大数据时代医院将能提供怎样的服务？
7:56:56 来源:携手健康网
本文重点：大数据给我们的生活带来很多方便，在医疗领域也一样，接下来我们去惠州市人民医院看看那里的智慧医疗。
&&& 大数据给我们的生活带来很多方便，在医疗领域也一样，接下来我们去惠州市人民医院看看那里的智慧医疗。
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大数据时代医院将能提供怎样的服务？
&&& 大数据，一个用来描述和定义信息爆炸时代产生海量数据的概念，已经受到人们越来越多的关注。它带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，开启了人类发展史上又一次重大的时代转型。
　　海量数据和非结构化数据，也给医疗行业提出了强烈的挑战。有资料显示，到2020年，医疗数据将急剧增长到35zatabytes,相当于2009年数据量的44倍。一连串的数据问题拷问着整个医疗行业，给医院信息储存乃至整个医疗行业发展带来了极大的压力。
　　不管承认与否，大数据已经扑面而来。面对挑战，医院该何去何从？
　　惠州市中心人民医院给出了答案：基于医院信息平台，建立临床大数据中心，让智慧医疗闪亮登场。
　　近年来，面对大数据来袭，世界上很多国家都在积极推进医疗信息化发展。党的十八届三中全会作出的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中也提出，要充分利用信息化手段，促进优质医疗资源纵向流动，并加强区域公共卫生服务资源整合，健全全民医保体系。医疗信息化被提上了议程，这意味着整个医疗信息化得到了真正的认同。
　　惠州市中心人民医院正是在这样的大背景下，以超前的眼光，致力信息集成平台的建设，积极推进智慧医疗的转型。
　　2014年4月，华南地区医院信息网络大会在惠州召开，惠州市中心人民医院&基于信息平台建设临床大数据中心&的模式，得到与会各大医院信息化专家的充分肯定和高度评价。
　　同年10月，惠州市中心人民医院作为广东省医疗卫生系统唯一的代表，应邀与工业和信息化部电子五所、广东工业大学、华为技术、中兴通讯、深圳市腾讯计算机系统有限公司、广州网易计算机系统有限公司等国内计算机行业巨头一道，出席&广东省大数据发展规划征求意见座谈会&，并结合本医院应用情况，在会上介绍了大数据在医疗行业的应用价值与发展前景。
　　同年11月，经广东省经济和信息化委员会专家评审，惠州市中心人民医院&基于医院信息平台的临床大数据应用项目&，被确定为广东省首批5家大数据应用示范项目，成为全省医疗卫生系统唯一入选该示范项目的单位。
　　拥抱大数据，突破信息共享瓶颈
　　创建于1950年的惠州市中心人民医院是惠州市目前唯一的一间大型综合性三甲医院，也是中山医学院和广东医学院附属医院。医院设有13个省级重点专科，2个重点培养专科，2013年门、急诊就诊量190万人次，出院病人6.4万人次，住院手术病人3万人次。如何对病历数据进行储存，不断扩充医院循证医学信息库，提高医院管理层和临床决策支持能力，为医院的医疗、科研、教学带来管理模式的变革，是该医院信息化建设所肩负的重要使命。
　　虽然自2005年以来，惠州市中心人民医院已先后建立了医院信息管理系统（hmis）、医学影像归档和通信系统（pacs）、实验室信息管理系统（lis）、手术麻醉及重症监护等38个临床业务信息系统。但由于缺乏整体的规划和集成化的技术手段，各系统采用的标准不一，架构不一，信息和数据相互独立，成为&信息孤岛&，无法实现互联互通与信息共享，更无法对诊疗、管理、经营等信息进行汇总和处理，系统的安全性和稳定性也得不到有效保障，大量的数据沉淀在系统中变成&死数据&得不到利用，既不能给医院的管理、医疗、科研以及教学带来应有的价值，也不能满足现阶段医生对各种结构化与非结构化数据访问的性能需求。医院的发展和转型遭遇了一道极深的&鸿沟&。
　　改变，迫在眉睫。&打造一个更先进的数据平台，打通并整合医院各信息系统数据库，用大数据技术管理和分析数据，让数据为医护人员临床决策提供分析支撑，并通过数据辅助医生制定治疗方案。市中心人民医院选择了全面拥抱大数据&。陈子林院长说。&2011年，我院开始部署标准化、集成化的医院信息平台建设构想，以求抢占先机，实现大数据智慧转型的突破。&为此，医院由院长牵头，组织相关人员到国内大型三甲医院考察调研、交流学习，借鉴国内外医院的先进经验，按国家新医改政策和国家卫计委对医院信息化建设要求，部署了适合中心医院未来信息化发展的建设规划，确定了&以服务患者为中心&，以临床信息系统为基础，基于结构化电子病历，建立医院信息平台的建设方案。
　　然而，拥抱大数据谈何容易？在医院不断转向医疗数字化时代，海量且快速增长的数字化医疗数据存储仅仅通过单一的在线存储系统保存，已经越来越显现出难以逾越的局限性。据了解，一组ct图像含有大约150mb的数据容量，而一个基因组序列文件大小约为750mb，一个标准的病理图像与前者相比则更要大得多，文件大小接近5gb。如果将这些数据量乘以历年病人检查数，就可以生成和累积达数个tb甚至数个pb级的结构化和非结构化数据。这些海量、种类繁杂的数据产生的承压如泰山压顶，在技术手段和资金成本上令医院建设大数据平台困难重重。
　　医院毕竟是一个对大数据的应用有着巨大潜力，海量数据集中且被等待&唤醒&的行业。大数据的出场对任何一家医院来说既是机遇，也是挑战。市中心人民医院信息部周华坚主任说，&医院借助国内外大型医院信息化建设的成功经验，结合自身的实际情况，在统一信息化架构基础上，采用hl7、cda、ihe等国际标准和规范，构建了以病人为中心，以诊疗为主线，以临床信息系统为核心的大型医院信息集成平台，并以此为基础建立医院临床大数据中心，通过平台的适配器对历史数据进行抓取与标准化转换,让&死数据&活起来，让数据价值发挥出来，大大提高了医院信息的共享程度，促进了临床业务协同，提升了医院工作效率，为医院的转型和发展提供了稳定、可靠、可用的信息化支撑环境。&
　　周华坚主任介绍说：&医院的临床大数据中心已接入业务系统32套，完成数据接口135个，每天进行交换和整合的数据超过30万条，目前已分析整合的数据量近30t。医院的数据整合实现了标准化，数据共享与分析的可信度显著提高，在用数据与历史数据实现了有效整合，数据共享和数据价值得到充分利用，云平台架构满足了医院持续发展与数据不断增长的需求，全流程闭环管理，确保了业务功能、数据流、业务流程的安全和完整。&
　　据了解，惠州市中心人民医院这种基于医院信息平台建立临床大数据中心创新模式，在国内医疗行业尚属首创。从目前各项运行指标和效果来看，整个项目均达到了预定的建设目标，其应用水平处于国内医疗信息行业的领先地位。
　　用活大数据，实现智慧医院转型
　　最新研究预测显示：未来十年，普通医疗机构的成本支出每年将提高5%。面对不断攀升的成本和不断下降的边际利润，医疗机构如何才能为自己开出一剂节约成本、提升效率、改善服务、提高质量的良方呢？大数据的出现，给医疗机构带来了希望。
　　惠州市中心人民医院的决策者们看到，把隐藏在医院各项工作中纷繁的运营数据、财务数据和临床数据重新&唤醒&并加以利用，将极大地节约医疗运营成本，提升医疗工作效率，改善医院运营效果，从而让原本不可能实现的目标变得可行。
　　将数据转化为驱动智慧医疗所需的动力，建设一个能够实现智慧医院的完整平台，就是市中心医院努力的目标。
　　&如今，大数据带来的变革，正在影响着医院的管理、临床、服务发生重大的变化，无论是病人、员工抑或医院，都能从中感受到大数据技术的魅力以及大数据在医疗行业的应用前景和价值。&市中心人民医院院长陈子林深有感触地说。
　　的确，正是大数据技术以其更简单、快捷的方法将数据转化为有用的洞察，帮助市中心人民医院朝着智慧医院的目标迈出了重要的一步。
　　大数据统一了医疗业务服务平台。医院利用该平台突破性的访问性能，为医护人员提供了更便捷的报表体验，使临床工作中对数据的查询与分析性能得到了提升，最大限度地满足了医院各类医疗业务应用的需求。让医生在临床诊疗工作中可以更加快速的读取患者的病历档案以及参考病案，辅助医生诊疗，提升了医疗工作效率，真正实现了让数据辅助治病，让临床决策更加智能高效。
　　大数据促进了医院临床路径智能化进程。医院通过临床大数据中心对大量的数据进行分析，可得出类似疾病、症状及实验室数据的相关性，建立起针对某一些典型疾病的分析模型和临床诊疗过程的指标和结果评价模型，形成了一整套最佳的治疗方案，并通过不断地优化和完善，固化到系统中，从而帮助医生在更早的时期为患者确定更有效和最具有成本效益的治疗方法，给临床医生提供最佳的诊疗路径，以减少过度治疗抑或避免治疗不足，提高了临床治疗与临床科研水平。同时，通过对慢性疾病（如、慢性病毒性乙型肝炎等）临床资料的收集和分析，实现临床指标监测，建立评价模型，对病情变化进行预判与临床干预。
　　大数据改善了医疗质量监管手段。医院通过对内部数据的分析，可以充分地发挥自我评价的作用，促进内部&医疗质量和医疗安全&的持续改进。通过对医院运营和临床诊疗数据的实时抽取、自动转换、集中存储、统一展示，实现了对临床业务的规划、协调和监控，便于实时监测和管理医疗机构的日常运营，为领导决策提供及时、真实、可信的数据，有效地保证了医疗质量和医疗安全。
　　大数据强化了系统智能用药的指导。通过分析医院同一疾病用药品种、剂量、疗程与疗效间的关系，以及药物之间的关系，确定药品更多的适应症和发现副作用。在对临床试验数据和病人记录进行分析后，对药物进行重新定位，实时或者近乎实时地收集不良反应报告以促进药物警戒，辅助临床医生用药。此外，医院还通过信息平台，对临床合理、安全用药进行实时监控，在系统中锁定急诊用药目录，依托临床药师工作站，严格审核临床医生的用药情况，有效地杜绝了滥用药物现象的发生。
　　大数据拓展个性化治疗的途径。医生可通过对中心实验室分子病理组织库的组织样本和基因组数据的分析和挖掘，观察遗传变异因素以及对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应关系，形成了体化诊疗的参照与对比数据库，针对不同的患者制定不同的诊疗方案，或者根据患者的实际情况调整药物剂量，提高了个性化治疗的效果。
　　借力大数据，创新智能服务模式
　　大数据带给医院的价值不仅仅只体现在由智能数据管理分析而带来的成本节省，更代表着医院信息化智能化服务新时代的到来。
　　惠州市中心人民医院在建设临床大数据中心的过程中，已经注意到借助海量数据的力量为患者提供更加优质的医疗服务。通过临床大数据中心的应用延伸与扩展，以&制度+科技&手段实现了&打通跟患者的最后一公里距离&的服务目标，每一项举措都体现了医院把党的群众路线教育活动落实到为病人服务的具体实践中。
　　众所周知，住院难一直是病人和医院的难言殇痛，究其原因，除了医疗资源匮乏、医疗资源分布不合理外，医院内部的资源浪费也是原因之一。有了医疗大数据，医院就可以充分整合资源、发挥优势，进行统一协调，在一定程度上缓解病人住院难的矛盾。
　　利用大数据平台，实现床位分配阳光化操作，这是市中心人民医院在全省率先推出的解决住院难矛盾的创新举措。该举措打破了医院科室间的界线，将全院所有病床周转情况置于信息平台上，对闲置病床实行公开统一调配，让大数据平台盘活被部门利益捆绑的闲置病床资源，变&分科收治病人&为&跨科收治病人&，变&病人跟着医生走&为&医生跟着病人走&，使许多急需住院治疗的患者能够得到及时收治，有效地提高了住院病床的使用率和周转率。
　　&跨科收治病人，在国外许多国家早已实现。国内由于受机制约束，还没有医院推行成功，这在很大程度上制约了医院医疗资源的高效整合和分配。&陈子林院长说。&大数据平台为我们实现&跨科收治&创造了条件，使我们能够有效地整合医院资源，将流程类似，护理方法接近的类似病种进行互通收治，改变了过去有些科室病床闲置没病人住，有些科室病床紧张收不进病人的窘况。&
　　实行智能化的全流程服务，是大数据给市中心人民医院带来的又一项服务转型。目前几乎所有医院的患者服务系统都集中在预约挂号、缴费、问诊等院前服务方面，由于缺乏平台及数据支撑，无法为患者提供实时信息服务，使患者在医院就诊前要花费大量的时间排队等候，院中和院后的服务环节更是近乎空白，这样既浪费了患者的时间，又占用了医院的资源。
　　随着临床大数据平台建设，将彻底改变了这种状况。以后，患者到市中心人民医院就诊，可以通过平台的患者服务系统和数据服务引擎，迅速完成自助预约、缴费等流程，系统会通过预约患者的信息（包括既往病历资料）、门诊科室压力信息等因素进行大数据的智能分析，给患者推送出最佳的诊疗流程，患者可根据系统平台的智能提醒，依时前往就诊，减少了排队等候的烦恼。
　　此外，在就诊过程中，系统还会根据医生的诊断信息等数据，智能的推送出最佳的就诊路径导航、诊断结果、实时费用确认等信息，有效地避免了患者无序、重复、扎堆排队的现象。
　　据院方介绍，基于该平台，医院近期还将推出分时段预约，&支付宝&、&微信&等平台预约、缴费等措施，科学地分流病人，使病人就诊更加方便快捷，更加简单易行。
　　更令人可喜的是，随着技术和设备的成熟，不久的将来，市中心人民医院临床大数据中心还可为患者提供可穿戴设备的远程监测服务。&通过信息平台与大数据中心，延伸医生的服务范围，对穿戴设备监控所产生的数据进行自动远程病情监控、分析和预警，并辅以必要的上门医疗服务，让患者在家里也能得到住院般的医疗看护，享受到无时不在的医疗服务体验。&陈子林院长说，&例如呼吸系统或心系统疾病的患者，多是在睡眠时突然发作得不到看护而威胁到生命。有了可穿戴设备的联动，系统可实时动态地监测到患者的体征状态，患者一旦出现危急状态，系统便会及时给患者亲属和管理医生发出指令，立刻启动紧护方案，及时挽救患者的生命。&
　　大数据、云计算等技术方兴未艾，如何利用这些先进的信息化手段，为患者提供更加人性化、个性化和有效的医疗服务？惠州市中心人民医院的成功，给整个医疗行业带来了新的启示：全面拥抱大数据，用活大数据，借助大数据，必将打造出智慧医疗的新时代。
　　正如微软全球首席执行官萨提亚&纳德拉描述的那样：&当我们对未来加以描述，我们认为，未来是一个普适运算和环境智能的社会。&
　　医院的未来也该如此。
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毕业于北京医科大学医疗系，从事内科临床工作20余年，着重于老年医学专业及心血管专业，擅长内科老年常见疾病的诊治，特别是老年高血压、冠心病、血脂异常的诊治。
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让大数据为医院服务
必须考虑三大问题
医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频(教学、监控)及文献等非结构化数据。由于这些数据增长很快且结构复杂，给数据管理和利用带来较大的压力，存储与管理成本不断提高，数据利用困难、利用率低。除了数据数量和形态的迅速增加，医疗数据还需要越来越长的保留期。医疗大数据的应用要保证数据的全面性、准确性、实时性和使用便捷性，要与日常工作平台紧密结合。
面对“大数据”的挑战，医院必须考虑三大主要问题。
数据存储是否安全可靠？因为系统一旦出现故障或者安全性问题，首先考验的就是数据的存储及恢复能力，否则会导致数据丢失，对医院的业务、患者满意度构成直接损害。
如何以信息技术为支撑提高医院运行和服务的效率？提高效率就是节省医生的时间，从而缓解医疗资源的紧张状况，在一定程度上可以帮助解决“看病难”的问题。
如何控制大数据的成本？存储架构是否合理，不仅影响医院IT系统的成本，而且关乎医院的运营成本，医疗数据激增，使医院普遍存在着较大的存储扩容压力。如今，医院的存储设备大多是由不同厂商构成的完全异构的存储系统。这些不同的存储设备利用各自不同的软件工具来进行控制和管理，这样就增加了整个系统的复杂性，使管理成本非常高。
大数据来了，医院如何应对
医疗行业大数据应用还处在起步阶段，但大部分医疗机构已经开始意识到大数据的重要性。对于大多数成功的医疗机构来说，利用大数据已经成为提高生产力、改进医护水平、增强竞争力、加快增长和创新的关键策略。
随着医疗信息数据的几何倍数增长，医院信息存储将越来越受到重视，医疗信息中心的关注点也将由传统“计算”领域转移到“存储”领域上来。医院在应用大数据技术方面还存在的挑战有：一是数据存储，数据的存储备份和动态扩容；二是数据共享访问，海量数据的快速访问和检索，以及实时共享交换；三是数据分析和挖掘，数据的快速统计，疾病分类、趋势分析、药物分析等；四是数据整合，建立主数据和主索引，对于区域医疗，要统一各医院间的病患数据，建立区域医疗系统中的病患主数据，这里既有技术难题，又有医院间的合作问题。
那么，面对大数据，医院该如何应对?
由于大数据时代的来临，国家会逐渐加大对电子病历的投入，各级医院也将加大在数据中心、IT外包领域的投入。我认为，医疗行业需要充分考虑健康云服务的特点和充分利用现有技术框架的灵活性，以达到最好的大数据分析性能。以电子病历为例，看看南京总医院的大数据是如何为电子病历进行服务的。
一是数据挖掘。为实现医院综合管理的信息化、自动化、智能化、精细化，提高医院管理水平，我们利用数据仓库技术构建数据仓库和医院管理知识库。利用商业智能，对数据资源进行充分分析挖掘后进行多维度展示，实现了对医院海量信息数据的知识化转换和智能化应用，构建医院运营状况的指标考核、绩效管理、精细化分析、预判预警的精细化管理平台，为辅助决策服务。把商业智能技术应用在医院数据挖掘和医院管理信息化中，提高管理效率和科学化，提升医院管理信息化水平。
二是质量控制。医院质量管理部门采用通过电子病历质量控制系统对各科室的患者诊治情况进行全程实时质量检查控制的质控模式。我们构建完整的电子病历质量控制标准规范，通过提取与此标准规范不相符合的存储内容，达到事前、事中、事后全流程的电子病历质量监管。对于数据挖掘的关键问题是要了解和满足临床和管理的需求，对于质量控制的关键问题是要制定详细的标准规范。
未来，大数据必将影响医疗行业，未来医疗行业的大数据将会具体应用在：临床辅助决策，医疗质量监管，疾病预测模型，临床实验分析。其发展空间有个人健康门户，慢病管理和健康管理，电子病历和临床质量监控，医学知识管理，临床路径和循证医学，远程医疗和移动医疗，医学研究数据仓库和共享平台，跨医疗机构协作平台等。（作者单位：南京总医院）
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