二维正态分布随机变量的差正态分布怎么表示

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二维随机变量正态分布的独立性
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设随机变量(x,y)服从二维正态分布,概率密度为f(x,y)=(1/2pi)*exp[-1/2*(x^2+y^2)],求E√(x^2+y^2)的的数学期望
相关系数为0,所以xy相互独立,边缘密度分别为N(0,1)标准正态,然后E(x^2)+E(y^2)=EX+DX+DY+EY=2
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(x1,y1)~N(ux1.uy1;ox1^2,oy1^2;0)(x2,y2)~N(ux2.uy2;ox2^2,oy2^2;0)(x1+x2,y1+y2)服从什么分布?
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