用HAWQ轻松取代传统数据仓库（二） —— 安装部署-爱编程
用HAWQ轻松取代传统数据仓库（二） —— 安装部署
一、安装规划1. 选择安装介质& & & & HAWQ的安装介质有两种选择，一是下载源码手工编译，二是使用Pivotal公司提供的HDB安装包。源码的下载地址为，目前最新版本是2.0.0。源码编译和安装Apache官方文档地址为。& & & & 建议初学者不要使用源码编译方式，这种方法需要的依赖包很多，对操作系统、Hadoop的版本、安装与配置也提出较高的要求。我曾尝试在已有的CDH 5.7集群上源码编译安装HAWQ 2.0.0，过程可谓步履维艰，一步一坎，最终还是放弃了这个失败的安装方案。如果想挑战一下自己的心理承受能力或技术水平的同学，不妨尝试这种方式。网上也有一些详细的资料可供参考，如“”和“”。我推荐的方式是使用HDB介质，主要原因是过程相对简单，安装成功率高。2. 选择HAWQ版本& & & & 目前Pivotal提供的最新版本是HDB 2.1.1，该版本最主要的变化是包含了对ORC文件格式的一些支持（Beta版），包含所有Apache HAWQ孵化项目的功能特性，并修复了一些Apache HAWQ的bug。& & & & 在选择HDB版本时，需要考虑它与所支持操作系统、Hadoop平台和安装工具Ambari的版本之间的匹配关系。表1显示了最新的Pivotal HDB 2.1.1版本的产品支持。完整的产品支持矩阵参考。
Pivotal HDB版本 PXF版本 HDP (Pivotal HDP and Hortonworks HDP)版本 Ambari版本 HAWQ Ambari Plug-inban版本 MADlib版本 RHEL/CentOS版本 SuSE版本
2.1.1.0 3.1.1 2.5 2.4.1 2.1.1 1.9, 1.9.1 6.4+ (64-bit) n/a 表1 HDB 2.1.1产品支持& & & & 注意：不支持RHEL/CentOS 7。Hadoop仅支持Hortonworks Data Platform（HDP）和Pivotal HDP两种发行版本。& & & & 本次安装选择最新版Pivotal HDB 2.1.1。3. 确认Ambari与HDP的版本兼容性& & & & 安装HDB之前首先需要安装Ambari和Hortonworks Data Platform（HDP）。从表1看到Ambari的版本是2.4.1，HDP的版本是2.5，再次从hortonworks官方的安装文档中确认版本兼容性，兼容矩阵如图1所示。图1 Ambari与HDP的版本兼容性4. 实验环境& & & & 主机信息如表2所示，所有主机都能连接互联网。
主机名 IP地址
hdp1 172.16.1.124
hdp2 172.16.1.125
hdp3 172.16.1.126
hdp4 172.16.1.127 表2 主机信息& & & & 硬件配置：每台主机CPU4核、内存8G、硬盘100G& & & & 软件版本如表3所示。
CentOS release 6.4 (Final) 64位
JDK OpenJDK 64-Bit version &1.7.0_09-icedtea&
数据库 &5.6.14
JDBC MySQL Connector&5.1.38
Ambari 2.4.1 表3 系统软件版本二、安装前准备& & & & 整个HAWQ的安装部署过程包括安装Ambari、安装HDP、安装HAWQ三个依次进行的步骤，在实施这些步骤前需要做一些准备工作。如没做特殊说明，所有配置或命令都用root用户执行。1. 参考官方文档确认最小系统需求& & & & 操作系统：CentOS v6.x& & & & 浏览器：Google Chrome 26及以上& & & & 依赖软件包：yum、rpm、scp、curl、unzip、tar、wget、OpenSSL (v1.01, build 16 or later)、Python 2.6.x、OpenJDK 7/8 64-bit& & & & 系统内存与磁盘：Ambari主机至少应该有1G内存和500M剩余磁盘空间。如果要使用Ambari Metrics，所需内存和磁盘依据集群规模，如图2所示。图2 资源需求与集群规模& & & & 最大打开文件描述符：推荐值大于10000。使用下面的命令检查每个主机的当前值：ulimit -Sn
ulimit -Hn& & & & 如果小于10000，使用下面的命令设置成10000ulimit -n 100002. 准备系统安装环境（1）禁用防火墙& & & & 在安装期间Ambari需要与部署集群主机通信，因此特定的端口必须打开。最简单的实现方式是执行下面的命令禁用防火墙：/etc/init.d/iptables stop
chkconfig iptables off& & & & 四台主机都要执行。（2）禁用SELinux& & & & Ambari安装需要禁用SELinux：setenforce 0
# 编辑/etc/selinux/config文件，设置
SELINUX=disabled& & & & 四台主机都要执行。（3）配置域名解析& & & & 编辑/etc/hosts文件，添加如下四行：172.16.1.124 hdp1
172.16.1.125 hdp2
172.16.1.126 hdp3
172.16.1.127 hdp4& & & & 四台主机都要执行。& & & & 注意：不要删除文件中原有的如下两行，否则可能引起网络问题。127.0.0.1
localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6& & & & 在hdp1上执行：hostname hdp1
# 编辑/etc/sysconfig/network文件，设置如下两行：
NETWORKING=yes
HOSTNAME=hdp1& & & & 在hdp2、hdp3、hdp4上执行类似的配置。（4）安装配置NTPyum install -y ntp
chkconfig ntpd on
service ntpd start& & & & 四台主机都要执行。（5）配置SSH免密码& & & & 为了使得Ambari Server在集群所有主机上自动安装Ambari Agents，必须配置Ambari Server主机到集群其它主机的SSH免密码连接。以下配置用于在hdp1上运行Ambari Server，在所有四台主机上运行Ambari Agents的情况。ssh-keygen
... 一路回车 ...
ssh-copy-id hdp1
ssh-copy-id hdp2
ssh-copy-id hdp3
ssh-copy-id hdp4& & & & 四hdp1上执行以上命令。chmod 700 ~/.ssh
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys& & & & 四台主机都要执行。（6）安装MySQL JDBC驱动tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.38.tar.gz
cp ./mysql-connector-java-5.1.38/mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar& & & & 四台主机都要执行。（7）安装MySQL数据库& & & & 在hdp1、hdp2上安装MySQL，hdp1上的MySQL用于Ambari，hdp1上的MySQL用于Hive、Oozie等Hadoop组件。在hdp1、hdp2上执行以下命令。rpm -ivh MySQL-5.6.14-1.el6.x86_64.rpm
service mysql start（8）在hd2上的MySQL中建立数据库用户并授权# mysql -u root -p
create user 'hive'@'%' identified by 'hive';
grant all privileges on hive.* to 'hive'@'%';
create user 'oozie'@'%' identified by 'oozie';
grant all privileges on oozie.* to 'oozie'@'%';
3. 建立本地Repository& & & & 联机安装过程中需要从远程的Repository中yum下载所需要的包，为了防止由于网络不稳定或远程Repository不可用等原因导致的安装失败，最好配置本地Repository。在安装HDP时，本地和远程的Repository配合使用，既能加快安装进度，又能补全所需的包。（1）下载以下两个文件到hdp1wget http://public-repo-/HDP/centos6/2.x/updates/2.5.0.0/HDP-2.5.0.0-centos6-rpm.tar.gz
wget http://public-repo-/HDP-UTILS-1.1.0.21/repos/centos6/HDP-UTILS-1.1.0.21-centos6.tar.gz（2）在hdp1上建立一个HTTP服务器yum install httpd
mkdir -p /var/www/html/
cd /var/www/html/
tar -zxvf ~/HDP-2.5.0.0-centos6-rpm.tar.gz
tar -zxvf ~/HDP-UTILS-1.1.0.21-centos6.tar.gz
service httpd start（3）新建/etc/yum.repos.d/hdp.repo文件，添加如下行：name=hdp-2.5.0.0
baseurl=http://172.16.1.124/HDP/centos6/
gpgcheck=0
priority=10（4）新建/etc/yum.repos.d/hdp-utils.repo文件，添加如下行：name=HDP-UTILS-1.1.0.21
baseurl=http://172.16.1.124/HDP-UTILS-1.1.0.21/repos/centos6
gpgcheck=0
priority=10（5）下载CentOS6-Base-163.repo到/etc/yum.repos.d目录& & & & 安装过程中发现本地仓库不全，还少RPM包，因此再加一个163的源。cd /etc/yum.repos.d/
wget /.help/CentOS6-Base-163.repo（6）新建/etc/yum.repos.d/fedora.repo文件，添加如下行：name=epel
baseurl=http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/
gpgcheck=0& & & & HAWQ的Repository中缺少libgsasl库，需要再加一个包含libgsasl库的源。（7）将新建的Repository配置文件复制到其它主机scp /etc/yum.repos.d/* root@hdp2:/etc/yum.repos.d/
scp /etc/yum.repos.d/* root@hdp3:/etc/yum.repos.d/
scp /etc/yum.repos.d/* root@hdp4:/etc/yum.repos.d/三、安装Ambari& & & & Ambari跟Hadoop等开源软件一样，也是Apache Software Foundation中的一个项目，并且是顶级项目。目前最新的发布版本是 2.4.2。就Ambari的作用来说，就是创建、管理、监视Hadoop的集群。但是这里的Hadoop是广义的，指的是Hadoop整个生态圈（例如 Hive、Hbase、Sqoop、Zookeeper等等），而并不仅是特指Hadoop。用一句话来说，Ambari就是让Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用的一个工具。& & & & Ambari主要具有以下功能特性：通过一步一步的安装向导简化了集群部署。预先配置好关键的运维指标（metrics），可以直接查看Hadoop Core（HDFS和MapReduce）及相关项目（如HBase、Hive和HCatalog）是否健康。支持作业与任务执行的可视化与分析，能够更好地查看依赖和性能。通过一个完整的RESTful API把监控信息暴露出来，集成了现有的运维工具。用户界面非常直观，用户可以轻松有效地查看信息并控制集群。& & & & Ambari使用Ganglia收集度量指标，用Nagios支持系统报警，当需要引起管理员的关注时（比如，节点停机或磁盘剩余空间不足等问题），系统将向其发送邮件。此外，Ambari能够安装安全的（基于Kerberos）Hadoop集群，以此实现了对Hadoop 安全的支持，提供了基于角色的用户认证、授权和审计功能，并为用户管理集成了LDAP和Active Directory。& & & & Ambari自身也是一个分布式架构的软件，主要由两部分组成：Ambari Server和Ambari Agent。简单来说，用户通过Ambari Server通知Ambari Agent安装对应的软件，Agent会定时地发送各个机器每个软件模块的状态给Ambari Server，最终这些状态信息会呈现在Ambari的 GUI，方便用户了解到集群的各种状态，并进行相应的维护。下面详细说明Ambari的安装。1. 下载Ambari repository到hdp1（1）下载Ambari repository文件wget -nv http://public-repo-/ambari/centos6/2.x/updates/2.4.1.0/ambari.repo -O /etc/yum.repos.d/ambari.repo& & & & 注意：文件名必须是ambari.repo，当Ambari Agent注册到Ambari Server时需要此文件。（2）确认Repository配置yum repolist | grep amba& & & & 应该看到类似图3所示的信息图3 查看Ambari repository（3）安装Ambari Serveryum install ambari-server& & & & 这步也会安装Ambari缺省使用的PostgreSQL数据库。出现提示符时输入y，确认事务和依赖检查。2. 为Ambari配置MySQL数据库（1）在hdp1上的MySQL中建立Ambari数据库用户并授权# mysql -u root -p
create user 'ambari'@'%' identified by 'ambari';
grant all privileges on *.* to 'ambari'@'%';
（2）建立Ambari Server数据库模式# mysql -u ambari -p
source /var/lib/ambari-server/resources/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.3. 配置Ambari Server& & & & 启动Ambari Server前必须进行配置，指定Ambari使用的数据库、安装JDK、定制运行Ambari Server守护进程的用户等。在hdp1上执行下面的命令管理配置过程。ambari-server setupCustomize user account for ambari-server daemon提示时输入n，使用root用户运行Ambari Server。选择JDK 1.7。Enter advanced database configuration提示时输入y，选择Option [3] MySQL/MariaDB，然后根据提示输入连接MySQL的用户名、密码和数据库名，这里均为ambari。4. 启动Ambari Server& & & & 在hdp上执行下面的命令启动Ambari Server：ambari-server start
# 查看Ambari Server进程状态
ambari-server status& & & & 至此，Ambari安装完成四、安装、配置、部署HDP集群& & & & Hortonworks Data Platform是Hortonworks公司开发的Hadoop数据平台。Hortonworks由Yahoo的工程师创建，它为Hadoop提供了一种“service only”的分发模型。有别于其它商业化的Hadoop版本，Hortonworks是一个可以自由使用的开放式企业级数据平台。其Hadoop发行版本即HDP，可以被自由下载并整合到各种应用当中。& & & & Hortonworks是第一个提供基于Hadoop 2.0版产品的厂商，也是目前唯一支持Window平台的Hadoop分发版本。用户可以通过HDInsight服务，在Windows Azure上部署Hadoop集群。HDP的特性如下：HDP通过其新的Stinger项目，使Hive的执行速度更快。HDP承诺是一个Apache Hadoop的分支版本，对专有代码的依赖极低，避免了厂商锁定。专注于提升Hadoop平台的可用性。& & & & 下面说明在浏览器中使用Ambari的安装向导交互式安装、配置、部署HDP。1. 在浏览器中登录Ambarihttp://172.16.1.124:8080，初始的用户名/密码为admin/admin。在欢迎页面点击“Launching Install Wizard”，如图4所示。图42. 给集群命名& & & & 集群名称中不要有空格和特殊字符，然后点击“Next”。3. 选择HDP版本& & & & 选择2.5.0.0，如图5所示。图54. 选择Repositories& & & & 选择Use Public Repositories，然后点击“Next”。5. 安装选项Target Hosts编辑框中输入四个主机名，每个一行。hdp1
hdp4点击“Choose File”按钮，选择“准备系统安装环境”第（5）步中hdp1上生成的私钥文件id_rsa。用户名root，端口22选择“Register and Confirm”6. 确认主机& & & & 选中四台主机，点击“Next”。7. 选择服务& & & & 根据需要选择服务，点击“Next”。8. 标识Masters& & & & 根据需要选择Masters，点击“Next”。9. 标识Slaves和Clients& & & & 根据需要选择Slaves和Clients，点击“Next”。10. 定制服务为hive和oozie配置MySQL数据库连接。设置所需的密码。其它保持缺省。11. 复查确认& & & & 选择“Deploy”。12. 安装、启动与测试& & & & 此时显示安装进度页面。Ambari对HDP的每个组件执行安装、启动和简单的测试。不要刷新浏览器，等待部署过程完全执行成功。当出现“Successfully installed and started the services”时，选择“Next”。13. 完成& & & & 汇总页面显示完成的任务列表。选择“Complete”，显示Ambari Web GUI主页面。& & & & 至此，HDP安装完成。五、安装HAWQ1. 选择HAWQ主机& & & & 在安装HAWQ之前，使用下面的步骤选择和准备所需主机。（1）选择作为HAWQ segment的主机。记住有以下限制：每台主机都必须满足安装相应版本HAWQ的系统要求。每个HAWQ segment所在主机必须和其上运行的HDFS DataNode协同工作。HAWQ master segment和standby master segment必须部署在不同的主机上。& & & & 在本实验环境中，集群中的四台主机均作为HAWQ segment，其中两台分别作为master和standby，在安装时Ambari会自动部署主机。（2）选择运行PXF的主机。记住有以下限制：PXF必须安装在HDFS NameNode和所有HDFS DataNodes主机上。如果配置了Hadoop HA，PXF必须安装在包括所有NameNode和所有HDFS Node的主机上。如果想通过PXF访问HBase和Hive，必须在将要安装PXF的主机上首先安装HBase和Hive的客户端。& & & & 在本实验环境中，集群中的四台主机均安装PXF，在安装时Ambari会自动部署主机。（在前面部署HDP时，已经在所有四台机器上安装了客户端程序。）（3）确认所有主机上的所需端口没有被占用& & & & HAWQ master和standby master服务缺省使用5432端口。前面安装Ambari是使用的是MySQL数据库存储元数据，而不是缺省的PostgreSQL，所以本次安装中不存在端口冲突问题。2. 建立HDB软件的Repositories& & & & 在安装HDB前必须建立两个本地yum repositories。在运行Ambari server的主机上（hdp1）以root用户执行下面的步骤。这台主机（称为repo-node）必须能够访问HAWQ集群的所有节点。（1）重启httpd服务器service httpd [re]start（2）从下载名为hdb-2.1.1.0-7.tar的HDB安装文件。（3）建立一个临时目录存储解压后的的HDB安装包。运行httpd进程的操作系统用户（本此安装中是root）必须对该目录及其所有上级目录具有可读可执行的权限。mkdir /staging
chmod a+rx /staging& & & & 注意：不要使用/tmp目录，/tmp下的文件可能在任意时间被删除。（4）HDB安装文件中包含一个yum repository。解压HDB安装文件后，运行setup_repo.sh脚本，将HDB软件的发布包添加到本地yum包的repository中。cd /staging
tar -zxvf hdb-2.1.1.0-7.tar
cd hdb-2.1.1.0
./setup_repo.sh& & & & setup_repo.sh在本地建立一个名为hdb-2.1.1.0.repo的HDB repository，并且在httpd服务器的根目录（缺省为/var/www/html）下建立一个符号链接指向hdb-2.1.1.0-7.tar的解压缩目录。在本次安装中为：/var/www/html/hdb-2.1.1.0 -& /staging/hdb-2.1.1.0（5）在HAWQ集群的所有节点上安装epel-release包yum install -y epel-release3. 使用Ambari安装HAWQ（1）用root用户登录Ambari server主机（hdp1）。（2）从HDB repository安装HAWQ Ambari插件。yum install -y hawq-ambari-plugin& & & & 以上命令会建立/var/lib/hawq目录，并将所需的脚本和模板文件安装到该目录中。（3）重启Ambari服务器。ambari-server restart（4）执行add-hawq.py脚本将HDB repository添加到Ambari服务器中。cd /var/lib/hawq
./add-hawq.py --user admin --password admin --stack HDP-2.5& & & & 注意：提供正确的Ambari管理员用户名/密码，缺省为admin/admin。（5）重启Ambari服务器。ambari-server restart（6）登录Ambari web控制台。http://172.16.1.124:8080，缺省的用户名/密码为admin/admin，确认HAWQ服务已经可用。（7）选择HDFS -& Configs标签。（8）配置HDFS。选择Settings标签，修改DataNode max data transfer threads为40960。选择Advanced标签，点开DataNode，设置DataNode directories permission为750。点开General，设置Access time precision为0。点开Advanced hdfs-site，设置表4所示属性的值，如果属性不存在，则选择Custom hdfs-site，点击Add property… 添加属性并设置表中所示的值。
Property Setting
dfs.allow.truncate true
dfs.block.access.token.enable false for an unsecured HDFS cluster, or true for a secure cluster
dfs.block.local-path-access.user gpadmin
HDFS Short-circuit read true
dfs.client.socket-timeout
dfs.client.use.legacy.blockreader.local false
dfs.datanode.handler.count 60
dfs.datanode.socket.write.timeout 7200000
dfs.namenode.handler.count 600
dfs.support.append true 表4&hdfs-site属性（9）点开Advanced core-site，设置表5所示属性的值，如果属性不存在，则选择Custom core-site，点击Add property… 添加属性并设置表中所示的值。
Property Setting
ipc.client.connection.maxidletime 3600000
ipc.client.connect.timeout 300000
ipc.server.listen.queue.size 3300 表5&core-site属性（10）点击Save保存配置。（11）如果Ambari提示需要重启，在继续后面的步骤前先点击Restart重启服务。（12）在主页选择Actions & Add Service。（13）从服务列表选择HAWQ和PXF，点击Next，显示Assign Masters页。（14）选择HAWQ Master和HAWQ Standby Master的主机，或接受缺省值，点击Next显示Assign Slaves and Clients页。（15）选择运行HAWQ segments和PXF的主机，或接受缺省值，点击Next。Add Service助手会基于可用的Hadoop服务自动为HAWQ选择主机。& & & & 注意：PXF必须安装在NameNode、Standby NameNode和每一个DataNode节点上，而HAWQ segment必须安装在每个DataNode节点上。（16）在Customize Services页面接受缺省设置。（17）点击Advanced标签，输入HAWQ系统用户口令，点击Next。（18）在后面的页面均接受缺省值，连续点击Next。（19）最后点击Complete。如果Ambari提示集群上的组件需要重启，选择Restart & Restart All Affected重启所有受影响的服务。（20）验证HAWQ安装。& & & & 用gpadmin用户登录HAWQ master所在主机，执行下面的命令：# 设置HAWQ环境变量
source /usr/local/hawq/greenplum_path.sh
psql -d postgres
create table t (i int);
insert into t select generate_series(1,100);
select count(*)& & & & 结果如图6所示。图6 验证HAWQ安装参考：
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Hortonworks为Hadoop发行版新增企业级功能
日 03:18:09　|　作者：范范编译　|　来源：
摘要：在近日结束的Hadoop欧洲地区峰会上，Hortonworks公布了Hortonworks Data Platform （HDP）2.1版本。这一Hadoop发行版的升级版本新增了数据治理、安全、流处理和搜索等新企业功能，代表着针对交互式SQL查询的Stinger Initiative...
【.cn独家译稿】在近日结束的欧洲地区峰会上，公布了Hortonworks Data Platform （HDP）2.1版本。这一Hadoop的升级版本新增了数据治理、安全、流处理和搜索等新企业功能，代表着针对交互式的Stinger Initiative工具发展到了一个新的高度。
Hortonworks产品营销总监Jim Walker说：“为了让Hadoop真正成为企业级数据平台，它们必须要满足某些特定需求。对此实践者们都有着非常明确的需求，那就是数据治理、数据访问、数据管理、安全和操作。HDP 2.1将这些都整合在了一起，让其成为企业级Hadoop。”
HDP 2.1是Apache开源项目的最新稳定版。在Hadoop交互式SQL查询方面，新的版本提供了Apache Hive 0.13。Apache Hive 0.13是Stinger Initiative社区为在Hadoop中提供拍字节级交互式SQL查询的最新努力成果。过去的13个月里，Apache Hive社区一直在专注于创新，来自微软、Teradata和SAP等45家公司的145名开发者为Hive新增了39万余行代码。
Walker表示，借助Apache Hive 0.13，Hive在SQL查询性能方面提升了100倍，让交互式查询达到了拍字节级别。除了具备了大范围的复杂查询和连接功能外，Hive还能够拓展Hadoop上分析应用的SQL语义范围。
数据治理和安全方面，HDP 2.1整合了Apache Falcon和Apache Knox。其中，Falcon提供了一个用于治理和编排Hadoop内部和周边数据流的数据处理框架。该框架为获取和处理数据集、复制与保留数据集、重新定向位于非Hadoop扩展中的数据集、维护审核跟踪与沿袭提供了关键性的管控框架。Knox拓展了Hadoop的安全边界，实现了与LDAP、用于证书管理的活动目录等框架进行了充分整合，为跨Hadoop和所有相关项目的授权提供了一个通用服务。
数据处理方面，升级后的平台包含有两个全新的处理引擎，即Apache Storm和Apache Solr。Storm为传感器和业务活动监控提供实时事件处理，它是创建数据湖架构（data lake architecture）的关键性组件，因为它允许用户每秒获取数百万的事件，实现对拍字节级数据的快速查询。
与此同时，通过与LucidWorks的深度技术合作，Solr也与HDP进行了整合。整合后的Solr可提供开源企业搜索，实现对数十亿的文档的高效索引和次秒级搜索。此外，作为用于配置、管理和监控Apache Hadoop集群的框架，Apache Ambari在HDP 2.1中被升级到了1.5.1版本，增加了对新数据访问引擎的支持，以及堆栈扩展、可插拔视图、无缝重启和维护模式等新功能。
目前HDP 2.1已经提供技术预览版，预计正式版将在2014年4月底推出。（范范编译）
[责任编辑：于翔 ]
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