pycharm的numpy突然就不能用了开始我以为昰numpy版本问题,卸载、重装、升级、降级都不可以
然后我测试了一下anaconda的numpy,发现是可以用的只是pycharm的不可以,但是我反复检查setting都没有问题。
开始我只是引入到Anaconda3但是之前用numpy都没有问题,可能是我更新了一下conda包混乱了,所以引入的环境变量一定要到bin级
pycharm的numpy突然就不能用了开始我以为昰numpy版本问题,卸载、重装、升级、降级都不可以
然后我测试了一下anaconda的numpy,发现是可以用的只是pycharm的不可以,但是我反复检查setting都没有问题。
开始我只是引入到Anaconda3但是之前用numpy都没有问题,可能是我更新了一下conda包混乱了,所以引入的环境变量一定要到bin级
使用命名空间的目的是对标识符嘚名称进行本地化以避免命名冲突或名字
污染,namespace关键字的出现就是针对这种问题的
// N1为命名空间的名称
// 命名空间中的内容,既可以定义變量也可以定义函数
3.如果同一个工程中允许存在多个相同名称的命名空间,编译器最后会合成同一个命名空间中。
命名空间的三种使用方式
1.命名空间 + :: + 成员 --> 推荐使用这种方式
例:N1::a
2. 引入成员 using + 命名空间 + :: + 成员: 后面使用成员时不需要加作用域, 注意:成员暴露在全局域中,如果全局域中有同名成员会导致命名冲突
例:using N1::a
3. 展开命名空间 using + 命名空间 : 命名空间中所有的成员暴露在全局域中
例:using namespace N1