace() 的本地方法,fillInStackTrace() 方法检查栈,收集调用跟踪信
息。只要有异常被抛出,VM 就必要调整调用栈,因为在处理过程中创建了一
个新对象。
异常只能用于错误处理,不应该用来控制程序流程。
以下例子不好：
startActivity(intentA);
startActivity(intentB);
应该用下面的语句判断：
if(getPackageManager().resolveActivity(intentA,0)!=null)
不要再循环中使用 try/catch 语句,应把其放在最外层，使用 System.arraycopy()代替 for 循环复制。
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