访问调查身体数据您输入的网址无法访问是什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-11-19 00:17 标签： phpmyadmin的访问网址
网站分析的数据来源_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
网站分析的数据来源
||暂无简介
一起调研网（又称为一起调查网、17调研网）...|
总评分0.0|
阅读已结束，如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩2页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢洞察网站用户行为的十种调研方式_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
洞察网站用户行为的十种调研方式
||暂无简介
商助科技（北京）有限公司，简称99click，是...|
总评分0.0|
阅读已结束，如果下载本文需要使用1下载券
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩2页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢网络调研：人均经常访问网站数的参考价值_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
网络调研：人均经常访问网站数的参考价值
上传于||文档简介
&&网络调研：人均经常访问网站数的参考价值
你可能喜欢网站分析的数据来源
&作为网站分析的第一步，就是对网站数据进行收集。网站数据获取方法有很多，下面逐一介绍：
网站内部数据（Internal
Data）　　作为网站分析最常见的数据来源，网站内部数据是网站最容易获取到的数据，它们往往就存放在网站的文件系统或数据库中，也是与网站本身最为密切相关的数据。通过网站内部数据，我们可以得到大量的基础数据。
服务器日志（Web
Logfile）&&&
通过服务器日志（Web Log），我们可以快速获得网站的点击流数据（Clickstream）。但其实服务器日志（Web
Logfile）可以提供的数据不仅仅局限于网页浏览的PV、UV，转化流失等，还涉及基于事件（Events）的分析。基于事件（Events）的分析将提供网站关注用户在接受网站服务的整个流程的情况，如：上传下载、视频音乐、网页游戏等服务中用户的操作流程。在Google
Analytics中就含有的基于事件（Events）的分析的功能——Event
Tracking，它通过JS的动作响应获取数据，但是还存在着一定的局限性。
在日志格式上，除了Apache的NCSA日志格式，更多的W3C扩展日志格式（ExLF）、JSON或自定义格式的输出日志也给网站分析提供了新的方向。
网站分析工具（Web Analytics
Tools）&&&
网站分析工具有很多，从获取数据的方法上区分，大致分成3类：
A.通过网站日志的AWStats、webalizer、W3Perl。
B.通过JavaScript
Tags检测的方式进行访问监控的，包括商业产品Omniture、免费产品GA/百度统计/CNZZ、开源产品（Piwik）。
C.综合JavaScript Tags和网站日志的WebTrends、Urchin。
通过网站分析工具获得的数据一般都已经经过特殊计算，较为规范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce
Rate等，再配上一些趋势图或比例图，通过细分、排序等方法让结果更为直观。
但通过网站分析工具得到数据也不远只这些，上面的这些数据也一样可以通过统计网站日志获得，但网站分析工具的优势在于其能通过一些嵌入页面的JS代码获得一些有趣的结果，如Google
Analytics上的Overlay或者也叫Click
Density——网站点击密度分布，及一些其它的网站分析工具提供的点击热图，甚至鼠标移动轨迹图。这些分析结果往往对网站优化和用户行为分析更为有效。
网站分析工具使用排名及分析
数据库数据（Database
Data）　　对于一般的网站来说，存放于数据库中的数据可以大致分为3个部分：
A.网站用户信息，一般提供注册服务的网站都会将用户的注册账号和填写的基本信息存放在数据库里面。
B.网站应用或产品数据，就像电子商务的商品详细信息或者博客的文章信息，如商品信息会包含商品名称、库存数量、价格、特征描述等。
C.用户在应用服务或购买产品时产生的数据，最简单的例子就是博客上用户的评论和电子商务网站的用户购买数据，购买时间、购买的用户、购买的商品、购买数量、支付的金额等。
当然，这一部分数据的具体形式会根据网站的运营模式存在较大差异，一些业务范围很广，提供多样服务的网站其数据库中数据的组合会相当复杂。
其它（Others）&&&
其它一切网站运营过程中产生的数据，有可能是用户创造，也有可能是网站内部创造，其中有一大部分我们可以称其为“线下数据（Offline
Data）”。如用户的反馈和抱怨，可能通过网站的交流论坛，也有可能通过网站时公布的客服电话、即时通讯工具等，如果你相信“客户中心论”，那么显然对于这些数据的分析必不可少；另外一部分来源就是网站开展的线下活动，促销或推广，衡量它们开展的效果或投入产出，以便于之后更好地开展类似的线下推广。
外部数据（External
Data）　　网站分析除了可以从网站内部获取数据以外，通过互联网这个开放的环境，从网站外部捕获一些数据可以让分析的结果更加全面。
互联网环境数据　　即使你的网站只是一个很小的网站，但如果想让你的网站变得更好，或者不至于落后于互联网的前进脚步，那么建议你关注一下互联网的发展趋势。可以上Alexa查一下互联网中顶级网站的访问量趋势；看看comScore发布的数据或者艾瑞的数据分析报告；如果经营电子商务网站，那么刚刚上线的淘宝数据中心也许会让你感兴趣。
竞争对手数据（Competitive
Data）　　时刻关注竞争对手的情况可以让你的网站不至于在竞争中落伍。除了在Alexa及一些其他的网站数据查询平台以外，直接从竞争对手网站上获取数据也是另外一条有效的途径，一般网站会出于某些原因（信息透明、数据展示等）将自己的部分统计信息展现在网站上，看看那些数据对于掌握你的竞争对手的情况是否有帮助。
合作伙伴数据（Partner
Data）　　如果你有合作的网站或者你经营的是一个电子商务网站，也许你会有相关的产品提供商、物流供应商等合作伙伴，看看他们能为你提供些什么数据。
用户数据（User
Data）　　尝试跟踪用户的脚步去看看他们是怎么评价你的网站的。如果你的网站已经小有名气，那么尝试在搜索引擎看看用户是怎么评价你的网站，或者通过Twitter、新浪微博等看看用户正在上面发表什么关于你的网站的言论。
当然通过用户调研（Research/Qualitative）获取数据是另外一个不错的途径，通过网站上的调查问卷或者线下的用户回访，电话、IM调查，可用性实验测试等方式可以获取一些用户对网站的直观感受和真实评价，这些数据往往是十分有价值的，也是普通的网站分析工具所获取不到的。
　　在分析网站的外部数据的时候，需要注意的是不要过于相信数据，外部数据相比内部数据不确定性会比较高。网站内部数据即使也不准确，但我们至少能知道数据的误差大概会有多大，是什么原因造成了数据存在误差。而外部数据一般都是有其他网站或机构公布的，每个公司，无论是数据平台、咨询公司还是合作伙伴都可能会为了某些利益而使其公布的数据更加可信或更具一定的偏向性，所以我们在分析外部数据是需要更加严格的验证和深入的分析。而对于用户调研中获取的数据，我们一般会通过统计学的方法检验数据是否可以被接受，或者是否满足一定的置信区间，这是进行数据分析前必须完成的一步。
from：《网站数据分析》
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。

我要回帖

更多关于 phpmyadmin的访问网址 的文章

 

随机推荐