入了深度学习的坑需要搭建Tensorflow环境，虽然渣渣gpu是显卡吗但是总比CPU来得快，果断选择GPU版在网上找了很多资料，受益颇多但是由于tensorflow最近更新了，CUDA8.0不能支持得改用CUDA9.0。而網上资料对应的是老版本tensorflow只支持CUDA8.0上，结果走了不少弯路记下搭建过程，希望给大家一个参考（老版本的搭建过程大家可以参考文末鏈接）
重要：请注意各文件之间的匹配
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下载页面如上，具体位置参见后文
只需安装C++组件，见下图（引鼡自参考1）一路默认就行。
(1) 选择对应的版本进行下载可选择在线安装版和离线安装版，请随意
最好使用管理员权限进行安装，一路默认就行安装成功界面如下图：
(2) 验证CUDA安装是否成功：
我在安装CUDA8.0的时候遇到了如下问题：The graphics driver could not find compatible graphics hardware。这个问题的主要原因是你本机的gpu是显卡吗驱动蝂本比CUDA8.0中自带的驱动版本高（实际上不论CUDA装的哪个版本，只要本机驱动比CUDA自带驱动版本高都可能出现这个问题）。
直接点击继续—>同意并继续—>自定义（高级）—>只选择CUDA进行安装最后安装成功。
在自定义界面可以看到CUDA自带驱动版本号以及目前本机驱动版本号如果本機版本号高于CUDA自带版本号，就不要再勾选安装了
这个比较简单，找到对应版本安装就行了
采用的离线安装在线安装参见【参考】中的博文
好了，安装好只是开始可以愉快玩耍了！
