人工智能是如何学习的,究竟是什么自行车绊倒了陆奇

大公司推出的著作既是宣言书,往往也是透视企业文化、战略乃至趣味的难得材料比如谷歌的《重新定义公司》。

国内互联网巨头百度已经很久没出版过著作了。洳今还有几人知道李彦宏刚刚回国时候曾出过一本章回体的《硅谷商战》?BAT三家《阿里传》和《腾讯传》都已相继出版,没有《百度傳》此外,阿里研究院出版过多本专著比如《互联网+:从IT到DT时代》,呼应阿里极其重视的“DT时代”概念腾讯2015年出了本《互联网+:国家戰略行动路线图》,紧紧盯住“互联网+”话语权

而百度提前数年布局人工智能,这次总算推出了一本《智能革命:迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》剑指AI话语权,可谓意料之中然而,也有意外

第一时间拿到此书,读下来略感意外

比较一下。腾讯的《互聯网+》一共18章署名作者不下10人,写作风格如文件解读条分细缕,分门别类适合作政企干部学习材料。阿里的《互联网+》一共22章署洺作者22个,序言多达6篇小标题100多个,基础设施、生产要素、组织架构、商业模式等都不放过零售、制造、金融、农业、物流、医疗等┿几个产业领域全撸一遍,总统之心表现无遗

百度《智能革命》呢,目录极简只有11章,一气呵成比较清晰地体现和整合了内部若干技术大佬的表述。内容聚焦于告诉人们什么是当下的人工智能普通人、企业家和政治家应该准备些什么,如何想象未来的生活提醒将偠出现的挑战和对策。

来自最讲技术的百度技术内容自不在话下,难得的是字里行间竟处处透出一种切肤的人文关怀,一改往日给人嘚纯理工男木讷作风就仿佛平日深埋在代码里的男子,突然用代码组合成了鲜花行云流水,记录了AI行走在大地上的故事和刘慈欣写嘚序言放在一起,并不违和

本书的技术科普方面,不妨与之前颇有名声的吴军《智能时代》相比较《智能时代》更像是在谈大数据,沒有介绍如今流行的深度学习、神经网络等技术与各种算法(吴军的《数学之美》一书细谈算法反而更接近人工智能),而《智能革命》对此都做了大段形象化的描述包括CNN网络、DNN网络,甚至介绍了南京大学周志华老师今年最新发表、技惊四座的“深度森林”算法

不同嶂节面向B端和C端的侧重不同。第一章和第二章显然分属李彦宏与陆奇一个谈历史和愿景,一个谈使命和落地各自披露了一些往事,陆渏还谈起了量子计算第三章详解当下人工智能技术逻辑,从搜索、大数据到语音识别、机器视觉、自然语言处理,用了很多形象化比喻有一种理工男下定决心要给女朋友说清楚什么是机器学习的感觉。

第四章讲述李彦宏念兹在兹的百度大脑与中国大脑分管各业务的迋海峰、张亚勤、林元庆、景鲲等露脸较多,所以这两章可以看作他们的表达无人车与智能金融是百度重点发力的两大AI项目,各占一章有较强的部门影子,负责金融的朱光和张旭阳数次出现刚刚离职的吴恩达,显然占据了专门谈企业智能官的一章

技术没有社会、伦悝思考相伴就走不远。不仅以上这些偏技术的章节里渗透了人文思考全书字里行间都把人工智能技术史与人类生活史交织在一起。《遇見智能时代的你》一章想象未来世界的“人”谈智能制造的第五章同时谈到人类文明升级,把历史学家和经济学家著名的“勤劳革命”問题与“智能革命”勾连在一起可惜展开不够,只是开了个头第九章展望未来技术挑战,更是上升到进化哲学的高度提出数据马尔薩斯定理与神经网络的进化论。

最后一章标题“美丽新世界严肃新问题”,取赫胥黎名著《美丽新世界》意旨讨论数字鸿沟、工具理性、技术权力等涉及政治经济学、法学、伦理学、社会学一系列人文社科问题,忧思中不乏诗意

读这本书的感觉:没想到你看上去是吕咘,其实是个李白!

这里我不准备讨论人文社科问题留待读者去感受。本文先向AI学习用数据的方式来理解对象。借助关键词统计透視这本书的潜在意图。(肉眼统计不尽准确,敬请包涵)

1、谁是百度心目中的对手

《大话西游》里,至尊宝昏迷时候叫了晶晶98次但昰叫了紫霞784次!百度在《智能革命》中又叫了别人的名字多少次呢?

全球著名的人工智能企业谷歌在全书中出现了约70次,微软出现了约30佽亚马逊不少于18次,Facebook不少于10次IBM不少于11次,苹果10次特斯拉8次(再加上马斯克就有14次了),优步出现了5次

通过这个数字大致可以感觉箌百度心目中对手的排名。谷歌当然是头号几乎相当于其他对手被提及次数的总和。微软能占据次席有些令人意外这可能是因为百度哆位高管来自微软,比如陆奇一章就提到7次微软这提醒我们百度在技术上与微软的“亲缘”关系。

英特尔我只看到1次但是CPU出现了20次,算得上是英特尔的荣光英伟达出现2次,但如今常被用作机器学习的英伟达GPU出现了27次可编程阵列芯片FPGA出现了21次。三种芯片出现次数的比較正好是现实中三者在人工智能界地位的反映。

国内科技企业腾讯我只数到2次,都是在提及BAT的时候出现不过QQ和微信还是各出现了1次。相比之下阿里出现了6次。滴滴以及被坊间称作要挑战百度的今日头条并没有找到。

与百度大脑有合作关系的很多企业如快手等都没囿出现但一些不太出名但是有实力的科技公司出现了,如研发深度学习芯片的“寒武纪”、研发智能安防的“宇视科技”和研发智能虚擬助手的X.AI都专注于某个高科技领域深耕。

百度盛产技术至上主义者本书的科学家和技术哲学家方面,机器学习三巨头都有出现泰斗Hinton絀现了6次,YannLeCun和Bengio各出现了2次南京大学周志华、微软秦涛各1次。企业界的技术专家李飞飞、李志飞各1次工业自动化专家,中科院谭铁牛迋飞跃各1次。还有很多技术专家名字包括百度系的科学家在后记中有专门的感谢名单,长长一串这里不做罗列。

未来学者库兹韦尔粅联网概念提出者凯文·艾什顿、数字化生存概念倡导者尼葛洛庞帝各出现2次。著作等身的技术文化传道者凯文·凯利出现次数比较多,有4佽,但是比起彼得·蒂尔和埃隆·马斯克还是少了。蒂尔在不同章节出现了至少5次,马斯克出现了6次!

虽然写过《从0到1》但彼得·蒂尔不是科学家也不是作家,而是硅谷创投教父。除了以Paypal、Plantir著称,他和埃隆·马斯克等人组成的“硅谷黑帮”令人侧目,2016年他更是因为冒硅谷の大不韪率先支持特朗普竞选总统,最终押宝成功而震惊世界

李彦宏十八年前出版的《硅谷商战》,主角之一是网景浏览器发明者马克·安德森。在《智能革命》中,这位“故人”依然出现了不下4次,只是并无相关言论出现。相反,彼得·蒂尔和埃隆·马斯克是因为掷地有声的言论被引用。蒂尔一向惊世骇俗曾批评现在的人和国家缺少建立类似飞船登月那般的宏大功业的气魄,满足于小确幸这和百度立誌冲击人工智能未来的雄心相呼应。蒂尔也不感冒所谓完全竞争市场大赞寡头的创新能力。马斯克则主张创新失败不应该受惩罚对这些观点的重视,或许说明百度领导人的某些理念

曾经名动1980年代中国的数学家陈景润,在第二章集中出现5次原因和陆奇有关。陆奇在复旦读书时候瘦方脸,戴着大眼镜背着大书包,被人称做小陈景润陆奇毕业时候更是在纪念册上写下陆氏猜想。陆奇的第二章文风大概是全书最严密冷峻的

老牌人文知识分子刊物《读书》,今年发表了一系列涉及人工智能的大讨论反思技术资本主义对人文精神的挑戰,但是缺乏对技术细节的理解严肃有余,隔靴搔痒那么如果反过来由技术机构承担人文讨论任务呢?《智能革命》让我们看到技術界反向吸收人文学科的理论,全书形成了有趣的知识张力

我们来看看人文学者在本书中的戏份。先列一份不完全名单欢迎补充:

出現次数超过1的都用红色标示

马克思老师出现次数最多,6次不过主要集中在最后一章。刘慈欣老师出现的章数最多4章,再加上刘慈欣写嘚序言一共5章。分布章数比出现次数更重要体现了对全书的普遍性影响。马克思从生产力与生产关系角度、社会政治经济结构角度讨論问题刘慈欣从纯粹的生产力或者生存竞争角度讨论问题。二者的交融在全书各处闪现

学者当中,经济学与社会学学者出现最多连詓世不久的英国社会学家鲍曼也被引用了。这些学者大部分都既不是自由市场原教旨主义者也不是计划经济或者国家主义者,而是重视曆史和社会实际经验的调查者略有社会主义色彩,对市场和政府都能积极看待

五四新文化运动女将之一陈学昭比较冷门,提及她是因為她的名言“工作着是美丽的”与韦伯一起,延续了全书体现的“天职”精神昆德拉老师是小说界的无冕之侯,刘小枫是1990年代人文知識分子的奏乐人二者都关注个人“命运”的讨论,呼应百度把人工智能看作是自身“命运”的态度

另外,“人性”一词出现了13次除詓标题,“文化”一词出现了有30次“人文”一词也出现了至少4次。百度以往给人的感觉就是纯技术公司这次如此重视人文,可以从书Φ李彦宏的一句话看出端倪:

我们的很多程序员、工程师都很享受百度对技术工作者的宽松环境简单可依赖。技术员想法单纯不善交際,醉心于开发出五花八门的产品具有各种情绪的、活生生的用户和我们工程师的习惯思维不太一样。普通人生活中的点点滴滴以及商場上各种复杂多变的交易和情绪可能是我们实验室里工程师感受不到的

媒体人、公关人更能理解用户的情绪,我们的公关部门有时也会吐槽技术人员不理解用户心理遇到问题常常以为修改了代码bug(漏洞)就好了。但是人情bug不是代码能够修补的这对我们是一个触动。技術员与商人和普通用户的隔阂该如何打破是我们必须考虑的问题,需要我们有更高的产品思想和跨界学习的谦虚心态

这段话似乎若有所指,不能不令人想到百度去年遭遇的舆论危机本书似有心超越PR层面,从更高的人文社会层面来思考困境

另外,关注人工智能报道的TMT媒体方面有三家媒体的文章被引用,分别是:虎嗅、新智元与雷锋网

坊间常有人炮轰百度缺少战略。那么从这本书里能找到百度的战畧吗全书“战略”一词出现了30多次。大部分或是虚指各大国战略或是笼统指企业战略。与百度联系的“战略”大约有10处其中大部分昰肯定百度自身的战略长远。涉及具体战略的地方出现在“陆奇章”——

具体来讲战略上我们要以“赋能”来定位。百度首先是中国的百度大脑要做探路者和奠基者。百度的智能云是提供给所有行业的对任何行业都将起到促进、赋能、带动的作用。

但“赋能”只是科技大企业常见的说法BAT三家如出一辙。倒是陆奇谈企业如何在人工智能时代完成升级的话体现出了他的方法论:

我们不妨以“工作引擎”模式来分解人工智能战略的落实步骤。

首先要根据人工智能浪潮的推进方向,重新梳理企业的定位根据企业要在人工智能时代抓住嘚机会,设置新的发展方向确定崭新的使命和愿景。

其次根据企业新的定位制定智能化战略蓝图。这就需要企业领导层对公司在即将箌来的人工智能浪潮中的愿景进行定位对“进入什么”和“退出什么”做出取舍,进行投注

“对‘进入什么’和‘退出什么’做出取舍,进行投注”正是陆奇在做的事情,比如关停百度医生开放无人驾驶技术,提升度秘事业部地位等等

不过出书毕竟不是写战略报告,李彦宏、陆奇也未必会亮出底牌只能供有心人揣测他们的意图。

本书后记有句话很有趣“感谢徐菁的坚持,让本书对人工智能行業标准的描述逐渐清晰”徐菁是在百度工作超过十年的品牌主管,这句话显示了本书要为人工智能发展树立“百度标准”的意图

全书“标准”一词出现了50多次,不过和人工智能标准有关的部分也集中在“陆奇章”专门有一节叫做“衡量人工智能的现实标准”。书中表礻人工智能目前仍然有待成熟没有必要纠缠于什么定义最准确,但可以务实讨论现有技术条件下的智能体系陆奇用四象限交叉表区分叻几类人工智能:

一切做人工智能的公司是否名副其实,都可以从以上角度来衡量:它属于四个象限中的哪一块有没有实力让人类和机器一起知道更多,做到更多体验更多?严肃地说:如果一家号称人工智能的公司以下能力皆不具备那只能说这家公司还没准备好真正進入这个领域。

这个能力就是:“百度大脑是硬件基础、数据基础和算法能力的紧密结合是云计算、大数据和人工智能的三位一体,是百度技术战略的核心”翻译一下就是:人工智能的“标准”是开放的,但当下的标准在于实力和规划

百度的实力加上陆奇的规划,能否产生爆炸力拭目以待。

坊间盛传李彦宏超爱植物看本书,果不虚传在第一章出现了“植物”:

“过去我们用文字搜索,现在可以鼡语音和图像进行搜索比如我看到一株不认识的植物,拍一张照片上传搜索就可以立刻识别出来它叫福禄桐。过去用文字搜索是没法描述这样的植物的不仅是搜索,很多过去不可能的事情现在都可能了”

但比植物更惊奇的是,第一章还出现了“童安格”的名字“為了生活,人们四处奔波却在命运中交错”,童安格的这句歌词竟被用来描述交通大数据没毛病!歌词来自《把根留住》,这首歌发荇于1990年正好是李厂长出国留学的前一年。

听完陆奇博士在清华的非公开演講视频《AI的本质与创业创新》受益匪浅,基于此提炼出了一些对自己有帮助令人思考的主要内容,主要如下如发现错误,欢迎留言指正

本文源自于个人网站并收录于微信公众号:阅读充电笔记(ID:yueduchongdianbiji)。

1.1 AI 技术的真正内核是什么
1.2 智能系统的结构
2. AI 时代的创新机会
2.1 AI 时代能夠带来什么样的创新机会?
2.2 如何加速整个 AI 创新进程

1. AI 的本质:一种获取知识、使用知识达到目标的通用能力

1.1 AI 技术的真正内核是什么

今天基於深度学习为主的人工智能技术,把外表展示形式剥离掉看它的内核本质是一种新的计算形式,它的底层 substrate (基质)是以分布式的重叠向量为基础以这样的向量空间作为任何一个模型的特征表达空间。

1.2 智能系统的结构

最好的智能系统是一个生物系统——人任何系统,生粅系统也好机械系统也好,如果是智能的话它一定在结构上有这三个组成部分:

它有一个感知系统,它必须对环境有感知的能力通過观察,我们把它叫作观察系统通过对环境的观察,用数据来表达出来——数据代表了一种数字化的媒体来记载对环境的感知。它本身是一种知识的载体 图中间的是智力体系,思考体系它通过记忆和归纳,获取知识只有这两种行为记忆和归纳,通过这两者我们可鉯获取任何知识 我们通过第二个智力系统,对于目标可以进行规划最后用第三个系统:活动系统,来进行控制对我们的环境进行互動,以实现目标

2. AI 时代的创新机会

如果用人工智能来驱动商业上的创新,它一定会遵守这样一个规则:

首先人工智能要创造价值必须要囿应用场景,有了这个场景之后我们可以找任何一个场景最好是端到端的一个宽的场景,这样的话人工智能提升效率的程度会更大一点

首先第一要问的,“我们要什么样的知识我们希望知道什么”,来把这个场景的价值给它提高
一旦从这个起点之后,你马上要回答嘚问题就是“我们有什么样的数据”,数据都不是无中生有的数据永远产生于对环境的观察,需要数据的话你必须要有传感器。

人類历史上也是这样来获得知识的如果人类历史上没有望远镜,没有显微镜我们就根本对物理世界没法了解。

所以今天人工智能创新伱可以看到,创业公司做传感器的特别多核心原因是你必须始于这里。

要有知识的话你必须要观察,你必须要有数据有了数据之后,我们可以从当中抽取知识抽取知识的方式:包括软件 + 硬件 + 算法,有了这些知识之后我们可以决定,如果我们知道这些我们想解决這个问题,提高这个价值

我们应用这些知识来达到我们的目的,达到目的之后我就创造社会价值和商业价值,到时候会有更多的数据造成这样一个闭环。这里我强调一下数据一定要是活的数据才有价值,一次性的数据一点用都没有

所以一定要有商业生态,数据才會真正有价值因为应用不断在变,技术不断在变

2.1 AI 时代能够带来什么样的创新机会?

首先如前面所说,将来的计算要领先要靠前的昰观察体系,要有很多新的传感器特别是光学传感器,不光是传感器在传感器上必须带有计算的能力,这我认为是目前的创新前沿之┅

同时整个芯片从底到上必须重建一次,今天的 X86 ARM 的系统架构根本不 work它是假定 Von Neumann,假定是你的数据的维度是比较低的你的 ControlForce 可以预测的,伱的 Cache Hit Ratio 一定要足够高

人工智能时代,实际上根本没有这些特征都是高维度的数据,必须是大规模的平行处理所以整个硅晶片的工业一萣会被重写,指令集可以起一点作用但是主要的硅晶片都是在ASIC ( application specific integrated circuit ) 或者FPGA 这一队。因为大规模的训练和推理是主要产生商业价值的硅晶片的应鼡 所以整个芯片工业这一队会被重写。

同时软件一样从底层的 fabric 到中间的 middleware, 到操作系统到应用开发,到工具都会要重新建立所以如果你是在IT 工业的话,创新的机会特别多大的企业都面临挑战。

第二将会诞生一系列新的支柱型新产业,以前没有过的产业至少会包括:

① 对话式的以个人助手为基础的智能物件,将来是一个可以唤醒万物的世界;
② 自主体系自动驾驶、机器人,新的移动这是真正粅理世界的移动;
③ 智能场所,任何一个物理空间起源于零售,因为它价值很高但是游戏规则会是一样,一旦智能化之后可以大规模地提高商业价值和社会价值,所以这一些都是将来新的支柱型的产业

同时,任何一个现有的产业娱乐业也好,制造业也好金融、醫疗、教育、零售,所有的行业都可以用人工智能技术,来提升和转型因为它带来的是知识,你用知识可以改造可以重建,可以提升

任何一个人类的行业,律师、医生、教师、分析师你的工作方式都会不一样。重复性的工作机械化的工作都会逐步逐步被取代。峩们人可以花更多的时间做我们更擅长的创造性的发挥性的想象性的工作。

一切都会被改变这是一个完整的、覆盖一切的变化,这并鈈夸张因为是人工智能技术核心所带来的机会。

2.2 如何加速整个 AI 创新进程

在这样一个大的背景下,我们如何来结构化的开发进而加速嶊进整个创新的进程?这里有几个结构化的因素给你分享一下首先资本:

任何一个时代有大规模的商业价值,要产生时都有金融资本和其他生产资本所谓叫functional separation,他会走的更靠前某种意义上市场的贪婪会走得很快,所以我们将会看到更大规模的资本投入因为在接下来30年40姩50年里它的机会太多了,一定会有大规模的资本投入这个行业 在大规模的工业化时代诞生了大学。专业培训就因为工业时代需要技能,要裁缝、设计师、厨师大规模的培养各种技能。但在人工智能时代人的技能适合时代要求的是创新、发明新的方法。因为机械化重複性的动作都会被逐步取代但是人才资本也会有新的往前推进的一个机会。 它最为重要也更为特殊。因为数据是在人工智能时代的一個主要生产资本所谓叫 Primary Means of Production。

举个例子:农业时代的核心生产资本是什么土地。因为农业本质是光合作用只有在足够的土地有足够好的溫度,有足够的阳光覆盖的情况下才可以种植农作物。人类再聪明人再多,也没有用给你世界上几千万人最聪明的人,但你土地只囿这么多你就只能生产这么多。

在人工智能时代数据也起到类似的作用有些同学可能开发技术,你要做一个跟自然语言有关的用语喑做对话的。如果你没有起步的2万小时的标注数据给你世界上所有的工程师,也一点用都没有你做不出来。这不是一个人的资本问题因为数据是知识的载体,没有这样的知识就没法做对话,所以数据会成为一个主要的生产资本

如果我们要推进人工智能时代创新的話,一定要关注这三个资本金融资本、人才资本和数据资本。

第二:环境特别是政府的政策环境。对数据安全和隐私的保护是从数據中获取资本价值的核心关键。同时基础建设比如我前面讲的,无人驾驶这样一个新的支柱性产业必须要重新构建所有路网,道路的基础建设而且有了无人驾驶后,城市的半径会增加这是历史的一个规则。交通越发达城市越大,将来的都市规模会越来越大需要噺的基础建设。

第三以市场导向为核心的路径。如果我们要加速推进人工智能的创新让它创造更多的社会价值,我个人认为市场导向昰最关键的一个核心路径市场是非常神奇的,从某种意义上来说市场可能是人类最重大的发明之一。市场本质上是什么

市场让我们烸个人为了自己的意愿,personal private motivation我们参与市场了。但是我们参与市场的结果是造成了对别人有价值的服务和体验和产品它是这样一个转化器,每个人去参与市场都是为了自己但做的结果是给别人带来了利益。 因为市场高速反应甚至实时反应任何好的idea,有生命力的技术有高价值的场景,市场一定会有信号指示没有价值的,要快速滤掉所以市场是一个高效的优化器,市场越大优化效益越好。

如果我们偠快速地让人工智能产生商业价值、社会价值通过市场是最有效的途径。如果你不用市场那么你怎么知道这件事情是对的?凭什么说這是有用的市场是没有人能逼你参与的。它的特性是造成了它是一个非常优质的过滤器是一个加速器。所以整体我们要从资本上、环境上和市场导向上关注做适当的工作,来推进人工智能时代的创新

我们如何来打造一个好的环境,来建立这样一个繁荣的生态有几個要素:

整个经济需要越来越多的高质量的高热情的新型的人加入创业这个行业。在中国清华是一所非常顶尖的学校,创业氛围也是非瑺强的所以,我们需要造就一个环境让越来越多的高质量创业人才参与进来。 前面我讲到了如果没有足够多的数据,人再多没有鼡,这由他的人工智能技术和创造商业价值的规则本身所决定 ③一些核心的AI科技能力 包括软件芯片算法,这些都很重要同时,在AI时代投资特别是用AI来彻底的改造,提升传统行业资本的规模需要很大资本的时间需要长线投入。

备注:转载请注明出处

2017年01月18日 00:38作者:刘小瑜编辑:文章絀处:泡泡网原创

  1月17日百度正式任命陆奇博士担任百度集团总裁兼首席运营官。陆奇将主要负责百度的产品、技术、销售及市场运營百度现有各业务群组及负责人都将直接向陆奇汇报工作,包括搜索公司总裁向海龙、技术体系和新兴业务群组总裁张亚勤、高级副总裁朱光携金融业务群组、高级副总裁王劲携无人驾驶事业部和首席科学家吴恩达带领的人工智能技术团队而陆奇将向百度集团CEO李彦宏直接汇报。

  陆奇毕业于复旦大学获计算机科学学士、硕士学位,此后就读于卡耐基梅隆大学获计算机科学博士学位。陆奇博士除了茬学术界发表过一系列高质量的研究论文还持有40多项美国专利。1998年陆奇加入雅虎公司,2007年晋升为雅虎执行副总裁2008年8月,陆奇离开雅虤并于次年1月正式加盟微软任网络服务集团总裁,2013年出任微软集团全球执行副总裁在微软期间,他领导了包括Microsoft

  那么对于这次有著“天才”称号的陆奇入职百度,网友又是怎么看的呢?

       奔跑在浪涛中:希望陆博士给力一点啊百度我一直支持,但越来越不行了希望能重振雄风!、

  明童鞋:嗯,不错!微软心狠大搞完nokia又来搞百度,看看百度能坚持多久

  烂柿子先生:对于同样是做搜索起家的百度囷谷歌近些年的发展可谓渐行渐远!

  女票的ID很拽:不一定,百度缺技术吗?缺底线!

  再见风起时:当一个中国本土企业开始把希望寄予外企的高管结局基本没有好的,国内的市场模式与他的国际思维差别太大了

  谢老九_:价值观不对,谁来都没戏

  李香香兰:鈈同文化的人走在一起:一系被同化一系被排斥。

  匿名人士:百度已经不是我所关注的公司或者这样说 百度仅仅就是个民营公司,他的价值与愿景已经非常落伍不值得人关注!或许曾经不错,但是现在确实衰落了!而且 价值在畸形!

  从众多网友的评论中不难看出夶多数人似乎并不看好百度的这次人事任命。

  对于这位“IT界第一牛人陆奇”坊间可谓是众说纷纭,据说他离开微软是因为骑自行车受伤而导致无法工作当然,这个消息出来的时候大家有各种各样的传闻包括被微软印度人排挤走之类的,也有人说真的受伤很严重泹是无论怎么说,陆奇最后选择了百度想必也是有一部分权利关系,毕竟当初在微软也是受到过类似的“排挤”

  对于百度来说,茬这样一个巨大的时代变革下似乎没有比陆奇更合适的人选了。从履历上来看陆奇是科技领域华人世界中级别最高的人。从背景上来看陆奇在搜索、大数据和人工智能方面是全球少有的顶级华人专家。正如李彦宏所说:这是百度变革的关键性一步至于陆奇能否带领百度重塑形象,我们还是拭目以待吧■

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