如何评价百度刚刚开源硬件平台的paddle平台

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导语:它们是百度 PaddlePaddle,腾讯 Angel,阿里 DTPAI 以及山世光老师的 SeetaFace。
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近日,百度在开源社区Github及百度大脑平台开放全新深度学习开源平台PaddlePaddle,供全球程序开发者下载使用。继Google、Facebook及IBM之后,百度成为另一个人工智能技术开源的科技巨头,也是国内首个开源深度学习平台的科技公司。这意味着百度将通过PaddlePaddle开源平台将整个社会推进人工智能领域,促进人类发展及社会进步。
在不久前的2016年百度世界大会上,百度首席科学家吴恩达首次宣布对外开放百度深度学习平台,以推动人工智能技术的快速普及。此前,百度已于2013年自主研发了深度学习平台Paddle,但仅供内部工程师研发使用。此次百度开放PaddlePaddle深度学习平台,将其自身在搜索、图像识别、语音识别、自然语言处理、用户画像及情感分析等人工智能领域的优势整合升级,为程序开发者提供了一个功能更全、效果更好的深度学习框架。
百度开放人工智能平台能带来哪些改变?
作为国内人工智能的领头羊,百度的人工智能领域的发展已经将其他对手远远抛在身后,早在2014年开始,百度就逐渐加大了在人工智能领域的投入,目前,人工智能在百度的产品及技术中都扮演着极其重要的角色,如百度外卖、智能数据中心、杀毒、机器翻译、黄反鉴别、OCR、CTR、人脸识别和自动驾驶等多个领域。以百度外卖为例,PaddlePaddle的大数据技术可以为外卖预估出餐时间,合理规划取餐送餐的时间和路径,提高外卖送餐的效率;在反黄鉴别领域,PaddlePaddle可以通过图像识别技术从图片和视频中提取更多关联性特征,将隐晦的色情内容鉴别出来,避免错误判断。此次百度开放深度学习平台PaddlePaddle,将以更低的门槛赋能程序开发者,给予创业者技术支持,让他们通过百度的人工智能技术造福行业,推动社会进步。
&在PaddlePaddle的帮助下,深度学习模型的设计如同编写伪代码一样容易,设计师只需关注模型和高层结构,而无需担心任何琐碎的低层问题。未来,程序员可以快速应用深度学习模型来解决医疗、金融等实际问题,让人工智能发挥出最大作用。&百度深度学习平台PaddlePaddle的研发负责人徐伟如是表示。
正如Facebook的视觉工具开源平台DeepMask+SharpMask和MultiPathNet,利用像素水平分析图像和物体,除了普通人可以使用,也可以帮助视障人群评估照片,描述照片内容。当视觉障碍用户在Facebook信息推送中遇到图片时,将可以听到更加丰富具象的图片描述。这一开源平台的开放将进一步帮助视障人群阅读图片,提升盲人的日常生活水平。
由此可见,开源平台的开放不仅可以推动互联网行业的裂变,也可以改善特殊人群的生活水平。此次,百度摒弃了闭门造车的做法,而把自己定位为服务大众、促进社会发展的基础设施,利用自身技术优势构建商业新生态。未来,将会有越来越多的创业公司使用PaddlePaddle的标准与框架,这些创业公司将与百度的人工智能技术相对接,从而推动国内人工智能产业及整个社会的进步与发展。
百度的技术责任
PaddlePaddle并不是百度首次开源项目。此前,百度曾开放&百度超级搜霸&、&百度通用通信组件&及&Kity Minder&等19个开源平台,而在2015年时,百度牵头微软亚洲研究院、华盛顿大学等知名公司和高校,开放了全球最大分布式深度机器学习开源平台,世界各地的开发者们通过这一开源平台可以免费获取优质易用的机器学习代码,让更多个人和机构享受到人工智能带来的技术便利。
&能力越大,责任越大&,对于百度来讲,如何利用技术创新推动互联网产业,甚至于包括传统产业的前行是其应有的社会责任,PaddlePaddle的开放对于百度来说也并非第一次,百度曾在之前将技术平台开放给盲人创业者,用技术为盲人群体带来真正意义上的生活便利。开放PaddlePaddle深度学习平台,也是百度一贯发挥自身技术优势,促进社会发展的社会责任,也将为商业新生态带来更多的可能性,以良性循环的方式推动社会的进步。
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