学习派平板电脑设置了手机人脸识别解锁后解不开了怎么办

原标题:生物识别技术的集大成者,国美U9深度解析

虽然进入存量市场后,智能手机行业经历了一次大洗牌,以至于很多我们熟悉的品牌在这个过程中黯然离场,但是即便是在如此的环境下,智能手机行业依然出现了一个新面孔,而且让人感到惊奇的是这个新面孔不仅在残酷的竞争中存活了下来,而且还凭借自己的独门秘籍活出了自我,我们说的这个新面孔就是国美手机,而它的独门秘籍便是最大程度挖掘生物识别技术带来的智能手机信息安全。

说到生物识别技术,可能有朋友会说这并不新鲜,现在的指纹识别技术几乎已经成了智能手机标配,而人脸识别技术也正在普及。但是事实情况却是虽然指纹识别和人脸识别技术的确已经逐步普及,不过大部分智能手机只是将这两项技术运用在了手机解锁方面,技术水平再高一些的也只是运用到了安全支付方面。而对于国美最新发布的手机新品国美U9而言,解锁和安全支付只是生物识别技术的基础,国美U9实现的则是深入系统底层,运用声纹识别、人脸识别以及指纹识别,在解锁、支付的基础上,对智能手机的信息、文件、应用等隐私信息以及安全性进行全面的保障。而且这种安全级别以及便捷的操作体验,几乎超出了我们的想象。为什么这么说?下面燕山派就通过切身体验为大家详细解释一番。

声纹+人脸+指纹三重生物识别技术保障

作为一款主打安全的智能手机,国美U9不仅对活体人脸识别技术和指纹识别技术进行了优化,让两项技术拥有更快更安全的体验,同时还加入了声纹识别技术,并对声纹识别技术进行了深度打磨,使其安全性和实用性达到了一个新的高度。

说起人脸识别技术,有朋友应该还记得曾经一张机主照片解锁iPhone手机的故事,以至于很多朋友对人脸识别技术存有疑虑,但是对于国美U9而言,这点疑虑完全是多余的。因为国美U9引入了经AI深度学习的活体人脸识别技术,能智慧识别出照片、视频、三维人脸模型与真实人脸的差异。也就是说国美U9不仅能够识别出人脸五官的位置形态,还能够对人脸面部的多角度立体特征进行验证,一张二维的照片是根本无法骗过国美U9的,一段视频和一个三维人脸模型也是骗不过国美U9的,只有活动的真实机主人脸才能通过国美U9的安全考验。结合国美U9快速识别的特性,最终实现了快速解锁,零感知间进入手机界面以及解锁手机加密信息的操作,让用户充分享受到活体人脸识别的安全体验。

至于指纹识别技术,虽然几乎所有手机都有了,但是体验上依然存在差异,识别速度的快慢,识别率的高低都有差异,而国美U9则是其中的佼佼者。用户只需要轻轻触摸,便可以瞬间安全解锁,仅需0.1秒便能快速识别,接近于无感知识别,整个解锁过程就是快到让人难以置信。要知道很多手机的识别速度还在0.2秒左右,虽然只是0.1秒之差,但是在真实体验中对比,国美U9的优势还是很明显的。

再说声纹识别技术,部分旗舰手机中也有用的,但是大多只是将供应商的技术直接拿过来,对声纹的识别精细度并不高。而国美U9则不同,其搭载行业领先的动态声纹识别技术,当用户录入声纹的时候,会随机出现五组包含0~9的不同的八位数字(不包含“1”),用户只需依次将五组数组组合读完,便可完成动态声纹录入操作,多次多组录入,充分保证个人声纹信息被完全记录。

国美U9的动态声纹识别技术,主要应用于安全模式的验证,在进入安全模式时,国美U9也会随机出现0~9其中的八个数字,只要读出数字组,手机便会和此前录入声纹逐字逐音进行自动匹配,读错、声纹不准,都无法通过验证,实际测试来看,机主只需一遍便可完成验证,而旁人无论是声纹与机主多接近都无法通过验证。而且每次打开应用,国美U9都随机生成一组8位数的密匙,共有着36万多种不同组合,有效保证了声纹识别的安全性,让用户不再为信息安全而担忧。对于国美U9对动态声纹识别技术这一波操作,燕山派也是由衷感到佩服,没两把刷子绝对是搞不定的。

全新Face-Me+独门按键,软硬结合带来最安全体验

三重生物识别技术只是基础,如何把它们更好地用起来才是关键,这也是国美U9重点解决的问题,而国美U9也创新性地通过软硬件结合的设计,完美解决了这一问题。

软件方面,国美U9搭载的全新GOME OS 3.0是基于AI智慧引擎深度开发,更加人性化的智慧系统。GOME OS 3.0拥有全新的UI设计,系统内置四套全新应用主题,提升了用户的使用体验;三重生物识别的全面应用,实现了为用户综合信息安全保驾护航,让用户安全感倍增;全新的Face -Me 3.0,则适用于更多场景,进一步保护了用户的私密信息安全;而全新安全模式,可以有效保证用户隐私文件的安全。

硬件方面,国美U9则配备了独门秘籍Me-Key实体物理按键,可以快速启动Face-Me 3.0功能,及安全模式解锁唤醒操作,为国美U9的安全交互带来了更便捷的体验。

对于智能手机的信息安全,其实并不仅仅局限于手机丢失带来的隐患,更多的则是我们在正常使用手机时一些私密的信息无意间被人看到。比如手机在桌面上放着,突然来了一条微信、QQ等社交软件的通知或者突然来了一个电话,坐在旁边的同事或朋友只要扫过屏幕便能将这些信息看的一清二楚,即便这些信息很多都是你不想让他人看到的;再比如你想向同事或朋友展示一张图片或者微信聊天界面里的一页内容,当你把手机递给他们时,又会很担心他们会滑动手机屏幕,看到一些你原本不想让他们看到的信息,虽然他们是无意的,但是这种尴尬确实很难避免。但是使用国美U9就不同了,有Face-Me 3.0和安全模式护航,只要你不想让别人看到的信息,那么他们就一定看不到。

先说Face-Me3.0,集成了锁定查看、通讯隐身、应用固定和通知禁空四大特色功能,可以在很多生活场景及社交礼仪上避免尴尬,有效保护个人隐私。

其中,在图库或者微信页面下,只需单击Me-Key键便可快速启动“锁定查看”功能,这时手机屏幕便会进入Face-Me状态,此模式下他人只能看到“锁定查看”功能限定的图片或者页面,滑动屏幕是不会有任何反应的。而当手机识别到机主的人脸后“锁定查看”功能则会立即取消,供机主操作。

如此在借阅手机时,别人就只能查看限定内容,我们也就可以放心将手机展示或者借给他人观看了,而机主则可经人脸识别后,自由翻阅。

在系统设置中启动Face-Me模式后,“通讯隐身”功能则会默认开启,此时当有来电和新消息时,只有预先录入人脸的机主才能看到详情。对于他人,则智慧地将详情隐藏。如上图所示,同样是在锁屏状态下来了一条QQ信息,别人只能看到有一条QQ信息提示,而作为机主的你则能看到信息的全部内容。如此,便保证了我们的通讯信息不会被人无意间窥探。

而“应用固定和通知禁空”功能启动后,限定非机主则只能使用指定应用,同时开启通知禁空,在该状态下,所有的微信、短信等应用通知信息都将禁止出现。例如上图,在QQ应用界面单击Me-Key键,进入QQ固定状态,此时手机只能在QQ应用内进行操作,无法退出QQ或进行其他操作,只有当再次单击Me-Key键进行人脸验证后才能解除。这一功能对于家中有娃的用户来说,可以说非常实用。

还有可以通过声纹识别保护以及声纹+人脸双重保护的安全模式。

此模式是一个可以查看加密内容的专属空间,设置安全模式后,只有双击Me-Key键通过机主声纹或者人脸识别后才能进入到这个专属空间,看到那些存放在安全模式中的内容。

比如燕山派将图库相机相册中的一张图片放入了安全模式中,正常模式下这张图片是看不到的,即便是机主也是看不到的。

只有双击Me-Key键,经过机主人脸或者声纹识别后,加密内容才会显示出来。也就相当于系统把这些加密内容隐藏了,通过机主声纹或者人脸识别后这些隐藏的内容才能被看到。如此,便能完美保护那些我们认为私密的图片、视频、文档等文件了。

怎么样?是不是感觉国美U9在安全保护方面真的非常强大,但是燕山派要说的这还不是全部。国美U9还有个人专属的账号密码助手“钥匙串”以及“应用锁”等功能,可以在进一步保证我们手机信息安全的同时,为手机安全操作带来便利。

全面屏+云溪光绘纤薄机身,时尚而不失科技感的外观

说完国美U9的安全性,我们再来说说他的外观,毕竟对于国美手机而言,其之所以深受线下用户的喜爱,其实很大一部分原因也是因为在智能手机外观设计方面有一定造诣。尤其作为国美手机最新产品,国美U9外观总体上延续了 U7 iF设计大奖的设计理念,不仅采用了当下流行的双面玻璃加全面屏设计,而且在边框细节以及背部玻璃工艺上也做出了很大的突破。

机身正面,边缘圆润的2.5D玻璃面板下配备了一块分辨率为的6.18英寸19:9刘海全面屏,拥有95% NTSC广色域,画面显示细腻而艳丽,其亮度和对比度也达到了一个极佳的水准,即便是在阳光下观看也非常清晰。

辅以超窄边框设计,整机的屏占比达到了惊人的88%,带来了极为优秀的视觉体验,无论是追剧、玩游戏,还是浏览网页上网聊天,都能让你觉得很舒服。

而在超高屏占比的助力下,其机身尺寸也得到了很好的控制,虽然配备了6.18英寸大屏,但整机持握感却仅相当于5.5英寸屏幕的手机,持握起来非常舒适,大部分操作也都能通过单手来完成。

翻到机身背面,国美U9延续了正面的惊艳。其2.5D玻璃后壳的设计灵感源自云隙光,采用微纳米印压工艺,使得机身的光线变化可以细致到纳米级别,不同光线角度,呈现不一样的光色,随着光线角度的变换,背部的眩光纹理还能实时流动,非常炫酷。

中框设计方面国美U9也非常考究,其继承了国美U7四道阶梯式切割光边的设计,层次感丰满,给手机增加了一定量的握持感,银色纹理,配上黑色的机身,低调而内敛。分体式音量键和电源键设计在机身右侧,按键手感扎实,两种按键表面采用了不同工艺处理,让我们从手感上便能对其进行直观区分,无需观看也能快速精准操作。机身底部扬声器孔和Mic孔采用了对称式设计,中间是Type-C接口。

可以说国美U9的外观设计以及工艺处理,即便是在高手如云的国内智能手机市场,依然是很讨消费者喜欢的一款,非常符合主流用户的审美标准的。

一款手机只有安全和颜值是不够的,国美显然也知道这一点,所以在性能和拍照方面,国美U9也进行了一定优化。

首先性能方面,国美U9配备了6GB+64GB/128GB大运存组合,无论是应对多任务、多文件存储,还是运行《王者荣耀》、《绝地求生:刺激战场》这样的主流游戏,都不是问题。其中《王者荣耀》可以稳定在60FPS,而《绝地求生:刺激战场》在高画质模式下画面基本仍能够保持流畅,很少出现卡顿的情况,游戏体验还是非常任性的。

至于拍照,国美U9采用了1200万像素+500万像素的后置AI双摄,支持PDAF相位对焦,辅以专业定制的Arcsoft算法加持,在同价位机型中拍照体验达到了较高水准。而1600万像素前置摄像头则获得了AI智慧美颜算法加持,在拍摄时还可智能将4个像素合并成一个2.0μm的大像素,有效提升解析力,让自拍更有型。

不知不觉又写了一堆,当然,也是因为国美U9在手机信息安全以及外观设计方面太有料了,不仅能够有效保障使用者的信息安全,还能避免一些场合不必要的尴尬,可以说这样的安全表现,就算与苹果相比也要有这明显的优势。但是其实这还不是国美U9的全部,因为其在AI交互、续航、智能识屏等方面的体验也都让燕山派感到了惊喜,由于时间的原因,这里我们就不一一介绍了。可以说在智能手机进入存量市场的环境下,国美手机作为一个新面孔能够赢得一片市场,还是真有几把刷子的。

编者按:如今,人脸识别已经在我们的生活中处处可见——无论是政府布置在大街小巷的“天眼”,还是手机软件中用于验证用户个人身份的确认手段,刷脸解锁、刷脸支付……每个人与生俱来的这张“独一无二”的脸正在取代数字密码,成为虚拟世界中的身份证明。小编没有iPhone XS,所以就在这里推荐一篇人脸识别入门佳作吧~

人脸识别是计算机视觉的一个子领域,它的应用范围非常广泛,现在已经成为世界各地的企业争相竞逐的新技术之一。考虑到市场的盈利现状,未来这项技术还会有更大的需求空间,所以作为的学习者,自己动手去从头开始构建一个人脸识别工具很有价值。

本文就是如何构建人脸识别器的一则指南,在文章中,首先我们会介绍这项技术的基本原理,然后用一个简单案例演示如何用来实现。

在理解人脸识别的工作原理之前,我们先来看看什么是特征向量。

机器学习算法的本质是将数据集中的所有样本作为输入,从数据中学习“知识”,简而言之,算法会遍历数据并识别数据中的模式。以人脸识别为例,如果我们希望给定一幅图像,算法能识别出图像中的人是谁,那么这时它识别到的模式其实有很多种:

有时长度/宽度的具体数值可能是不可靠的,因为它们会随着图像缩放不断变化,但即使在重新缩放之后,某些数据还是会始终保持不变——脸部的长宽比率

五官的形状,如嘴、鼻子等

显然,它们有一个共识——不同人脸的脸部长宽比、五官、肤色等是不同的。如果两张人脸很相似,那它们在这些方面的差异就比较小。这就引出了最具挑战性的一个步骤:把特定人的面部转换成数字表示——机器学习算法只能理解数字。

这种“人脸”(或训练集中特征)的数字表示就是我们所说的特征向量,它包含按特定顺序排列的一系列数字。

为了方便理解,下面举一个简单的例子,我们可以将“人脸”映射到一个特征向量,该特征向量可以包含各种特征,例如:面长(cm)、面宽(cm)、平均肤色(RGB)、嘴唇宽度(cm)、鼻子长度(cm)。

基本上,给定一个图像,我们可以绘制出各种特征并将其转换为特征向量,如:

本节包含使用face_recognition库构建简单人脸识别系统的代码,这是实现部分,代码具体表示什么我们会下下节介绍。

# 制作所有可用图像的列表

综合来看,我们用这些代码做到了:

将加载的图像与要识别的图像进行比较

如果人物一致,我们输出结果。如果人物不一致,我们也会输出结果

上面的输出清楚地表明这个简单人脸识别算法的效果非常好,让我们尝试用另一个图像替换my_image :

再次运行算法时,输出变成了这样:

显然,马云不在我们的“语料库”中。

人脸识别是一个有趣的问题,关于它的研究比较成熟,这项技术也被广泛应用于工业界和学术界。“歌神”张学友之所以能成为“逃犯克星”,演唱会现场布置的先进人脸识别摄像头功不可没,这也是人脸识别用于减轻犯罪的一个典例。此外,这项技术还有许多应用:

身份验证:苹果已经为iPhone中的人脸身份验证引入高级面部识别码,一些常用的APP,如支付宝,也在用户要求进行个人社保信息操作时要求进行人脸认证。

客户服务:马来西亚的一些银行已经安装了使用人脸识别系统来检测高价值客户的系统,以便客服人员提供个性化服务。通过这种方式,银行可以通过留住这些客户创造更多收入。

保险承保:许多保险公司正在使用人脸识别系统,将客户真人面部与照片身份证上的人脸相匹配。这样,客户的承保过程会变得更快。

总而言之,人脸识别已经开始从各个方面服务社会,虽然某些商业化应用会存在道德风险,但这些都不应成为阻碍技术发展的绊脚石。

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