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读下图，回答1—3题。
1、图A、B中的铁路枢纽分别是
A．哈尔滨、徐州B．沈阳、兰州C．北京、株洲D．天津、郑州
2、在图A枢纽处相交的铁路线是
A．滨洲线和滨绥线B．京广线和陇海线C．京沪线和哈大线D．京哈线和哈大线
3、在图B枢纽处相交的铁路线不包括
A．京包线B．陇海线C．兰新线D．包兰线
题型：单选题难度：中档来源：同步题
1、B2、D3、A
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据魔方格专家权威分析，试题“读下图，回答1—3题。1、图A、B中的铁路枢纽分别是[]A．哈尔滨、徐..”主要考查你对&&中国的交通运输业&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
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中国的交通运输业
现代交通：现代交通运输指的是火车、汽车、船舶、飞机等工具的运输。交通运输被比喻为经济发展的“先行官”。铁路线、公路线、航线以及航空线是我国经济发展的“生命线”。东部地区交通运输网络密度大，西部地区交通运输网络密度较小。我国交通运输业：我国高速公路始建于1984年，是上海—嘉定。主要高速密集区为环渤海、长江三角洲、珠江三角洲三个地区。铁路运输是我国最重要的交通运输方式。铁路是我国最重要的运输方式，目前除西藏以外，全国各省、自治区、直辖市都有了铁路，初步形成了“五纵三横”的全国性铁路网。“九五”期间新修的南昆铁路，使我国资源丰富的大西南有了出海通道。青藏铁路已开工建设。主要铁路枢纽有：北京、沈阳、兰州、郑州、徐州、株洲、南昌、上海等。我国铁路干线：南北干线：①京广线　②京哈线　③京沪线　④京九线　⑤同蒲线　　⑥太焦线　⑦焦柳线　⑧宝成线　⑨成昆线。东西干线：A、京包线　B、包兰线　C、陇海线　D、兰新线 E、沪杭线　F、浙赣线　G、湘黔线　H、贵昆线。“五纵”与陇海线、长江干流交汇处的城市：
我国公路交通现状：公路发展很快，在交通运输中的地位日趋重要，形成覆盖全国全部2000多个县市和绝大多数乡、镇的庞大公路网，1992年通车里程达105.7万千米，通往西藏的有新藏公路、川藏公路、青藏公路、滇藏公路。20世纪80年代（特别是近年）以来，高速公路建设迅速发展。如北京一天津一塘沽线、沈阳一大连线、京沪高速公路等。我国内河运输现状：内河航道有11万千米。航运比较发达的航道有长江、京杭运河、珠江、松花江。长江是我国内河航道的大动脉，被誉为“黄金水道”。重庆、武汉、南京、上海是沿岸重要港口。我国海洋运输现状：海洋运输，我国海上航运分为沿海航运和远洋航运。沿海航运可以分为以大连、上海为中心的北方航区和以广州为中心的南方航区；主要通航：秦皇岛、天津、烟台、青岛、连云港、南通、宁波、温州、福州、湛江、北海等主要海港，远洋航线可通达世界150多个国家和地区，远洋运输总载重吨位居世界第2位。我国航空运输现状：航空运输，已形成以北京为中心的航空运输网，600多条航线联系亚、欧、非、美和大洋洲的许多国家及国内重要城市。北京、上海、广州、乌鲁木齐是重要的国际航空港。中国交通图：
发现相似题
与“读下图，回答1—3题。1、图A、B中的铁路枢纽分别是[]A．哈尔滨、徐..”考查相似的试题有：
1815631183794498330892175825121473▲（2）君子食无求饱，居无求安，敏于事而慎于言。▲10．C(从，跟从)11．C12．B（&按时间顺序&错，前三段按时间的顺序记叙其生平经历，第四段概述其文学成就。）13．（1）黄庭坚的学问文章，是天性生成的，陈师道说他的诗从杜甫那里习得方法，学杜甫而又不模仿杜甫的诗。（&成&和&得&1分，&（于）杜甫&1分，&为&1分，句意2分）（2）君子，饮食不求饱足，居住不求舒适，对工作勤劳敏捷，说话小心谨慎。（句式1分，介词结构后置，应为&于事敏而于言慎&，&安&1分，&敏&1分，&慎&1分，句意1分）【参考译文】黄庭坚字鲁直，洪州分宁人。幼年即机警聪明，读书数遍就能背诵。他舅舅李常到他家，取架上的书问他，他没有不知道的。李常非常奇怪，以为他是一日千里之才。后黄庭坚考中了进士，任叶县县尉。熙宁初参加四京学官的考试。（由于）应试的文章优秀，担任了北京国子监教授，留守文彦博认为他有才干，留他再任教。苏轼曾看到他的诗文，认为他的诗文超凡绝尘，屹然独立于千万诗文之中，世上好久已没有这样的佳作。由此他的名声开始震动四方。黄庭坚担任太和县知县，以平易治理该县。当时课颁各种税收，其他县都争着占多数，只太和县不这样，县吏们不高兴，可是该县的老百姓都喜欢。哲宗即位后，召黄庭坚为校书郎、《神宗实录》检讨官。过了一年，迁著作佐郎，加集贤校理。《实录》修成后，提拔为起居舍人。遭母丧。黄庭坚性情至孝，母亲病了一年，他日夜察看颜色，衣不解带，及死，筑室于墓旁守孝，哀伤成疾几乎丧命。丧服解除后，任秘书丞，提点明道宫，兼国史编修官。绍圣初，黄庭坚出任宣州知州，改知鄂州。章敦、蔡卞与其党羽认为《实灵》多诬陷不实之辞，使前修史官都分别居于京城附近各处以备盘问，摘录了千余条内容宣示他们，说这些没有验证。不久，经院吏考察审阅，却都有事实根据，所剩下的只有三十二件事。黄庭坚在《实灵》中写有&用铁龙爪治河，有同儿戏&的话，于是首先盘问他。黄庭坚回答道：&庭坚当时在北都做官，曾亲眼看到这件事，当时的确如同儿戏。&凡是有所查问，他都照实回答，毫无顾忌，听到的人都称赞他胆气豪壮。黄庭坚因此被贬为涪州别驾、黔州安置，攻击他的人还认为他去的是好地方，诬他枉法。后以亲属之嫌，于是移至戍州，黄庭坚对此像没事一样，毫不以贬谪介意。四川的士子都仰幕他，乐意和他亲近。他向他们讲学不倦，凡经他指点的文章都有可观之处文章出自，转载请保留此链接！。徽宗即位，起任黄庭坚为监鄂州税，签书宁国军判官、舒州知州，又以吏部员外郎召用，他都推辞不就，请求为郡官，得任太平州知州，上任九天就被罢免，主管玉龙观。黄庭坚在河北时与赵挺之有些不和，赵挺之执政，转运判官陈举秉承他的意向，呈上黄庭坚写的《荆南承天院记》，指斥他对灾祸庆幸，黄庭坚再一次被除名，送到宣州管制。三年后转到永州，黄庭坚未听到宣布命令就死了，终年六十岁。黄庭坚的学问文章，是天性生成的，陈师道说他的诗从杜甫那里习得方法，学杜甫而又不模仿杜甫的诗。他擅长行书、草书，楷书也自成一家。与张耒、晁补之、秦观都游学于苏轼门下，天下称为四学士。而黄庭坚对于文章尤长于诗，四川和江西的有德君子都以黄庭坚配享苏轼，并称&苏黄&。苏轼做侍从官时，曾举荐黄庭坚代替自己，推荐词中有&瑰伟之文，妙绝当世；孝友之行，追配古人&的话，他看重黄庭坚到了这种地步。起初，黄庭坚游皖的山谷诗、石牛洞，喜欢该地方林泉优美，因而自号为山谷道人。（二）古代诗歌阅读（11分）小编推荐文言文阅读答案：。免责声明：本文仅代表作者个人观点,与本网无关。看完本文，记得打分哦：很好下载Doc格式文档马上分享给朋友：?知道苹果代表什么吗实用文章，深受网友追捧比较有用，值得网友借鉴没有价值，写作仍需努力相关阅读答案：
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　　纽约时间日下午4时，北京时间14日凌晨5时，纽约大学Courant研究院CILVR Lab实验室与享阅教育正式宣布成立中文分级阅读及中文NLP研究联合实验室。
　　纽约大学Courant研究院是全美最著名的数学研究院，其下属的The CILVR Lab (Computational Intelligence, Learning, Vision, and Robotics)则是国际上最为享有盛誉的人工智能及机器学习实验室之一。而北京享阅教育科技有限公司则是一家扎根于中国教育土壤的科技创业公司，始终致力于通过机器学习与数据挖掘等新技术，打造完善的中文分级阅读标准和自适应阅读平台，进而彻底改变中文学习者的阅读现状。此次联合实验室的成立，意味着更多国际最前沿的机器学习的研究成果将适用于中文语言处理的领域，以帮助中文分级阅读标准的建立，此外，双方的合作方向还将覆盖中文NLP研究和阅读数据挖掘在内的多个细分领域。
　　联合实验室的CILVR Lab实验室方面负责人Jake ZHAO博士作为深度学习领域的专家，具备多年自然语言处理和计算机视觉研究经验，师从机器学习顶尖学者、深度学习奠基人之一的Yann LeCun教授。LeCun是纽约大学终身教授，同时也是Facebook人工智能实验室的负责人。为了表彰他在深度学习领域里的成就，IEEE计算机学会曾为其颁发著名的“神经网络先锋奖”。此次联合实验室的成立，也得到了LeCun教授的支持与肯定。
　　赵博士表示，在美国，超过95%以上的学校在使用分级阅读的相关产品来收集和分析学生的阅读数据。基于分级阅读标准记录的阅读能力评价是除去数学、英语成绩外最重要的学习评价指标。借助分级阅读系统，美国学童从小就用科学的方式涉猎历史、地理、人文、科学，新闻。而中国因为缺乏科学的中文分级标准，阅读能力难以量化，孩子的阅读兴趣低下、结构不均、成长性差，以致中国儿童的阅读量只有美国的六分之一左右。在过去囿于技术的原因，很多基础性的研究难以开展，但最近几年深度学习的方法兴起，极大推动了NLP领域的研究进程。深度学习带来的变化主要是特征的定义与抽取。无论是基于单字，还是基于词，最近几年都已经进行了不少这方面的研究尝试。
　　赵博士进一步指出，NLP中文本是非结构化的数据表示，需要通过特征提取，抽取关键信息以用于机器学习模型的分析处理。因为其特征的复杂性与非线性，在未来deep learning技术有着很广阔的发展空间。最近十多年，机器学习的发展非常迅速，新的模型，新的算法层出不穷。中文分词由于其重要性，以及问题的清晰性，成为很多新研究的试验场。在未来，将与享阅教育首先在中文的NLP研究上进行深度的合作，并且在此基础之上，共同运用Deep Learning方式来打造中文分级标准的黑盒模型。
　　人工智能正在迎来新的产业爆发期, 2018年全球人工智能市场近470亿美金,年复合增长率55.1%。在可预期的未来，下一波教育创业浪潮的核心驱动也一定是来自以人工智能为核心的“科技+教研创新”的融合。
　　2016年，享阅教育与国内顶尖的认知语言学学者团队合作研发完成了第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心并具有深厚语言学根基的中文分级阅读标准，同时，享阅教育主持了国内第一个有关中文分级阅读量化标准有效性的实证研究项目。据悉，享阅教育的技术与教研核心团队均来自于北京大学，CEO与CPO则毕业于常春藤名校，此次与世界顶尖机器学习实验室的合作，势必将进一步夯实其在中文分级阅读和自适应学习领域的领先地位。
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中国高校校报协会副会长......
北京教育音像报刊总社评论部评论员.....
中国青少年研究中心首席专家
美国独立教育顾问协会认证顾问
中国人民大学政治学教授