为什么NBAnbalive08球员名单这么大个子还能那么灵活,怎么练

中锋vs后卫 唐斯夺技巧赛冠军为灵活胖子正名,唐斯会成为最强中锋 - 家业家居资讯站
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中锋vs后卫 唐斯夺技巧赛冠军为灵活胖子正名
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作者:体育疯
导读: 谁能想到大个子球员能称霸技巧大赛?但是唐斯把这个设想变成了现实,这位2015-16NBA的状元秀在全明星技巧大赛的最终决赛击败了小托马斯夺得了技巧大赛的冠军,这也为NBA中的那些灵活的大个球员正名了。
当技巧大赛的参赛名单出炉之时,大家都认为NBA联盟疯了,竟然让大个子球员去参加技巧大赛…
谁能想到大个子球员能称霸技巧大赛?但是唐斯把这个设想变成了现实,这位2015-16NBA的状元秀在全明星技巧大赛的最终决赛击败了小托马斯夺得了技巧大赛的冠军,这也为NBA中的那些灵活的大个球员正名了。当技巧大赛的参赛名单出炉之时,大家都认为NBA联盟疯了,竟然让大个子球员去参加技巧大赛,话说回来看看历史上的那些技巧大赛冠军,纳什、沃尔还有贝弗利,都是清一色的后卫球员,甚至应该说是控卫球员,连得分后卫和小前锋都不会参加的项目,竟然让联盟中的四位大个球员来参加,简直就是疯了。不过NBA的确有它疯的道理,在联盟小球风盛起的今天,内线球员的运动能力成为了重点,更多的灵活胖子出现也渐渐地改变着NBA的生态,而这一次唐斯击败小托马斯夺得技巧大赛的冠军,也可以说是为这个小球战术而正名。当前位置:>>
本赛季至今,大个子球员已出手1979个三分,在赛程未过半的情况下,肯定会大幅超过上赛季(3052个)。对绝大多数大个子球员来说,他们面临的首要问题是调整三分出手手型,在频繁苦练后形成肌肉记忆,并建立起足够的自信。
大帝的三分惊艳
时代真是变了 不会投三分,你的大个头就白长了。
投三分,如今已经是大个子们必备的技能包。
目前,莱恩?安德森以命中89个三分位居NBA第七位,小加索尔以42.6%的三分命中率排在第14位。他们都是大个子球员,小加索尔的身高更是达到七尺1(2.16米)。
本赛季至今,大个子球员已出手1979个三分,在赛程未过半的情况下,肯定会大幅超过上赛季(3052个)。
问题是:为什么他们投出的三分,要比以前多出了不少?
环顾今天的联盟,很多表现出色的大个子,几乎都具备一定的外线杀伤力。
安东尼?戴维斯在他的前三个NBA赛季总共只有27次三分出手,本赛季至今,他在31场比赛中出手65次。考辛斯一直是个低位大杀器,本赛季他场均三分出手4.7次,而2014-15赛季则只有0.1次。至于布鲁克?洛佩斯,他的三分出手数(142次)几乎是他前八个赛季的五倍。
小加索尔的进步最令人震惊。目前,他场均三分出手3.5次,并化身成七尺版的库里。数据统计显示,小加索尔在27英尺外的命中率为45.5%(11中5),而库里只有34.3%(67中23)。
“这(投三分)正成为我们很重要的比赛方式。”开拓者大个子球员迈尔斯?莱昂纳德说。
数据显示,本赛季NBA中锋们的三分命中率为35.9%,和后卫们的表现差距不大(36.1%)。同时,中锋们的三分出手数(1979)相比上赛季急速上升,其增幅也是过去十年里最大的。
“我认为今天的比赛模式正在进化。”步行者主教练内特?麦克米兰说。“每支球队对球员投三分都持鼓励态度。”
不仅如此,大个子投三分,相比后卫和前锋球员更能得到球队的青睐。如果一名大个子球员游弋在三分线外,就能把对方的护筐球员拉出来,让其他队友得到更多的攻篮机会。
迈尔斯?特纳有能力成为步行者倚重的三分利器。在经过一个夏天的磨练后――他每天要投800到1000个三分――本赛季,特纳每场能出手1.6次三分,命中率达到37.3%。
“我过去一直在油漆区内打球,但投篮也不差。”特纳说。“我在高中和AAU打球时,就常拉到外线投篮,现在我只是投得更多罢了。”
特纳2015-16赛季投篮分布图
相比之下,波尔津吉斯更习惯在三分弧顶活动,他从十五六岁开始就这么打球了。
“现在有很多个子高的孩子都更愿意漂在外面打球,诺维茨基对我的影响非常大。”
但很少有孩子能长到他那么高(2.21米),也很少有谁能像他投三分那么轻松。
作为联盟中年轻大个子的招牌球星,波尔津吉斯拥有稳定的三分炮台。目前,他场均能投出5.3个三分,并拥有高达40.3%的命中率。紧随其后的是唐斯。这位年度最佳新秀如今场均出手三分3.8次,命中率为33.6%。联盟里还有很多类似的大个子球员,如尼古拉?约基奇、弗兰克?卡明斯基和阿德托昆博。
“我认为这也许是当今年轻球员的成长方式。”尼克斯主教练杰夫?霍纳塞克说。“一个身高6尺5(1.96米)的球员投三分,这没什么稀奇的,但如果他长到2.21米还这么做,就有些扎眼了。不过没关系,身高7尺7(2.31米)马努特?波尔也喜欢投三分。”
在波特兰的训练馆里,你可以看到墙上悬挂着一个鸣钟。如果你能在五个不同的点命中三分,并且至少投中20个(命中率为80%),钟声就会响起。
“这是我的目标。”莱昂纳德说。“但我总是差一点儿。”有时是18球,19球,偶尔他会投进20球。如今,莱昂纳德已成为开拓者稳定的轮转球员,每场有3.2次三分出手。
对绝大多数大个子球员来说,他们面临的首要问题是调整三分出手手型,在频繁苦练后形成肌肉记忆,并建立起足够的自信。
斯贝茨从不会对此感到畏惧。上赛季在勇士打球时,主教练史蒂夫?科尔和教练组经常鼓励他后退一步投篮,于是很多长两分就变成了三分。
如今,斯贝茨更多在三分弧顶发炮。他的自信是快艇在今夏努力得到他的主要原因,这也让他迅速成为道格?里弗斯手下第二阵容的核心球员。
不是所有的大个子都能得到这样的鼓励。如果你是个十几岁的大个篮球少年,教练会告诉你多呆在篮下。
“在我进入联盟时,大个子就是要多待在油漆区内,多抢篮板,多得分。”步行者中锋艾尔?杰弗森说。不过,他对来到15-17英尺的地方投篮毫无兴趣。
“我是个保守派。”他说。“我不会那么做,而且我相信教练也不会那么安排。”
即使杰弗森去投三分,他也需要面对新的问题。
“我认为大个子投出的三分弧线会更平。”特纳说。“这就是为什么他们会陷入挣扎。”
库里罚球的姿势和手的位置
  恩比德罚球的位置和手的姿势
而在汉兰看来,妨碍大个子三分准星的关键因素,是他们投篮手的大小。“大个子球员的手掌更大,出手时投篮手摆放的位置是完全不同的。”汉兰说。
不管他们是否愿意加入这场三分变革,事实上很多NBA大个子并没有准备好。
爵士中锋鲁迪?戈伯特并不介意私下和队友特雷?莱尔斯进行三分比赛,可一旦来到比赛中,他很清楚自己应该做什么。
“我知道自己的职责就是帮助球队赢球。”戈伯特说。“我不会做没有把握的事。我只会和队友打挡拆,并成为一名优质的护筐者。”
从高中时代起,乔金?诺阿就没投过三分。即使曾先后和保罗?加索尔、尼古拉?米罗蒂奇和波尔津吉斯这些空间型大个子并肩作战,他也不打算做出改变。
“我不会做出任何让步。”诺阿说。“每个人都有自己的角色定位。”
在新奥尔良黄蜂时代,球队曾希望说服大卫?韦斯特拉到18英尺外投篮,但这无济于事。步行者也做了类似的努力,韦斯特还是充耳不闻。
“我拒绝这么做,不仅仅是自信心的问题。”韦斯特说。“我一直认为这种打法对我并不适用。”
投三分并不适合所有人。如果一名大个子球员擅长在油漆区碾压对手,那么他漂移到外线――尤其他并不精通此道――这反而会给球队帮倒忙。
“像马克?加索尔那种球员能投三分,但他也因此减少了很多深入油漆区造成杀伤的机会。对我们来说,这是一种福音。”斯贝茨说。
不过,让大个子尝试投三分并不见得全是坏事。
“大卫?李在训练时,三分命中率能达到80%,但他在其职业生涯中从来都没有成为一名三分射手。”汉兰透露说。“他投进过绝杀球。我们训练他投三分,只是想让他在比赛关键时刻的跳投更有把握。”
不管你的个子是高是矮,都不能荒废三分训练。在现今这个信奉“投射为王”的NBA,你永远不知道这项技能何时会派上用场。
(王明琛)
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篇一:数据分析课程设计 - NBA球员技术统计分析报告 成 绩 评 定 表课程设计任务书 摘
要 数据分析析的主要应用有两方面,一是寻求基本结构,简化观测系统,将具有错综复杂关系的对象(变量或样品)综合为少数几个因子(不可观测的,相互独立的随机变量),以再现因子与原变量之间的内在联系;二是用于分类,对p个变量或n个样品进行分类。聚类分析一般有两种类型,即按样品聚类或按变量(指标)聚类,其基本思想是通过定义样品或变量间“接近程度”的度量,将“相近”的样品或变量归为一类。本文利用利用数据分析中的因子分析和聚类分析对多个变量数据进行了分析。就是分析和处理数据的理论与方法,数据分析中提出了广泛的多元数据分析的统计方法,包括线性回归分析、方差分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。
关键词:spss软件;聚类分析;因子分析;线性规划
数据分析的任务和目的 ...................................................................................................... 1 1.1
问题的背景 ................................................................................................................ 1 1.2
任务和目的 ................................................................................................................ 1 2
数据的搜集与整理 ............................................................................................................... 3 2.1
数据的来源 ................................................................................................................ 3 2.2
数据的处理 ................................................................................................................ 3 3
利用SPSS软件对结果进行分析 ...................................................................................... 5 总 结 ............................................................................................................................................. 15 参考文献 ...................................................................................................................................... 16 1
数据分析的任务和目的 1.1
问题的背景 一年一度的NBA赛季让全世界的篮球迷为之疯狂,NBA赛事之所以如此受欢迎,最主要的原因在于NBA球员高超的球技。球队中灵魂人物的个人发挥能够直接影响其球队的成败。因而对他们的技术统计与分析是一件十分重要的事情。众所周知,科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森是深受大家喜爱的两位球员,两位球员在赛季的发挥也在一定程度上影响着两队的战绩。因此,通过两位球员在以往的赛季中的发挥及表现,可以大概的预测两人的得分及表现,为NBA相关的商业活动和广大球迷提供数据上的参考。 1.2
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毕节一中高一( 12 )班贺强551700
申请人(组长):贺强
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