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【第一部】单因素cox回归分析，多因素cox回归分析以及spss详解，让你成为单/多因素分析达人
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问题已关闭悬赏丁当:2
关键词：Kaplan Meier曲线（Kaplan Meier法）单因素回归，多因素回归，单因素cox回归，多因素cox回归，单因素logistic回归，多因素logistic回归。spss逐步分析教程。 哈喽大家好啊我是你们的小弟弟~~
简到炸SCI之单/多因素回归，一晚上完成你SCI的梦，科研同学们请仔细看~~
→→ 奇趣生活 链接：
这个链接是彩图哦！
数学不好你怎么能做的了科研？显然不能，现在本人发一个自己曾经发过的帖子，来为大家解答下啥是单/多因素cox回归。 现在简单的列出下面几个内容，因为下面几个内容来说才是最关键的，你懂原理，会应用，那么你就算是学会了，不然高大上的历史啊，超级复杂的公式啊，那会对我们的论文有啥帮助呢？显然不能。所以，关于所有的数学，就三个字！！！-----懂，会用。 1、 概念 2、 用法 3、 操作 4、 写论文需要的图！
1概念：超级通俗的将就是从多个干扰因素中挑出一个或者几个有意义的因素~~(就这么简单)。举个例子吧！ 下面为引用：
这里面写的很明白，1与2解释了单多因素回归的基本，（呵呵你这都不会？！） 3这个问题说的很纠结，经过大量的看文献，我现在公布下单因素cox回归（记好）：（1）数学上，能用简单的计算方法就用简单的方法，当简单的方法不能时用高级的计算方法，所以同志们用烂了的卡方检验t检验就等于低端单因素cox回归（神马？我也能这么高端？，还单因素回归？对你就是这么高端，不要怀疑）。（2）单因素回归会出现风险比以及上下可信区间（信息量比简单卡方或者t检验更大），所以属于高端。（3）单因素回归往往会跟多因素回归配套用，这样文章好看嘛！~（4）中国论文瞎jj写，虽然上面所说的（1）成立，但是，国外全部是按照（3）原则来的，意思是高端配高端，低端自己玩去吧，不知道现在大家明白吗？不懂没关系，中文论文仍然可以瞎jj写，比如出现//////五年死/没死--与--作蛋白表达高中低---做卡方检验////，并且将其命名为5年生存率的单因素回归（妈蛋你咋不写cox或者logistic了？），呵呵哒~~ 下面这图是一个9分sci的截图！这是单因素cox回归。长相跟多因素回归一模一样！，下面我放大了跟同志们具体分析。（其实我说的太多xxx收费论文服务就终结了！他们会不会要买我封口费？）
首先说变量，单因素cox回归是的最终解释的东西是连续变量的（比如生存时间、路程、肿瘤直径、细胞死亡率、尿床浸湿面积、大便质量/体积），他们的最终解释的东西是能无限细化（极限）并且连续的， 举个栗子~~~ 生存时间----生存时间可以是1秒，到1万年，中间任何数值都可能出现------，你自己规定距离，不管你怎么规定距离他都可能并且肯定是连续的，你规定距离是一个月，那么就会出现1个月，2个月、3个月、4个月一直出现到无限大（当然无限大不可能，有同学问，1个月与2个月中间出现1/5个月咋办？，拜托，你规定距离是0.5个月不就完了。。。当然文章中没出现过0.5个月为距离的。。。），中间数值是连续的。只有连续变量可以用cox回归（因为后续我会介绍logistic回归，那是弄不连续变量的，也就是分类变量）。 如果还是不懂啥叫连续变量，那么我问你，会出现1.2个人吗？会出现转移3.5吗？会出现性别：男.女
不要给我说中位数±标准差会出现3.5±1.2个人 再不会，会用排除法吗？因为整个统计里只有连续变量与分类变量，除了连续就是分类变量，你管他几分类呢~~~~！ 好了咱们说正事，下面给你解释下单因素cox回归表怎么看
图在上面， 解释1：
在这里他把TNM分期分为了两类，有很多人问了，分为四类行么？三类呢？ 当然行啊！！看下面
这就是分类3类的，四类的也有，没事原理都一样。分两类比较简单罢了，并且好说话。分几类无所谓的。
解释2:HR就是相对风险度，啥意思呢？ 意思就是图中的数字3，你看见4这个地方全是1了吗？ 3简单来解释就是这个情况下他是上面那个的产生影响最终统计连续变量的几倍的事情。 我们解释下图中3和4 的关系，第组是癌胚抗原CEA，第一行是正常CEA的人共114个，而异常CEA的人是31个，这个图中的解读就是非正常CEA的患者是正常CEA患者死亡风险的1.953倍，他的上下可信区间是1.068~3.569，并且经过统计是P=0.03有意义！ 如果这个P值＜0.05，并且这些数出现在多因素回归的表格里面，那么我们就说CEA就是引起患者死亡的独立危险因素（怎么样这熟悉了吧） 请牢记单因素回归跟多因素回归表格是一样一样的~~
不是很多中文那样，瞎jj写。 而这里的原则是：HR数值是落在上下可信区间之内的，并且可信区间越窄，可信度越高，你的实验越精确，越是真理。 HR值大于1是危险因素，小于1是保护因素。（这是相对的，怎么解释呢？这很麻烦，关注一下我嘛，回复cox回归，我发视频给你，并且教你咋在spss里面应用，就是告诉你咋点就出来了~，学会了你下次就牛逼了，多说无益，跟我学，整个论文界的单篇价钱将拉低到500块一篇sci，你懂得。）
视频里面将解释下面的多种问题。你可以先预热一下 现在一直纠结单变量cox回归的问题，因为k-m曲线好像大家都说是单变量回归，但是spss里面根本没找见相关的风险值啊HR还有95%CI到底是看哪呢？ 方法1用k-m曲线
那么问题来了，如何找见HR值呢？就如一片9分的文章上的这个HR哪来的啊？
这显然不对啊，没有HR怎么能得到上面的数值呢？ 2、单变量cox回归另外一种走法，因为cox回归是多变量的，那么纳入变量时候只选择一个岂不是就达到了单变量的回归？这是文献中所用的方法吗？比如上图用纳入一个变量的情况下，什么值都出来了。
在这我的问题又出来了，到底是选择分类协变量呢还是选呢？ 分类的话那么他出来的值是三个HR值啊
不分类的话可以出现文献中的这个数据，如下
那么怎么做才是正确的呢？
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必须在微信上才能看到图片吗？
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本来是好贴，点进来用处不是很大。。。
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好帖，马一个
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大家关注微信公众号吧，这里面我发帖都是会被删除的，所以我只能这么做，点我头像，里面还有其他的分享帖子
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就是这个公众号
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学习一下,不错
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cox回归 求视频
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【求助】可以用COX比例风险模型进行单因素分析吗？
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这个帖子发布于4年零311天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
COX比例风险模型先进行单因素分析，然后有意义的因素再行多因素分析，这样可以吗？但我看到好多文章用应用Log—rank检验进行单因素分析，然后再应用COX比例风险模型进行多因素分析，为什么啊？单因素分析可以用COX比例风险模型吗？谢谢
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COX比例风险模型就是做多因素分析的，一般是对Log-rank单因素分析有意义的指标再进行COX多因素分析。
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山里娃娃 COX比例风险模型就是做多因素分析的，一般是对Log-rank单因素分析有意义的指标再进行COX多因素分析。恩，但有不少文献也用COX比例风险模型作单因素分析的，就是不知道为什么这样？
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统计学似乎没看到过这样的说法，不知道是怎么做的COX单因素分析。
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山里娃娃 统计学似乎没看到过这样的说法，不知道是怎么做的COX单因素分析。这边有个战友提的问题，你看下
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山里娃娃 统计学似乎没看到过这样的说法，不知道是怎么做的COX单因素分析。cox比例风险模型只纳入一个变量的时候应该可以等同于单因素分析吧
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sunpingbenedict cox比例风险模型只纳入一个变量的时候应该可以等同于单因素分析吧是吗？
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娴静的鱼 是吗？不确定
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有单因素分析，但是在生存分析中用KM或者寿命表就可以了。在其他统计计算中比如基因芯片筛选预后基因的时候，初筛可以用单因素Cox。
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lastsunsun 有单因素分析，但是在生存分析中用KM或者寿命表就可以了。在其他统计计算中比如基因芯片筛选预后基因的时候，初筛可以用单因素Cox。 单因素cox怎么做？选择enter？ 还是一个一个变量的做？
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同问啊，这个单因素cox回归怎么做啊
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关于丁香园为了评价各种指标对透析患者生存时间的影响，资料如；time；die；crea；bun；alb；age；therapy；ntprobnp；ntprobnp；34；1.预后因素筛选：logranktimedie,；chi2(13)=29.07Pr&chi2；由于bunP&0.05，在COX模型中去除；2.用C
为了评价各种指标对透析患者生存时间的影响，资料如下，为避免受过大值的影响，实际拟合模型中，ntprobnp数据取对数，记为ntprobnp1 gen ntprobnp1 = log(ntprobnp) 资料如下：
ntprobnp1 12 1
1 870 28 99 1 990 34 120 0 785 23 120 0 456 19 120 0 570 23 120 0
0 780 29 120 0 670 22 120 0 932 28 120 0 689 27 35 1 670 33 67
1. 预后因素筛选： logrank time die, by(crea) 检测肌酐是否影响生存率
chi2(13) =
0.0064 P&0.05，说明肌酐对预后影响大 logrank time die, by(bun) logrank time die, by(alb) logrank time die, by(age) logrank time die, by(therapy) logrank time die, by(ntprobnp1)
由于bun P&0.05，在COX模型中去除改因素
2. 用COX比例风险模型分析
cox time crea alb age therapy ntprobnp1, dead(die)
Cox regression -- no ties
Entry time 0
③ Log likelihood = -4.1883032
28 45 26 66 31 56 32 62 39 35 42 29 43 35 39 27 41 42 40 23 39 19 35 23 44 56 28 66 34
Number of obs
① LR chi2(5)
② Prob & chi2
= ④ Pseudo R2
= 0 20 1 34 0 56 1 112 0 0 0 45 0 88 0 211 0 455 0 0 0 44 1 66 1
0.732 3............655 4.343805
------------------------------------------------------------------------------
⑥Std. Err.
⑨ [95% Conf. Interval] -------------+----------------------------------------------------------------
ntprobnp1 |
① 为模型无效假设(即：所有协变量的回归系数为 0) 所对应的似然比检验( 自由度为协变 量个数的卡方); ② 模型无效假设检验对应的 p值；③ 对数似然比；④ 伪决定系数；⑤ 回归系数；⑥ 回归系数的标准误；⑦ 单个回归系数检验 (Ho:该回归系数为0)的Z统计量；⑧ 单个回归系数验的p值；⑨ 回归系数的 95% 可信限。
本例结果表明：在平衡诸多混杂因素后，模型中的因素与死亡风险无明显相关性。
stset time, failure(die)
数据库定义为生存资料数据库；sts list为计算命令。 sts list
生存概率曲线
sts graph, by(therapy)
生存概率曲线，不同治疗措施对生存率的影响
包含各类专业文献、各类资格考试、应用写作文书、文学作品欣赏、外语学习资料、幼儿教育、小学教育、生活休闲娱乐、行业资料、专业论文、cox回归生存分析在stata中实现65等内容。　
　CHISS 实现:点击 重复测量→生存分析→乘积极限法 应用举例: + + + 例 12-...生存及cox分析 9页 1下载券
cox回归生存分析在stata... 暂无评价 2页 1下载... 　第十七章本章使用的 Stata 命令:多因素回归 逐步回归 Logistic 回归 生存时间数据设定 Cox 回归 多因素回归分析的 Stata 实现 regress depvar [indepvars] stepwise... 　生存分析的cox回归模型案例――spss_预防医学_医药卫生_专业资料。生存分析的cox回归模型案例――spss 一、生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中规定的生存... 　stata回归分析完整步骤-吐血推荐_金融/投资_经管营销_专业资料。计量经济学 实证...讲解的顺序 是先依次介绍如何在 stata 中实现 OLS 和 2SLS 估计,然后再分析... 　二十世纪六七十年代,医学研究中大量临床试验的出现,...5.预测:建立 Cox 回归预测模型。 (二)主要研究...生存分析的典型的统计软件主要有 SAS、SPSS、Stata、... 　因此, 生存率估计的 K-M 法和寿命表法计算期初例数时, 都利用了删失数据提供的这部分信息。 2 3. Cox 回归与 logistic 回归都可作临床研究中的预后分析,... 　可应 用 COX 生存分析的第 0 步结果作为单因素分析的结果。 可在 SPSS 的 Cox 回归里选择任何一种前进 法,在 Option 中选择 at each step,取因子筛选第 0... 　cox回归分析_临床医学_医药卫生_专业资料。生存分析之 COX 回归分析原创
任丽 sas 应用分 析 sas 应用分 析 1.生存分析,是将终点事件出现与否与... 　(2)另有1例患者死于脑梗死,生存分析时应如何处理? (3)该医师的发现是否与中...Cox回归分析结果是否可靠? (2)按照PH假定判定结果,进一步分析的策略是什么? ...