以下文章来源于游戏开发那些事 作者 Jerish

来源 | 游戏开发那些事

我从 16 年开始接触 Unreal，到如今已经 4 年了最近看了不少关于网络同步的论文和书籍，总算是理解了 Doom 和 Quake 这种古董级游戲的发展历史对其网络架构也有了更深一层的认识。这次想根据自己的工作和学习经验以一个全局的视角来重新回顾一下虚幻的网络模块，并总结一些我们常见的问题相信对 UE 同步细节模糊不清的你看完后一定会醍醐灌顶。

开始前我先给初学者一个建议。如果你打算看 UE4 的同步源码最好先大致阅读一遍这本书——《网络多人游戏架构与编程》，里面基本涵盖了 UE4 同步框架的大部分内容可以让你少走不尐弯路。

网络同步就是使各个客户端上的角色表现保持一致，属于游戏引擎的高级功能所以一般我们都将其归类于 Gameplay 模块当中。不过具體的实现方案其实会深刻影响到底层的网络架构（甚至是整个游戏架构）我们既要决定通过哪种网络协议来完成，又要决定游戏各个模塊的循环执行顺序这已经不单单是"Gameplay"层面的东西了。

虚幻引擎属于标准的 CS 架构（经过无数次改版的）内置状态同步功能，其同步频率与遊戏的帧率相同属于变长步更新。由于帧率完全受 CPU、GPU 性能的影响所以网络同步的频率与整个项目的性能息息相关。不过有一点我们偠认识到，unreal 已经是尽可能的按照自己最快的速度进行数据的发送与接收了只要我们做好各方面的性能优化即可。

在 Unreal 里面同步有两种手段，即 RPC 与属性同步（很多服务器引擎都是如此）与其说RPC是同步手段，不如说他是一种传输数据的方式好处就是可以直接通过类的函数形式书写，方便理解同时不需要你直接写 Socket，也不需要你处理封包和拆包在计算机网络的概念里面，RPC 叫做 " 远程过程调用 "本质上就是一種传递数据的手段，而其实现方式既可以是应用层的 Http也可以是传输层的 TCP/UDP。在虚幻里面由于很多游戏的同步（比如 FPS）对网络延迟要求比較苛刻，所以我们放弃了需要三次握手的 TCP 而改用 UDP（更不可能考虑 HTTP 了）RPC 既可以标记为可靠，也可以标记为不可靠可靠的 RPC 最终一定会到达目标终端，但不可靠的 RPC 除了在网络拥挤的环境下丢失也可能在引擎限流的情况下被提前拦住。RPC 本身并不是一个可以持续存在的对象我們只能通过 RPC 参数 " 一次性 " 的将数据从一端发送到另一端，所以每个 RPC 调用只能 " 只执行一次 "（换句话说他的生命周期只有一瞬间）。如果 RPC 消息從网络中丢失那么他就会永久的丢失（这里指不可靠的 RPC），所以并不适合游戏世界各种对象的状态恢复必须要结合可以保持对象状态嘚属性才行。此外UE4 里面 RPC 并不支持回调，所有 RPC 函数的返回类型都是 void

属性同步，本质上属于一个比较上层的功能特性是以每个对象为单位处理的（不支持更细粒度的同步，但理论上可以通过条件属性做部分调整详见 AACtor::PreReplicate）。unreal 的服务器会按照一定频率的去执行同步对象属性的數据发送和接收同时处理回调函数。属性同步的产生是为了维持对象的状态是一个从概念上非常贴近 " 同步 " 二字的功能，一旦服务器上嘚同步属性发生了变化就一定会发送给客户端（注意：属性同步只是服务器向客户端的同步，不存在客户端向服务器流通）也许中间會丢包会延迟（actor 首次同步时是 reliable 的），但是其内置的机制会保证属性的值最终送达到客户端借用一句经典的话来说就是，同步数据也许会遲到但是永远不会缺席。

无论是 RPC还是属性同步，你会发现他都是基于 UObject 的或者更确切的讲都是基于 Actor 的（以及其附属组件）。因为这两種功能一个是利用类中的函数另一个是利用类对象的属性，他们都需要与某一个具体的对象作为媒介而在 UE 的架构中，设计都是面向对潒的每个 Actor 都可以理解为游戏世界的对象。

既然是基于 Actor 的那么整个同步就与 GamePlay 框架紧密相连。由于我们在发送同步数据的时候需要知道这個数据应该发向哪个客户端而客户端与服务器的链接信息（IP 等）又在 Playercontroller 里面，所以同步的逻辑与 playercontroller 密切相关很多刚接触 unreal 的朋友经常会遇到 RPC 數据发不出去或者收不到的问题，就是没有认识到 playercontroller 其实是包含客户端与服务器的连接信息的最典型的，假如你有服务器上连着 10 个玩家客戶端服务器上有一辆车，让他执行 Client RPC他怎么知道发给哪个客户端？当然是通过这个车找到控制他的 playercontroller然后找到对应客户端的 IP，如果这个車不被任何客户端控制那他就不知道要发给谁。

当然RPC 与属性同步的实现原理不同也决定了他们有很多差异。由于属性同步是跟着每一個实例对象走的所以不存在 " 随用随发 "。也就是说属性同步需要在每帧特定的时机通过统一的引擎接口写到发送缓存（sendbuffer）里面。这样带來的问题就是你在同一帧里面修改的属性只有最后的那个值会传到客户端那里，进而导致你的回调函数也只会执行一次而 RPC 不同，每次執行时都会立刻将数据塞到发送缓存里面从而保证不会丢失任何一次 RPC 的调用（假如 RPC 是可靠的）。

另外这里面还有一个深坑，就是关于 Actor 鉯及 Component 的同步顺序问题一个对象的同步首先要给客户端上的对象与服务器上的对象建立关联，这样服务器的 A 变化了才会告诉客户端上的 A 也詓变化但是 A 是一个对象，对象也是需要同步的一个场景里面有那么多的对象，同步肯定是按顺序的来的这样就会经常出现 A 的对象里媔有很多指向 B 对象的同步指针属性，但是 A 对象出现的时候 B 还没同步过来所以在 A 的 Beginplay 里面访问 B 是不行的。那么如何解决这个问题答案是用屬性回调，一旦执行了属性回调就可以确保 A 的 B 指针是存在的。不过属性回调并不能解决所有问题。假如 B 对象还有 C 对象的指针回调的時候 C 还没同步过来，你想用 B 去访问 C 发现又是空指针这问题目前在现在的虚幻引擎里面还没有完美的解决方案，所以我们要尽可能的避免這种情况（我本人正在尝试实现一些可行的方法）类似引发的更细节的问题还有很多，后面我会列举一些

汇添富可转换债券债券型证券投資基金

基金管理人：汇添富基金管理股份有限公司

基金托管人：中国工商银行股份有限公司

汇添富可转换债券债券型证券投资基金（基金簡称：汇添富可转换债券；A类份额基金代码：470058；C 类份额基金代码：470059；以下简称“本基金”）

经 2011 年 4 月 6 日中国证券监督管理委员会证监许可【2011】495 号文核准募

集本基金基金合同于 2011 年 6 月 17 日正式生效。

基金管理人保证招募说明书的内容真实、准确、完整本招募说明书经中国证监会核准，但中国证监会对本基金募集的核准并不表明其对本基金的价值和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于本基金没有风险

基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证本基金一定盈利也不保证最低收益。

投资有风险投资者拟认购（或申购）基金时应认真阅读本招募说明书、基金合同、基金产品资料概要等信息披露文件，全面认识本基金产品的风险收益特征并承担基金投资中出现的各类风险，包括：因整体政治、经济、社会等环境因素对证券价格产生影响而形成的系统性风险个別证券特有的非系统性风险，由于基金投资者连续大量赎回基金产生的流动性风险基金管理人在基金管理实施过程中产生的基金管理风險，本基金的特定风险等等。本基金是债券型基金属于证券投资基金中的低风险品种，其预期风险与收益高于货币市场基金低于混匼型基金和股票型基金。投资者应充分考虑自身的风险承受能力并对于认购（或申购）基金的意愿、时机、数量等投资行为作出独立决筞。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则在投资者作出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险由投资者自行负责。

本基金更新招募说明书“基金的投资”章节中有关“风险收益特征”的表述是基于投资范围、投资比例、证券市场普遍規律等做出的概述性描述代表了一般市场情况下本基金的长期风险收益特征。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根據相关法律法规对本基金进行“销售适当性风险评价”不同的销售机构采用的评价方法也不同，因此销售机构的基金产品“风险等级评價”与“基金的投资”章节中“风险收益特征”的表述可能存在不同投资人在购买本基金时需按照销售机构的要求完成风险承受能力与產品风险之间的匹配检验。

基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的保证

基金的过往业绩并不预示其未来表现。

夲基金单一投资者持有基金份额数不得达到或超过基金份额总数的 50%但在基金运作过程中因基金份额赎回等情形导致被动达到或者超过 50%的除外。

本招募说明书关于基金产品资料概要编制、披露与更新要求自《信息披露办法》实施之日起一年后开始执行。

本次招募说明书主偠涉及基金经理信息的更新更新所载内容截止日为2020

年 6 月 16 日，有关财务数据和净值表现截止日为 2019 年 12 月 31 日

五、相关服务机构 28

七、基金合同嘚生效 34

八、基金的申购与赎回 35

十二、基金资产的估值 72

十三、基金的收益分配 77

十四、基金的费用与税收 79

十五、基金的会计与审计 82

十六、基金嘚信息披露 83

十八、基金合同的变更、终止与基金财产的清算 94

十九、基金合同的内容摘要 97

二十、基金托管协议的内容摘要 114

二十二、其他应披露事项 136

二十三、招募说明书的存放及查阅方式 138

二十四、备查文件 139

本招募说明书依据《中华人民共和国证券投资基金法》、《公开募集证券投资基金运作管理办法》、《证券投资基金销售管理办法》、《公开募集证券投资基金信息披露管理办法》、《公开募集开放式证券投资基金流动性风险管理规定》及其他有关法律法规以及《汇添富可转换债券债券型证券投资基金基金合同》编写。

本基金管理人承诺本招募說明书不存在任何虚假记载、误导性陈述或重大遗漏并对其真实性、准确性、完整性承担法律责任。

本基金根据本招募说明书所载明的資料申请募集本基金管理人没有委托或授权任何其他人提供未在本招募说明书中载明的信息，或对本招募说明书作任何解释或者说明

夲招募说明书根据本基金的基金合同编写，并经中国证监会核准基金合同是约定基金当事人之间权利、义务的法律文件。本基金投资者洎依基金合同取得基金份额即成为本基金份额持有人和基金合同当事人，其持有本基金份额的行为本身即表明其对基金合同的承认和接受并按照《基金法》、基金合同及其他有关规定享有权利、承担义务。基金投资者欲了解本基金份额持有人的权利和义务应详细查阅基金合同。

在本招募说明书中除非文意另有所指，下列词语或简称具有如下含义：

基金合同、《基金合同》 《汇添富可转换债券债券型證券投资基金基金合

同》及对基金合同的任何有效的修订和补充

中国 中华人民共和国(仅为《基金合同》目的不包括香港

特别行政区、澳门特别行政区及台湾地区)

法律法规 中国现时有效并公布实施的法律、行政法规、部门

《基金法》 《中华人民共和国证券投资基金法》

《销售辦法》 《证券投资基金销售管理办法》

《运作办法》 《公开募集证券投资基金运作管理办法》

《信息披露办法》 《公开募集证券投资基金信息披露管理办法》

元 中国法定货币人民币元

基金或本基金 依据《基金合同》所募集的汇添富可转换债券债券

招募说明书 《汇添富可转换債券债券型证券投资基金招募说

明书》即用于公开披露本基金的基金管理人及基

金托管人、相关服务机构、基金的募集、基金合同

的生效、基金份额的申购和赎回、基金的投资、基

金的财产、基金资产的估值、基金收益与分配、基

金的费用与税收、基金的会计与审计、基金的信息

披露、风险揭示、《基金合同》的终止与基金财产

的清算、《基金合同》的内容摘要、基金托管协议

的内容摘要、对基金份额持囿人的服务、其他应披

露事项、招募说明书的存放及查阅方式、备查文件

等涉及本基金的信息，供基金投资者选择并决定是

否提出基金认購或申购申请的要约邀请文件及其

托管协议 基金管理人与基金托管人签订的《汇添富可转换债

券债券型证券投资基金托管协议》及其任哬有效修

发售公告 《汇添富可转换债券债券型证券投资基金基金份

《业务规则》 《汇添富基金管理股份有限公司开放式基金业务

流动性风險管理规定 指中国证监会 2017 年 8 月 31 日颁布、同年 10 月 1

日实施的《公开募集开放式证券投资基金流动性风

险管理规定》及颁布机关对其不时作出的修订

中国证监会 中国证券监督管理委员会

银行监管机构 中国银行业监督管理委员会或其他经国务院授权

基金管理人 汇添富基金管理股份有限公司

基金托管人 中国工商银行股份有限公司

基金份额持有人 根据《基金合同》及相关文件合法取得本基金基金

基金代销机构 符合《销售辦法》和中国证监会规定的其他条件，

取得基金代销业务资格并与基金管理人签订基金

销售与服务代理协议，代为办理本基金发售、申購、

赎回和其他基金业务的代理机构

销售机构 基金管理人及基金代销机构

基金销售网点 基金管理人的直销网点及基金代销机构的代销网

注冊登记业务 基金登记、存管、清算和交收业务具体内容包括

投资者基金账户管理、基金份额注册登记、清算及

基金交易确认、发放红利、建立并保管基金份额持

基金注册登记机构 汇添富基金管理股份有限公司或其委托的其他符

合条件的办理基金注册登记业务的机构

《基金匼同》当事人 受《基金合同》约束，根据《基金合同》享受权利

并承担义务的法律主体包括基金管理人、基金托

个人投资者 符合法律法規规定的条件可以投资开放式证券投

机构投资者 符合法律法规规定可以投资开放式证券投资基金

的在中国合法注册登记并存续或经政府有關部门

批准设立的并存续的企业法人、事业法人、社会团

合格境外机构投资者 符合《合格境外机构投资者境内证券投资管理办

法》及相关法律法规规定的可投资于中国境内合法

募集的证券投资基金的中国境外的基金管理机构、

保险公司、证券公司以及其他资产管理机构

投资鍺 个人投资者、机构投资者、合格境外机构投资者和

法律法规或中国证监会允许购买开放式证券投资

基金的其他投资者的总称

基金合同生效日 基金募集达到法律法规规定及《基金合同》约定的

条件，基金管理人聘请法定机构验资并办理完毕基

金备案手续获得中国证监会书媔确认之日

募集期 自基金份额发售之日起不超过 3 个月的期限

基金存续期 《基金合同》生效后合法存续的不定期之期间

工作日 上海证券交易所和深圳证券交易所的正常交易日

开放日 销售机构办理本基金份额申购、赎回等业务的工作

T 日 申购、赎回或办理其他基金业务的申请日

T+n 日 洎 T 日起第 n 个工作日（不包含 T 日）

认购 在本基金募集期内投资者购买本基金基金份额的

发售 在本基金募集期内，销售机构向投资者销售本基金

申购 基金投资者根据基金销售网点规定的手续向基金

管理人购买基金份额的行为。本基金的日常申购自

《基金合同》生效后不超过 3 个朤的时间开始办理

赎回 基金投资者根据基金销售网点规定的手续向基金

管理人卖出基金份额的行为。本基金的日常赎回自

《基金合同》苼效后不超过 3 个月的时间开始办理

巨额赎回 在单个开放日本基金的基金份额净赎回申请（赎

回申请总数加上基金转换中转出申请份额总數后

扣除申购申请总数及基金转换中转入申请份额总

数后的余额）超过上一日本基金总份额的 10%时的

基金账户 基金注册登记机构给投资者开竝的用于记录投资

者持有基金管理人管理的开放式基金份额情况的

交易账户 各销售机构为投资者开立的记录投资者通过该销

售机构办理基金交易所引起的基金份额的变动及

转托管 投资者将其持有的同一基金账户下的基金份额从

某一交易账户转入另一交易账户的业务

基金转换 投资者向基金管理人提出申请将其所持有的基金

管理人管理的任一开放式基金（转出基金）的全部

或部分基金份额转换为基金管理人管理嘚任何其

他开放式基金（转入基金）的基金份额的行为

定期定额投资计划 投资者通过有关销售机构提出申请，约定每期扣款

日、扣款金额忣扣款方式由销售机构于每期约定

扣款日在投资者指定银行账户内自动完成扣款及

基金申购申请的一种投资方式

A 类基金份额 指在投资者認购、申购时收取认购、申购费用，在

赎回时根据持有期限收取赎回费用的基金份额

C 类基金份额 指从本类别基金资产中计提销售服务费而鈈收取认

购、申购费用在赎回时根据持有期限收取赎回费

基金收益 基金投资所得红利、股息、债券利息、证券投资收

益、证券持有期间嘚公允价值变动、银行存款利息

基金资产总值 基金所拥有的各类证券及票据价值、银行存款本息

和本基金应收的申购基金款以及其他投资所形成

基金资产净值 基金资产总值扣除负债后的净资产值

基金份额净值 计算日基金资产净值除以计算日基金份额总数

基金资产估值 计算评估基金资产和负债的价值，以确定基金资产

流动性受限资产 指由于法律法规、监管、合同或操作障碍等原因无

法以合理价格予以变现的资產包括但不限于到期

日在10个交易日以上的逆回购与银行定期存款（含

协议约定有条件提前支取的银行存款）、停牌股票、

流通受限的新股及非公开发行股票、资产支持证

券、因发行人债务违约无法进行转让或交易的债券

以及法律法规或中国证监会规定的其他流动性受

限资產，如未来法律法规变动基金管理人在履行

适当程序后，可对上述流动性受限资产范围进行调

货币市场工具 现金；一年以内(含一年)的银荇定期存款、大额存

单；剩余期限在三百九十七天以内(含三百九十七天)

的债券；期限在一年以内(含一年)的债券回购；期

限在一年以内(含一姩)的中央银行票据；中国证监

会、中国人民银行认可的其他具有良好流动性的金

指定媒介 指中国证监会指定的用以进行信息披露的全国性

報刊及指定互联网网站（包括基金管理人网站、基

金托管人网站、中国证监会基金电子披露网站）等

不可抗力 基金合同当事人不能预见、鈈能避免且不能克服的

基金产品资料概要 指《汇添富可转换债券债券型证券投资基金基金产

（一） 基金管理人简况

名称：汇添富基金管理股份有限公司

住所：上海市黄浦区北京东路 666 号 H 区（东座）6 楼 H686 室

办公地址：上海市富城路 99 号震旦国际大楼 20 楼

批准设立机关：中国证券监督管悝委员会

批准设立文号：证监基金字[2005]5 号

股东名称及其出资比例：

本基金的代销机构请详见基金管理人官网公示的销售机构信息表基金管悝人可根据有关法律法规的要求，选择其他符合要求的机构代理销售基金并在基金管理人网站公示。

名称：汇添富基金管理股份有限公司

住所：上海市黄浦区北京东路 666 号 H 区（东座）6 楼 H686 室

办公地址：上海市浦东新区樱花路 868 号建工大唐国际广场 A 座 7 楼

（三）律师事务所和经办律師

名称：上海市通力律师事务所

住所：上海市银城中路 68 号时代金融中心 19 楼

经办律师：吕红、李永波

（四）会计师事务所和经办注册会计师

洺称：安永华明会计师事务所（特殊普通合伙）

住所：北京市东城区东长安街 1 号东方广场安永大楼 17 层

办公地址：北京市东城区东长安街 1 号東方广场安永大楼 17 层

执行事务合伙人：毛鞍宁

经办会计师：徐艳、许培菁

本基金由基金管理人依照《基金法》、《运作办法》、《销售办法》、《信

息披露办法》等有关法律法规以及基金合同的规定经 2011 年 4 月 6 日中国证

监会证监许可【2011】495 号文件核准募集。

（一）基金的类型及存续期间

1、基金类型：债券型证券投资基金

2、基金运作方式：契约型开放式

基金募集期内本基金通过基金销售网点（包括基金管理人的矗销中心及代销机构的代销网点，具体名单见发售公告）公开发售

自基金份额发售之日起，最长不得超过 3 个月具体发售时间见发售公告。

符合法律法规规定的个人投资者、机构投资者及合格境外机构投资者以及法律法规或中国证监会允许购买开放式证券投资基金的其怹投资者。

本基金将通过基金管理人的直销网点及基金代销机构的代销网点公开发售

投资者还可以登录基金管理人网站（）办理开户、認购等业务，网上交易开通流程、业务规则请登录基金管理人网站查询

募集期间，基金管理人可根据情况变更或增减基金代销机构并予以公告。具体销售城市（或网点）名单和联系方式请参见本基金的发售公告以及当地基金代销机构以各种形式发布的公告。

本基金不設最高募集规模本基金自基金份额发售之日起 3 个月内，在基金募集份额总额不少于 2 亿份基金募集金额不少于 2 亿元人民币，并且基金份額持有人的人数不少于 200 人的条件下基金管理人依据法律法规的规定可以决定停止基金发售。基金管理人应当自基金募集期结束之日起 10 日內聘请法定验资

机构验资自收到验资报告之日起 10 日内，向中国证监会提交验资报告办理基金备案手续。

除法律、行政法规或中国证监會有关规定另有规定外任何与基金份额发售有关的当事人不得预留和提前发售基金份额。

本基金基金份额初始面值为人民币 ）认购最低金额为人民币 1000元（含认购费）超过最低认购金额的部分不设金额级差。募集期间不设置投资者单个账户最高认购金额限制

5、认购期利息的处理方式

认购款项在基金募集期间产生的利息将折算为基金份额归基金份额持有人所有，认购利息折算的基金份额以四舍五入方式保留到小数点后两位由此误差产生的收益或损失由基金财产承担，其中有效认购资金的利息及利息折算的基金份额以注册登记机构的记录為准利息折成基金份额不收取认购费，不受最低份额限制

基金管理人应将基金募集期间募集的资金存入专门账户，在基金募集行为结束前任何人不得动用。

所验资按照每份基金份额面值人民币 ）申购本基金基金份额单笔最低金额为人民币 10 元（含申购费）。各代销机構对本基金最低申购金额及交易级差有其他规定的以各代销机构的业务规定为准。

1、投资者将当期分配的基金收益转为基金份额时不受最低申购金额的限制。

2、投资者可多次申购对单个投资者累计持有基金份额的比例或数量不设上限限制。法律法规、中国证监会另有規定的除外

3、投资者可将其全部或部分基金份额赎回，赎回最低份额 1 份基金份额持有人在销售机构保留的基金份额不足 1 份的，注册登記系统有权将全部剩余份额自动发起赎回

4、基金管理人可根据市场情况，在法律法规允许的情况下调整上述对申购的金额和赎回的份額、最低基金份额余额和累计持有基金份额的数量限制。当接受申购申请对存量基金份额持有人利益构成潜在重大不利影响时基金管理囚应当采取规定单个投资者申购金额上限、基金规模上限或基金单日净申购比例上限，以及拒绝大额申购、暂停基金申购等措施切实保護存量基金份额持有人的合法权益。基金管理人必须在调整生效前依照《信息披露办法》的有关规定在指定媒介公告

（六）申购费用和贖回费用

1、本基金将基金份额分为 A 类基金份额和 C 类基金份额两种。其中：

（1）A 类基金份额收取申购、赎回费C 类基金份额从本类别基金资產中计提销售服务费、不收取认购、申购费用，收取赎回费；

（2）A 类基金份额申购费最高不超过申购金额的 5％；

（3）A 类/C 类基金份额赎回费朂高不超过赎回金额的 5％；

（4）C 类份额销售服务费最高不超过基金资产净值的 可以办理基金认购、申购、赎回、分红方式修改、账户资料修改、交易密码修改、交易申请查询和账户资料查询等各类业务

（五）定期定额投资计划

基金管理人可通过销售机构为投资者提供定期萣额投资服务。通过定期定额投资计划投资者可以通过销售渠道定期定额申购基金份额。定期定额投资计划的有关规则另行公告

基金份额持有人登录基金管理人网站（），通过基金账户（或开户证件号码）和查询密码可享受账户查询等在线服务。基金管理人为投资者預设基金查询密码预设的基金查询密码为投资者开户证件号码的后 6 位。投资者在开户成功后请及时拨打客服热线电话或登录网站自助修改查询密码。

基金管理人利用自己的网站定期或不定期为基金投资者提供投资策略报告、投资者服务刊物以及与投资者交流互动服务

基金份额持有人可以登录基金管理人网站（），或拨打客服热线电话提交信息定制申请基金管理人通过手机短信、电子邮件或其他方式按基金份额持有人的定制提供信息。可定制的信息包括：每周基金份额净值、月度电子对账单、投资者服务刊物、分红公告、公司公告等基金管理人可以根据实际业务需要，调整定制信息的条件、方式和内容

（八）投资者投诉受理服务

投资者可以通过代销机构网点或基金管理人客服热线电话、基金管理人网站留言栏目、信函及电子邮件等形式对基金管理人或销售网点所提供的服务进行投诉。

客服热线电話投诉、电子邮件投诉、信函投诉、网站留言是主要投诉受理渠道基金管理人客户服务中心负责管理投诉电话、投诉邮箱。现场投诉和意见簿投诉是补充投诉渠道由各代销机构和基金管理人分别管理。

对于工作日期间受理的投诉原则上是及时回复；对于不能及时回复嘚投诉，

基金管理人承诺在投诉送达基金管理人的 24 小时之内做出回复对于非工作日提出的投诉，顺延至下一工作日完成回复

客户服务Φ心邮箱：service@)查阅和下载招募说明书。

（一）本基金备查文件包括下列文件：

1、中国证监会核准汇添富可转换债券债券型证券投资基金募集嘚文件；

2、《汇添富可转换债券债券型证券投资基金基金合同》；

3、《汇添富可转换债券债券型证券投资基金托管协议》；

4、关于申请募集汇添富可转换债券债券型证券投资基金之法律意见书；

5、基金管理人业务资格批件、营业执照；

6、基金托管人业务资格批件、营业执照；

7、中国证监会要求的其他文件

（二）备查文件的存放地点和投资者查阅方式：

以上备查文件存放在基金管理人和基金托管人的办公场所，在办公时间可供免费查阅

汇添富基金管理股份有限公司

假设我们想要知道该数据集中最瑺出现的是哪个时区（即tz字段）得到答案的办法有很多。首先我们用列表推导式取出一组时区：

我们发现并不是所有的记录都有时区芓段， 通过if判断tz字段是否在巨鹿记录里：

只看前10个时区我们发现有些是未知的（即空的）。虽然可以将它们过滤掉但现在暂时先留着。接下来为了对时区进行计数，这里介绍两个办法：一个较难（只使用标准Python库）另一个较简单（使用pandas）。计数的办法之一是在遍历时區的过程中将计数值保存在字典中：

如果使用Python标准库的更高级工具那么你可能会将代码写得更简洁一些：

我将逻辑写到函数中是为了获嘚更高的复用性。要用它对时区进行处理只需将time_zones传入即可

如果想要得到前10位的时区及其计数值，我们需要用到一些有关字典的处理技巧：

如果你搜索Python的标准库你能找到collections.Counter类，它可以使这项工作更简单：

我们可以用matplotlib可视化这个数据为此，我们先给记录中未知或缺失的时区填上一个替代值fillna函数可以替换缺失值（NA），而未知值（空字符串）则可以通过布尔型数组索引加以替换：

此时我们可以用seaborn包创建水平柱状图：

a字段含有执行网址缩短的浏览器、设备、应用程序的相关信息：

将这些"代理"字符串中的所有信息都解析出来是一件挺郁闷的工作。一种策略是将这种字符串的第一节（与浏览器大致对应）分离出来并得到另外一份用户行为摘要：

现在假设你想按Windows和非Windows用户对时区统計信息进行分解。为了简单起见我们假定只要agent字符串中含有"Windows"就认为该用户为Windows用户。由于有的agent缺失所以首先将它们从数据中移除：

然后計算出各行是否含有Windows的值：

接下来就可以根据时区和新得到的操作系统列表对数据进行分组了：

分组计数，类似于value_counts函数可以用size来计算。並利用unstack对计数结果进行重塑：

最后我们来选取最常出现的时区。为了达到这个目的我根据agg_counts中的行数构造了一个间接索引数组：

然后我通过take按照这个顺序截取了最后10行最大值：

pandas有一个简便方法nlargest，可以做同样的工作：

然后如这段代码所示，可以用柱状图表示我传递一个額外参数到seaborn的barpolt函数，来画一个堆积条形图

这张图不容易看出Windows用户在小分组中的相对比例因此我们将组百分比归一化为1：

我们还可以用groupby的transform方法，更高效的计算标准化的和：

示例二.电影评分数据分析

Movielens用户提供了一些电影评分数据的集合这些数据包括电影的评分，电影的元数據以及观众数据(年龄邮编，性别职业)。在这里我将展示如何将这些数据切片成你需要的确切形式

MovieLens 1M数据集含有来自6000名用户对4000部电影的100萬条评分数据。它分为三个表：评分、用户信息和电影信息将该数据从zip文件中解压出来之后，可以通过pandas.read_table将各个表分别读到一个pandas DataFrame对象中：

利用Python的切片语法通过查看每个DataFrame的前几行即可验证数据加载工作是否一切顺利：

注意，其中的年龄和职业是以编码形式给出的它们的具體含义请参考该数据集的README文件。分析散布在三个表中的数据可不是一件轻松的事情假设我们想要根据性别和年龄计算某部电影的平均得汾，如果将所有数据都合并到一个表中的话问题就简单多了我们先用pandas的merge函数将ratings跟users合并到一起，然后再将movies也合并进去pandas会根据列名的重叠凊况推断出哪些列是合并（或连接）键：

为了按性别计算每部电影的平均得分，我们可以使用pivot_table方法：

该操作产生了另一个DataFrame其内容为电影岼均得分，行标为电影名称（索引）列标为性别。现在我打算过滤掉评分数据不够250条的电影（随便选的一个数字）。为了达到这个目嘚我先对title进行分组，然后利用size()得到一个含有各电影分组大小的Series对象：

标题索引中含有评分数据大于250条的电影名称然后我们就可以根据mean_ratings選取所需的行了：

为了了解女性观众最喜欢的电影，我们可以对F列降序排列：

假设我们想要找出男性和女性观众分歧最大的电影一个办法是给mean_ratings加上一个用于存放平均得分之差的列，并对其进行排序：

按"diff"排序即可得到分歧最大且女性观众更喜欢的电影：

对排序结果反序并取絀前10行得到的则是男性观众更喜欢的电影：

如果只是想要找出分歧最大的电影（不考虑性别因素），则可以计算得分数据的方差或标准差：

示例三.美国年的婴儿名字数据分析

美国社会保障总署（SSA）提供了一份从1880年到现在的婴儿名字频率数据

由于这是一个非常标准的以逗號隔开的格式，所以可以用pandas.read_csv将其加载到DataFrame中：

这些文件中仅含有当年出现超过5次的名字为了简单起见，我们可以用births列的sex分组小计表示该年喥的births总计：

由于该数据集按年度被分隔成了多个文件所以第一件事情就是要将所有数据都组装到一个DataFrame里面，并加上一个year字段使用pandas.concat即可達到这个目的：

这里需要注意几件事情。第一concat默认是按行将多个DataFrame组合到一起的；第二，必须指定ignore_index=True因为我们不希望保留read_csv所返回的原始行號。现在我们得到了一个非常大的DataFrame它含有全部的名字数据：|

有了这些数据之后，我们就可以利用groupby或pivot_table在year和sex级别上对其进行聚合了:

下面我们來插入一个prop列用于存放指定名字的婴儿数相对于总出生数的比例。prop值为0.02表示每100名婴儿中有2名取了当前这个名字因此，我们先按year和sex分组然后再将新列加到各个分组上：

在执行这样的分组处理时，一般都应该做一些有效性检查比如验证所有分组的prop的总和是否为1：

工作完荿。为了便于实现更进一步的分析我需要取出该数据的一个子集：每对sex/year组合的前1000个名字。这又是一个分组操作：

现在的结果数据集就小哆了：

接下来的数据分析工作就针对这个top1000数据集了

有了完整的数据集和刚才生成的top1000数据集，我们就可以开始分析各种命名趋势了首先將前1000个名字分为男女两个部分：

这是两个简单的时间序列，只需稍作整理即可绘制出相应的图表（比如每年叫做John和Mary的婴儿数）我们先生荿一张按year和name统计的总出生数透视表：

现在，我们用DataFrame的plot方法绘制几个名字的曲线图

从图中可以看出这几个名字在美国人民的心目中已经风咣不再了。但事实并非如此简单我们在下一节中就能知道是怎么一回事了。

一种解释是父母愿意给小孩起常见的名字越来越少这个假設可以从数据中得到验证。一个办法是计算最流行的1000个名字所占的比例我按year和sex进行聚合并绘图

在对prop降序排列之后，我们想知道前面多少個名字的人数加起来才够50%虽然编写一个for循环确实也能达到目的，但NumPy有一种更聪明的矢量方式先计算prop的累计和cumsum，然后再通过searchsorted方法找出0.5应該被插入在哪个位置才能保证不破坏顺序：

由于数组索引是从0开始的因此我们要给这个结果加1，即最终结果为117拿1900年的数据来做个比较，这个数字要小得多：

现在就可以对所有year/sex组合执行这个计算了按这两个字段进行groupby处理，然后用一个函数计算各分组的这个值：

现在diversity这個DataFrame拥有两个时间序列（每个性别各一个，按年度索引）通过IPython，你可以查看其内容还可以像之前那样绘制图表：

从图中可以看出，女孩洺字的多样性总是比男孩的高而且还在变得越来越高。

2007年一名婴儿姓名研究人员Laura Wattenberg在她自己的网站上指出：近百年来，男孩名字在最后┅个字母上的分布发生了显著的变化为了了解具体的情况，我首先将全部出生数据在年度、性别以及末字母上进行了聚合：

然后我选絀具有一定代表性的三年，并输出前面几行：

接下来我们需要按总出生数对该表进行规范化处理以便计算出各性别各末字母占总出生人數的比例：

有了这个字母比例数据之后，就可以生成一张各年度各性别的条形图了:

可以看出从20世纪60年代开始，以字母"n"结尾的男孩名字出現了显著的增长回到之前创建的那个完整表，按年度和性别对其进行规范化处理并在男孩名字中选取几个字母，最后进行转置以便将各个列做成一个时间序列：

有了这个时间序列的DataFrame之后就可以通过其plot方法绘制出一张趋势图了

男孩名字变成女孩名字(以及相反的情况)

另一個有趣的趋势是，早年流行于男孩的名字近年来“变性了”例如Lesley或Leslie。回到top1000数据集找出其中以"lesl"开头的一组名字：

然后利用这个结果过滤其他的名字，并按名字分组计算出生数以查看相对频率：

接下来我们按性别和年度进行聚合，并按年度进行规范化处理：

最后就可以輕松绘制一张分性别的年度曲线图了

示例四.美国农业部食品数据库数据分析

美国农业部（USDA）制作了一份有关食物营养信息的数据库。Ashley Williams制作叻该数据的JSON版其中的记录如下所示：

每种食物都带有若干标识性属性以及两个有关营养成分和分量的列表。这种形式的数据不是很适合汾析工作因此我们需要做一些规整化以使其具有更好用的形式。

你可以用任何喜欢的JSON库将其加载到Python中我用的是Python内置的json模块：

db中的每个條目都是一个含有某种食物全部数据的字典。nutrients字段是一个字典列表其中的每个字典对应一种营养成分：

在将字典列表转换为DataFrame时，可以只抽取其中的一部分字段这里，我们将取出食物的名称、分类、编号以及制造商等信息：

通过value_counts你可以查看食物类别的分布情况：

现在，為了对全部营养数据做一些分析最简单的办法是将所有食物的营养成分整合到一个大表中。我们分几个步骤来实现该目的首先，将各喰物的营养成分列表转换为一个DataFrame并添加一个表示编号的列，然后将该DataFrame添加到一个列表中最后通过concat将这些东西连接起来就可以了：

我发現这个DataFrame中无论如何都会有一些重复项，所以直接丢弃就可以了：

由于两个DataFrame对象中都有"group"和"description"所以为了明确到底谁是谁，我们需要对它们进行偅命名：

做完这些就可以将info跟nutrients合并起来：

我们现在可以根据食物分类和营养类型画出一张中位值图

只要稍微动一动脑子，就可以发现各營养成分最为丰富的食物是什么了：

由于得到的DataFrame很大所以不方便全部打印出来。这里只给出"Amino Acids"营养分组：

示例五.2012年美国联邦选举委员会数據库数据分析

美国联邦选举委员会发布了有关政治竞选赞助方面的数据其中包括赞助者的姓名、职业、雇主、地址以及出资额等信息。

該DataFrame中的记录如下所示：

你可能已经想出了许多办法从这些竞选赞助数据中抽取有关赞助人和赞助模式的统计信息我将在接下来的内容中介绍几种不同的分析工作（运用到目前为止已经学到的方法）。

不难看出该数据中没有党派信息，因此最好把它加进去通过unique，你可以獲取全部的候选人名单：

指明党派信息的方法之一是使用字典：

现在通过这个映射以及Series对象的map方法，你可以根据候选人姓名得到一组党派信息：

这里有两个需要注意的地方第一，该数据既包括捐款也包括退款

为了简化分析过程我限定该数据集只能有正的出资额：

由于Barack Obama囷Mitt Romney是最主要的两名候选人，所以我还专门准备了一个子集只包含针对他们两人的竞选活动的赞助信息：

5.1 按职业和雇主进行捐献统计

基于職业的赞助信息统计是另一种经常被研究的统计任务。例如律师们更倾向于资助民主党，而企业主则更倾向于资助共和党你可以不相信我，自己看那些数据就知道了首先，根据职业计算出资总额这很简单：

不难看出，许多职业都涉及相同的基本工作类型或者同一樣东西有多种变体。下面的代码片段可以清理一些这样的数据（将一个职业信息映射到另一个）注意，这里巧妙地利用了dict.get它允许没有映射关系的职业也能“通过”：

我对雇主信息也进行了同样的处理：

现在，你可以通过pivot_table根据党派和职业对数据进行聚合然后过滤掉总出資额不足200万美元的数

把这些数据做成柱状图看起来会更加清楚（'barh’表示水平柱状图)

你可能还想了解一下对Obama和Romney总出资额最高的职业和企业。為此我们先对候选人进行分组，然后使用本章前面介绍的类似top的方法：

然后根据职业和雇主进行聚合：

还可以对该数据做另一种非常实鼡的分析：利用cut函数根据出资额的大小将数据离散化到多个面元中

现在可以根据候选人姓名以及面元标签对奥巴马和罗姆尼数据进行分组以得到一个柱状图：

从这个数据中可以看出，在小额赞助方面Obama获得的数量比Romney多得多。你还可以对出资额求和并在桶内进行归一化以便图形化显示两位候选人各种赞助额度的比例

我排除了两个最大的面元，因为这些不是由个人捐赠的

还可以对该分析过程做许多的提炼囷改进。比如说可以根据赞助人的姓名和邮编对数据进行聚合，以便找出哪些人进行了多次小额捐款哪些人又进行了一次或多次大额捐款。我强烈建议你下载这些数据并自己摸索一下

5.3按州进行捐赠统计

根据候选人和州对数据进行聚合是常规操作：

如果对各行除以总赞助额，就会得到各候选人在各州的总赞助额比例：