如何通过web 挖掘实现舆情分析数据挖掘

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基于WEB数据挖掘的网络舆情分析研究
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基于Web搜索的舆情分析系统的设计与实现
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基于Web搜索的舆情分析系统的设计与实现
[硕士论文]论文目录&摘要第1-5页 ABSTRACT第5-9页 第一章 绪论第9-17页   · 研究背景及意义第9-11页   · WEB搜索相关内容研究第11-15页     · Web搜索引擎的分类第12-13页     · Web搜索的发展趋势第13-15页   · 本文的主要内容第15页   · 本章小结第15-17页 第二章 网络舆情关键点研究第17-25页   · 网络舆情的含义及特点第17-18页   · 网络舆情的采集和传播第18-22页     · 网络舆情信息的采集第18-21页     · 网络舆情信息的传播第21-22页   · 网络舆情分析系统结构第22-23页   · 网络舆情分析的难点第23-24页   · 本章小结第24-25页 第三章 系统概要设计第25-33页   · 功能需求分析第25-27页   · 系统整体结构第27-29页   · 数据处理流程第29-30页   · 数据库设计第30-31页   · 开发环境及工具第31-32页     · 后台开发环境及工具第31-32页     · 前台开发环境及工具第32页   · 本章小结第32-33页 第四章 系统详细设计第33-52页   · 敏感话题检测第34-36页     · 敏感话题定义第34页     · 敏感话题发现第34-35页     · 模块实现第35-36页   · 热点话题检测第36-44页     · 聚类算法分析第37-39页     · 设计思路与策略第39-43页     · 热点发现与识别第43-44页   · 内容倾向性检测第44-48页     · 倾向性分析第44-45页     · 分类算法研究第45-46页     · 模块实现第46-48页   · 行业信息汇总第48-50页   · 本章小结第50-52页 第五章 总结与展望第52-54页 参考文献第54-58页 致谢第58-59页 攻读学位期间发表或已录用的学术论文第59页
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